智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析

随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因诊断,避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明,SABNM预测模型准确率较高,且短期预测能力明显强于中长期预测能力,而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。     

基于DEA-DA模型的财务危机预警模型研究

DEA-DA模型是基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis）的判别分析（Discriminate Analysis,简称DA）方法。该方法通过DEA加性模型和DA结合,不仅可以给出判别函数。而且可以很好地解决判别分析中的＂重叠＂现象。文章以因＂连续两年亏损或每股净资产低于股票面值＂而被ST的公司作为危机公司来进行财务危机预警模型建模研究,实证结果表明,该模型的预测效果良好。     

基于Z模型的财务危机预警研究

财务危机预警系统对于企业了解和控制财务危机的发生有重要的指导意义。本文基于Z值模型,根据上市公司披露的财务数据与信息,研究针对上市公司特点的财务危机预警系统。最后通过海尔公司这一具体案例,运用Z值模型检验海尔公司的财务状况,探讨海尔公司发生财务危机的可能性。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应.就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上.     

财务危机预警模型研究评析

财务危机预警是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析，利用适时财务数据和相应的数据化管理方式，将企业所面临的危险情况预先告知企业经营者和其他利益关系人，并分析企业发生财务危机的原因和企业财务运营体系隐藏的问题，以提早做好防范措施的财务管理活动。相应地，财务危机预警模型就是借助企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的判别模型。目前，国内外学者对上市公司财务危机预警模型的研究已经较为成熟，并且推动了其在企业内的广泛应用。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。     

财务危机预警模型研究综述及其启示

现代企业在不断发展的过程中,不可避免地要面对各种各样的财务风险,如何建立起一套全面、高效和实用的财务预警系统更是现代企业关注的重中之重。文章从财务危机与预警的定义出发,通过对国内外现有财务预警模型的比较分析,得出了完善我国企业财务预警的启示。     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。     

对接型XBRL网络财务报告审计模型的构建研究

建立完善的XBRL网络财务报告持续审计模型能够在很大程度上促进XBRL网络财务报告的进一步发展,但现有的两种XBRL网络财务报告持续审计模型各有利弊。新建的对接型XBRL网络财务报告审计模型,基于数据流挖掘这一基础,将XBRL网络财务报告的审计分为对信息系统的审计和对XBRL文档的审计,可以有效降低审计成本,简化审计取证过程,扩大审计范围,提高审计质量。     

基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型的实证研究

在市场经济条件下,上市公司作为自主经营、自负盈亏、自我发展的市场主体,面临着日益多变的市场环境,随时都要经受财务危机的考验。本文研究的主要目的在于建立和完善我国上市公司财务危机预警系统,为我国上市公司更好更强的发展提供理论技术支持。     

财务危机预警的F计分模型实证研究

在我国目前的市场经济体制中,上市公司所处的内外部经营环境是极其不确定的,正是基于上述因素才导致企业资本结构失调、资金链断裂、筹资与投资决策失误、生产经营管理不善,进而导致上市公司业绩出现下滑态势、财务状况异常波动甚至出现严重资不抵债情况,最终被特别处理,面临退出上市的尴尬。但是,上市公司财务业绩出现恶化是一个渐进过程,多数企业财务状况都是从正常逐步走向恶化这样一个过     

基于多元统计分析的上市公司财务危机预警模型的研究

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多,因此有效的预防财务危机的出现是一个重要的研究课题。文章采用了实证分析的方法,利于我国上市公司的数据资料,使用SPSS13.0统计分析软件、基于多元统计分析方法,对选择的27个财务指标进行科学的降维,并根据回归分析方法构建模型,对财务危机状况进行预测分析。     

财务危机预警研究方法的比较及评析

本文分别对财务危机预警研究中使用的多种定量研究方法、定性研究方法进行了简介、比较和评析；通过对两大类研究方法优缺点的比较，得出将两类研究方法相结合可以提高预测准确率的结论。     

基于Logistic回归预警模型的房地产上市公司财务危机预警研究

本文在国内外财务危机预警系统相关理论以及模型的基础上,以上市公司全部64家房地产行业财务报表相关数据为研究样本,分析比较了各种预警模型的优劣,对Logistic回归预警模型在房地产业的财务危机预警分析上进行了研究对比并检验,验证了上述模型的准确性。     

基于Logistic回归预警模型的房地产上市公司财务危机预警研究

本文在国内外财务危机预警系统相关理论以及模型的基础上,以上市公司全部64家房地产行业财务报表相关数据为研究样本,分析比较了各种预警模型的优劣,对Logistic回归预警模型在房地产业的财务危机预警分析上进行了研究对比并检验,验证了上述模型的准确性。     

新疆组织机构代码信息系统风险预警的探讨

为了保障组织机构代码信息系统在网络环境中安全、稳定、可靠的运行,必须不断提高系统的安全防护技术水平。文章探讨了通过风险预警来加强组织机构代码信息系统的整体安全性。     

新疆煤炭技术的现状与发展探析

煤炭技术的发展关系到我国煤炭产业发展的可持续性,其重要性不可或缺,实践经验表明,技术水平的高低细处看,将直接关系到煤炭生产员工的人身安全,从大的角度看技术的稳定发展是社会和国民经济的稳步增长的重要前提。本文在分析新疆煤炭技术发展现状的基础上,指出了煤炭技术发展的目标及趋势,望能有助于实践。     

化工类上市公司财务危机预警研究——基于BP人工神经网络模型

文章结合我国化工行业特点,将传统的财务指标与现金流量信息相结合,构建一个包含偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力及现金流量的预警指标体系。以沪深两市上市的化工类公司为样本,并采用陷入财务危机前四年的数据,进行BP神经网络系统分析,提高模型的纵向长期预测能力。实证结果表明:将化工业的复杂性与人工神经网络分析的广泛适用性进行有效结合,实行多时段预警,充分展示了神经网络模型的超前预测能力,具有较强的优越性。     

浅谈移动通信网络室内覆盖建设与优化

随着移动公司GSM网络规模的扩大,宏基站密度增加,城市的室外覆盖已基本做到了无缝连接,话音质量也进一步得到改善和提高。但网络的室内覆盖还比较差,这样室内覆盖问题的重要性逐渐突出起来。因此,提高网络的室内覆盖质量,也就成为工程建设和网络优化工作的一项重要内容。     

设备维护保养的方法

设备是企业赖以生存、发展的物质技术基础,设备使用的好坏直接影响企业的生存和发展,而设备管理是企业管理最重要的管理内容之一,只有通过加强设备维修管理,使其充分发挥效能,不断改善设备技术状态,才能延长设备使用寿命,为企业获取最佳经济效益。本文就企业设备的维护保养做相关阐述。