中国能源消费碳排放整体隐含强度的结构分析

基于投入产出框架的结构路径分析(SPA)和结构分解分析(SDA),借助中国2012年和2017年价值型投入产出表和能源消耗量,按最终需求和部门分别计算了隐含碳排放量和整体隐含强度(AEI)并分解到不同的传输层,然后利用SDA方法研究了AEI变化的驱动机制。研究发现:(1)对隐含碳排放量贡献最大的需求类别为固定资本形成总额,贡献最大的部门为建筑业;对整体隐含强度贡献最大的部门为电力热力的生产和供应业。(2)中国2017年的整体隐含强度较2012年的水平相比呈下降趋势,主要的驱动因素为投入结构效应和最终需求效应。(3)能源消费强度效应不利于碳排放强度的下降,揭示了部门生产效率亟待优化的问题,提高能源利用效率是降低碳排放的主要途径。     

城乡居民消费的碳足迹分析

随着我国经济的迅速发展,能源消费数量不断扩大,因能源消费而造成的环境问题逐渐引起人们的重视,居民能源消费量的扩大使得居民消费碳足迹越来越不容忽视,本文在综述国内外居民消费碳足迹的基础上,分别运用碳排放系数法及投入产出法分析城乡居民的直接碳排放及隐含碳排放。研究结果显示农村居民的直接碳足迹主要由电力与煤炭的消费导致,城镇居民的直接碳足迹主要由电力、热力,以及石油类产品的消费导致;居民消费的隐含碳足迹主要是由碳排放强度比较高且在生产中有高的投入需求的部门排放所导致。最后针对城乡居民消费碳足迹的特征,认为当前需要调整农村居民用能结构,降低城镇居民隐含碳足迹同时鼓励清洁能源的生产和使用。     

“一带一路”沿线国家能源强度降低的关键因素识别及实现路径研究

提高能源利用效率，降低能源强度是推动绿色“一带一路”建设的必由之路。在理论分析的基础上，基于2000—2019年“一带一路”沿线国家面板数据，融合LMDI分解法和计量模型开展实证研究。结果表明：(1)国家能源强度是“一带一路”沿线国家整体能源强度降低的关键，国别增长结构抑制了整体能源强度的降低；(2)沿线国家能源相对价格的提高在整体上降低了国家能源强度水平，且存在区域禀赋差异，东亚和太平洋地区、中东和北非地区、能源进口国家能源相对价格提升的能源强度降低效应更显著；(3)空间互动方面，能源相对价格提高在降低本国能源强度的同时会提升邻国能源强度；(4)数字化水平调节方面，数字化基础设施建设强化了能源相对价格提升的能源强度降低效应。     

中国出口贸易隐含碳生产率演变态势与增长来源

在新发展阶段,“双碳”目标的提出使生产低碳化成为高质量发展的重要内容。出口贸易带来的碳转移排放加大了碳减排压力,只有不断提高出口贸易隐含碳生产率才能实现出口增长与碳减排的双赢。然而,现有文献对出口贸易隐含碳生产率的研究不足,尤其缺乏对其演变态势和增长来源的深入探究。本文利用非竞争型投入产出模型测算2002—2017年中国26个部门的出口贸易隐含碳排放量,用单位隐含碳排放的产出来表征出口贸易隐含碳生产率,进而考察其演变趋势和部门收敛性,并采用LMDI-Attribution模型对其增长来源进行分解,研究结果显示：（1）2002—2005年,中国出口贸易隐含碳生产率出现小幅下降,其后则呈持续增长态势;尽管各部门的出口贸易隐含碳生产率呈平稳上升态势,但整体水平不高,且不同部门的演变趋势也不一致;第一、三产业的各部门出口贸易隐含碳生产率相对较高（均大于0.10万元/t）,而第二产业的大部分部门相对较低,尤其是制造业中的高碳密集型产业最低。（2）2002—2017年各部门出口贸易隐含碳生产率的标准差、对数离差系数以及变异系数均呈增长趋势,不存在σ收敛,但存在绝对β收敛和条件β收敛,表明低生产率部门的增速高于高生产率部门,但还未带来部门间绝对差距的缩小。（3）在样本期间,中国出口贸易隐含碳生产率的增长主要来源于技术进步带来的能源生产效率提高和内需扩大带来的生产外向度降低;各部门和产业出口贸易隐含碳生产率增长的主要来源也是能源生产效率的提高,其贡献率远大于其他因素,但不同部门和产业的增长来源及各因素的贡献大小也具有明显的差异。与现有文献相比,本文采用单要素碳生产率法对26个部门和三次产业及制造业中不同碳密集型产业的出口贸易隐含碳生产率进行测算,并分析了其部门收敛性,丰富和细化了关于隐含碳生产率的经验分析;同时,对各部门和产业出口贸易隐含碳生产率的增长来源进行LMDI分解和Attribution归因,为提高出口贸易隐含碳生产率提供了经验借鉴。本文研究表明：中国出口贸易隐含碳生产率持续上升,但整体水平不高且部门差距较大;技术进步是提高出口贸易隐含碳生产率的根本,满足国内需求的生产进步也会有效促进出口贸易隐含碳生产率提高。因此,应通过低碳偏向性技术进步和扩大内需有效促进碳生产率提高,尤其要通过技术扩散促使碳生产率较低的部门加快追赶速度。     

中美贸易隐含碳测度及影响因素研究

利用投入产出模型,根据2000年～ 2010年间的中国投入产出表数据,测度中美贸易的隐含碳排放量,结果表明:中国对美国出口商品承担了巨大的美国消费型的隐含碳排放量,其中机电类产品一直是对美出口隐含碳排放的主要部门.大量的温室气体排放留在了中国,成为中国实现节能减排目标的阻力,制约了中国的可持续发展.利用结构分解法将影响对美出口商品隐含碳排放增长的因素分解为能源使用效率、生产技术、对美出口规模和对美出口结构,研究结果表明:中国能源使用效率的提高及生产技术改进为对美出口商品隐含碳排放的减少做出了贡献,其中能源使用效率的提高起主要作用,而对美出口规模及出口结构则导致出口商品隐含碳排放量增加.     

中国工业能源碳排放面板数据估算：1998—2010年

为弥补相关研究对中国工业碳排放估算过于粗略的不足,利用IPCC推荐的碳排放核算方法,基于30个省级行政区和36个两位数细分行业的工业能源消费数据,对1998—2010年中国工业能源碳排放总量、地区工业能源碳排放及工业细分行业能源碳排放进行估算,结果表明：工业能源碳排放占据中国能源碳排放的70%左右,主要集中分布在东部沿海地区（尤其是环渤海地区）和能源开采与加工、金属冶炼、设备制造及化工制品等重化工行业。因此,工业节能减排应考虑行业差异、地区差异及区域比较优势,依据行业与地区差别制定和实施适宜的工业低碳转型战略,推动工业结构优化升级与发展方式转变。     

南阳能源监测一举多得

南阳市能源监测所于1987年组建，现有职工20人，主要职能是受政府节能部门和企业委托，对用能单位的能源资源消费状况和利用水平进行监测、审计、诊断咨询，评价；还对生产、销售、研制的节能产品及使用的耗能设备进行测试鉴定。对能源供需双方的纠纷进行仲裁。对节能技改项目进行评估；     

基于能源禀赋的地区能源消费强度差异研究

从一个纳入能源要素的C-D生产函数入手,运用数理方法分析了能源要素禀赋、产业结构和技术进步等对地区能源消费强度的影响,提出了能源禀赋越丰裕的地区能源消费强度越高、技术进步会降低能耗水平、第一产业与第二产业占国民经济比重越高的地区能耗水平越高等基本命题.利用1995～2006年我国各地区的相关面板数据,运用OLS和GMM模型分别检验了能源生产强度、燃料动力指数、科技支出、外商直接投资、第一产业和第二产业比重对我国各地区能源消费强度的影响,进一步证实了这些基本命题.     

基于投入-产出法的重庆市产业关联度分析研究

基于重庆市2007年和2012年投入产出表,本文运用投入-产出法动态分析了重庆市产业部门的产业关联度.研究表明,制造业、采矿业、电力、热力、燃气及水生产和供应业以及交通运输、仓储和邮政业等4部门是拉动地区经济发展的支柱产业,同时也是关键产业,应高度重视其发展.     

中国大陆省级行政区国际旅游收入的时空差异分析

以中国大陆31个省级行政区为基本地域单元，利用1996—2007年中国统计年鉴数据，定量分析了国际旅游收入的时空差异。研究结果表明：①省级行政区间的国际旅游收入的绝对差异不断扩大，且速度不断加快；相对差异逐年缩小，下降幅度较小。②国际旅游收入地域空间集聚态势显著，国际旅游收入发达省级行政区全部集聚在东部沿海。③根据其相对发展速率和收入水平，可以划分为高高（HH）、高低（HL）、低高（LH）和低低（LL）4种空间发展类型，低低型（LL）数量及比重占绝对多数。④旅游资源的知名度、客源市场距离、区域开放程度、区域发展政策和基础设施，是影响国际旅游收入空间差异的主要原因。最后，提出了优化省级行政区国际旅游收入差异的对策建议。     

城镇化过程中能源消费空间格局异质性

随着城镇化建设快速发展,中国人均能源消费持续长,从2000年到2013年的13年间增长了2.4倍。利用2005—2012年省级面板数据,将空间计量与普通面板计量对比分析,发现省级人均能源费量存在着较强的空间相关性,人均能源消费表现为空间格局不均衡,且相对于人口城镇化率、人均GDP、第二产业增加值占GDP比重呈现倒U型增长,即随着三者的增加人均能源消费会出现一个峰值拐点。空间杜宾随机效应模型分析结果显示人口城镇化率达到55.19%、人均GDP达到85 234.90元、第二产业增加值占GDP比重66.13%时,人均能源消费会达到峰值     

中国能源影子价格的区域异质与收敛———基于非参数投入距离函数的估计 /盛鹏飞 杨简

本文基于非参数投入距离函数构建能源的影子价格来反应能源要素的稀缺性,然后利用中国1998年到2010年的省级面板数据进行实证研究发现：全国层面和分地区的能源影子价格普遍高于市场价格,并且从1998年到2010年均有明显的上升趋势;由于中国能源影子价格存在较大的区域间差距,因此本文利用动态面板收敛模型来检验能源影子价格的区域收敛性,结论发现中国省际能源影子价格存在显著的收敛性,但是由于能源市场是非完全有效市场,环境规制强度、能源资源禀赋、产业结构、经济发展水平和市场化程度等外部冲击对其能源影子价格的收敛性有显著的影响。     

我国老工业基地碳排放影响因素研究

采用我国48个老工业基地37个工业行业2006—2012年的数据,核算其碳排放量及变化趋势,并运用LMDI方法从区域和行业两个层面分析碳排放的影响因素,研究发现：老工业基地能源消费还是以煤炭消费为主;从地区层面看,行业规模和能源结构是影响碳排放的主要拉动因素,行业结构和行业能源强度是影响碳排放的重要制约因素;从行业层面看,行业规模对37个行业的碳排放均表现出拉动作用,能源强度对7个行业的碳排放起到拉动作用,能源结构对28个行业的碳排放量具有拉动作用。应适度控制工业行业规模,优化行业结构及能源消费结构,加快技术进步。     

我国工业化、城市化对能源消费强度的动态效应与区域差异——基于动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法

基于2002-2012年中国的省际面板数据,将能源消费强度分为低、中和高三个层次,运用动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法,对工业化、城市化对中国能源消费强度的动态效应与区域差异进行了实证分析。研究结果表明,工业化、城市化水平提高均会导致地区间能源消费强度的增加,但城市化对低能源消费强度区域的影响并不显著,而对高能源消费强度区域的影响却十分明显。此外,上一期的能源消费强度、地区经济发展水平、能源价格和技术创新等均对中国能源消费强度产生不同的影响,而且中国存在技术创新的反弹性效应且能源价格对技术创新有诱致性作用。     

我国能源效率变化趋势的影响因素分析

随着国内外经济的快速发展,能源不足日益成为经济可持续发展的重要瓶颈,这使得提高能源使用效率越来越受到各国政府和企业的关注。本文基于中国30省区1998～2004年面板数据分析了能源效率变化趋势,考察了我国能源效率（能源强度倒数）与经济发展之间是否满足U型曲线关系。研究证实这种U型关系的确存在,并发现在国内的政治经济体制和发展模式的影响下,我国能源强度的拐点出现在人均GDP较低的水平上。同时,本文实证考察了产业结构、对外开放、市场化程度、能源消费结构等一系列因素对能源强度的影响,发现这些因素对能源效率变化有着重要的影响。此外,基于本文的主要结论给出了一些政策性建议。     

突破新能源技术瓶颈制约

传统的能源(如石油、煤炭、天然气等)正在不断走向枯竭,努力发掘可再生能源的潜力成为各国政府的一个战略新举措.科技部于2012年上半年密集发布了风电、太阳能发电、洁净煤技术及智能电网重大科技产业化等四个与新能源相关的科技十二五规划,可以说创造了我国新能源科技发展的新纪元. 实际上新能源之所以发展较为缓慢,除了成本因素外,最大问题还是出在技术上,既有技术的稳定性问题,也有相关配套技术发展滞后问题(如蓄电池技术落后).当然中国电力体制基本上属于垄断,也在某种程度上制约了可再生能源的发展.下面对于新能源技术发展提出一些建议:     

中国能源影子价格的区域异质与收敛——基于非参数投入距离函数的估计

本文基于非参数投入距离函数构建能源的影子价格来反应能源要素的稀缺性,然后利用中国1998年到2010年的省级面板数据进行实证研究发现:全国层面和分地区的能源影子价格普遍高于市场价格,并且从1998年到2010年均有明显的上升趋势;由于中国能源影子价格存在较大的区域间差距,因此本文利用动态面板收敛模型来检验能源影子价格的区域收敛性,结论发现中国省际能源影子价格存在显著的收敛性,但是由于能源市场是非完全有效市场,环境规制强度、能源资源禀赋、产业结构、经济发展水平和市场化程度等外部冲击对其能源影子价格的收敛性有显著的影响。     

企业并购、供应链集中度与能源统一大市场——来自能源企业的经验证据

在加快建设能源统一大市场的政策推动下，本文基于企业并购的视角，以中国2012—2021年沪深A股能源行业上市公司为研究样本，实证检验企业并购对能源统一大市场的影响，以及供应链集中度在二者之间的中介作用。研究表明，企业并购能够显著提升能源统一大市场效率。影响机制检验发现，企业并购可以通过缓解供应链集中度提高能源统一大市场效率。异质性检验发现，企业并购对能源统一大市场效率的提升作用在国有企业、可再生能源企业和成长期企业中更为明显。     

中国能源消费强度地区差异及影响因素分析--基于省份数据的空间计量模型

﹝摘要﹞本文根据三次经济普查中能源消费强度的相关数据,利用基尼系数和ArcGIS空间分析法对中国能源消费强度变动及地区差异进行分析,并进一步引入工业特征偏向指数和能源消费结构等指标,建立能源消费强度影响因素的空间计量模型。研究结果表明：中国能源消费强度逐渐降低,在全国、地区、省份层面均存在较明显的地区差异,尤其是东、西部地区间的能源消费强度基尼系数大于0.3。此外,工业结构和能源消费结构的不合理会极大地提高能源消费强度,而经济的快速发展有利于能源消费强度的降低。     

中国省区能源强度的影响因素及其空间溢出性

为揭示中国能源强度的演变趋势及空间分布特征,分析主要影响因素变化对能源强度的冲击及识别主要影响因素的空间溢出效应,论文使用2000-2016年中国30个省区的能源强度及相关数据,利用空间杜宾模型探究能源强度的影响因素及其空间溢出效应。结果表明:中国省区能源强度具有显著空间相关性,能源强度水平相似省区倾向集聚分布;城市化水平、能源消费结构和能源禀赋对省区能源强度有显著正向影响,而经济发展水平和技术进步的影响则为负向;从溢出效应来看,东部省区的城市化水平、西部省区的能源消费结构以及东、中、西部地区的能源禀赋均产生了正向的空间溢出效应,而东西部地区的技术进步则产生了负向的空间溢出效应,东部、中部和西部地区固定资产投资的空间溢出效应方向相反。