基于SPSS的经济发展评价指标主成分分析

传统的主成分分析法,要手动处理计算数据,工作量大且工作复杂。为了解决以上问题,文章采用SPSS软件进行处理,可以自动得到标准化数据,并以国家数据网2010年11个省市的经济数据为基础,进行实验验证,通过建立一套完整、科学的评价指标体系,计算出各省市的综合评价值。结果表明,基于SPSS的经济发展评价指标主成分分析具有可行性和应用前景,进而为政策的制定提供支持。     

主成分分析法在高校辅导员绩效量化考核中的应用

将主成分分析法应用到高校辅导员考核工作中,弥补了原有评价体系的不足,文章在介绍了主成分分析法的原理后,结合实例进行了分析和评价.     

基于主成分分析法的旅游网站综合评价研究

本文初步构建旅游网站评价指标体系,有四个二级指标和九个三级指标,对外连接数、出站链接数、独立访问量、人均页面浏览量等九个指标进行主成分分析,根据前两个主成分计算出旅游网站的综合得分.结果表明：旅游网站的综合能力需要全方位的发展,不能仅仅靠单一指标支撑.排名靠后的旅游网站权重和链接得分较低,体现了网站的重要性小和内外连接数量少,而且旅游网站建设比较落后,因此网站的综合实力较弱.     

主成分因子分析法在上市银行绩效评价中的应用

绩效是商业银行核心竞争力的重要内容，加入WTO之后，中外商业银行的竞争将集中表现于绩效的竞争，绩效是商业银行综合实力的体现。为了全面客观地评价银行经营绩效，各家银行都构建了一系列指标加以综合评价。其基本做法大多数是利用所设置的统计指标，确定不同的指标权重，再对指标加权平均，最后计算出综合评价得分。这种方法有一个很大的缺陷就是权重的设置。虽然权重按重要性来确定，但由于评价者的主观因素，很难做到公平、客观，同时，由于在评价之前未必能充分考虑到各指标的信息量，且权重在评价之前就已经设定，因此权重的设定不仅缺乏科学性，而且会诱导被评价者粉饰绩效或片面追求权数高的指标。因此，寻找一种客观科学的经营绩效评价方法就显得十分必要。有鉴于此，本文采用一种客观赋权法——主成分因子分析法对银行绩效进行综合评价。     

基于主成分分析法的嘉兴市主导产业选择

本文首先分析了浙江省当前所处的工业化阶段．其次构建一个主导产业选择的指标体系。包含感应度系数、影响力系数、区位商等15个指标,再运用主成分分析法计算出2010年嘉兴市第二产业中29个行业的主成分得分及排名。结果表明,排在前四的纺织业、化纤制造业、纺织服装制造业和皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业相对于其他行业的优势非常明显．而这四者都可以归入大纺织范畴。鉴于浙江所处的工业化阶段、产业结构演变规律及近年来纺织行业的发展状况．作为嘉兴主导产业的纺织行业不得不进行转型升级．努力培育新兴产业。本文对此进一步分析并提出相关建议。     

基于主成分分析的陕西省城市竞争力评价

文章以陕西省11个城市为研究样本,从经济综合实力、科学教育、基础设施、环境资源、旅游业五个方面构建了城市竞争力评价指标体系,采用主成分分析的方法对陕西省城市竞争力进行评价、分析。为提升陕西城市竞争力,各大城市应明确其自身定位;扩大城市经济,提高城市经济总体实力;调整产业结构,培育主导产业。     

安徽省城乡一体化影响因素研究——基于主成分分析法

文章通过构建城乡一体化评价指标体系,应用主成分分析法,结合评价模型,对安徽省16个市的城乡一体化进程进行实证定量评价,根据各市在各个主成分上的单项得分和综合得分结果,结合具体实际,对各个市城乡一体化实现程度的主要影响因素分别进行有针对性的探讨。结果显示,城乡二元经济结构系数、人口城市化率和非农业人口比重等是制约安徽各省辖市城乡经济社会一体化总体进程的主要因素。     

基于主成分分析法的西部人民生活水平评价

人民生活水平的高低是衡量一个国家或地区经济和社会发展状况的综合标准,人民生活水平的提高也是当代各国进行各方面建设的目标.西部大开发让西部12省的经济水平有了快速的发展,科学评价西部人民生活水平是十分必要的.生活水平不能单单从收入与支出来衡量.本文利用主成分分析法,从消费水平、社会保障、城市环境、科技文化4大方面24个指标,对西部12省人民生活水平进行评价.又利用聚类方法,将12省分为4类.本文最后对评价结果进行了分析,并提出改善人民生活水平的合理建议.     

江西省县域经济的综合评价与分析——基于主成分分析法

定量研究了江西省县域经济的综合绩效,建立了县域经济综合评价指标体系,以江西省80个县市为研究对象,运用主成分分析法,对江西省各县市的县域经济进行了综合评价,并得出了相关结论。     

基于主成分分析法的沿海11省市综合经济实力评价

利用2013年中国统计年鉴数据,选择8项经济指标,采用主成份分析对我国沿海11个省市的经济实力进行综合评价排序,并按照主成份分析得分值的高低进行进一步分类和阐释。     

基于主成分聚类分析的我国物联网产业发展潜力评价研究

以物联网为代表的信息获取或信息感知,将会推动信息产业进入第三次浪潮.文章通过主成分分析方法,对物联网产业发展具有代表性的全国八省从产业发展潜力层面进行了排序及综合评价研究,并通过聚类分析的方法将选取的目标省份,按照物联网产业的发展潜力分为三类.通过评价分析,论证了物联网产业发展的现时情况及趋势,对物联网产业的发展规划,以及如何带动发展相对落后的省份提供必要的参考.     

基于主成分分析法的广西上市公司财务分析

文章选取1993～2004年先后在沪、深上市的22家广西上市公司作为研究对象,利用主成分分析法的指标降维技术,参照现行会计指标体系,对公司公布的40个财务指标进行降维处理,得出七类财务综合指标函数,并利用该函数计算每个上市公司的财务综合指标的评价函数得分,据此对上市公司的财务状况进行综合评价分析。分析结果基本符合广西国民经济运行的客观实际。     

基于主成分分析法的高速公路上市公司业绩评价实证研究

选取了我国全部18家高速公路行业上市公司2011—2014年连续4年的财务数据,确定了10个财务指标;其次,通过主成分分析法对选取的18家高速公路行业上市公司展开实证分析,综合评价其2011—2014年连续4年的经营业绩状况。结果表明,高速公路行业上市公司的经营业绩不只受单一指标的影响,而且受到偿债、盈利、发展和营运能力等指标的影响,应加强这4方面指标的协调发展。最后,针对主成分分析法的评价结果,提出必须关注国家政策,优化资本结构,搞好多元化经营等建议。     

基于主成分分析法的城市竞争力测度与评价研究——以重庆市四十个区县为例

城市竞争力是近几年国内外兴起的城市管理新课题。本文以重庆为例,通过构建城市竞争力评价指标体系,运用主成分分析法在对重庆40个区县进行定量分析,划分为辐射带动型、显性辐射型、弱性辐射型、隐性辐射型、带动辐射型五类区域的基础上,从城市实力、城市能力、城市活力、城市潜力、城市魅力等方面提出增强城市竞争力的对策建议。     

基于主成分分析的企业专利实力评价研究

企业的专利实力反映了企业的技术创新能力、市场竞争力和企业发展的活力。对企业专利综合实力进行评价,能使企业把握科技发展的动态,了解技术创新中的优势和不足,并科学地调整企业的创新策略。本文以发明专利作为研究对象,选取了有代表性的专利评价指标,从申请类、授权类、专利维持、专利范围、专利引证五个维度构建了企业专利实力评价指标体系,并运用主成分分析方法,对2001至2005年美国专利申请量排名前20的企业专利综合实力进行评价。     

基于主成分分析法的ERP系统实施绩效评价指标体系研究

目前,关于ERP系统实施绩效评价指标体系的研究方法,较有名的评价方法当属ABCD法和平衡计分法,但是这两种方法并未对指标的评价顺序进行研究,这势必会增加评价的工作量,本文提出了用主成分分析法确定绩效评价指标的顺序,再据此进行评价的方法,旨在加快评估的速度和质量,为ERP系统的改进找到主要症结。     

基于主成分分析的中国商业银行财务状况评价

主成分分析作为一种多指标决策的统计方法,不但能将多指标问题转化为较少的综合指标,还能够给出较为客观的权重。文章选取中国上市商业银行(平安银行、中国银行等16家银行)的财务数据,构建一个主成分分析模型,利用统计软件SPSS,得到关于中国上市商业银行的财务评估得分,进而做出综合性评价。     

基于主成分分析方法的乡镇可持续发展能力评价

以广西南宁市青秀区长塘镇为研究对象,建立了一套包含经济、社会、资源环境和人口在内的指标体系,共选取了18项指标,以2010—2014年的指标变量为观察值,运用主成分分析法评价了长塘镇可持续发展能力。结果显示：长塘镇2010—2014年的可持续发展能力逐年提升,综合得分从–17.18到16.85,增长了1.98倍。各子系统可持续发展速度排序为：社会>资源环境>人口>经济。表明了长塘镇近五年来在可持续发展之路上稳步前进。     

基于主成分分析法的兵团土地整理项目绩效评价

从投入、过程、产出、效率四个维度,项目资金运行、项目实施管理、项目建设业绩、项目实施综合效益四个方面,构建了土地整理项目绩效评价的指标体系,并运用主成分分析法对兵团第三批土地整理项目的绩效进行了评价。研究结果表明:兵团各团场的土地整理项目的绩效水平存在较大的差异。具体表现在,绩效水平处于中高以上的共计23个,占51.11%,而绩效水平处于中低以下的有12个,占26.67%。由此表明,此次兵团土地整理项目的绩效水平还不够理想,在项目实施的各个过程中或多或少的存在一些问题。