生成式人工智能的金融场景应用与实践展望

<正>基于深度学习技术和大规模数据集训练的生成式人工智能(AIGC)在全球范围内迅猛发展,相关应用成为数字经济时代引领金融变革的重要驱动力。在金融数字化向纵深推进的当下,金融行业已经成为大模型落地的热门垂直领域之一,“AIGC+金融”将更好地赋能业务场景和业务创新。从中长期来看,AIGC应用将贯穿资产生成、资产管理、资产服务、财富管理的金融全价值链。本文结合国内外的实践用例,基于价值链视角探讨金融机构落地AIGC的关键要点。     

中信建投证券生成式AI技术研究与探索

<正>近年来,人工智能技术发展迅速,已成为推动新一轮科技革命的重要力量,2022年更是被业界称为生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)元年。随着诸如ChatGPT、Stable Diffusion等模型的问世,金融行业也在广泛探讨AIGC技术如何赋能各业务领域。     

专访杜雨：AIGC时代的人工智能

近期，ChatGPT可谓是火爆全球。随着ChatGPT进入到我们普通消费者的生活，通用人工智能技术浮出水面，但同时也唤起了人类的担忧。AIGC究竟会给我们的工作和生活带来哪些影响呢？人工智能替代人类是否已成为“现在进行时”？ChatGPT热点的诞生带来了哪些投资机遇？在AIGC时代，我们如何抢占先机，提前谋篇布局？带着这些疑问，本期《现代商业银行·财富生活》邀请到中国社会科学院技术经济学博士、科技创业加速器QAQ创始人、《AIGC：智能创作时代》作者杜雨，与我们共话人工智能。     

生成式人工智能技术在商业银行的应用及展望

数字经济时代,生成式人工智能（AIGC）技术的新进展,尤其是以ChatGPT、DALL-E2等为代表的多模态大模型的出现,为人工智能技术在商业银行的应用拓展了广阔的想象空间。本文从介绍AIGC技术的概念与内涵出发,梳理了AIGC技术的发展历程与功能,展望AIGC技术在商业银行的进一步应用,分析大模型时代商业银行面临的挑战,最后对商业银行应用与发展AIGC技术提出相应建议。     

AIGC场景下保险消费者知情权保护因应

<正>近年来,保险行业数字化发展呈现加速态势,AIGC保险科技逐渐兴起。2022年底,美国OpenAI公司发布生成式人工智能聊天机器人ChatGPT。依靠庞大参数量的大语言模型（LLM）预训练,ChatGPT展示出了强大的人机交互体验。有国外学者指出,AIGC未来将被广泛应用于金融领域并逐渐实现金融服务的智能化、个性化和定制化,为金融交叉学科研究提供动力支撑。在目前金融保险行业数字化、     

加快行业公共智能算力平台建设

<正>算力基础设施作为算力的主要载体,是支撑数字经济发展的重要平台。当前,在全国一体化数据要素体系布局下,“东数西算”工程建设为传统应用提供了高性能、大容量的算力资源。然而,随着以生成式人工智能（AIGC）为代表的AI大模型等新应用、新需求的崛起,新型智能算力需求快速增长。算力技术和人工智能的融合创新,为各行各业数字化转型注入了新的动能。本文通过分析国内外大模型算力现状,探讨构建行业公共智能算力平台的必要性及建设路径。     

对AI大模型赋能保险业的思考

<正>AI大模型具备文本生成、图像生成、3D素材生成、音频生成、视频生成等全模态AIGC能力,让机器具有了常识,懂得了逻辑,学会了创作,让人与机器以更自然的方式互动,并通过和周边工具的结合,进入到通用人工智能,在金融、电商等诸多领域,成为新一代的生产力工具。AI大模型将会对保险业数字化转型发挥重要作用,为保险业发展带来新机遇与新活力。     

洞见趋势，行稳致远——做金融科技赋能的同路人

<正>过去十年，伴随云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等热点技术的持续兴起，诸多创新应用不断冲击着传统金融领域，不仅固有的金融管理结构和运营模式被一一打破，金融业对于数字化的认知也发生了天翻地覆的改变。时至今日，随着金融数字化转型进入深水区，     

ChatGPT对保险业发展的利弊之析及应对之策

<正>一、前言随着人工智能（AI）技术的不断发展，Chat GPT作为自然语言生成技术的代表，已经成为最火热的讨论话题之一，其中包括Chat GPT作为商业用途的讨论。保险业作为金融业的重要分支，其重要组成部分，即保险产品和服务都涉及大量文字和数字信息交流，如投保、核保、理赔、客户咨询以及增值服务等。因此，使用Chat GPT有助于提高保险公司的工作效率，从而降低成本，并为客户提供更好的服务体验。     

数据治理强化个人信息保护

<正>强化个人信息保护和金融数据治理,合法、合规、合理地使用数据,对于推动金融业实现高质量发展、促进金融业安全稳定具有非常重要的意义随着大数据、人工智能等技术快速发展,数据资产价值日益凸显。银行业作为数据密集型行业,是个人信息汇聚和应用的重要领域,海量的内外部数据是商业银行最核心的生产资料。在数字化转型的浪潮下,强化个人信息保护和金融数据治理,     

乘云而上,农业银行云原生赋能数字化转型——专访中国农业银行科技与产品管理局局长蔡钊

<正>当前，云原生作为金融业数字基建的重要技术，正成为驱动数字化转型提质增效的重要引擎。近日，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）发布云原生成熟度系列评估结果，农业银行通过优秀级（L4）云原生能力成熟度的全系列评估，在金融业尚属首家。为此，本刊记者专访了农业银行科技与产品管理局局长蔡钊，请他介绍农业银行加速云原生建设、赋能数字化转型的情况。     

金融业数字化转型问题及对策研究

目前,大数据、区块链等以数字化为基础的新兴技术不断发展,金融业快速掀起布局金融科技、促进数字化转型的浪潮,目前已经取得了一定成效.鉴于此,文章以金融业数字化转型成果为切入点,分析金融业数字化转型的现状及特点,同时也对金融业数字化转型中存在的问题及挑战进行分析,探索金融业数字化转型建议,以期为金融业数字化转型提供参考,推...     

以金融科技创新助推农村金融转型发展

近年来,伴随科技的迅猛发展,现代金融体系呈现"无科技、不金融"的重要特征,推进数字化转型已成为中国金融业面临的共同课题.农村金融机构也要把握数字化转型的重要机遇,大力推进移动互联网、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的研究与应用,注重加强通过技术与场景、业务与科技的融合,实现金融服务和产品的发展创新和效率提升,推动建设合规银行、智慧银行、价值银行,实现自身的创新与转型发展.     

前沿科技对金融发展的影响

纵观金融发展史,金融业每次重大变革的背后,都离不开技术的驱动。当前,全球科技创新进入空前密集活跃期,新技术正在给经济社会带来颠覆性变化影响。金融业积极把握数字经济发展机遇,紧密对接金融强国建设目标,以数字化转型推动金融业高质量发展,在5G、云计算、人工智能等多个领域加快布局并取得初步成效。值得关注的是,由于任何技术都有两面性,金融业在新技术运用过程中需加强科技伦理、数据治理和基础设施安全建设,平衡好发展与安全的关系。同时,伴随着金融业数字化转型进入攻坚期,如何推动思维变革、机制变革、人才变革,促进生产力与生产关系协同,成为金融业下一步亟待思考和解决的问题,本文对此略作探讨。     

加快数字金融建设的着力点与思考

当前,以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术快速发展,催生了数字化转型发展的新机遇.越来越多的行业开始乘着信息技术高速发展的浪潮,尝试数字化变革.金融业作为数据密集型和技术驱动型行业,推进数字化转型是必由之路.如何紧跟前沿领域数字化转型发展步伐,找准数字金融高质量建设的着力点与落脚点,成为摆在金融监管部门和金融机构面前一项重要而紧迫的课题.2021年政府工作报告指出"加快数字化发展,打造数字经济新优势,营造良好数字生态,建设数字中国",在此大背景下,发展数字金融具有更为突出的时代价值和现实意义.     

发挥中小银行大数据风控效能

<正>近年来，金融科技受到整个金融行业的关注，金融科技以科技创新为支撑，在科技的应用上，以金融需求为导向，通过区块链、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术为金融业加强管理、提高服务质量提供有力的参考和支持。大数据分析的兴起已经在全球范围内引起关注，引发了深刻的技术变革和商业变革。大数据技术的创新和发展，     

乘势奋进,砥砺前行,蓄力开启数字化转型新征程

<正>近年来,我国针对金融科技发展出台了一系列法律法规与激励政策,从单纯地聚焦金融科技上升到赋能数字化转型。AIGC和大语言模型爆发式涌现,加速了行业数字化转型和创新发展,成为具有划时代意义的重大突破。     

一文了解——ChatGPT、大模型、AIGC

<正>2022年底以来,ChatGPT、大模型、人工智能生成内容（AIGC）等众多新概念、新技术汹涌而至,带来炫目的效果,让全社会对人工智能发展有了新的认识和期待,同时也形成强烈的冲击,让人们都想清晰了解这些新事物究竟为何。本文力求简单化精准化地说明什么是ChatGPT、大模型、AIGC,以及他们之间的关系。     

ChatSEC：中信建投证券“类ChatGPT”技术研究与探索

近年来,人工智能已成为推动证券行业数智化转型的重要力量,2022年更被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。随着诸如ChatGPT等模型的问世,证券行业也在积极跟进、广泛探讨类似技术如何赋能各业务领域。中信建投证券一直紧跟人工智能发展浪潮,致力于研究探索自然语言处理（NLP）领域的“生成式AI”技术,并基于开源大规模语言模型框架,利用ChatGPT类似技术研发了面向证券行业的智能对话模型ChatSEC,目前正积极开展可落地应用场景的研究与探索,文章对此进行了详细介绍。     

光大银行“数字人”建设实践

近年来,随着金融科技的快速兴起,银行业乃至整个金融业正发生深刻变革,而通过人工智能技术在虚拟网络中打造一位真人模样的“数字人”,也随之成为金融机构实现降本增效、强化获客留存的一项重要举措。尤其是伴随人工智能水平的稳步提升,虚拟数字人的交互体验也越来越接近真人,已能够为银行客户提供“听得懂”“看得见”的数字化金融服务体验。顺应上述趋势,各家商业银行纷纷利用虚拟化技术布局“数字人”场景,并借此来引导新一代的业务变革与应用创新。