基于决策者有限理性的多产品报童问题

从库存管理决策者有限理性出发,在预期理论框架下对资金约束下的多产品报童问题进行了研究,建立了考虑决策者损失厌恶、安全优先和心理账户行为下的库存决策模型,以期研究结果更加符合实际情况.     

基于决策者有限理性的多产品报童问题

从库存管理决策者有限理性出发,在预期理论框架下对资金约束下的多产品报童问题进行了研究,建立了考虑决策者损失厌恶、安全优先和心理账户行为下的库存决策模型,以期研究结果更加符合实际情况。     

多产品报童模型的研究综述

文章从报童模型扩展到多产品及多产品联合定价这两个方面,对近年来关于多产品报童模型研究的有关文献进行了分析和总结,提出了研究中考虑的问题和进一步的研究方向。     

多产品报童模型的对偶方法

用多产品报童模型对资源分配问题进行模拟,并采用对偶理论对模型进行求解,得到了问题的最优解,并用数值算例验证了算法.同时,提出了资金的影子价格及其与融资的关系,对企业的融资决策进行了分析,得出了管理上的启示.     

多产品报童模型的对偶方法

用多产品报童模型对资源分配问题进行模拟,并采用对偶理论对模型进行求解,得到了问题的最优解,并用数值算例验证了算法。同时,提出了资金的影子价格及其与融资的关系,对企业的融资决策进行了分析,得出了管理上的启示。     

基于报童模型的中小型超市生鲜产品订货策略改进研究

生鲜产品是中小型超市吸引客流的重要经营部分,由于生鲜产品的易腐性导致其订货策略不同于一般的商品。现有的部分研究成果由于其复杂性导致中小型超市无法适用,同时其现行的生鲜产品订货策略存在一定的不足,因此本文基于报童模型对中小型超市生鲜产品的订货策略做出一定的改进,从而建立一种较为简便实用的生鲜产品订货模式。     

离散模糊报童问题的符号距离法及其在旅游时令产品中的应用

针对离散模糊数,基于LR型模糊数符号距离思想,给出了离散符号距离定义作为新的离散模糊数反模糊化手段,并具体描述了其表征方式。面对离散模糊市场需求的报童问题,构建了相应的模型,并以离散符号距离反模糊化法给出了其具体求解步骤。解析分析及数值分析均表明,该反模糊化方法是有效的。     

基于禁忌搜索算法的货物运输路径和方式选择问题研究

在对货物运输路径和方式选择问题进行简单描述的基础上,提出了将该货物运输问题分解为多个单路径、多种运输方式组合问题进行求解的策略。通过设计解的表示和评价方法,构建了求解该问题的禁忌搜索算法,并进行了实验计算。计算结果表明,用本文设计的算法优化货物运输路径和方式选择问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且收敛速度较快,结果也较稳定。     

基于禁忌搜索算法的货物运输路径和方式选择问题研究

在对货物运输路径和方式选择问题进行简单描述的基础上,提出了将该货物运输问题分解为多个单路径、多种运输方式组合问题进行求解的策略.通过设计解的表示和评价方法,构建了求解该问题的禁忌搜索算法,并进行了实验计算.计算结果表明,用本文设计的算法优化货物运输路径和方式选择问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且收敛速度较快,结果也较稳定.     

改进的多目标快速群搜索算法的应用

在多目标快速群搜索算法(MQGSO)的基础上,针对该缺点进行了约束处理方面的改进,引入了过渡可行域,提出了改进的多目标快速群搜索算法。改进后的算法,充分利用了过渡可行域中不可行解的价值。通过一10杆平面桁架的截面优化,对改进后的算法进行了优化性能测试。与MQGSO对比,改进后的算法收敛速度和收敛精度更优,解集的分布也更加均匀,可以应用于实际工程的优化设计中。     

基于心理账户和后悔理论的报童问题研究

考虑到零售商存货后悔和缺货后悔的心理效用,文章将心理账户理论和后悔理论纳入报童模型,建立了报童的随机后悔效用函数,证明了期望后悔效用函数的凹性,以及最优购量满足的最优性条件。同时解析地进行了存货后悔和缺货后悔决策权重系数的比较静态分析。结果发现:其最优订购量随存货后悔权重系数增加而减少,随缺货后悔权重系数增加而增加。最后,数值验证了存货后悔和缺货后悔对最优订购量的影响。     

粒子群优化算法求解多选择背包问题

多选择背包问题是典型的NP难题,建立了多选择背包问题的数学模型,设计了一种粒子群优化算法对其进行求解。通过对其它文献中实例的仿真试验和结果对比,表明了算法对求解多选择背包问题的可行性和有效性。     

禁忌搜索算法的研究及其在TSP的应用

禁忌搜索在一系列应用范围内取得了很大的成功,这篇论文致力于揭示其最主要的思想,解释其最基本的原理,并用它来求解组合优化难题中的典型代表旅行商问题(TSP),经过试验和分析,证明它是一种较好的全局启发式搜索算法.     

取送货路径优化问题的候鸟群自适应变邻域搜索算法

具有时间、车容量和后进先出约束的多车辆取送货路径优化问题在现实中具有广泛的应用,针对现实问题中规模性和模型的复杂性使其在短时间内无法精确求解的问题,提出了候鸟群自适应变邻域搜索算法(MBO＿AVNS)。以三种贪婪插入算法构建初始种群,确保种群的多样性和初始解的质量,对传统候鸟优化算法的邻域搜索算法进行改进,加强了算法的局部搜索能力。通过真实数据进行实验分析表明,与模拟退火算法(SA)和一般自适应变邻域搜索算法相比,MBO＿AVNS算法在求解具有时间和后进先出约束的取送货路径问题上更具有优越性。     

多背包问题的一种求解方法

多背包问题是一个NP-hard的组合优化问题,在预算控制、项目选择、材料切割和货物装载有着广泛的应用背景,在计算方法上,分别有学者提出各种精确算法和近似算法。本文提出启发式规则,将相对优的物品提前接受,将相对劣的物品直接排除,改进了多背包问题的求解速度。文中还分析了相对优和相对劣的选定标准对于计算速度和最优解质量的影响。     

基于遗传禁忌搜索算法的AGV物料输送调度问题研究

研究AGV物料输送工作过程,建立多复杂、多约束条件的AGV物料输送多参数调度问题数学模型。将禁忌搜索算法引入遗传算法组成混合遗传禁忌搜索算法。通过所建立的数学模型进行算法设计和仿真,结果表明该算法比较单纯的遗传算法的计算结果有一定的改进,使AGV完成物料输运任务时耗用时间最短。     

一种改进的和声搜索算法求解装配作业车间调度问题

针对装配作业车间调度问题（AssemblyJobShopScheduling Problem, AJSP）,以最小化提前/拖期（Earliness/Tardiness, E/T）成本为目标,提出一种改进的和声搜索算法(Harmony Search,HS)。该算法采用随机数编码方式,在解码过程选择两种启发式算法（Heuristic Algorithm）作为解码算法指导排产,提升解的质量和求解效率。算法的搜索过程采用一次创造多个和声的方式,充分利用和声库的资源,在每次迭代过程提高和声库内和声的整体质量,提高搜索能力。通过设计多种不同结构的装配产品,组成规模大小不同的算例进行试验,将改进的和声搜索算法与基础和声搜索算法进行对比研究,验证了改进和声搜索算法的有效性。同时,以改进和声搜索算法求解结果为例,对两种启发式解码算法进行对比分析研究,为后续进一步研究提供了方向。     

农资产品问题多市场监管困难多

今年上半年,河南省项城市质量技术监督局对该市70余家国有、集体、个体经销者进行了现场检查和抽样检验。抽样结果见示意图。     

物流合理配送问题的多阶段建模优化求解方法

简述了现有货物配装问题在实际应用中的缺陷,并针对货物配送问题,提出了多阶段建模优化求解方法,并应用于实例中。实例证明该方法所求得的最优解更具合理性和实际意义。     

产品危机引发的资产负债表直接传染治理研究

鉴于资产负债表直接传染发生的普遍性,以产品危机为缘由,结合BSC及ERM-IF两者的理念,构建了针对产品危机引发的资产负债表直接传染的企业危机管理整合框架(ECM-IF),基于此,进一步分析显示,学习成长、业务流程、客户管理及财务管理四个方面在此危机的不同治理阶段尽管有所侧重,但在危机的整个治理过程中却又有主次之分和缓急之别,且两者的次序并不相同,只有两者兼顾才可能实现标本兼治,达到最佳治理效果。