农业银行应对大数据时代策略研究

不久前,奥巴马政府把大数据的研究和发展上升到国家战略。可以预见,数据未来将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。近年来,我国银行业以及互联网企业纷纷相机而动,抢滩设点,加快大数据的建设布局。本文从大数据的发展、同业运用等研究着手,力图为农业银行如何应对大数据时代的机遇与挑战提供一些有益的探索。     

银行业如何应对数据大集中的信息化时代

在实现数据大集中后,分行如何转变职能、适应数据大集中后的生产和管理需要,是急需解决的问题。     

大数据的价值

大数据．简而言之,即在各种各样海量数据中,快速获取信息的能力。     

基层农行如何应对大数据时代

一是注重数据收集。基层行要广泛收集与经营管理工作相关的区域经济数据、目标客户数据,按照先易后难、由粗到细、统分结合、业务相关、分领域收集的原则,高度重视和积极推进各类数据收集工作。二是注重数据分析,强化经营管理。各级行在制定目标规划、经营决策等方面要注重数据分析,     

大数据时代的银行业发展

现代互联网技术的崛起,已被公认为继农业革命、工业革命后,全面改变人类社会的"第三次革命"。其中,大数据是目前互联网科技最前沿的一个领域。在大数据时代,通过海量信息收集、数据处理和数据分析,纷繁复杂的人类行为变得有规律可循,旧的生产关系和生活方式落伍出局,新的产业     

大数据时代银行业的机遇与挑战

对于银行业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。形象地说,数据的收集能力+数据的分析能力=企业智商,这关乎商业决策的迅速和准确,关乎企业的生存和发展。     

大数据时代的信息化银行建设

本文从大数据时代的产生、发展,阐述了网络时代数据是重要资产的理念,从分析工商银行信息化银行战略的前瞻性探索,探讨大数据是信息创造价值理念的重要体现,以及其对金融业产生的深远影响.     

大数据时代的商业银行数据治理研究

随着金融创新的快速发展和信息科技的日新月异,商业银行积累的数据量呈现几何倍数的增长,数据来源也已从传统的结构化数据逐渐扩展到以网络日志、社交媒体为代表的半结构化和非结构化数据,商业银行逐步进入大数据时代。在大数据时代如何有效治理结构化、半结构化和非结构化的海量数据,     

CFO的大数据时代

尽管是最先经历信息爆炸的天文学和基因学创造了大数据(Big Data)这一概念,但人们是从经济领域更真切地感受到它的存在。拥有13亿人口的中国市场成为大数据应用的天然蓝海,复杂并充满变化的特色国情使得大数据理论可以在这里得到更充分的实践。数据挖掘成为企业竞争力的重要来源。身为财富掌门的     

探讨大数据时代如何提升管理会计的价值

在信息化飞速发展的今天,移动互联网、云计算、物联网、大数据等新概念相继出现。这些革命性的变化颠覆了传统企业的运营和管理模式,不断推动企业转型升级。大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值度低、流动性高、真实的数据资产。管理会计理论和实践必须积极适应大数据,以便有效的服务于企业目标。本文将探讨在大数据时代管理会计面临的变革和问题,并阐述如何更好地提升管理会计工作,创造出更多的价值。     

电子地图:大数据可视化的纽带

在大数据时代,银行业金融机构纷纷开始寻求新的发展之路,如何有效利用大数据成为一个热门话题。其中,大数据可视化是一项重要技术,它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据,对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台,以电子地图技术（GIS）为纽带,开启大数据可视化的新道路。     

对话后数据大集中时代——序言

在国内金融行业迅猛发展的今天，数据大集中是一种必然。     

银行业如何建设新一代数据体系

在过去几年中,伴随着交易型IT过渡到交互型IT,企业数据出现了爆炸性增长。社交媒体的兴起、数字传感器的大量应用以及移动设备的大面积普及等因素,导致了各种海量数据的快速产生。如何高效地治理大数据,日益成为业界关注的话题。     

大数据时代保险业的发展

大数据是由于不断增长的庞大的数据量和数据种类衍生出来的一种现象,其对保险业的影响主要体现为改变管理者的经营理念与决策,促进深入有效发掘客户需求,使精算定价更精确,提供新的宣传与销售平台以及提高核保核赔的质量和效率。为了更好地利用大数据发展保险业,保险公司还需要注重对专业人才的培养与引进、防范信息安全风险,相关机构也要创造良好的监管环境。     

大数据时代保险业的发展

大数据是由于不断增长的庞大的数据量和数据种类衍生出来的一种现象,其对保险业的影响主要体现为改变管理者的经营理念与决策,促进深入有效发掘客户需求,使精算定价更精确,提供新的宣传与销售平台以及提高核保核赔的质量和效率。为了更好地利用大数据发展保险业,保险公司还需要注重对专业人才的培养与引进、防范信息安全风险,相关机构也要创造良好的监管环境。     

“大数据”时代中的商业银行

一中国工程院院士、中国通信学会副会长邬贺铨将大数据描述为没有办法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据结合。他同时又指出,大数据本身的规模标准在不断变化中,以前叫海量数据,现在数据比海量数据还大量。简言之,大数据的特征为:数据量极大,数据的种类繁多,数据增速加快,数据来源多样,数据必须经过处理,数据具有定向性。浩如烟海的大数据用处极大,完成了以往不     

大数据时代银行数据服务体系建设的探讨

2012年以来,"大数据"一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,以及与之相关的技术发展和数据应用。随着人们生活信息化程度的提高,特别是伴随物联网、移动互联网、社交网络的快速发展,如何从各种类型的海量数据中快速获得有价值的信息成为数据挖掘和分析的新热点,这也是大数据应用的基本目标。     

浅谈如何应对财务大数据时代的机遇与挑战

随着经济的发展和社会的进步,我国的互联网技术得到了不断的发展和进步,云技术等信息技术也得到了不断的发展,新的技术浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球,并悄然改变着各个单位的财务管理、财务决策以及市场营销等各个方面的工作,这就是现在正在发展的财务大数据时代,各个单位的财务管理活动变得越来越复杂和多样的同时,单位的财务活动也变得越来越频繁,财务大数据时代改变了单位财务管理的传统方法和手段以及管理模式,"大财务"是现代财务大数据时代的主要特点,而如何应对财务大数据时代的机遇和挑战是各个单位需要一直努力的方向和目标。本文对财务大数据时代给各个单位带来的机遇和挑战进行了论述,进一步提出了如何应对财务大数据时代机遇和挑战的措施。     

“大数据”时代中的商业银行

一中国工程院院士、中国通信学会副会长邬贺铨将＂大数据＂描述为＂没有办法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据结合。＂他同时又指出,大数据本身的规模标准在不断变化中,以前叫海量数据,现在数据比海量数据还大量。     

海量数据迁移工具的应用研究

我国 加入 W TO 以 后,面对 金融全球化 带来的 生存压力 和 不 断 深化 的 竞 争 , 面 对 决 策 层 对 传 统 管 理 体 制的变 革 要 求 ,我 国 银 行 业 积 极 进 行 了 数 据 大 集 中 工 程的建 设 , 并 希望 通 过 数 据 大 集 中 来 推 动 金 融 创 新 , 推动银 行 管 理