基于虚拟产业集群的供应链金融模式创新:创捷公司案例分析北大核心CSSCI

融资难一直是制约中小企业生存发展和日常运营的主要瓶颈。近年来,作为一种创新型融资手段,基于供应链网络的供应链金融逐渐成为中小企业获取营运资金的有效方式。伴随着企业信息化程度的提高与网络技术的发展,基于虚拟产业集群的供应链管理活动为供应链金融的开展提供了广阔空间和条件。本研究以创捷供应链有限公司为例,对基于虚拟产业集群的供应链金融创新进行了深入探索与分析,并构建了虚拟产业集群中供应链金融创新路径的理论框架与模型。研究发现:虚拟产业集群中企业间存在依存关系,通过虚拟供应链搭建的产业互联网平台能够实现虚拟产业集群中所有企业间的业务闭合,优化交易流程模式,并且基于云计算、大数据等技术,在强化供应链网络关系的同时,虚拟供应链网络有效降低了产业互联网平台中资金提供方与中小企业之间的信息不对称。这一方面促进了虚拟产业集群中产业企业多种供应链金融业务的顺利开展,另一方面实现了产业发展与金融创新的循环迭代,提升了产业竞争力。本文基于虚拟产业集群识别出多种供应链金融创新业务形态,有助于完善与拓展供应链金融理论,对于引导基于虚拟产业集群的供应链金融实践有效开展具有有益启发。     

基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究北大核心

在不确定环境下,更高的供应链韧性可以有效降低中断风险,帮助企业实现高质量经营。本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系,并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平。考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响,引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法,从而实现韧性指标的动态预测。同时,结合韧性量化方法,构建了一种供应链韧性预警模型。以国内一家电子制造企业2020~2022年的数据进行实证研究,结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性,所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度,平均预测误差为2.91%。研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路。     

螺旋式 Fuzzy-Topsis 算法下的众包供应链的新产品选择分析

众包供应链作为一种以“互联网＋创新” 的新型供应链, 正成为当今研究的热点。不同于传统企业内部开发设计新产品, 众包供应链企业面对互联网特征的线上设计产品时, 存在着网上设计参与者数量过多、消费者强调体验性和设计生产不熟悉等问题, 故需从整个供应链角度来考察众包设计的新产品。本文构建众包平台上新产品选择指标, 从供应链的角度以众包设计环节、生产制造环节、销售环节和消费者参与环节来进行分析, 然后通过螺旋式Fuzzy-Topsis 和 Vikor 对众包设计新产品建立评估模型,最后通过数值分析, 将螺旋式Fuzzy-Topsis ,Vikor 和混合 Topsis－Vikor3 种方法结果进行比较, 发现混合螺旋式Fuzzy-Topsis 和 Vikor 相互结合算法模型实用可靠, 可减少评估误差。     

基于供应链下的采购管理的几点思考

通过阐述供应链管理的概念，分析了供应链下采购管理与传统管理模式的区别，探讨了供应链管理模式下的采购管理，提出了推行一体化采购的必要性。     

基于CORBA-WEB的多代理供应链管理系统的研究

本文在分析了现代供应链管理特点的基础上,应用分布式人工智能理论及分析方法,提出了一种基于多代理的供应链管理系统,并对代理间协调的机制进行了探讨。然后介绍了基于CORBA的分布式系统的体系结构,并给出了基于CORBA规范以及KQML协议实现供应链多代理之间协作的系统结构。最后介绍了基于CORBA-WEB的支持供应链管理的分布式应用系统的开发策略。     

基于WOA-LSTM的窄带通信网网络时延预测算法

为了给窄带通信网的链路选择及协议的智能切换提供实时参考,设计了 一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的窄带通信网网络时延预测算法.首先对实测数据样本进行标准化处理,以LSTM神经网络算法的均方根误差函数的倒数作为适应度函数;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的学习率、隐含层神经元个数进行优...     

基于回收质量不确定的闭环供应链回收渠道选择

考虑闭环供应链中回收商按同一价格对废旧品进行回收,并对废旧产品进行初步处理,将废旧产品分为可维修、可拆解、可分解3类,按不同质量等级转移给制造商的情形,研究了回收渠道选择问题.假设可维修率、可分解率、可拆解率均是区间数,引入回收商的初步处理成本以及风险偏好水平,对废旧品回收过程中的价格、成本、利润进行定量分析,提出了闭环供应链优化模型.结果表明制造商的风险偏好对于制作商选择回收渠道有重要影响.     

基于消费者绿色偏好的供应链合作策略研究

本文构建由1个普通制造商、1个绿色制造商和1个零售商组成的供应链系统, 运用博弈论方法, 考虑供应链成员之间零合作、 横向合作、 纵向合作、 全合作等不同合作模式, 研究消费者绿色偏好、 产品替代率对不同合作模式下产品价格、 产品绿色度、 供应链总利润的影响。 研究表明： 消费者绿色偏好度对绿色产品的绿色度和价格有正向影响; 产品替代率对普通产品价格有正向影响; 横向合作提高了两产品的价格, 损害了消费者福利和供应链利润; 任何一方的纵向合作都优于分散情况, 且绿色制造商纵向合作的供应链总利润大于普通制造商纵向合作的供应链总利润。     

企业数字化转型的信息溢出效应——基于供应链视角的经验证据

《“十四五”数字经济发展规划》明确指出企业要充分发挥数据要素作用,强调大力推进产业数字化转型的重要性。当前中国实体经济面临严重的供需结构性失衡,且主要矛盾集中于供给侧。针对企业数字化转型能否改善供应链上企业间的信息传递效率进而优化供给结构的问题,本文从供应链视角出发,基于2012—2019年沪深上市公司样本,检验了客户企业数字化转型对供应链上企业间信息环境的影响及其作用机制。研究发现,供应链上的客户企业数字化转型缓解了供应链的“牛鞭效应”,对供应商企业产生显著的正向信息溢出效应。数字化技术方向的异质性对供应链间信息环境的治理作用也存在明显差异。当供应商企业规模越大、库存周转天数越长、面对的外部环境风险或不确定性越大以及客户集中度越高时,客户企业数字化转型产生的信息溢出效应越明显。机制分析结果表明,客户企业数字化转型通过降低供应商企业的信息搜寻成本和验证成本来改善供应链间信息环境。进一步分析发现,客户企业数字化转型产生的信息溢出效应会影响供应商企业的决策行为,促使供应商企业采用独特的战略模式,提高供应商企业全要素生产率。本文基于客户企业数字化转型,为优化供给结构、缓解产能过剩以及供应链效...     

基于核心企业信用多级流转的供应链金融模式创新

当前新一轮科技革命方兴未艾,金融创新浪潮此起彼伏,而在这一浪潮中,供应链金融无疑是其中的"弄潮儿"。供应链金融根植于实体产业,可以为企业提供差异化的金融服务,推动金融企业提升金融服务价值与水平,不断吸引越来越多的企业参与其中。为了更好监管和规范供应链金融的发展,政府不断推出相应的监管政策,2017年10月,国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》.     

基于Adaboost-DPSO-SVM模型的供应链金融信用风险评价研究

数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。     

基于余弦决策法的中小机场通航点选择

机场的通航点是提高机场吞吐量以及收入的重要因素。通航点选择是一个多指标决策问题。确定指标的权重时,本文采用了信息熵确定法,再利用余弦公式,比较决策方案与理想方案的差异,建立通航点选择的优化模型。通过对无锡机场的案例分析,验证了余弦决策法的有效性,并为中小机场通航点的优化选择提供一种可操作的方法。     

基于ActionScript3.0的滑动拼接游戏核心算法的研究

滑动拼接游戏是一款深受大众喜爱的益智小游戏,文章详细介绍了在Flash平台下,使用ActionScript 3.0角本语言来实现滑动拼接游戏中几个关键问题的核心算法。     

绿色供应链下基于组合赋权的灰色关联TOPSIS法对供应商评价选择的研究

为了顺应绿色供应链发展的趋势,H企业与供应商建立绿色战略合作伙伴,实现双方的共赢。文章综合考虑了质量、服务、环境、成本、技术五大因素,建立了科学合理的供应商评价指标体系;采用FAHP法和熵值法对各指标进行主观和客观组合赋权,利用灰色关联TOPSIS法进行供应商评价排序,选出最佳的供应商作为绿色战略合作伙伴;最后通过算例计算以及结果对比分析,验证了FAHP/熵值法/灰色关联TOPSIS模型的稳定性和有效性。     

供应链上制造商与供应商关系的影响因素探讨——基于以制造商为核心的视角

当今社会的市场竞争已经转变为供应链之间的竞争,供应链上节点企业之间关系的好坏已经对供应链竞争力的强弱产生重要影响。制造商与供应商的关系是供应链成员关系的重要组成部分,文章对其关系的类型进行了划分,并在此基础上分析了其关系好坏的取决于合作中的供给产品、技术能力和人为因素等多方面的作用,明确了在每一方面又存在多种影响因素,且不同影响因素的作用存在着差异,这些诸多因素的综合作用决定了供应链上制造商与供应商的关系,最终决定了供应链运行的好坏。     

分散决策下的双渠道供应链补偿策略——基于消费者渠道选择行为

为了有效解决由于对消费者的争夺从而引发的渠道之间关于定价、服务水平、利润等方面的冲突,基于消费者渠道选择行为,构建了网络直销市场与传统零售市场需求模型和双渠道供应链利润模型,运用Stackelberg模型,在制造商与零售商实施分决策时,通过制造商对零售商实施补偿激励前后的对比,分析了消费者渠道选择行为对网络直销渠道和传统零售渠道定价、制造商与零售商利润以及供应链总利润的影响,并求得最优定价及制造商的最优补偿额度和零售商的最优销售努力水平,进行了不同情况下的双渠道供应链利润的比较分析。结果表明,无论制造商是否实施补偿激励,都应随着网络消费者比例的增加而增加其网络直销价格;零售商的零售渠道价格应根据网络消费者比例的增加先降低到一定水平后再提升。当更多的消费者选择网络直销渠道时,制造商的补偿激励水平和零售商的销售努力程度均会下降。制造商应提高其补偿水平,进而激发零售商提高销售的努力水平,并使双方利润及供应链总利润最大化。研究结果为基于消费者选择行为的供应链补偿研究提供了新方法,对双渠道的供应链补偿研究有借鉴意义。     

基于用户兴趣的多属性效用算法的研究

针对用户兴趣提供个性化的搜索服务一直是搜索引擎系统追求的目标。提出了基于用户兴趣的多属性效用算法,该算法使用效用性算法并结合了实体多个属性偏好因子和遗忘因子,更好地表达用户的兴趣偏好并实现动态更新,提高检索的准确性,实现搜索过程的个性化服务。     

基于NSGA-Ⅱ算法的水库长期发电多目标调度

针对常规的水库长期发电调度方法存在的弃水量高、发电量低的问题,本文提出基于NSGA-Ⅱ算法的水库长期发电多目标调度方法。提取水库长期发电调峰负荷特征,基于NSGA-Ⅱ算法构建水库长期发电调度模型,优化多个调度目标,修正水库发电调度消落弃水水位,采用均匀降水位的形式,控制水库水位,实现水库长期发电多目标调度。应用本文方法调度后,X水库的月平均发电量超过1.532×10⁸kW·h,出力保证率超过92.423%,月平均弃水量低于1.712×10⁸m³,弃水量较低、发电量较高,调度效果较好。     

基于鼓活动位置的关键链多项目缓冲确定方法研究北大核心

为了确定鼓活动位置对分配鼓资源的影响,进一步区分位于关键链和非关键链的鼓活动缓冲的差异性,本文基于鼓活动综合优先级对鼓活动位置的不同情况进行了讨论,确定了基于鼓活动位置的关键链多项目缓冲确定模型,考虑鼓活动在关键链和非关键链的不同位置对能力约束缓冲的影响进行分散式设置,进一步根据鼓活动位置权重因子实时滚动分配项目执行过程中剩余缓冲监控量的方法。最后,使用Matlab软件进行案例仿真,将本文方法与经典方法进行比较分析,对比结果证明本文所提方法具有有效性。     

发电商基于Q—Learning算法的日前市场竞价策略

电力市场仿真可以研究市场规则、市场结构对价格形成的影响和市场参与者的动态行为。初步建立了用智能多代理模拟日前市场发电商竞价策略的模型,采用Q-Learning算法优化自身策略。改进了增强学习算法中探索参数的选取。使程序在开始阶段以较大的概率进行新的搜索,避免过早陷入局部最优。改进了阶梯形报价曲线的构造方法,减小了计算量,提高了计算速度。