聚类分析在客户细分中的应用研究

客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础,鉴于数据挖掘技术的发展和成熟,本文提出以聚类分析应用于客户细分,为营销策略的制定提供量化依据,提高企业开展营销活动的针对性和有效性。并以某证券营业部客户数据为分析对象,以数据挖掘的流程说明了聚类分析在客户细分中的应用。     

聚类分析在客户细分中的研究与应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业管理决策的重要组成部分,而数据挖掘、统计学等技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文将聚类分析技术应用于客户关系管理中,着重从应用的角度阐述聚类分析在客户细分中的重要作用。研究实例表明聚类分析方法是客户细分的一种有效、实用的方法。     

加油站客户忠诚度模型研究

面对日趋激烈的市场竞争,国内成品油销售企业需要实施顾客忠诚度培育,结合加油站经营实践构建加油站客户忠诚度模型,成为成品油企业培育客户忠诚度的重要前提.本文分析已有的客户忠诚度模型,结合加油站经营实践,构建加油站客户忠诚度模型,为国内成品油销售企业实施客户忠诚度培育奠定基础.     

基于客户价值的电信客户细分研究

随着全业务竞争日益激烈。电信运营商亟需通过客户细分的支持精确把握用户需求,对客户进行差异化营销。为了更加精确地对不同的客户群设计营销策略,结合电信运营商用户的特点,构建了客户终身价值的评价体系,提出基于客户终身价值的客户分群设计,并对某运营商的电信客户细分进行了实证研究。     

基于客户价值的客户分类及保持策略研究

客户分类是企业成功的关键,是企业实施客户关系管理的基础,是成功实施客户保持战略的首要任务.本文首先从客户当前价值、潜在价值、忠诚度三个维度来分析如何建立客户价值指标体系.然后结合某汽车4S店构建基于BP神经网络的客户细分模型实际,按照客户的不同价值将客户分为低价值低潜力、低价值高潜力、高价值低潜力、高价值高潜力四类,最后根据客户细分结果分析各类客户的特点并提出相应的保持策略.     

基于K-Means算法的中小企业客户细分研究

本文将数据挖掘技术引入到中小企业客户细分中,探讨进行客户细分的可行性和有效性,并设计出一个基于K-Means算法的客户细分模型,将该模型应用于某个具体中小型企业的客户细分中,得到比较理想的结果。     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式出现,客户成为企业最重要的资源。然而,其在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分,对提高企业效益具有重要的研究意义。本文从客户的当前价值和潜在价值两个方面建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。     

媒体品牌金字塔模型

优质媒体的品牌价值与普通媒体存在很大的差异性，优质媒体的熟悉度、相关度、适合度、偏好度，以及忠诚度都相当高，逐级变化幅度不大．呈金字塔状；而普通媒体的变化幅度就会增大，一些品质不好的媒体变化很大，甚至呈三角状。中央台尤其是中央台招标段由于拥有优良的节目品质，不仅为广大观众所熟悉．还拥有相当高的观众忠诚度。     

基于数据挖掘的客户价值评价研究

本文设计了7项客户价值评价指标,运用数据挖掘中的聚类分析法,对客户消费行为等数据进行了挖掘和分析,详细阐述了评价过程,并给出了一个评价实例。实证表明,本文提出的评价方法简单实用,评价结果准确。     

基于客户状态转移的客户价值管理策略研究

本文首先介绍了客户状态转移的几种类型,然后根据客户状态转移的类型及客户状态转移关系提出了客户价值管理中时机选择和资源配置的四种策略,并根据客户状态转移概率大小和客户状态细分群体之间的关系提出了六种管理模式。     

基于聚类分析的第三方物流企业客户终身价值研究

本文针对目前第三方物流企业客户价值评价标准的不足,提出了第三方物流企业客户终身价值评价体系,运用聚类分析技术对第三方物流企业客户终身价值进行分类,为企业针对不同价值的客户投入不同的资源提供依据。最后运用了一个案例来验证方法的有效性。     

基于客户商业价值的客户细分管理研究

客户作为企业一项重要的资源,其商业价值各不相同,企业应对之实施细分管理。本文首先分析客户商业价值的内涵与构成,紧接着给出了客户商业价值的评价方式,紧接着提出了商业价值区分方式,最后在前文研究的基础上提出了客户细分管理的方式。     

基于客户价值的客户细分及保持策略分析

客户细分是企业竞争优势的主要来源,准确地进行客户细分是有效实施客户保持策略的基础,保持有价值的客户应按照客户细分情况有效地组织企业资源,以客户为中心提高客户满意度,并以此为手段来提高企业获得利润的能力.     

基于客户价值提升提高零售终端忠诚度的研究

随着行业市场化取向改革的积极推进,开展精益营销是提升企业经营能力和客户服务水平的有效途径。文章以客户价值管理为前提,发掘零售终端价值,以提升卷烟零售客户价值体系为核心,具体阐述提升客户忠诚度的方法和内容。     

企业型客户潜在价值的评价研究

相对于当前价值的评价,客户潜在价值的预测存在较多的不确定性,是目前客户价值评价的难点和重点。本文以企业型客户为研究对象,在分析企业型客户特点的基础上,构建了以价值创造能力和市场扩展空间为一级指标的企业型客户潜在价值评价体系,将财务指标、市场及行业发展潜力指数等均可量化的指标作为二级指标引入潜在价值评价体系,使得潜在价值的预测具有较强的实用性和可操作性。最后对该体系在客户细分方面的应用前景进行阐述,以期能够为企业真正建立基于客户价值的客户关系管理系统奠定相应的理论基础。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

客户细分及客户关系策略研究

改革开放以来,我国社会市场经济体制下的各企业均得到迅猛发展,并在经济日益全球化趋势的影响下,逐渐成为提升国民经济的重要基础,尤其是中小企业的发展,日渐受到社会各界的广泛关注。近年来,企业在网络化信息时代下的发展逐渐呈现出多样化趋势,各企业都不同程度上提升自身的创新意识和能力。在企业生产经营中,对企业客户实施细分并促进与客户之间的关系,是企业能够得以生存和发展的重要前提。本文主要对客户细分的方法进行深入的探讨,同时着重研究客户关系的发展策略。     

基于聚类分析的电信客户分群与资费套餐设计

本文采用聚类分析对电信客户进行客户分群,对各客户群进行特征刻画和属性分析,为针对性营销确定目标客户群,并根据客户群属性和营销目标量体裁衣制订恰当的营销方案。     

会展企业客户价值度量模型研究

本文在介绍企业客户价值基本理论的基础上,提出会展企业的客户价值理论并对会展企业客户总价值的各构成因素进行分析,最终提出了会展企业客户价值模型并分析了模型的适用性.     

数据挖掘在客户细分中的应用

随着客户群体的逐步壮大和日趋成熟,客户关系管理在各个领域广泛应用,开展客户关系管理和进行客户细分的意识在企业中逐步增强。基于此,将数据挖掘工具应用于客户关系管理中的客户细分理论和方法的研究,成为每个企业都必须面对和迫切需要解决的一项重要课题。本文运用数据挖掘工具对企业中已有客户群体按照特征不同进行细分,从而帮助企业采取一对一的营销策略,提升企业的综合竞争能力。