全要素集成的现代项目风险管理模型与原理的实务研究

文章是根据作者在开展建设部软科学课题的调研当中发现的问题和相应的对策研究中提炼出来的一种全面集成项目中人的要素（“软”的）、项目中事的要素（“硬”的）和项目环境要素的项目风险管理的模型和原理。作者在研究中发现，尽管现在已经有了很多项目风险管理方面的方法和工具，但是却缺少全面集成的项目风险管理方法，但实际上项目风险管理必须是综合、全面和集成的，因为项目风险管理中疏忽了任何一个方面或一个要素的发展变化所带来的风险，这种被疏忽的方面和要素所引起的损失就有可能导致整个项目的失败。文章在分析和讨论了现有项目风险管理原理和方法所存问题及其成因的基础上，提出了作者通过调查、研究和实务验证而给出的项目风险全面集成管理的模型和方法．     

基于BP神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型

文章研究项目风险管理成熟度模型,并分析在Matlab环境下,用BP神经网络评估项目风险管理成熟度等级的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,确定基于BP神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型的结构和算法。通过实例分析,取得满意效果,为项目风险管理成熟度评估提供一种新思路。     

ANP-决策树分类在多项目风险评价中的应用

建筑工程领域大型施工企业存在数量众多、性质迥异的项目,由此造成项目风险评价过程的不确定性及评价方法的复杂低效性。文章建立了基于网络层次分析法(ANP)与决策树分类的多项目风险评价模型。在建立项目风险评价指标体系基础之上,通过ANP确定各风险因素发生的可能性及其权重。应用"康斯坦茨信息挖掘工具"KNIME软件进行决策树分类,建立多项目风险等级评价模型,快速高效的应用于后续多个新项目风险等级评估。算例验证结果表明,该模型在准确评估多项目风险因素权重、快速确定多项目风险等级方面具有较强的实用性,为大型施工企业、政务部门提供科学依据。     

核电汽轮发电机组系统包采购进度的风险分析及管控

设备采购进度在核电工程项目建设中起着至关重要的作用,设备采购进度管理是否成功将直接对核电工程项目进度产生重大影响。本文基于国内某核电站汽轮发电机组系统包设备采购进度管理实践,简要介绍了核电TG包设备供货特点,并对TG包采购合同执行过程中的设计、制造及包装运输等各个环节的风险及针对性的管控措施进行了分析总结,希望对同类型或其它大型、复杂系统包采购进度控制起到一定的借鉴作用。     

汽车工业供应物流要货参数模型研究

结合汽车工业供应物流的实际情况,将正常供货的服务能力及成本、应急供货服务能力及成本、缺货损失成本及不同供货事件的概率引入到供应物流总成本模型当中,充分揭示了供应物流日常运作决策中所要权衡的核心矛盾,反映了汽车供应物流运作的战略支持价值.在这个基础上,导出要货参数模型,如最佳供货间隔周期模型、最佳供货批量模型.针对影响最佳供货批量的主要因素进行了灵敏度分析,找到了供应物流优化的重点.     

上海发电设备成套设计研究院

上海发电设备成套设计研究院，系全国发电设备制造行业的开发应用一类研究院。主要从事大型火电、核电设备及其自动化系统的试验研究和设计，新型发电设备的试验研究和设计。进行科学试验研究、科技开发和技术创新、工程成套设计、设备成套供货、工程总承包并提供高科技电站自动控制产品和电站辅机及机电产品。     

汽车工业供应物流要货参数模型研究

结合汽车工业供应物流的实际情况,将正常供货的服务能力及成本、应急供货服务能力及成本、缺货损失成本及不同供货事件的概率引入到供应物流总成本模型当中,充分揭示了供应物流日常运作决策中所要权衡的核心矛盾,反映了汽车供应物流运作的战略支持价值。在这个基础上,导出要货参数模型,如最佳供货间隔周期模型、最佳供货批量模型。针对影响最佳供货批量的主要因素进行了灵敏度分析,找到了供应物流优化的重点。     

基于熵权法和灰色关联分析的基础设施PPP项目风险分担研究

基础设施PPP项目成功的关键因素在于有一套合理的风险分担方案,首先建立PPP项目风险分担评价指标体系,进而构建基于熵权法和灰色关联分析的PPP项目风险分担模型。使用熵权法确定指标权重,克服了专家判断主观性过强的问题;引入灰色关联分析的思想,通过计算灰色关联度得到PPP项目风险分担比例。最后通过案例验证模型有效性,为制订合理公平的基础设施PPP项目风险分担方案提供参考价值。     

基于AHP-隶属度转换算法的物流园区风险评价

首先分析物流园区项目风险评价的意义及模糊评价方法的不足,结合AHP与隶属度转换算法的各自优势,构建了基于AHP-隶属度转换算法的物流园区项目风险综合评价模型;然后提出并运用Microsoft Excel软件计算评价目标隶属度;最后以某物流园区项目风险评价为例进行应用研究,验证了模型的可行性.     

企业项目风险管理现状与趋势分析

近年来企业项目风险管理受到了众多企业的关注，有效的企业项目风险管理将促进企业的长远发展。本文围绕我国企业项目风险管理现状分析及我国项目风险管理的发展趋势两大方面展开讨论，对企业项目风险管理现状与趋势进行了一个简单的分析。并通过这些内容说明了我国在企业项目风险管理中做出的突破及发展。     

基于AHP-FCE模型的复杂产品系统项目风险评估研究

针对复杂产品系统(CoPS)的特点,在对CoPS项目风险识别的基础上,利用层次分析(AHP)法建立了CoPS项目风险的评价指标体系,确定了风险因素的权重;并引入模糊综合评价(FCE)的基本思想和方法,构建了CoPS项目风险的模糊综合评价模型。并且结合案例介绍了该模型的应用过程。     

基于霍尔三维结构的PPP项目中社会资本风险管理研究

通过对现有的文献资料进行梳理总结,概述了PPP项目风险及其风险特征,分析了社会资本在PPP项目风险管理中的研究现状。利用霍尔三维结构模型知识,从时间维度、知识维度和逻辑维度三个方面较为系统的分析了PPP项目的风险内容,但由于PPP项目风险不是单一的,需要形成动态的风险管理过程,在此基础上提出了PPP项目风险管理集成化,构建了PPP项目风险集成框架图,能够更加科学合理的对风险进行系统性管理,为社会资本在PPP项目风险管理中提供可行的参考依据。     

浅谈注水工程项目风险管理的方法

项目风险管理已成为现在一个被广泛关注的话题。规避项目风险，加强项目风险管理，是促成项目成功的决定因素。文章以注水项目的风险特点为切入点，介绍了注水项目风险管理的步骤及方法，对以后的注水项目管理工作具有参考价值。     

我国商业房地产开发项目风险评价分析

商业地产开发项目风险管理中,风险评价是对项目开发风险进行综合评价,并且依据风险程度对项目进行开发风险定级。文章利用模糊数学综合评价法,结合实例,建立了商业地产开发项目风险评价指标体系,给出了商业地产开发项目风险评价模型。从而为决策者进行风险管理提供了定量分析依据,为类似商业地产开发项目风险管理提供了参考。     

项目风险监控研究

所有项目建设都包含风险，加强风险管理，尤其是重视项目风险监控是提高项目建设水平，保证项目系统目标实现的重要措施。分析了项目风险监控目标和进行项目风险监控的步骤，提出了项目风险监控的方法。     

粗糙集-神经网络在IT风险分析中的应用

IT项目具有高投入、高风险的特性，为了能在IT项目开发中获得高收益，有必要对IT项目风险进行分析。传统分析方法比较主观，难以对IT项目风险进行客观的分析。文章在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上，设计了将两者综合集成的新方法。研究结果表明，粗糙集-神经网络模型用于IT项目风险分析更客观更合理。     

基于BP神经网络的物流项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,采用BP神经网络技术建立了风险评估模型：并通过神经网络工具箱训练该网络模型,对物流项目风险进行评估。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

基于信息熵的工程建设项目风险控制研究

从信息论的角度重新定义项目风险,利用信息熵对项目风险进行度量,建立了一种基于信息熵的项目风险分析模型。利用该模型对实际工程项目风险指标进行等级排序,并根据二拉平原则对项目进行风险决策。结果表明,该模型能有效指导风险控制工作。     

企业投资项目风险管理预警机制

企业投资项目带来预期收益的同时,也伴随着风险的产生,投资行为一旦变成投机行为,投资失控现象立即显现。文章从企业投资失控现象分析入手,运用案例研究法,分析企业投资项目风险影响因素,提出企业投资项目风险管理预警机制,建立企业投资项目风险管理预警风险模型。     

基于随机合作博弈的水利工程PPP项目风险分担研究

科学分担水利工程PPP项目风险、充分发挥政府与私人部门的合作优势,是水利工程PPP项目风险管理迫切的需要解决的问题之一。基于随机合作博弈理论,本文构建了风险分担模型,确定了政府、私人部门之间的最优风险分担比例,为进一步提高水利工程PPP项目风险管理技术,指导风险管理实践提供新的策略与方法。