基于改进TOPSIS模型的农村物流服务站点选址评价

在借鉴现有农村物流服务站点选址评价指标的基础上,建立起农村物流服务站点选址评价指标体系,利用改进TOPSIS模型对农村物流服务站点选址进行评价。利用信息熵法和本征向量法求出各指标的客观权重和主观权重,并将客观权重与主观权重进行融合。采用Minkowski距离替换传统TOPSIS法中的Euclid距离,对各农村物流服务站点选址进行了评价。最后分析了该评价模型的可行性和实用性,分析结果表明该评价模型计算简单,决策较为科学,是一种有效的综合评价方法。     

基于信息熵的港口物流能力模糊综合评价

提出了基于信息熵的模糊综合评价模型,这种模型避免了主观权重的不完整性,将人工经验的主观权重和由信息熵确定的客观权重结合起来进行模糊综合评价,更能科学、全面地对港口物流能力进行评价,从而为港口物流能力的提高提供决策依据。     

基于信息熵的港口物流能力模糊综合评价

提出了基于信息熵的模糊综合评价模型,这种模型避免了主观权重的不完整性,将人工经验的主观权重和由信息熵确定的客观权重结合起来进行模糊综合评价,更能科学、全面地对港口物流能力进行评价,从而为港口物流能力的提高提供决策依据.     

基于可拓-AHM的制造企业供应商风险评价

构建了基于可拓-AHM的供应商风险评价模型,运用可拓理论建立物元模型,求解关联函数值与优度排序,有效解决了对评价指标的模糊主观判断问题,通过引入AHM方法确定评价指标权重,简化了计算过程;以某制造企业供应商风险评价为例验证了所建模型的可行性。     

京津冀地区航空物流能力评价体系分析

文章对于综合评价京津冀区域发展中航空物流能力，设计出适合京津冀地区航空物流评价指标体系，基于信息熵的综合评价模型，提出由主观权重与客观权重相结合的综合权重确定，并采用近年京津冀以及周边部分航空物流数据，对其物流能力进行分析。结果表明综合评价排名与目前区域航空物流能力相符合，但同时也表现出区域差异性。     

基于熵和FAHP的水利水电工程造价全寿命控制研究

如何有效地实施水利水电工程造价的全寿命管理，明确全寿命中每个阶段的管理对工程造价的影响程度的大小。本文针对此问题，根据每个影响因素对总体评价目标的影响程度，结合水利水电工程造价管理每个阶段的影响因素，应用FAHP建立模糊综合评判模型。同时针对每个阶段影响因素多变性的特点，在该模型中应用信息熵确定客观权重，与AHP确定的主观权重组合赋权。     

电力企业经济效益的组合系统评价研究

提高经济效益是企业深化改革的中心任务,评价企业经济效益的方法也是一个需要研究的问题。目前常用的工业经济效益综合评价方法,例如综合指数法、综合评分法、功效函数法等,均有待进一步改进和完善。这些评价方法按照指标权重确定的方式,大致可以分为两大类,即主观赋权法和客观赋权法。主观赋权是通过专家咨询综合量化确定指标权重,客观赋权是依据指标样本的变异程度和相关关系确定指标权重。这些评价方法的机理和依据各不     

基于信息熵-VIKOR方法的企业财务稳健性评价研究

以财务报表为依托,以与财务系统稳健性相关的财务比率为样本指标,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个视角构建财务系统稳健性评价指标体系,运用信息熵客观赋值法为指标确定权重,以群效用最大化与个体遗憾最小化为原则,建立基于VIKOR方法的企业财务系统稳健性评价模型,并对家电行业六个上市企业进行实证研究。研究结果表明:评价结果与公司财务稳健性实际情况相符,建立的信息熵-VIKOR评价模型能够对企业财务系统进行合理判断。     

带有灰色关联约束锥的DEA模型探讨

传统DEA模型将输入输出指标对评价结果的影响等同看待,与实际情况不符。学者们不断尝试运用各种方法对DEA模型中指标的权重进行约束。但目前的相关研究大多采用主观评价方法,这样会破坏DEA的客观性。运用灰色关联分析确定的权重是客观的。在DEA模型中建立灰色关联约束锥,可以在保持DEA客观性不变的基础上体现不同指标重要性的不同。     

生命周期视角下供应链核心企业财务风险评估

随着信息技术和经济全球化的发展,单个企业之间的竞争已经转化为不同供应链之间的竞争。在供应链体系中,如果某一成员企业处于不健康的财务状况,可能会影响整个供应链条的财务风险,甚至导致链条的资金流断裂。考虑供应链核心企业受上下游企业和整个链条的影响及不同生命周期阶段的特点,构建了其财务风险评估的指标体系;引入信息熵法,摆脱对人为主观赋权的依赖,建立了不同生命周期条件下供应链核心企业的财务风险评估模型。该模型所需样本量较小,可以充分选取与被评估企业具有相似特征企业的数据作为训练样本,因此计算出的指标权重更加客观、具有针对性,可以得到较为客观公正的综合评价结果。     

基于信息熵模糊数学的煤矿安全文化综合评估

煤矿安全文化系统是动态的、复杂的、非线性的、模糊的系统,对其进行综合评估具有一定的困难性。文章通过建立评价指标体系,建立确定指标权重的信息熵模型,建立模糊综合评价模型,完成对安全文化系统的综合评估。该方法综合考虑了主、客观的因素,得到的评价结果对于制定针对性的安全管理策略具有较重要的指导意义。     

农产品批发市场选址指标权重研究

针对目前我国在农产品批发市场规划建设时,对于选址指标权重的研究不足的问题,将一种基于评价者对选址指标主观判断的二元对比法和客观赋权法中的熵值法进行优化组合,建立了最优组合赋权模型,避免了传统组合赋权方法在选取主、客观权重偏好系数值上较为主观的问题,使组合赋权模型更为客观、科学.最后,通过北京新发地农产品批发市场的实例,验证了方法的科学性和有效性.     

群体AHP法在确定工程设计方案评价指标权重的应用

利用群体AHP法来确定工程设计方案评价指标权重,可以得到全面的评价结果。文中将决策者的权重分成主观和客观权重,并归结为决策者的最终权重,最后基于各决策者评价指标权重通过最终权重计算得到工程设计方案评价指标权重。     

仓单质押融资业务风险识别及熵权法评估研究

仓单质押是第三方物流企业向金融领域延伸的一种创新服务方式,针对融资业务中风险识别和规避,建立了合理的指标评价体系,并采用熵权法对各项指标确定了科学的、客观的权重。案例计算表明,客观的权重完全取决于收集到的原始数据;通过多种方法确定的权重的结合可以避免某种不完全的原始数据带来的片面性;而客观权重与主观权重的结合,可以起到调节作用。     

基于TOPSIS法的军队第三方物流供应商评价研究

针对军队第三方物流供应商的选择评价问题,首先通过分析军队选择第三方物流供应商的基本原则,建立了军队第三方物流供应商的综合评价指标体系.其次针对传统评价中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足,在采用熵权法确定指标客观权重的基础上,建立了一种将熵权法和TOPSIS(逼近理想解的排序方法)相结合的综合评价模型.最后进行实例分析,验证了该方法的有效性和实用性,取得了较为满意的结果.     

基于TOPSIS法的军队第三方物流供应商评价研究

针对军队第三方物流供应商的选择评价问题,首先通过分析军队选择第三方物流供应商的基本原则,建立了军队第三方物流供应商的综合评价指标体系。其次针对传统评价中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足,在采用熵权法确定指标客观权重的基础上,建立了一种将熵权法和TOPSIS(逼近理想解的排序方法)相结合的综合评价模型。最后进行实例分析,验证了该方法的有效性和实用性,取得了较为满意的结果。     

基于TOPSIS法的企业生产系统柔性综合评价研究

柔性是生产系统应付动态多变的市场需求的重要手段之一,对提高生产系统的适应性和稳定性至关重要。通过对企业生产系统柔性的影响因素分析,建立了企业生产系统柔性的综合评价模型。在求解过程中用熵技术来确定评价指标的权重,然后用逼近理想解的排序法(TOPSIS法)对数学模型求解,使得对企业生产系统柔性评价更科学、客观。     

离差最大化组合赋权法的内部控制评价——基于沪深银行类上市公司数据的检验

为了客观、系统、有效地评价上市公司内部控制质量,本文选用沪深银行类上市公司数据为研究样本,从内部控制五个相互联系的内容选取20个指标,采用层次分析法确定各指标的主观权重,再结合熵值法确定指标的客观权重,并将两方面权重结合在一起,建立基于离差最大化组合赋权的内部控制评价模型,从而实现对内部拉制质量评价指标从定性评价到量化评价的模糊映射,为评价内部控制质量提供一种可行的科学方法。     

基于AHP-EWM-CM的发电企业应急能力评价模型

为了科学评判企业应急管理现状,实现应急资源的科学配置和有效利用,提升企业预防和响应突发事件的水平,对企业开展应急能力评价是最为有效的途径之一。文章提出了基于AHP-EWM-CM的应急能力评价模型,构建了发电企业应急能力评价指标体系,以某发电企业为例,首先结合层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)求取评价指标的综合权重,然后通过云模型(CM)的云发生器计算各评价指标的云数字特征并生成对应的指标云图,将其与评价标准云图进行对比,以最大相似度准则为依据,得出该企业综合评价结果为"优秀"。文章研究结果表明:基于AHP-EWM-CM的应急能力评价模型解决了权重确定与评价结果描述的局限问题,计算得到的指标权重更加客观,且评价结果以云图展示更加直观,可在企业应急能力评价中推广运用。     

一类DEA模型的应用研究

评价具有模糊性，模糊数学中模糊综合评价可以很好地表达这种状况．但是模糊综合评价在应用中具有一定的局限性，主要包括指标权重的分配和评价单元之间的相关性问题。DEA模型则在这两个方面有很好的应用。可以将主观判断以客观的形式进行运算，因此将二者结合起来有利于提高评价的科学性和有效性。