基于GARCH模型的上证综合指数收益率波动的实证研究

文章选取上证综合指数2012年1月4日至2012年12月31日的日收盘数据为研究对象,针对其收益率序列,运用GARCH模型对上证综合指数进行拟合和检验。分析结果表明,上证综合指数收益率序列具有明显的异方差性、波动性和持续性,同时上证综指有较高的风险溢价现象。     

中国股指期、现货市场极端风险溢出效应分析——基于高频MVMQ-CAViaR模型的实证研究

2008年金融危机以来,伴随着全球经济剧烈波动和极端事件的频繁发生,极端风险溢出效应成为学界和业界共同关心的重要问题。本文利用上证50指数期、现货市场的5分钟高频数据构建高频MVMQ-CAViaR模型,分析股指期、现货市场的极端风险溢出效应。研究发现,上证50指数现货市场对于期货市场有显著的下尾部极端风险溢出效应,而上证50指数期货市场对于现货市场有显著的上尾部极端风险溢出效应。此外,伪脉冲响应分析结果进一步表明,上证50指数现货市场的收益冲击对期、现货市场体系的影响程度远远强于上证50指数期货市场,监管者为维护市场稳定需重点加强对股票现货市场的极端风险管理。     

上证综合指数一月效应的实证分析

对于市场异象的研究持续了很长时间,而本文利用2000年至2012年9月份的上证综合指数每日收益率作为样本数据,运用虚拟变量检验中国股市的一月效应,得出结论：上证综合指数的一月效应不是很显著。     

基于GARCH族模型的VaR及CVaR方法在中国大陆股市中的应用

随着美国次贷危机爆发对全世界金融领域的冲击,更加加剧了中国股市的剧融波动和风险,这使得风险管理难度加剧,使得投资者投资更加困惑。为此．研究我国股市的市场波动和风险情况具有重要意义。本文对上证综合指教．上证180指数,深圳成份指数,在GARCH-N,GARCH—t,GAR．CH-GED模型的基础上计算Var值,对其进行了检验分析。发现上证综合指数,上证180指数。深圳成份指数的收益率走势大致相同．且都具有尖峰厚尾陛,适合用GARCH族模型进行建模和分析。因此,本文随后运用cVaR方法进行更加保守性的风险分析。通过对cvaR和VaR计算结果的比较．可以看出CVaR估计值比VaR估计值高得多,因此从总体上说,CVaR是一种可以覆盖更大风险的度量工具,再用CVaR的计算结果与实际风险相比较,可以看出CVaR确实可以有效降低实际失败的次数．并且更加保守严谨的估计股票市场风险。     

基于Eviews上证综合指数预测

本文采用自回归移动平均模型(ARIMA),选取上证综合指数2000年1月28日至2015年10月30日单月收盘数据进行短期预测,并以2015年11月和12月数据检验预测结果,结果显示ARIMA(11,1,11)模型对上证综合指数有较好的预测性,为投资者在股票市场的投资提供了有效参考。     

关注季报业绩 注重配置合理

2008年春天,摆脱了中国雨雪灾害的股市却没有盼来政策性反弹后的市场转暖。由于受外围市场影响,存在着较多不确定因素,利空利多交织,3月上证综合指数下挫达20.14%,创下了1994年7月以来的最大月跌幅。从全球范围来看,上证综合指数和美国标普指数以及香港恒生指数之间的相关性大为提高。基金开闸、场外资金和大小非解禁继续成为市场的焦点所在。     

银行股板块对上证综合指数的影响分析

随着工商银行、农业银行等银行大盘股的连续上市交易,银行股板块对证券市场以及上证综合指数的影响越来越大,其股票价格波动将会直接导致综合指数的涨跌,因而在研究上证综合指数变动趋势的过程中,银行股板块具有较重要的参照作用.本文通过对银行股板块对上证综合指数影响的探讨,对二者之间的关系有了更深入的认识,银行股板块在整个上海证券交易所市场中所占的权重为35％;相关分析发现银行股板块与上证综合指数之间存在较强的正相关关系,相关系数为0.857;回归分析表明,当银行股板块整体波动1％时,上证综合指数将波动0.64％,通过研究进一步认清了银行股板块对我国上证综合指数的影响,为投资者在投资过程中提供了一定的参考决策.     

银行股板块对上证综合指数的影响分析

随着工商银行、农业银行等银行大盘股的连续上市交易,银行股板块对证券市场以及上证综合指数的影响越来越大,其股票价格波动将会直接导致综合指数的涨跌,因而在研究上证综合指数变动趋势的过程中,银行股板块具有较重要的参照作用。本文通过对银行股板块对上证综合指数影响的探讨,对二者之间的关系有了更深入的认识,银行股板块在整个上海证券交易所市场中所占的权重为35%;相关分析发现银行股板块与上证综合指数之间存在较强的正相关关系,相关系数为0.857;回归分析表明,当银行股板块整体波动1%时,上证综合指数将波动0.64%,通过研究进一步认清了银行股板块对我国上证综合指数的影响,为投资者在投资过程中提供了一定的参考决策。     

上证50ETF期权对现货市场的影响研究

我国2015年正式推出上证50ETF期权,在4年多的发展中,市场成交量逐步提升,投资者数量增加。本文以上证50ETF期权上市前后一年期间上证50指数的日收盘价数据为研究对象,运用GARCH模型得出在上证50ETF期权上市后降低了现货市场的波动性。基于上证50ETF期权上市给现货市场带来的积极影响,本文从政府、金融机构和投资者三方面提出建议,以期来发展我国期权市场。     

视野

为进一步反映不同市场层次的股票特征，为投资者提供新的投资标的，上海证券交易所和中证指数有限公司宣布，于2012年4月20日发布上证100和上证150指数，这两条指数的基点均为2003年12月31日，基点均为1000点。