湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的因素分解分析

基于扩展的Kaya恒等式,应用LMDI分解方法,文章定量分析了人口规模、经济规模、产业结构、技术进步和能源结构5个因素对湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的影响.结果表明:经济规模效应、技术进步效应、产业结构效应和人口规模效应是正向影响因素,其对湖南省16年间能源消费碳排放总量变化的贡献率分别为41.15%、37.84%、12.86%和9.46%;能源结构效应是负向影响因素,其贡献率仅为-1.3%.湖南省减少碳排放的重点是加快推广碳减排相关技术的应用和普及,加快发展可再生能源,促进产业结构的优化和升级.     

江苏省城乡居民家庭生活消费碳排放测度与差异性分析

文章运用碳排放系数测算2002—2013年江苏省城乡居民家庭碳排放量,从城乡居民家庭收入水平、消费水平和消费结构方面分析城乡居民家庭碳排放差异性。     

焦作市居民家庭生活垃圾成份调查研究

产业化是解决城市生活垃圾问题的必由之路。通过正交实验法,调查分析了2006年春季焦作市居民家庭生活垃圾的产生量和物理组成,为该市生活垃圾的产业化提供必要的理论依据。研究结果表明,焦作市居民家庭生活垃圾产生量为每人0.563kg/d,占城市生活垃圾清运量的44.8%。其中堆肥型垃圾占70.2%,非堆肥型垃圾占29.8%。正交实验各因素的重要性为,对于垃圾总量和堆肥型垃圾,用能类型（A）〉住户类型（B）〉人均月收入（C）;对于非堆肥型垃圾,B〉C〉A。最后分析了各因素水平对垃圾产生量影响的趋势及原因。     

城市与小城镇居民家庭文化消费差异及其影响——以陕西关中地区为例

城市、小城镇居民家庭在文化消费水平、消费结构和消费满意度三个维度上都存在在显著的差异;影响这些差异的因素包括：文化程度、闲暇时间、家庭收入、文化设施建设、文化消费便利程度等。     

基于消费模式的山东省碳排放研究

山东省是我国能源消耗大省和碳排放大省,基于消费模式的碳排放研究将对山东省建设低碳经济产生积极影响。对与碳排放量有关的数据进行回归分析发现消费水平和第三产业比重对于碳排放变化具有很好的解释力。建议推出促进低碳消费的政策法规,提倡绿色、节能、适度的生活方式,提高第三产业的比重,建成低碳循环可持续的新发展模式。     

长三角地区能源消费碳排放分析

众所周知，能源对于一个国家来说是异常重要的。因为它是经济发展的基础，无论是在工业上还是在日常生活中，国家的发展都离不开能源。同时，它还是社会繁荣发展必不可少的物质基础。我国作为经济社会发展最为迅速的国家之一，能源被广泛应用于丁业、交通、建筑以及居民生活等各个领域。     

江苏省能源消费趋势预测及其碳排放研究

能源是江苏未来经济健康发展的物质基础,科学预测江苏未来的能源消费对于能源资源严重缺乏的江苏而言具有举足轻重的意义。文章借助趋势外推模型和ARMA模型相结合,对江苏2014~2023年的能源消费进行了预测,结果表明江苏省2020年能源消费量大约为4.5亿吨标煤;利用马尔科夫预测模型对江苏未来能源消费结构进行了预测,并在此基础上预测了江苏2014~2023年的碳排放量,结果表明,未来江苏的碳排放量呈明显上升趋势,至2020年左右,其碳排放量约为3.7亿吨,这意味着江苏将面临严峻的减排形势。因此江苏未来必须大力调整能源消费结构,使能源结构朝着清洁化、优质化方向发展,为江苏社会经济的健康发展奠定基础。     

上海市能源消费碳排放预测分析

本文以上海市为研究对象,探讨上海市能源消费碳排放的影响因素及对其未来发展趋势进行预测分析,为上海市碳减排工作寻求最佳路径、实现碳达峰与碳中和目标提供参有效参考依据。根据上海市的能源消费数据,运用IPCC法计算出上海市2000—2020年的能源消费碳排放量;采用Lasso方法从12个指标中选择出5个与因变量密切相关的指标,进而基于支持向量机预测模型进行仿真模拟。最后,运用情景分析法结合SVR模型,分析上海市未来十年的碳排放趋势并结合全文分析提出切实有效的节能减排建议。     

一九九二年西安市居民家庭生活消费特点

据我市300户居民家庭生活资料表明:1992年我市居民家庭收入稳步增长,非工资性收入比重上升,消费性支出缓增,吃讲营养,穿讲新潮,用讲高档,住讲舒适,且储蓄意识增强。一、工资性收入仍是居民收入主要来源,但增长缓慢 1992年我市民成家庭人均生活费收入1844.49元,较1991年的1619.14元,增长     

精英品牌生活消费

我知道，您的人生舞台需要您扮演不同的角色；我知道，每时每刻皆保持风度是您的极致追求。希努尔，臻选国际高级面料，奢华品质。彰显高贵；设计气质修身版型，精雕细琢，诠释完美；为您出席每个场所提供最佳着装，保证您每一次出镜都卓尔不凡，优雅演绎您生活的每一个角色。     

巴西能源消费、经济增长与碳排放的关系研究

本文首先采用多变量分析框架,检验巴西在1977—2006年间能源消费与经济增长之间是否存在协整关系和因果关系。与此同时,能源消费是事关环境保护的大问题。能源消费,特别是传统能源的消费会产生较大的碳排放量,从而对环境产生不利的影响,所以,本文同时分析了巴西能源消费与碳排放之间的关系。通过能源消费、经济增长与碳排放之间关系的分析,文章最后为巴西实现经济的可持续发展提出建议的同时分析了巴西经验给中国带来的启示。     

浅谈新经济形势下生活垃圾处理的碳排放和减排方法

生活垃圾处理是当前各国发展中共同关心的问题,其不仅涉及社会问题,还与居民的健康息息相关.各地在处理生活垃圾的过程中采用的处理措施也在不断改进,从最初的减量化到后来的无害化、再到目前的低碳化,生活垃圾处理的层次在不断提高,寻求生活垃圾处理中的减排方法是目前的垃圾处理面对的主要问题.文章对生活垃圾处理的碳排放问题做了简单的论述,主要讨论了在新经济形势下生活垃圾处理的减排措施.     

区域物流碳排放的测算及其重心轨迹研究

基于8类能源标准煤碳排放系数的估算结果,测算了我国各省区1997—2012年区域物流碳排放量,通过重构重心模型,分析了区域物流碳排放重心的演化轨迹。并通过与区域经济碳排放、区域经济碳排放重心进行比较,分析了区域物流碳排放的发展规律,研究结果表明,我国大部分省区的物流业碳排放与经济碳排放均呈现逐年增长趋势,各省区物流业碳排放排名与其物流业经济产出排名非常接近,区域物流碳排放在空间上表现出总体格局逐渐向几何平衡发展。     

基于三次产业的广东省能源消费碳排放分析

论文在我国承诺的碳减排目标背景下采用LMDI加和分解方法对广东省碳排放进行因素分解,结果发现促进广东省碳排放增加的最主要因素是生产规模效应,而能源强度则是广东省碳排放量增加的最大的抑制因素,在三次产业中,第二产业导致碳排放量增加量最多,其次是第三产业,第一产业中煤炭使用量的减少使得碳排放量减少。     

能源消费，经济增长和碳排放：中国面临的挑战

对中国经济增长、CO2排放和能源消费的长期Granger因果关系检验的结果是:CO2排放是能源消费的Granger原因,反向的Granger因果关系则不成立。收入和CO2排放之间没有长期因果关系,这意味着中国不必以牺牲经济增长为代价来减少CO2排放。     

基于STIRPAT模型的甘肃省能源消费碳排放影响因素分析

依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。     

西部地区居民食物消费碳排放动态演进及空间关联网络

居民食物消费产生的温室气体是导致温室效应的重要方面,对中国生态环境产生重要的影响。西部地区畜牧业发达,食物资源丰富,研究西部地区居民食物消费碳排放有重要意义。通过各食物类型的碳排放系数,对中国西部地区12个省份（重庆、四川、云南、贵州、西藏、陕西、甘肃、青海、新疆、宁夏、内蒙古、广西）2015-2021年居民的食物消费碳排放进行计算,通过空间关联网络分析法对各个省份食物消费碳排放进行动态演进分析和空间特征分析。结果表明,①2015-2021年西部地区居民食物消费碳排放量有增有减,在2015-2016年大体呈现上升趋势,之后2016-2020年呈现下降趋势,但是2021年由于疫情稍缓,居民消费欲望强烈,所以2020-2021年西部地区居民人均食物消费碳排放量大幅度增加;②西部家庭消费间接碳排放整体网络结构特征呈现周期性波动趋势,网络关联数量和网络密度平均值仅为37.3和0.28,西部各省间碳排放空间关联关系紧密程度不高,网络结构相对松散,网络等级差异特征较为明显;③个体网络结构特征中,甘肃、贵州、内蒙古、陕西和四川等省在西部家庭消费间接碳排放空间关联网络中处于主导地位,对碳排放相关要素的掌控与支配作用较强,西北部的新疆、青海和宁夏位于网络边缘,另外,甘肃、贵州、内蒙古和陕西不仅与其他省份空间关联紧密,还扮演着“中介”角色。     

基于DEA的湖南省能源消费碳排放效率空间格局分析

在对湖南省各市州能源消费碳排放进行定量估算的基础上,进一步借助DEA数据包络分析方法对湖南省能源消费碳排放效率进行了空间格局分析。研究结果表明:1湖南省14地州市中长沙、常德、张家界与湘西州的能源消费碳排放效率DEA有效且构成了湖南省能源消费碳排放效率的前沿面;2湖南省能源消费碳排放效率空间差异较为明显,其中,张家界、湘西州、长沙、常德、株洲、岳阳与湘潭属于湖南省能源消费碳排放效率高值区,益阳、郴州、娄底、永州与衡阳属于能源消费碳排放效率中值区,邵阳和怀化属于能源消费碳排放效率低值区;3在投入一定的情况下,DEA非技术有效的城市存在着不同程度的减排潜力,其中娄底市的节能减排潜力最大(达到99.60%),其次是岳阳(94.41%)以及湘潭(37.96%)。