保险业运维数据治理研究与实践

面向保险业智能运维建设的趋势与前景,本文在总结梳理各项典型运维挑战的基础上,从规范制度要求、数据质量管控、标准体系建设以及数据安全保障等维度入手,创新提出了构建保险业运维数据治理体系的方法框架,并结合国内某保险集团公司的运维数据治理实践,详细分析了具体的落地路径与场景。     

一体化支撑多业态金融服务的运维管理平台设计与实现

为了深入贯彻执行《广州市数字经济促进条例》,助力广州创建数字金融标杆城市,越秀金融科技有限公司根据越秀集团数字化转型战略要求,不断完善数字基础设施,构建了以运维数据中台和运维管控中台为核心的磐石运维管理平台,形成了一体化支撑多业态金融服务的科技服务运营体系,打造出坚如磐石、稳定可靠的数字化、智能化运维服务,进一步夯实数字金融的底座,加快金融科技自主创新和高质量发展。     

打造本地特色生态"超级连接"——?长沙银行营销体系建议实践

未来零售银行是以"人"为中心的,为了做好"精准营销",金融业开始搭建基于微信生态的营销体系.长沙银行生态银行以"超级连接,精准营销"为目标,融合微信生态能力打造"轻银行",推动价值转换,达成营销目标,同时全面升级营销体系,深化应用底层技术能力,推进营销中台建设.长沙银行致力于打通超级连接生态,升级精准营销体系,未来还将继续分模块分阶段推动营销体系升级,争取达到数字化能力的提升和推动价值的转换.     

数据集中模式下的运维管理建设

随着省级数据集中模式的顺利实施，人民银行科技体系运行管理及信息化建设格局发生了根本性的变化，主要体现在业务系统数据集中、管理集中、科技服务集中和技术支撑集中等方面。系统运行维护的变化，对于建立合理、高效的运维管理体系尤为重要。     

数据中台建设助力释放数据要素价值

<正>数据中台是企业开展数字化转型的落地实践，是全面提升数据赋能水平的重要抓手。人民银行印发的《金融科技发展规划（2022—2025年）》指出，要打造科技赋能、数据驱动、业务联动的企业级数据服务能力中枢，推动业务数据化向数据业务化进阶发展。邮储银行深入贯彻党中央、国务院决策部署，强化顶层设计和整体统筹，以打造企业级数据服务能力中枢的综合型数据中台为目标，以能力提升及场景应用为驱动，以四个服务体系建设为抓手，做好数据“治、建、用”的平衡协同，积极探索邮储银行的最佳实践，切实发挥数据“造血”作用，充分释放数据要素价值。     

财务共享中心数据与系统运维管理研究

随着建筑施工行业的不断发展和扩张,建筑施工单位面临越来越复杂的财务管理和数据维护挑战。提高数据管理和系统运维管理的效率与质量,建立财务共享中心成为有效的解决方案之一。然而,财务共享中心的数据及系统运维管理涉及众多方面,包括数据维护、系统稳定性与可用性管理,以及数据与系统运维管理的整合与创新。基于此,深入探讨以上关键问题,提出相应的优化路径和保障措施。     

能源企业数据中台建设与成本管理运营探析

在突发公共卫生爆发和油价下跌的双重影响下,能源企业面临前所未有的危机和挑战,为了谋求全新的发展空间,企业需要通过数字化转型来提升抗击风险的能力,实现数据可持续的综合利用,围绕数据资产进行持续的价值释放,进而实现财务业务数据化、财务资产化、财务服务化的核心目标.对此本文结合数据中台的关键信息技术,探究了财务中台建设的必要...     

基于运维日志的应用系统评价体系研究

商业银行在日常运维管理中,建立了变更管理、问题管理、事件管理三大运维管理系统,这些管理系统记录了大量的系统运维日志数据。使用这些日志数据对系统进行分析,能帮助运维人员提升运维效率和运维精准度,具有十分重要的意义。本文针对商业银行系统运维日志数据,对日志数据进行评价指标提取,建立了评价指标与系统特征对应关系,构建了应用系统运维评价模型,并提出基于运维日志应用系统的系统体系,为商业银行应用系统运维提供参考。     

工商银行数据中台建设之路

<正>商业银行作为经营货币的特殊企业，天生具有数字化基因——一切业务活动都依赖于数据、一切经营成果均转化成数据。在国家将数据列为新型生产要素的背景下，依托数据中台实施数字化转型，是当前银行业的必然选择。工商银行敏锐地捕获到业界数据中台的先进理念，从2019开始着手数据中台建设，并于2021年6月完成了ICBC数据中台的主体工程建设，以BI工具和Data API等多种方式，为业务人员、业务系统提供高效的数据服务，让数据成为资产并服务于业务，目前已经形成常态化的用数赋智生态体系。     

审计视域下企业数据资产增值与防控管理的探索和实践

本文首先阐述了审计视域下数据资产的特性和存在的问题;其次进一步提出如何从审计视域的角度来推动和促进企业数据资产增值,以及如何为企业打造数据资产"三级"防控体系;最后介绍广东移动创建的智慧审计中台"平台+服务+安全"实践案例。     

湖南农信智能运维平台建设实践

数字化转型背景下，湖南农信聚焦运维转型需求，通过将场景、工具、服务等转化为数字形态，实现了组织、流程、自动化工具的统一融合，大幅提升了运维服务的效率与质量。本文聚焦湖南农信智能运维平台建设，结合系统分期建设规划，重点介绍了湖南农信在PaaS平台、CMDB、ITSM和自动化运维等领域的研究与实践，并前瞻性展望了后续工作。     

基于数学建模的数据中心运维管理评价方法

数据集中为商业银行提供了强大的数据支撑，但是，集中的同时也带来了更大的运行风险。因此，如何强化数据中心的运维管理，保障系统的稳定运行，成为银行在完成数据集中工程后所面临的紧迫任务。建立数据中心运维管理评价系统有助于第一时间掌握数据中心的系统运行情况，为运维管理提供依据，保证数据中心的安全稳定运行。本文在分析国内外信息评价系统的基础上，研究了数据中心运维评价指标体系的综合评价方法，对银行数据中心运维管理评价系统的选择与建立具有一定的参考价值。[编者按]     

智能运维及反洗钱运维建设的思考

FinTech时代,全球范围内的社会形态、商业生态和客户行为发生深刻变化,科技赋能效应日益明显。IT系统已经从支撑工具逐步演进为核心竞争优势。如何借助以云计算、大数据等为代表的新兴技术夯实运维基础;如何打造高效能、高可用、低风险运维系统,为业务提供持续支撑;如何保证信息系统安全稳定运行,优化IT资源环境的性能?这些都是IT运维管理所面临的新问题。面对不断涌现的运维新挑战,业界认为智能化将是运维管理的发展方向。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。     

大数据背景下国有大型企业内部审计作业标准化研究

本文结合国有企业内部审计实践特征，分析制约内部审计标准化水平提升的内外部因素以及当前国有企业面临的内部数据环境，探索构建一套以数据为依托的审计标准化实施体系，按照审计流程提出各阶段审计工作标准化措施和方法，以期提高审计工作质量，促进审计成果运用水平提升，充分发挥内部审计监督、评价、建议作用。     

打造数据中心生产运维服务云

面对当前数据中心日益严峻的运维管理压力,如何借助“云”的力量,全面提升运维管理能力？交通银行数据中心对业界云计算概念和相关实践进行了深入研究,结合运维现状,开展了系统运维云服务平台项目的建设。     

简论税收信息化建设中智慧运维体系的构建北大核心CSSCI

大数据、云计算等现代信息技术突飞猛进,对信息化运维带来了前所未有的挑战与机遇。随着税收信息化建设的不断深入,传统运维体系存在的一些深层次问题逐渐浮出水面,现有运维体系难以适应深化税收征管改革的需求,运维架构、运维技术、运维用户等亟待根本性变革。为此,可以通过完善运维架构、优化技术体系、强化人员保障等方式构建税收信息化智慧运维体系,以更好解决新形势下税收信息化运维工作面临的难题。     

农业银行分布式和云架构下的运维转型

近年来,各商业银行纷纷加快推进IT架构优化调整,向分布式架构转型同时,新架构也带来了运维更加复杂的难题,助推数据中心运维管理转型和创新。分布式架构建设基本情况近年来,农业银行大力推进主机交易下移和分布式改造,通过核心系统的功能分离、数据分离和应用分离,构建了基于实时数据复制、读写分离的融合式架构体系,开放平台承担核心系统约50%的交易量。     

数据大集中下的一体化运维

商业银行纷纷借鉴ITIL最佳实践框架和ISO 20000国际标准,从人员、流程、技术三个方面入手,探索贴合自身业务需求的一体化运维管理体系。随着金融信息化建设的不断推进与深入,国内大部分商业银行逐步实现了数据大集中,由此也形成了IT风险的高度集中。为提高银行业务连续性水平,保障系统安全、可靠、稳定运行,商业银行不断加     

省级数据中心IT运维服务体系建设思路

中国人民银行省级数据中心IT运维服务体系建设,应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的内容。同时结合人民银行的业务特色,整合运维服务资源,规范运维行为,确保服务质效,形成统一管理、集约高效的一体化运维体系,从而保障人民银行数据集中条件下网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行。