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针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量(MMV),通过多任务贝叶斯压缩感知(MT-BCS)算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分(FDTD)法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量(SMV)模型的极化探地雷达成像算法。 相似文献
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本文叙述战场侦察雷达装载于直升机平台上工作时,雷达杂波回波的特点。并对杂波抑制以及补偿平台运动影响的几种技术进行综述。 相似文献
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针对距离-速度同步干扰,首先基于多普勒滤波器组和恒虚警率(CFAR)检测技术得
到目标检测决策,并结合目标检测决策建立雷达回波的速度-时间数据矩阵。随后分析了目
标和干扰的特征差异,基于超快霍夫变换(VFHT)提取雷达回波的目标特征霍夫空间。最后根
据该霍夫空间采用CFAR检测技术对目标检测,从而形成基于距离-速度同步干扰抑制的目标
检测方法。与常规快速霍夫变换(FHT)相比,提出的VFHT具有更高的计算效率。同时
,该方法由于在雷达数据处理层面进行目标检测,不需要改变雷达系统的信号处理结构,大
大降低了雷达装备成本。理论仿真表明在同样的目标检测性能前提下,基于VHFT的目标检测
算法所需的信噪比要求放宽了10 dB以上,为弱目标回波信号环境中的应用奠定了基础
。 相似文献
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针对多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)高分辨成像的回波数据量过大问题,提出了一种基于数据压缩的MIMO-SAR成像方法。通过对MIMO-SAR回波数据的分析,补偿了由于MIMO雷达收发分置导致的相位误差;其次利用距离徙动算法(RMA)对回波数据进行预处理并分析了其稀疏性;然后针对预处理后的回波数据进行压缩传输,在接收端利用压缩感知重构算法获得回波数据在距离多普勒域的稀疏表示并进行成像处理。仿真结果表明,所提方法可以在大幅压缩MIMO-SAR回波数据的基础上实现准确成像。 相似文献
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在合成孔径雷达(SAR)图像目标检测中,由于场景杂波的复杂多变,对背景杂波统计模型估计难度增加,从而导致多数检测器容易受到背景杂波的干扰。针对如何避免场景杂波对目标检测干扰的问题,提出了一种基于全卷积神经网络的SAR目标检测模型。该模型将目标检测任务转化为像素分类问题,利用卷积神经网络对数据集中目标像素特征和背景杂波像素的先验信息进行自主学习,有效减少了虚警目标的数量;通过对目标及其阴影区域的联合检测,提高了目标的检测概率。对多个不同场景图像进行测试,实验结果表明提出的检测模型具有良好的检测性能和鲁棒性能,与传统恒虚警检测算法相比,在无需考虑背景杂波统计模型前提下有效降低了虚警概率。 相似文献
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基于数字地面电视广播(Digital Terrestrial Televisi
on Broa
dcasting,DTTB)同频直放站的回波干扰抑制,提出了一种变步长块LMS(Variable Step-siz
e Block Normalized Least Mean Square,VSSBNLMS)自适应算法。此算法的目的是为了提
高传统回波干扰抑制的自适应算法的收敛速度和降低计算复杂度。其将输入信号分为长度相
等的块,在每一个数据块内,权值向量只更新一次,有效地降低了计算复杂度。〖JP2〗另
外,该算
法通过输出误差控制更新步长的变化,与传统的归一化LMS (NLMS)和块LMS (BLMS)算法相比
,提高了收敛速度。仿真结果表明,该算法具有良好的收敛速度和回波干扰抑制性能。 相似文献
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在非均匀杂波背景下,由于恒虚警(CFAR)检测器与杂波背景幅度分布不匹配,导致检测器性能出现剧烈下降。针对此问题,提出了一种基于地形融合分类的分区二维CFAR检测器。首先提出一种基于拟合优度(GoF)的地形融合分类算法来对非均匀杂波背景下的地形进行分类编号,同时记录各地形的幅度分布及幅度分布参数;再根据地形编号及记录的幅度分布选择相匹配的CFAR处理窗实现分区二维CFAR;最后利用实测数据验证了该地形融合分类算法的有效性,并用半实测、实测数据对所提出CFAR检测器性能进行了仿真验证,结果表明相比传统二维CFAR检测器,所提出的CFAR检测器在非均匀背景下性能有明显提高。 相似文献
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针对强干扰背景下的弱目标被动探测与定位问题,提出了一种基于特征分解的稳健波束形成方法。首先搭建了一个由信号子空间与干扰方向导向矢量组合的特殊矩阵,理论推导了该矩阵特征向量与信号导向矢量间的内在关系,并证明这种数学关系仅与信号间相对方位有关,与信号能量无关;接着利用该关系,构造了能够抑制训练数据中期望信号并保证其余信号功率不变的预处理矩阵;最后对预处理后的训练数据,结合对角加载方法,获得最终波束形成方法的权向量。仿真实验证明,在干扰区间已知时,该算法在保证波束形成的稳健性同时,具有更强的干扰抑制能力。 相似文献
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为了提高海杂波中漂浮小目标的检测概率,提出了一种改进的分形检测海面漂浮小目标方法。首先,利用去趋势波动分析方法计算海杂波的分形维数;其次,利用计算过程中的“副产品”——截距组成二维判决空间;最后,通过聚类分析,检测出海杂波中的漂浮小目标。在实测数据基础上对改进算法进行了验证,结果表明:海杂波和小目标在判决空间存在明显的差异性;与Hurst指数法、神经网络集成预测法等方法比较,改进算法提高了目标检测概率;交叉极化方式(HV、VH)的检测效果优于同极化方式(HH、VV)的检测效果。 相似文献
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8 mm磁控管发射样本中频信号的起始相位随机分布,脉间频率抖动范围为±2 MHz
,脉内频率变化为500 kHz。为了克服这些问题,提出了一种适合于国内第一套毫米波
脉冲
磁控管测云雷达的测速多普勒化算法,幅度信息从回波数字下变频经低通滤波器后直接提取
, 相位信息由零中频回波IQ信号与发射样本IQ信号进行复卷积提取,并算法仿真结果表明多
普
勒频率误差不超过4 Hz。基于FPGA技术实现了测速多普勒化算法,利用高速缓存的设计
思想
实现了复卷器的优化,利用CORDIC算法实现了幅度与相位的高精度提取,并完成了算法在实
际
雷达系统中的测试,雷达的脉冲重复频率为1 000 Hz,多普勒频率在-496~500 H
z范围内,雷
达终端显示的速度值与理论值一致;回波信号幅度值为-76~6 dBm,得到的速度值
与理论值
一致。经过该算法处理的地物杂波回波的多普勒速度在零值附近分布,云体目标的回波速度
图清晰可见。该算法已经成功应用于8 mm脉冲磁控管测云雷达系统。 相似文献