用MFSK调制实现水声远程信息传输

研究了一种基于多进制频移键控(MFSK)调制的水声远程信息传输技术，介绍了通过谱分析进行解调的方法。初步的海试结果表明，该技术可以实现80km距离、4bit／s数据率的信息可靠传输。     

结合新型模糊支持向量机和证据理论的多传感器水质数据融合

在多传感器水质数据融合领域，证据理论是有效的数据融合方法之一，但基本概率分配一般不易确定，从而使数据融合能力难以有效发挥。支持向量机是统计学习理论之上的高级分类算法，具有普适性和全局优化等特点，但输出的基本概率分配有待进一步提高。提出了一种基于证据理论和新型模糊支持向量机相结合的数据融合方法，通过建立基于分类超平面距离的模糊隶属度，训练模糊支持向量机提高传统支持向量机的基本概率分配，并结合证据理论进行海河水质数据融合。通过证据理论分别结合支持向量机和模糊综合评价法与上述方法进行对比实验，经精度、平均绝对百分误差、均方根误差等指标验证，精度提高10.5%，表明所提方法是一种可靠的多传感器的水质融合方法，较其他方法具有更高的融合精度。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

一种OFDM雷达通信一体化的距离超分辨方法

针对雷达通信一体化中的共享信号设计问题，设计了一种脉冲体制正交频分复用（OFDM）波形，并提出了一种基于OFDM共享信号的雷达通信一体化距离超分辨方法。每一脉冲为通信中的一帧，实现通信信息调制，并讨论了利用雷达副瓣进行通信信息传输的可行性。在雷达相干处理时间内，利用脉间通信调制信息的随机性实现距离解模糊，然后在通信信息补偿后构建距离的稀疏重构模型，并利用实现距离的超分辨估计。理论分析和仿真实验说明，所提方法能有效提高距离分辨力，并实现Mbit/s的数据通信。     

利用地理信息构建应急微波通信链路

针对应急微波通信链路不能快速构建的问题，采用了一种多属性综合评价决策链路的方法。该方法结合已有的地理海拔和坐标数据，先对微波通信设备之间的视距传播情况进行判断，再在一定范围内进行中继站寻址，通过衰减预测、距离计算和角度估计后使用优劣解距离法对所有备选中继站综合排序从而得到最优中继站，最后完成所有设备间的链路构建。对此方法进行了功率适用性评估，结果表明该方法可在随机地区构建链路并且通信设备的接收功率均大于接收机灵敏度-120 dBm，证明了方法的有效性和适用性。     

TDRS定位站的最佳布站几何及定位精度

本文结合ＴＤＲＳ定位，对三种定位方案一（Ａ，Ｅ，Ｒ）法，角度交汇法，距离交汇法的最佳布站几何和定位精度进行了分析、比较和计算，其结果说明三种方法中，距离交汇法是对ＴＤＲＳ进行高精度定位的一种较好方法。     

文化亲近、经济发展与文化产品的出口——基于中国文化产品出口的实证研究

文化产业是一种高能低耗的新兴产业形态,是体现一国"软实力"的核心力量;作为国际贸易的组成部分,文化贸易日益彰显其特有的战略性和重要性。本文选取1996-2009年中国核心文化商品的出口作为研究对象,通过贸易引力模型的面板数据来分析文化亲近、经济发展水平等相关变量对我国文化产品出口的影响状况。研究表明,我国及贸易对象国的GDP、人均GDP、文化距离、语言同一性、贸易条件等因素对我国文化产品的出口有着重要影响,其中文化距离及是否使用同一种语言这两个因素的影响最大;最后,在实证分析的基础上本文提出相关政策建议。     

边际贡献差异因素浅析

因素比较法是财务分析的一种方法，对于边际贡献差异的各种因素分析更是重点。本文对影响边际贡献的销售数量、销售结构、销售价格、销售成本（本文所称“成本”均指变动成本部分）等几个重要因素进行综合分析，通过建立相关数据模型，试图剖析边际贡献各种差异原因，从而为预算过程控制和预算结果考核提供可行的指标量化结果，为经营层提供更有参考价值的财务分析数据。     

偏角法在曲线坐标计算中的应用

曲线计算无论是在公路工程、铁路工程还是其他工程中都非常常见，并且曲线计算一直是坐标计算中的一个重点和难点，目前我们常使用的手工坐标的计算方法是切线．如巨法。在坐标放样方法中有一种方法叫偏角法，利用放样点坐标和已知点坐标我们可以求出偏向角和距离，然后利用偏向角和距离通过全站袒放样出给定的放样点。结合偏角法放样的特点和坐标计算的一些特性我们就可以推导出一直新的坐标计算公式，这样能够更快、更准的计算出施工放样坐标来，同时这也是一种检查坐标计算的方法，为保证我们计算数据的准确性提供有力的保证。     

基于一维距离像稀疏表达的无源假目标识别

为了解决敌方释放箔条干扰我方防空反击任务或者敌方舰船设置角反射器阵列干扰我方对海目标打击任务中的雷达抗干扰问题，提出了一种基于雷达一维距离像的稀疏表达的无源假目标识别的方法。首先，分别利用大量关注目标和无源欺骗干扰的雷达一维距离像数据进行稀疏字典学习，分别得到目标和干扰的稀疏字典；然后利用两种稀疏字典分别对未知的雷达一维距离像信号进行稀疏表达；最后分别计算两种稀疏字典对未知信号稀疏表达的重构误差，利用重构误差比值识别目标和干扰类别。仿真结果表明，在目标与无源假目标干扰的回波不混叠、目标与干扰噪声比3 dB条件下，识别无源假目标欺骗干扰的准确率超过90%，证明了该方法抗无源假目标干扰的有效性。     

基于随机试验的省际人口迁入影响因素研究——以江苏省为例

本文利用2000年全国人口普查和2005年全国1%人口抽样调查数据,通过单因素随机试验方法,以江苏省为例,对省际人口迁入的影响因素进行比较研究。结论显示:距离、经济发展水平、高等教育规模、失业率以及公共服务水平成为影响人口迁入的主要因素,并且各个因素的不同水平之间差异显著。     

多重距离对中国对外直接投资区位选择的联合影响效应研究

通过选取81个中国OFDI主要国家(地区)作为研究对象，基于多维距离框架，运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)，以组态视角探索多维距离下中国OFDI区位选择问题。研究表明：文化距离、制度距离、地理距离和经济距离均不是中国OFDI区位选择高偏好组态的必要性条件。多维距离视角下中国OFDI区位选择的高偏好组态有4条，呈现出“殊途同归”的特点，具体归纳为距离逃逸型，异质距离偏好型与高经济距离和低文化距离引领型。多维距离视角下中国OFDI区位选择的高偏好组态稳定性较强，新冠肺炎疫情前后未发生明显变化。不同组态下各距离因素对中国OFDI区位选择的影响存在差异，且特定市场情境下部分距离因素之间存在潜在替代效应。     

中国出口欧盟成员国服务贸易效率测算与潜力

选取中国与欧盟27个成员国2011年至2020年服务贸易相关数据，分别将经济规模、人口数量、空间距离等自然因素作为核心变量纳入随机前沿引力模型，将经济自由度、政府效能、文化距离和是否签订服务贸易协定等人为因素纳入贸易非效率模型，实证分析服务贸易效率、贸易潜力及其影响因素。研究结果表明，中国对欧盟大多数国家服务贸易出口相似度低，行业竞争程度较低，可以优先发展运输服务业，建筑服务业，电信、计算机及信息服务业等互补性较强的行业；进一步研究发现，经济规模和人口数量会影响服务贸易发展，而地理距离已不能成为影响服务贸易发展的重要因素，贸易非效率因素仍是制约中欧服务贸易发展的关键，提高经济自由度和政府效能可以显著提升服务贸易出口效率；通过对比发现，中国与德国、爱尔兰、法国和西班牙等国的服务贸易潜力有待挖掘。中国应在发挥传统服务贸易优势的基础上，加快推动知识密集型服务贸易的发展，并培育新的产业竞争优势；加强与欧盟各国的服务贸易合作，提高贸易效率，并制定和完善相关政策；推进经济自由化，提高政府服务效率和服务水平，通过放宽外商投资限制、简化商业注册程序、减少税收负担等方式，改善企业经营环境，提高市场竞争力...     

数据资产税税基评估方法探究

随着数据资产化进程的不断加快，征收数据资产税成为税制改革的必然方向，而采取合理的税基评估技术路径是保障数据资产税顺利开征的关键。本文结合数据资产特点，通过对传统的税基评估方法进行对比分析，提出利用市场法评估数据资产税的税基，但考虑到目前我国仅初步具备应用市场法的条件且影响税基的因素复杂繁多，故引入模糊层次分析法对修正系数进行科学测算，为数据资产税税基评估提供一种新的思路和方法。     

基于红外瓦斯传感器的瓦斯监测器设计

瓦斯检波4在煤矿、石油、冶金等行业的安全生产中有着极其重要的意义。本文在分析了传统瓦斯检测方法存在问题的基础上，设计了一种新的瓦斯检测方法：即基于长征光谱吸收的瓦斯检测方法。设计中采用了封闭式双光路结构的光探头，硬件电路给出了光电转换、带通滤波等电路的设计方案；并耳硬件实施运用单片机及键盘输入和通讯装置来达到设计的完整性。     

招拍挂机制下的地价形成机理分析——以北京市为例的实证研究

本文以2006-2009年北京市挂牌出让地块的微观数据为研究对象,运用Hedonic模型构建地价决定方程,识别地价形成的主要影响因素。为了消除选择性样本可能产生的偏误,引入Heckman两阶段法对Hedonic模型进行修正。研究发现:宗地容积率、宗地出让状态、宗地用途等地块属性,宗地到CBD的距离、宗地到地铁站的距离等区位属性是北京市土地价格的决定性影响因素。实证研究结果对于把握招拍挂机制下土地价格的形成机理,编制土地价格指数,进行市场监测具有重要作用,同时对开发商理性参与土地竞买和政府制定合理的土地出让政策具有参考意义。     

基于KMV模型的我国创业板企业信用风险评估

创业板自上市以来，由于自身技术水平不成熟、自有资产小等原因，信用风险的问题一直存在。本文选取了创业板上市的100家企业为样本，通过运用其股票市场的数据和财务报表中的债务数据，利用KMV模型信用评估方法，考虑创业板企业的实际市场情况，对参数进行了修改，并且结合相应编程计算其违约距离DD。实证研究结果表明，KMV模型对我国创业板企业的信用风险评估具有较高的准确性和科学性，对创业板企业进行风险预测和防范有着重要的意义。     

基于手机信令的城市道路交通状态实时预测

为准确、实时预测道路交通状态，通过分析影响交通的因素，利用决策树算法对速度和环境因素等数据进行建模，确定交通拥堵发生的规则，在此基础上结合实时的移动用户和环境因素数据对交通状态进行预测。以中国河北保定城区为例进行实验，验证了该方法的有效性。同时，研究发现，基于决策树算法进行道路交通状态预测的方法具有较好的扩展性。     

农村人力资源流动动因的理论分析和实证研究

对农村人力资源流动的动因进行了理论分析。根据实际调查数据,采用主成分分析法进行了因素提取,用方差(Varimax)最大法进行了因子旋转,从14个变量提取了4个因素,分别命名为经济型、发展型、教育型和盲目型流动动因。利用T检验、单因素方差分析法等方法讨论了影响江苏省农村人力资源流动动因的因素。     

基于PSO-SAS的联合侦察任务规划

针对联合侦察筹划中任务规划阶段机动侦察平台阵位与路线确定困难的问题，提出了一种基于粒子群优化-稀疏A星(Particle Swarm Optimization—Sparse A-star,PSO-SAS)算法的规划方法。该方法综合考虑侦察装备机动性能以及敌火力威胁、地形等因素，在侦察阵位规划上，建立了阵位综合评估模型，并利用粒子群算法进行阵位寻优；在路线规划上，采用稀疏A*算法进行航迹规划，通过将机动性能、安全距离、路程等约束引入搜索过程，缩短最优路线的计算时间。仿真试验验证了所提方法生成的侦察阵位和路线能够满足侦察任务要求。