Auszeichnung für einen Pionier des controllings

Ohne Zusammenfassung     

Elementarer Beweis für die asymptotischex 2-Verteilung

Ohne Zusammenfassung     

Neueste Benchmarking-Ergebnisse für die Controllership im deutsch-sprachigen Raum

Ohne Zusammenfassung Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. Jürgen ist Leiter des Instituts für Management und Controlling (IMC), www.whu.edu/controlling, an der WHU - Otto Beisheim School of Management, Burgplatz 2, 56179 Vallendar, WeberInhaber des Lehrstuhls für Controlling & Unternehmenssteuerung und schriftleitender Herausgeber der Zeitschrift für Controlling & Management (ZfCM), www.zfcm.de     

„Zahlenverständnis allein genügt für einen guten Controller nicht“

Praxis / ArtikelTitelthema

„Zahlenverst?ndnis allein genügt für einen guten Controller nicht“ Interview mit Dr. J?rg Fischer, Gesch?ftsführer der Bosch Thermotechnik GmbH     

Streuungszerlegung für Paar-Vergleiche

Zusammenfassung Pl?ne für Paar-Vergleich Versuche werden gegeben und die Auswertung solcher Versuche wird beschrieben. Die Arbeit st?tzt sich auf das vonBock (1958) abge?nderte Modell vonThurstone undMosteller (1951a). Die Pl?ne sind so, da? sie zu unabh?ngig verteilten Fehlern führen. Zu ihrer Auswertung kann bedenkenlos die Streuungszerlegung angewendet werden. Die Konstruktion von ausgewogenen Pl?nen (allek(k−1)/2 m?glichen Paare werden verglichen) wird beschrieben und teilweise ausgewogene Pl?ne (nicht alle m?glichen Paare werden verglichen) für bis zu 10 Objekte sind tabelliert. Es wird gezeigt, da? die Auswertung solcher Versuche mit der Auswertung von Versuchen in unvollst?ndigen Bl?cken identisch ist. Zur leichteren Auswertung der teilweise ausgewogenen Versuche sind die Inversen der Koeffizientenmatrix der Normalgleichungen tabelliert. Ein Anwendungsbeispiel aus der Wollforschung wird durchgerechnet.

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Summary Designs for paired comparisons are given and their analysis is discussed. The paper is based onBock’s modification (1958) ofThurstone andMosteller’s (1951a) model. The designs lead to independently distributed errors and analysis of variance can be applied. The construction of balanced designs (in which allk(k−1)/2 possible comparisons are made) is described and partially balanced designs (in which not all possible comparisons are made) for up to 10 objects are tabulated. It is shown that the analysis of paired comparison experiments is identical to the analysis of incomplete block experiments. To simplify the analysis of the partially balanced designs the inverses of the matrices comprising the coefficients of the normal equations are tabulated. A worked example of application to a problem in wool research is given.

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Die Arbeit wurde im South African Wool Textile Research Institute, Rhodes University, Grahamstown, Südafrika, geschrieben.