旅游电子商务人才需求预测及对策研究——以江苏省为例

科学预测旅游电子商务人才资源的需求量,对于调整人才培养策略,开发人才资源,促进经济发展,实现江苏省"十二五"规划具有极其重要的意义。应用灰色系统理论,对江苏省"十二五"期间旅游电子商务人才需求进行了预测,得出江苏省旅游电子商务人才需求将继续保持快速增长的结论。为确保行业健康、快速发展,江苏省应不断完善政策环境,增强支持力度;对准市场需求,积极探索旅游电子商务人才培养模式;改善行业环境,促进优良的人才成长。     

基于灰色系统理论的雅安旅游需求预测

文章运用灰色系统理论,通过构建GM(1,1)灰色预测模型,实现对雅安未来旅游的主要指标进行预测并做出一定的分析。通过残差检验、后验差检验和关联度检验,获得满意的预测效果,预测结果数据精确,具有广泛的实用性。     

基于灰色系统理论的北京市对外贸易预测

一个国家或地区的对外贸易受国内外诸多因素的影响和制约,会在很多方面呈现出一定的不确定性,可用灰色系统理论来对一个国家或地区未来对外贸易额进行预测.本文运用对外贸易灰色系统模型,通过数据变换处理,解决了初始数据不符合建模要求的问题,并对2011～2013年间北京市进出口贸易额进行预测.预测结果表明,2011～2013年北京进出口贸易持续增加,北京市出口年均增长率为21%,北京市进口年均增长率为25.5%,进口增长速度略快于出口增长速度,贸易逆差持续增加.     

灰色系统理论在全社会固定资产投资分析中的应用

灰色系统理论以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象,通过对已知信息的生成开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。采用灰色系统理论研究投资问题,依据往年全社会固定资产投资数据,建立固定资产投资额序列的GM(1,1)灰色预测模型群,并给出2011—2015年全社会固定资产投资额的预测值。预测结果显示:灰色系统理论应用于固定资产投资分析精度较高,具有一定的理论依据和现实意义。     

基于灰色系统理论的国家外汇储备总额预测

采用灰色系统理论的预测方法,以2007年10个月的国家外汇储备总额为基础数据,调用Maple函数,简捷的导出了国家外汇储备总额的预测模型,并在此基础上对国家未来外汇储备总值进行了预测。     

灰色系统理论在产品失效时间预测中的应用

运用灰色系统理论,对产品失效时间建立GM(1,1)预测模型,并进行了预测,由计算结果表明该预测模型具有较好的预测精度。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

基于GM(1.1)的灰色系统模型在我国外贸出口预测中的应用

外贸出口是衡量一个国家和地区经济发展、对外开放程度的指标,对外贸出口进行预测是经济工作中的重要问题之一。到目前为止,外贸出口的宏观预测还大多基于定性分析和逻辑判断,定量分析的不多,针对传统外贸出口预测方法存在的局限性,本文将基于GM(1.1)模型的灰色系统理论运用到预测之中,建立定量的外贸出口预测和分析模型,对我国外贸出口进行预测。     

基于灰色波形理论的铀资源价格预测方法

根据铀资源U3O8现货价格时间序列数据波动幅度不规则的特征,采用非等间隔的灰色波形预测模型,以UxC咨询公司2010年1月～2014年12月U3O8现货价格的月度数据为原始数据,对其2015年1月～2016年2月的U3O8现货价格进行灰色波形预测.最后,将该模型预测结果与在价格预测中应用较广泛的基本GM(1,1)模型和ARIMA模型预测结果进行对比,分析结果表明,相比于其他两种模型,灰色波形预测模型预测值与U3O8现货价格真实值具有更好的拟合度,且精确度更高,可用于实际应用.     

基于灰色系统理论的CBD地区经济指标预测研究

本文根据CBD地区综合经济指标数据相对较少的特点，选择灰色系统中的GM（1，1）预测控制建立预测模型，结果表明这个预测模型具有较高的预测精度，且计算量较少、方法相对简单实用。     

基于灰色理论的江苏软件产业发展规模的预测研究

软件产业发展规模预测对制定产业发展政策和促进产业结构优化调整具有重要意义。灰色系统预测模型以"小样本"、"贫信息"为研究对象,具有弱化序列随机性,挖掘系统演化规律独特作用的优势。因而结合江苏软件产业发展规模与现状,利用灰色系统模型对软件产业发展规模进行预测,预测效果良好。     

江苏旅游人才需求预测——基于灰色系统理论和一元回归方程混合模型

旅游人才与旅游经济发展有着密切的联系,有效的旅游人才需求预测能为宏观调控提供依据,有利于旅游人力资源开发与旅游经济增长的良性互动。本文分别用一元回归方程和灰色系统理论,对旅游人才需求进行了数学建模。本文的研究成果可以为江苏省旅游人才的开发和培养提供数据参考。     

基于灰色系统理论的重庆市天然气消费预测

运用灰色系统理论,以1990年-2004年重庆市天然气消费量为基础数据,经过样本数据处理、级比、级比界区检验,构建了重庆市天然气消费量灰色系统预测GM(1,1)模型。采用残差来判断其预测精确度,对1990年至2004年间重庆天然气消费量进行预测和可信度检验,实践检验结果表明:该方法精确度达到97%以上。同时,运用此方法预测了未来10年重庆市天然气消费将呈快速增长趋势,到2015年重庆市天然气消费量将突破628万吨标准煤。     

基于灰色预测理论的深圳市旅行社发展预测

运用灰色预测理论,建立旅行社接待人数和营业收入的灰色模型,对深圳市旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,深圳市旅行社在经营管理中应重视其发展规律,提高服务质量的同时满足不同类型、层次消费者的需求以适应动态的市场变化与行业的要求。     

基于灰色预测理论的库存预测模型研究

通过工业工程常用的QFD方法,识别导致库存积压的根本原因,根据历史数据的特点采用更为有效的灰色预测理论建立短期预测模型即灰色预测模型,通过该模型预测可以有效的减少预测值与实际值之间的差异,从而适量采购,降低库存以提高库存管理的运营效率。     

利用灰色系统理论预测房地产商品价格走势

本文以A市房地产市场为研究对象,利用灰色系统理论对其房地产商品价格走势进行预测。     

基于灰色系统理论的河北省能源消费需求预测

基于近期河北省能源消费状况,利用灰色系统理论的能源消费需求预测方法对2010-2015年的河北省能源需求总量和结构进行预测,旨在为河北省制定具有预见性和针对性的能源发展政策提供参考。     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题.本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法,并以上证综指为例进行灰色组合预测,结果验证了其有效性.     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题。本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法,并以上证综指为例进行灰色组合预测,结果验证了其有效性。