多元线性回归对养老保险基金的预测分析研究

线性回归分析预测具有模型简单、预测结果准确、模型解释能力强等特点,本文以全国养老保险基金年度支出额为例,运用多元线性回归的方法对影响养老金支出的因素进行分析研究,并对我国2010-2019年的养老金支出进行预测。     

中国能源消费影响因素分析

近年来，我国能源消费日益曾加，影响能源消费的原因以及因素已经成为人们关注的热点问题。本文将以1981~2011年的能源消费量为研究对象，并以此为基础建立多元线性回归模型，来判断相关因素对能源消费的影响程度。最后，围绕这些影响因素，提出具有针对性的建议。     

地区间发展水平差异与税收收入关系的实证分析

本文利用《2011年中国统计年鉴》的相关数据,建立多元线性回归模型,分析影响税收收入的因素,并在此基础上采用Q型聚类分析方法,将我国31个地区按税收收入分成三类,运用回归分析方法研究了三类地区间税收收入的影响因素以及影响程度的差异。结果表明,同类型地区具有相似的经济发展水平,不同类之间有较大的差异,而且不同类型的地区,影响其税收收入的因素和程度都有明显差异。     

中国地区能源消费差异及影响因素分析

文章根据中国大陆30个省市1985-2007年能源消费水平差异及特征,运用统计学中的聚类分析方法,把中国大陆30个省市能源消费状况划分为能源高消费区、能源中消费区和能源低消费区三个类型,三类地区能源消费差别显著.以此为依据利用面板数据计量模型对三类地区能源需求的影响因素进行分析,结果表明,影响三类地区能源需求的因素各不相同,各因素对三类地区能源需求影响差异明显.为了实现节能降耗的目标,三类地区应实行有差别的节能政策措施.     

基于DEA-Tobit两步法的区域能源效率评价及分析

本文采用DEA-Tobit两步法对我国28个省、市和自治区能源效率进行了比较,并构建多元线性回归模型,对区域能源效率差异的影响因素进行了实证分析,并提出了提高能源效率的措施建议,为节能政策的制定提供参考。     

北京服务业直接投资影响因素分析

本文旨在研究外商对北京市服务业直接投资影响因素。根据北京市统计年鉴，整理出2003年到2011年的数据，从市场、供给、需求三个角度，运用多元线性回归模型做实证。     

高新技术企业财务预警指标选择

<正>一、研究背景纵观国内外有关财务预警的研究文献可以发现,大多都是基于模型进行财务预警研究。不管是简单的单一变量模型、多元线性判定模型、多元逻辑回归模型,还是复杂的以非统计类方法为基础的股价分析法、案例分析法以及神经网络模型,它们都是以     

陕西省能源效率影响因素实证分析

陕西省是我国能源资源大省,但长期以来受到低能源效率的影响。本文主要研究影响陕西省能源效率的相关因素,通过定性分析影响能源效率的因素,建立多元线性回归模型进行定量实证分析。实证检验证明：能源转化率的提高明显有利于能源效率的提高,在能源消费结构与产业结构方面,煤炭占消费比重与第二产业占GDP比重对能源效率有明显的反作用。最后,本文根据实证结果提出相关建议。     

基于ARMA模型的能源消费总量预测研究

近年来,国家不断提倡走低碳经济之路。低碳经济问题的实质就是能源高效利用、改善能源结构和清洁能源开发问题,其核心是节能,提高能源效率。“十二五”能源规划前期重大问题研究选题指南中也指出要在优化和完善传统需求预测模型的基础上,对“十二五”期间的能源需求进行预测分析等。有关资料表明,目前国际上有200多种预测方法,其中有20多种在不同领域中得到了广泛应用。用于能源消费量预测的方法也有很多,常用的有：时间序列法、灰色理论预测法、回归分析法、专家系统法、神经网络法等。综合比较各种方法优缺点,并结合所收集的数据特征,本文选择建立ARMA模型对能源消费总量进行预测研究,预测得出未来5年能源消费总量,希望为相关部门作出正确的能源决策提供一定参考依据。     

制造业上市公司会计政策选择对利润的影响

本文以制造业上市公司为样本,采用多元线性回归分析,通过建立净利润与坏账准备率、总资产减值率、存货跌价准备率和固定资产准备率的多元线性回归关系模型,分析四个变量对净利润的影响,来研究制造业上市公司会计政策选择存在的问题并提出改进措施,最大限度维持会计信息质量。     

基于Bootstrap方法对我国民用汽车拥有量的实证分析

随着我国经济的蓬勃发展、能源生产的压力、全国公路建设、国家税收政策的调整、以及公路客、货运量的变化,人们越来越关注我国民用汽车拥有量与经济、能源、公路建设、税收、公路客货运量的关系。本文选取了我国民用汽车拥有量、人均国内生产总值、能源生产总量、全国公路里程、各项税收、公路客运量、公路货运量这几项指标,依据我国1990-2012年的相关数据,基于Bootstrap方法对我国民用汽车拥有量的影响因素进行了回归分析,结果表明,该模型优于采用逐步回归法的多元线性回归模型,预测误差率为0.14%;我国民用汽车拥有量主要受各项税收和公路货运量的影响最大。     

影响民航客运量因素的相关性分析及实证研究

本文利用1989—2011年的统计数据对我国民航客运量及各影响因素进行了研究。首先分析了影响民航客运量的相关因素,通过相关性分析进行了证明。在此基础上,通过建立多元线性回归模型,发现第三产业增加值以及外国人入境旅游人数对民航客运量有着重大影响。对回归模型进行了合理解释,给出了一些建议,以达到提高我国民航旅客运输业的市场竞争力的目的。     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持。     

我国股市波动影响因素分析

股票市场的发展与国家宏观经济因素紧密相关,通过研究对股票市场有重大影响的宏观经济因素,对实现市场的合理配置以及股市的健康发展有着重要意义。以上证综合指数为研究对象,通过建立多元线性回归模型,分析得出影响股市波动的因素有货币供应量M1,成交量。     

多元化战略是否会降低企业现金持有水平——以中国上市公司为例

在复杂多变、竞争异常激烈的外部环境下,企业为满足其交易、预防和投机需求,必须持有一定水平的现金,随着多元化经营越来越被企业采用,企业采取多元化战略是否对企业现金持有水平产生影响,国外研究表明多元化战略会降低企业现金持有水平,然而我国与外国现状与国情有所不用。本文简单阐述了现金持有以及多元化经营的基本概念,然后介绍了多元线性回归模型,并采取多元线性回归模型对2007年-2010年A股上市企业进行了实证分析,并对比了引入和不引入多元化战略的多元线性回归模型的结果,对比发现,实证结论是企业采用多元化战略会降低企业现金持有水平,这一结果与国外的相关研究结论如出一辙。     

中国能源需求影响因素的主成分分析

通过文献回顾提炼出对能源需求有重大影响的因素,基于中国1991年~2007年的统计数据,利用主成分分析法消除了各影响因素间的多重共线性,结果表明经济发展水平和市场化水平显著影响能源需求。在此基础上建立了主成分回归模型对能源需求进行预测,并通过实际检验说明了该模型的预测效果较好。     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持.     

我国电影行业发展影响因素分析

随着我国经济的不断发展,我国对文化产业越发重视,而在文化产业中,电影产业发展尤为突出,中国是全球第二大电影市场,同时也是增长最快的市场之一。为达到分析和预测的目的,文章主要运用EViews建立多元线性回归模型。首先,文章简要地界定中国电影业及其重要地位,并选取主要变量用于分析对中国电影行业的影响关系。建立多元线性回归模型,利用客观数据,找到中国电影行业快速发展的原因,从而得出结论,给出一些建议。     

我国国债发行额影响因素的计量分析

本文主要采用计量经济学的方法,通过对1986—2012年各年的数据进行分析,建立多元线性回归模型,研究影响我国国债发行额的主要因素,并得到拟合效果较好的计量经济模型。由此得出我国国债发行额的影响因素主要有,国内生产总值(GDP)、财政赤字、城乡居民年末储蓄余额、国债年末余额。     

影响医院顾客满意因素体系模型实证研究

本文构建了医院顾客满意的影响因素逻辑模型,利用调查到的数据对模型中的各具体因素进行因子分析和多元线性回归分析,根据分析结果对该模型进行调整和修正,确定影响医院顾客满意度和忠诚度的主要因素及其相互关系。