金融发展与经济增长关系的实证研究——基于西部省级面板数据

本文结合西部金融发展的现状,运用西部各省市年度数据,采用面板单位根检验、面板协整检验和面板协整估计方法,考察了西部金融发展和经济增长之间的关系。研究结论显示,衡量西部金融发展水平的国内贷款与国家预算资金的比值指标和居民储蓄存款与GDP的比值指标与西部经济增长是正相关的,而金融机构贷款与GDP的比值指标与经济增长是负相关的。因此,可以得出,西部金融发展对经济增长产生的积极促进作用主要通过国内贷款对国家预算内资金的替代和居民储蓄存款的转化的两个途径来实现的,而贷款规模的扩大并没有促进西部经济的增长,主要是因为国内银行部门将金融资源分配给效率低下的国有企业部门,这样使得国内银行部门就在配置资源中失去了应有的作用。     

省际经济增长与通货膨胀关系实证研究

运用面板协整模型的实证研究结果表明,在1953—2010年整个样本期间,无论是从单个省际层面,还是从全国和东、中、西三大分块省际层面来看,经济增长率与通货膨胀率之间都存在显著的负向协整关系,即经济高速增长并不必然伴随高通货膨胀.     

经济增长与不可再生能源消费的实证分析

经济增长与能源消费一直是能源经济学研究的热点问题。但研究现状表明,选取的国家不同、时间段不同、数据的处理不同、研究方法不同,得到的结果都会有很大的差异。本文以1985-2006年我国不可再生能源消费总量和国内生产总值为基础数据,运用ADF检验、协整检验、回归分析和Granger因果检验对我国不可再生能源消费和经济增长的关系进行了实证分析。并从不可再生能源消费的角度,建议提高不可再生能源的利用效率,优化能源结构,大力发展科技,进而实现可持续的经济增长。     

中国财政预算支出对经济增长、资源消耗、环境保护的绩效分析

通过Hamilton模型分析与数字模拟,研究发现:社会最优均衡下,财政预算支出通过"外部效应"、"环境效应",具有促进经济增长、降低资源消耗、改善环境质量的绩效,而"规模效应"的影响整体不大,这不同于直觉意义上规模越大绩效越好的传统观点。但2007~2011年间31个地区的面板计量发现:整体而言,中国财政预算支出并未表现出"规模效应"、"外部效应"、"环境效应",仅仅表现为"转移支付效应"。理论与现实的差距在于财政预算强调规模总量,忽视外部、环境效应的绩效考核与评价。因此,稳定规模、提升外部绩效、重视环境因素尤其是加大教育科技预算支出,这是提升财政预算绩效的突破口。     

保险增长与经济增长的互动关系:理论假说与实证研究

利用向量自回归模型(VAR)和误差修正模型(ECM)对我国GDP和保费收入两个宏观经济变量之间的关系进行研究,结果表明:GDP和保费收入之间有明显的协整关系,但在两个样本期间内两个宏观经济变量之间的Granger因果关系却出现了差异:以名义值检验的结果表明,经济增长是保费收入增长的Granger原因,但反之则不成立:而以实际值进行检验的结果表明,经济增长和保费收入增长之间不存在Granger因果关系。     

我国R&D投入对经济增长的影响

本文以国家统计局发布的2000-2011年全国30个省、市、自治区的R&D投入和经济增长的有关数据为基础,通过单位根检验和协整检验,建立面板数据模型,对R&D投入与经济增长之间的长期关系进行实证分析.研究结果表明:R&D投入对经济发展具有明显的促进作用,R&D经费投入的产出弹性大于R&D人员投入的产出弹性;在两种R&D投入要素的弹性系数中,北京、四川、广东呈现双高特征,宁夏和新疆则呈现双低特征,其他省份则表现为R&D经费投入和R&D人员投入的弹性系数此高彼低的特点.     

公共教育支出与经济增长动态关系的实证分析

本文运用协整与格兰杰检验法对公共教育支出和经济增长的动态关系展开实证分析,构建公共教育支出与国民生产总值的联立方程,检验了公共教育支出与国民生产总值之间的长期均衡关系及短期波动关系。经由协整分析,发现正是由于公共教育支出对收入强敏感性的存在,在很大程度上引发了公共教育支出的高增长倾向。     

国债与经济增长的关系探究

国债理论最先起源于欧洲资本主义,随着经济体系的不断发展,国债可以作为良好的财政工具,通过扩张性的财政政策减少经济危机所造成的影响。在我国经济发展过程中,公共财政能够推动我国发展的重要保证,同时,还能保证我国经济的发展。就目前来说,经济市场没有完善的机制,导致市场不具备稳定性,政府职能逐渐扩大目,对于资金的需求也会逐渐增加,导致财政赤字的出现,不利于经济的发展,国债能够有效的缓解此种现象,只有积极的对国债和经济增长的关系进行研究分析,才能处理好两者之间的关系,保证我国积极的稳定发展。     

河南经济增长与就业关系的实证分析

经济增长与就业增长之间存在着密切的关系。一般而言,经济增长能够带动就业的增长,同时就业增长又推动经济增长。本文利用河南省1983—2007年间GDP和三产业就业资料,建立回归模型,分析了河南经济增长与就业二者之间的关系。     

Export Sophistication: A Dynamic Panel Data Approach

In this article, we analyze export sophistication based on a large panel dataset (2001–2015; 101 countries) and using various estimation algorithms. Using Monte Carlo simulations, we evaluate the bias properties of estimators and show that GMM-type estimators outperform instrumental-variable and fixed-effects estimators. Based on our analysis we document that GDP per capita and the size of the economy exhibit significant and positive effects on export sophistication; weak institutional quality exhibits negative effect. We also show that export sophistication is path-dependent and stable even during a major economic crisis, which is especially important for emerging and developing economies.     

Financial Intermediation and Economic Growth in China: New Evidence from Panel Data

In this article, we investigate the relationship between financial intermediation and economic growth in China by employing system Generalized Method of Moments (GMM) estimators for dynamic panel data from twenty-eight Chinese provinces over the period 1978–2008. Our empirical results show that various measures of financial development are generally associated with economic growth. More specifically, the size and depth of the financial sector significantly influence economic growth. However, household saving is found to have a negative, but insignificant, effect on economic growth. Finally, we find that although several control variables show the expected signs, they are not always statistically significant. Human capital, openness to trade, and inflation positively influence economic growth.     

The Fisher Equation: A Nonlinear Panel Data Approach

This article reinvestigates the Fisher equation. Using the panel smooth transition regression (PSTR) model, it was found that there is a significant regime-switching effect concerning the impact of inflation on interest rates. Specifically, inflation is found to raise the interest rates and the effect becomes stronger in magnitude with inflation. However, the data do not provide evidence in support of the one-for-one Fisher effect. The evidence is robust to interest rates with different maturities and subsamples.     

Institutional Arrangements and Inflation Bias: A Dynamic Heterogeneous Panel Approach

The paper investigates whether the institutional arrangements that determine the conduct of monetary and prudential policies influence policymakers' actions in pursuing their designated mandates. Employing recently developed dynamic heterogeneous panel methods and using data for 25 industrialized countries from 1960 to 2018, we empirically assess whether central banks' main objective of inflation stability is compromised when assigned with both policy mandates manifested as inflation bias. Our results show that, once we appropriately control for relevant policy and institutional factors, the separation of macroprudential regulation and monetary policy does not have a significant effect on inflation outcomes.     

注重扩大服务性消费,大力推动经济稳定增长

居民消费主要由商品性消费和服务性消费两部分组成。然而,多年来人们往往重物质性消费、轻服务性消费,对服务性消费关注不多。由于认识上的重大缺陷,造成我国目前居民消费中,商品性消费的比重偏大,服务性消费所占的份额偏小的现象,在某种程度上也影响到我国服务业的健康发展。     

银行信贷、房地产价格与经济增长的非线性关系研究——基于省际面板平滑转换模型的实证检验

选用中国2000~2014年31个省的面板数据,以银行信贷为转换变量,通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的非线性关系进行考察。研究发现：当信贷增长率低于28.74%时,房价增长率对经济增长产生比较显著的正向影响;当信贷增长率高于28.74%时,房价增长率对经济增长起到了明显的阻碍作用。因此,为了实现“稳定房价和保持经济平稳增长”的目标,央行应将信贷增速维持在低增长体制的最优区间中。同时,央行还应该改善信贷结构,鼓励和引导金融资源进行合理配置。     

Testing for Bubbles in Housing Markets: A Panel Data Approach

We employ recently developed cross-sectionally robust panel data tests for unit roots and cointegration to find whether house prices reflect house related earnings. We use U.S. data for Metropolitan Statistical Areas, with house price measured by the weighted-repeated-sales index and cash-flows by market tenants’ rents. In our full sample period, an error-correction model is not appropriate, i.e. there is a bubble. We then combine overlapping 10-year periods, price–rent ratios, and the panel data tests to construct a bubble indicator. The indicator is high for the late 1980s, early 1990s and since the late 1990s. Finally, evidence based on panel data Granger causality tests suggests that house price changes are helpful in predicting changes in rents and vice versa. CERGE-EI is a joint workplace of the Center for Economic Research and Graduate Education, Charles University, and the Economics Institute of the Academy of Sciences of the Czech Republic.     

环渤海地区金融发展与经济增长关系的面板数据分析——基于河北视角

本文通过构造面板数据模型,分析环渤海地区五省市金融发展与经济增长的关系.实证分析表明,各省市金融发展对经济增长的影响程度存在显著差异.金融资产总量的增加以及金融中介效率的提高对经济增长的推动作用最大.与环渤海地区的其他省市相比,河北金融发展对经济增长的影响度最小.河北首先要明确金融业发展定位,在此基础上,加强与京津合作与协调,培育与壮大金融市场主体,积极发展资本市场,提高直接融资比重.     

区域经济增长的金融支持研究——基于中国省域面板数据的实证分析

文章运用面板协整分析、Granger因果检验与误差修正模型,对1998-2010年我国30个省域的区域经济增长与金融支持的关系进行了实证分析.结果表明:从长期来看,我国金融支持与区域经济增长之间存在着稳定的均衡关系,金融支持是经济增长的Granger原因,且以银行信贷余额、股票总市值和保费收入所表示的金融支持都对经济增长起到积极的促进作用.而从短期来看,金融支持的不同方面对经济增长影响方向不同,银行体系规模和保险市场规模对区域经济增长具有正向的作用,而股票市场规模却对区域经济增长产生了负的影响,表现为抑制作用.