基于混合分解模式+误差自回归组合模型的中国GDP季度数据预测

本文采用来自国家统计局1992年以来的全国生产总值季度数据,运用时间序列分析的有关方法,分别对1992年至2018年的全国生产总值季度数据建立了混合分解模式+误差自回归组合模型和X-11模型,并用2019年四个季度和2020年前三个季度的数据验证与对比两个模型的预测效果,最终确定了混合分解模式+误差自回归组合模型为预测...     

基于混合高斯模型与差分法的运动目标检测

视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息.视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析.     

向量自回归模型与结构向量自回归模型简介

计量经济学作为一门经济学科,进入21世纪后在全世界得到了迅猛的发展,可以说是近10年来发展最为迅速的经济学科子类。其研究成果越来越多地被应用到实际金融领域,并取得了令人瞩目的成绩。在我国,随着金融业的不断发展,计量经济模型也被越来越多地应用于宏观经济分析以及行业分析中,很多金融从业者也逐渐依靠计量经济模型进行投资以克服人性的弱点。在此大背景下,本文拟对逐渐被广泛使用的向量自回归模型及其衍生出的结构向量自回归模型做相关的简介与探讨。     

基于门限自回归模型的汇率异常波动分析

汇率的波动受诸多因素的影响,且随着时间的推移图象呈现非线性,一般的研究方法很难对此进行研究分析,于是本文提出了一种分段线性的非线性时间序列模型——门限自回归模型(TAR)。本文首先以美元/人民币即期汇率和远期汇率为例,利用门限自回归模型(TAR)对即期汇率和远期汇率对数收益率的异常波动进行分析;然后将异常波动与宏观经济形势和宏观事件相对照,进一步解释宏观因素对汇率波动的影响;最后根据TAR模型得出的数据图形,说明汇率期限越长存在的不确定因素越多且汇率波动越大。结果表明,该方法是合理可行的,为其他相关波动分析提供了理论依据。     

基于混合回归模型的科技金融对技术创新的影响分析

科技金融作为推动当代社会发展的重点模式,近些年受到广泛关注,如何合理利用科技金融来推动技术创新的后续发展成为近些年学术界的研究重点。基于30个省份的2007年至2021年的面板数据,本文通过构建混合回归方程对科技金融对技术创新的影响展开研究,研究显示：（1）科技金融投入能够显著地影响技术创新的发展,并且对其起正向推动作用;（2）通过异质性检验可以得到虽然科技金融在东部、中部和西部均发挥正向推动作用,但是在我国西部地区效果最为明显,西部资源较为稀缺,科技金融的边际效率较高。最后本文提出建议完善金融行业支撑服务体系,增加科技金融的资金投入;加大对偏远地区的建设,发挥资金的最大乘数效应和优化技术创新鼓励机制,营造良好创新氛围等建议。     

信号的自回归模型在电力设备故障检测中的应用

电气设备是电力系统的基本元件,随着电网的复杂化和规模化,电气设备故障检测对保证供电可靠性越来越重要。由于电本身特性和复杂的网络环境,电力设备故障信号具有很强的随机性。目前广泛应用于生物医学、通信、图像处理、故障诊断等领域中。本文介绍了自回归模型的概念和建立自回归模型的基本原理,结合故障检测方法和原理,提出应用自回归模型进行电力设备故障检测的一般步骤,并用matlab仿真结果证明所提方法的正确性。     

基于分组空间自回归模型的房价预测

近年来,随着经济的飞速发展,一线城市房屋价格也在快速上涨,房价成了人们关心的热点问题。本文基于样本点间的类别特征对空间自回归模型进行改进,提出了分组空间自回归模型,并基于安居客平台收集的2013年北京二手房成交价格数据进行验证。从结果来看,本文所提出的分组空间自回归模型对北京房价数据有较好的预测效果,并能够反映不同类别空间点之间的相互影响关系。该方法有效地提高了空间自回归效应的自由度从而提高预测精度,可为政府决策或居民投资提供一定的参考依据。     

基于向量自回归模型的水果价格波动原因分析

水果是种植业中继粮食作物和蔬莱之后的第三大类农产品,而我国水果市场行情复杂多变,价格波动较为频繁且十分剧烈。水果价格的波动不仅影响消费者的消费需求,对果农的脱贫增收也有重要影响。因此,基于向量自回归模型分析水果价格波动的情况。通过苹果、香蕉、葡萄、梨和西瓜价格序列,发现可用于构建向量自回归模型的价格序列水果分别是葡萄、梨和西瓜,得出三种水果的内在关联性排序为梨>西瓜>葡萄。     

基于向量自回归模型的我国港口物流与贸易增长的双向影响研究

采用向量自回归模型,检验了我国港口物流与贸易增长的双向影响效应。研究发现,总体上我国港口物流与贸易增长之间存在一定的互促效应,但两种单项影响作用存在一定差异。     

新疆物价影响因素的实证分析——基本向量自回归模型视角

严峻的物价形势已成为影响当前新疆宏观经济稳定运行的突出问题。本文基于向量自回归模型（以下简称VAR模型）对新疆物价影响因素进行实证分析,得出：1995年以来新疆物价上涨主要由通胀预期、劳动力成本和货币因素共同拉动,其对CPI的贡献率分别为31．13％、29．84％和25．64％．输入性通胀因素对CPI的贡献率为13．36％。因此,现阶段稳定新疆物价水平不仅要注重通胀预期的管理,更应注重劳动生产率的提高和控制全社会固定资产投资增速。     

基于向量自回归模型的人民币汇率实证分析

从商品市场、资本市场以及外汇市场的联动性入手,通过向量自回归模型探讨了该系统内价格,利率以及汇率三个内生变量之间的相互关系,很好的弥补了原有汇率分析模型的缺陷,进一步运用脉冲响应函数分析了单位冲击对汇率的影响效果。     

基于eviews的回归分析检验模型

本文通过建立第三产业增加值和GDP之间的模型,来定量的研究它们之间的关系。首先,对两个变量进行协整检验,确定它们之间存在协整关系,并在此基础上进行建立新变量间的VAR(向量自回归)模型,求得滞后期为3。然后,利用Granger因果关系检验,确定了两个变量之间的因果关系。最后,考虑到两个变量之间的相会作用具有p=3的滞后期,所以建立分布滞后期模型,并修正。     

GDP与进出口总量的预测研究——基于向量自回归模型的分析

文章通过构建美国季度国内生产总值,进口总量和出口总量的向量自回归模型,并进行了8个季度的预测。结果显示,美国国内生产总值预测值的增长速率与原增长速率类似,进口总量和出口总量预测区间宽度较大,且都呈现预测值增长速度先大后小的趋势。通过分析脉冲图像,发现增加进出口总量的冲击在4个季度后对美国国内生产总值都将产生负向影响,且出口总量影响的作用滞后期为4个季度。文章通过向量自回归模型分析,得出经济发展不能仅依靠单一的刺激进出口政策的结论。     

基于残差自回归的特殊教育招生趋势实证分析

从1994年6月10日《萨拉曼卡宣言》正式提出全纳教育这一概念,我国在特殊教育方面取得了巨大进步。为了考察过去几十年中国针对特殊教育行业所采取的政策的有效性,并对特殊教育行业未来发展提出建议,本文首先通过观察我国在特殊教育招生方面的时序图,将1980至2016年划分为四个阶段,结合国家各时期颁布的相关政策,分析不同阶段特殊教育招生数量发生变化的原因。其次,本文针对我国1980到2016年特殊教育的招生人数建立残差自回归模型,拟合后发现信息提取充分,且模型精度较高。最后,结合所建立的自回归模型,预测未来5年我国特殊教育的招生人数,并对未来我国在特殊教育方面的发展提出建议。     

国际原油上涨对我国物价的影响 ——基于向量自回归模型分析

作为原油进口大国,中国的物价水平在一定程度上受原油上涨影响。本文在研究原油价格上涨对我国物价影响传导机制的基础上,通过向量自回归模型分析国际原油上涨对我国物价的影响程度,发现国际主要原油价格对我国物价水平的影响程度维持在6%左右。建议优化能源结构、完善石油定价体系、优化期货市场,为原油市场的健康发展提出借鉴参考。     

江苏省人力资本、物质资本对经济增长的影响研究 ——基于向量自回归模型

江苏省当前的重要目标是实现经济的高质量增长。针对人力资本、物质资本以及二者之间的协调性来讨论其对于江苏省经济增长的影响,在梳理影响经济增长机理的基础上,依据江苏省1988-2018年的时间序列数据,通过构建向量自回归方程,对江苏省人力资本、物质资本与经济增长进行计量研究。研究表明,在不同的时间维度上,人力资本、物质资本均有促进经济增长作用,但效率有差异,基于此研究结论提出相关政策建议。     

地方政府间土地优惠竞争关系研究——基于空间自回归模型的实证检验

传统地方政府竞争多以税收竞争和公共支出竞争为研究对象,而本文则关注了我国特有的土地优惠政策竞争。基于我国29省市区2003-2009年间的面板数据,运用空间自回归模型对土地优惠政策竞争进行实证分析。研究表明尽管就全国范围看,地方政府已就土地优惠政策展开了积极竞争,并且经济水平相近地区要比地理位置相邻地区竞争效应更为显著。而从分地区来看,观测期内只有西部地区存在显著土地优惠政策的竞争效应,东部和中部地区并没有采取与西部地区一致的土地优惠竞争策略。     

机动目标自适应高斯模型与跟踪算法

提出了一种描述机动目标运动状态的自适应高斯模型，在这种模型中，机动目标的加速度被认为是具有非零均值、时间相关的随机过程，并假定其概率密度函数服从高斯分布。指出了机动目标运动模型的均值和方差与目标机动加速度最佳当前估计值之间的关系，在此基础上，提出了相应的自适应卡尔曼滤波算法。仿真结果表明，该算法对机动目标在不同机动方式下的位置、速度和加速度均有良好的跟踪效果，且所需计算量小。