高等学校债务风险防范研究

高校扩招使得地方很多普通高等院校办学规模的不断扩大,使得教育资金需求逐年增长,高校教学资源不足问题严重体现出来,大部分院校尤其是地方高等院校,面临着学校建设资金短缺的严重问题。但是贷款规模过大,贷款结构过度集中,很容易引发高校财务风险,国家应出台相应政策,解决公办高校因扩招建设新校区而导致的资金问题,可以首先采用贴息、补息等办法,减轻中西部地区高校的债务负担,或将中长期贷款转为长期,解决短期集中还款带来的严重问题;同时,将公办高等院校贷款债务转为国债形式,以减轻国家财政压力与风险。     

我国商业银行仓单质押贷款管理风险控制对策

国家对物流产业非常重视．商业银行仓单质押贷款在国内发展也面临新的机遇．虽然商业银行仓单质押贷款面临管理风险、市场风险、法律风险、道德风险等诸多风险,但是由于仓单以及商业银行仓单质押贷款操作的特殊性,以及仓单质押贷款对商业银行、贷款企业、仓储企业的重要意义．站在商业银行的角度,选取和商业银行仓单质押贷款管理相关联的风险防范措施作为主要研究对象,旨在以特定角度解释商业银行仓单质押贷款风险控制对策的金融实质。     

商业银行个人住房按揭贷款还款问题的研究

随着社会经济的发展我国的个人住房贷款业务逐渐增加,但是对于个人住房按揭贷款的还款还存在一定的问题。商业银行的个人住房按揭贷款还款问题在当前的商业银行发展中成为逐渐关注的问题,如果按揭贷款还款问题处理不当将会对商业银行的发展造成十分不利的影响。本文主要是对当前商业银行个人住房按揭贷款还款中存在的风险进行分析,并就如何解决提出合理的建议。     

住房按揭贷款逾期风险及其管理探析

随着商业银行的住房按揭贷款业务总量的迅速增加,住房按揭贷款逾期风险已成为商业银行在住房按揭贷款管理中经常遇到的重要信用风险之一。在回顾国内外有关住房按揭贷款逾期风险研究的理论基础上,建立Logistic函数回归模型,应用因子分析、判别分析等技术,剖析了影响住房按揭贷款产生逾期风险的因素,并对商业银行的正常与逾期按揭贷款样本进行了计量分析,提出了加强住房按揭贷款逾期风险预警管理的对策建议。     

个人信用在我国消费信贷中的应用

现在的市场经济是信用经济,但是现在信用缺失的问题比较严重,尤其是对于银行的消费信贷.对于商业银行而言,消费贷款是商业银行的主要经营项目,但是在扩大贷款的同时,银行也将面临着较大的风险.本文着重研究商业银行开展个人住房贷款业务时所面临的最根本的、最难以处置的风险一信用风险.本文首先简单介绍了我国的个人信用和消费信贷的现状,然后说明了个人信用在消费信贷中存在的风险,最后提出了商业银行防范消费信贷信用风脸的对策建议.     

个人信用在我国消费信贷中的应用

现在的市场经济是信用经济,但是现在信用缺失的问题比较严重,尤其是对于银行的消费信贷。对于商业银行而言,消费贷款是商业银行的主要经营项目,但是在扩大贷款的同时,银行也将面临着较大的风险。本文着重研究商业银行开展个人住房贷款业务时所面临的最根本的、最难以处置的风险—信用风险。本文首先简单介绍了我国的个人信用和消费信贷的现状,然后说明了个人信用在消费信贷中存在的风险,最后提出了商业银行防范消费信贷信用风脸的对策建议。     

高等院校贷款根源及有效偿还研究

近年来我国高等教育实现了跨越式的发展,各种形式的高等教育在校生总规模急剧攀升。高校为了解决学校发展资金紧缺的状况,大多数高校开始向银行贷款,导致有的高校却形成了到期难以还本付息的局面。如何避免高等院校贷款引发财务、金融风险,已成为当前社会关注的焦点。本文通过分析高等院校贷款产生的原因,提出了有效偿还高等院校贷款的措施,以期为化解高校财务风险提供参考。     

个人住房贷款风险管理

个人住房贷款业务以其风险低、业务范围广、经营收入稳定的特点正日益受到我国各大商业银行的青睐。但是随着个人住房贷款业务的快速发展,业务规模的不断扩大,个人住房贷款业务的风险也不断的出现,如何认识并防范个人住房贷款业务的风险对各大商业银行来说显得越来越重要。本文主要从个人住房贷款的概念及个人住房贷款风险管理的意义方面进行研究,对我国商业银行个人住房贷款风险的现状进行阐述,并提出了相应的解决对策。     

住房抵押贷款证券化探讨

随着住房贷款的增加,银行所面对的风险也随之增大。化解这一风险的有效途径就是实行住房抵押贷款证券化。住房抵押贷款证券化可以降低和分散商业银行的风险,拉动房地产业增长。但是现阶段,在我国实行住房抵押贷款证券化还存在各种障碍,这也就要求我们采取有效措施。最后,对存在的障碍和应采取的措施进行了详细的论述。     

高等院校贷款根源及有效偿还研究

近年来我国高等教育实现了跨越式的发展，各种形式的高等教育在校生总规模急剧攀升。高校为了解决学校发展资金紧缺的状况，大多数高校开始向银行贷款，导致有的高校却形成了到期难以还本付息的局面。如何避免高等院校贷款引发财务、金融风险，已成为当前社会关注的焦点。本文通过分析高等院校贷款产生的原因，提出了有效偿还高等院校贷款的措施，以期为化解高校财务风险提供参考。     

个人信用在我国消费信贷中的应用

现在的市场经济是信用经济，但是现在信用缺失的问题比较严重，尤其是对于银行的消费信贷。对于商业银行而言，消费贷款是商业银行的主要经营项目，但是在扩大贷款的同时，银行也将面临着较大的风险。本文着重研究商业银行开展个人住房贷款业务时所面临的最根本的、最难以处置的风险一信用风险。本文首先简单介绍了我国的个人信用和消费信贷的现状，然后说明了个人信用在消费信贷中存在的风险，最后提出了商业银行防范消费信贷信用风脸的对策建议。     

高校贷款财务风险的研究

随着高等教育进入快速发展期,高校办学资金出现了短缺,贷款融资自然成为高校解决资金短缺的有效途径之一,但高校贷款存在一定的风险性。文章阐述了高校贷款的成因及现状,高校贷款存在的财务风险与表现形式,提出从政府、高校、商业银行3个方面采取有效措施来防范贷款风险。     

个人住房贷款风险管理

个人住房贷款业务以其风险低、业务范围广、经营收入稳定的特点正日益受到我国各大商业银行的青睐。但是随着个人住房贷款业务的快速发展，业务规模的不断扩大，个人住房贷款业务的风险也不断的出现，如何认识并防范个人住房贷款业务的风险对各大商业银行来说显得越来越重要。本文主要从个人住房贷款的概念及个人住房贷款风险管理的意义方面进行研究，对我国商业银行个人住房贷款风险的现状进行阐述，并提出了相应的解决对策。     

提前还贷的成因、影响与预测模型

商业银行的贷款经营在于获得基于贷款的低风险、稳定的现金流,住房抵押贷款由于低风险和高还贷率,一直是中国各商业银行的优良资产,并日益成为商业银行收益的重要来源。但是,由于借款者的消费行为特征及其抵押贷款合同赋予的权利,抵押贷款给商业银行带来的现金流并不够稳定,特别是当宏观经济环境发生变化时,提前还贷的数额规模将可能很大。因此,商业银行在经营住房抵押贷款时,有必要预测提前还贷的概率,计算预期的现金流变化规模,采取相应的对策以实现经营的稳定。     

高校贷款资产证券化设计

近年来高校贷款规模日益扩大,甚至超过了高校的经济承受能力。本文针对此现象提出商业银行应认识到超规模高校贷款可能带来的风险,从而应当积极进行金融产品创新,将持有的高校贷款进行资产证券化,并结合我国金融市场现状对高校贷款资产证券化的具体结构形式及操作流程进行设计。     

高校贷款资产证券化设计

近年来高校贷款规模日益扩大,甚至超过了高校的经济承受能力.本文针对此现象提出商业银行应认识到超规模高校贷款可能带来的风险,从而应当积极进行金融产品创新,将持有的高校贷款进行资产证券化,并结合我国金融市场现状对高校贷款资产证券化的具体结构形式及操作流程进行设计.     

试论高校金融贷款的风险规避

高校金融贷款是高校提高自身综合实力、实现跨越式发展的一种资金筹措方式，但在其运作过程中也存在着一定的贷款管理失控问题和因资金运作不当、负债总额增长速度过快、贷款利息增加、现行会计制度对潜在财务风险反映不充分、用于还贷的资金不足等等所导致的财务风险及其他社会风险。要想把高校贷款的财务风险控制在较理想的范围内，我们有必要对投资项目进行可行性论证；合理控制贷款规模；灵活运用银行融资产品，实行贷款组合，均衡负债；将贷款管理纳入高校预算管理体系；引入市场机制，推行公共采购制度；拓宽高校经费筹措渠道，分散贷款风险；优化资源配置，使高校资产“优质创优效”。     

高等院校贷款风险模糊评判研究

本文在分析高等院校向银行贷款特征的基础上，剖析了高等院校贷款存在的风险因素。引用美国扎德教授的模糊集合论技术．建立高校贷款风险的模糊数学评判模型，在高校资产负债率不高的前提下，对各类贷款风险进行综合评判，为贷款运作提供科学依据。     

我国个人住房贷款借款人风险影响因素分析及对策

近几年来,随着地产市场的快速发展,商业银行个人住房贷款规模不断扩大。但是在次贷危机以及国内一系列宏观调控政策的影响下,个人住房贷款的风险逐步显现。本文在分析个人住房贷款借款人风险影响因素的基础上,提出有效的防范措施。     

基于高阶矩风险防范的银行资产负债组合优化模型研究——以A银行为例

资产负债管理能力是现代商业银行的基本能力,其核心在于风险控制和价值创造。商业银行资产负债组合优化是现代商业银行信贷管理框架中的核心内容,它对于保持银行资产流动性、安全性和赢利性的＂三性＂的最佳组合、优化配置资源、提高银行的生存能力和竞争能力,具有重要的现实意义。本文通过以贷款组合的VaR约束控制贷款组合的二阶矩,即控制了资产组合的风险;以贷款组合收益率的偏度约束控制贷款组合的三阶矩,即控制了贷款组合收益率发生总体损失的可能性;以组合收益率的峰度约束控制贷款组合的四阶矩,即减少了组合收益率发生极端损失的可能性,建立了资产分配的收益率均值-方差-偏度-峰度模型。