二十一世纪信息产业中语音识别的应用

语音识别技术是通过计算机系统将人类语言的内容及意义进行识别，这个构想始于20世纪50年代。语音识别技术是以语音为研究对象，通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言，话音识别技术是一门涉及面很广的学科，与声学、语音学、语言学等都有着密切的联系。近些年来，随着科学技术的快速发展，电子信息产业发展更为全面，其中计算机系统的各方面功能不断强大，“语音识别”技术也取得了突破性进展，其应用范围也融入到各个领域。语音识别技术是以语音为研究对象，通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言。     

一种改进SCHMM/ANN的语音识别算法的提出

本文所采用的一种SCHMM/ANN模型,通过在ubuntu14.04环境下搭建了用于语音识别的Kaldi系统,编写了两种模型的训练及识别脚本。利用开源的语音库THCHS-30对两种模型进行了验证,得到了无噪声环境下两者的语音识别率。对两种模型进行了抗噪性能的分析,测试语音中加入高斯白噪声对两种模型进行实验测试。最后通过实验数据说明了混合模型在噪声环境下能够取得较好的识别效果,并通过实验证明了改进的端点检测算法在两种模型的语音识别当中都是有效的。     

论嵌入式语音识别系统的研究与实现

在介绍了语音识别技术的基础上,根据语音识别系统的构成模型,实现基于嵌入式系统的语音识别系统。本系统采用了能量过零率双门限法进行语音文件端点检测,采用线性预测倒谱系数作为语音信号特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系统要求,为了达到减少计算量和存储量的目的,在特征参数提取完成之后,利用矢量量化方法进行数据压缩。语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务。     

基于分形维的连续语音实时分割技术

为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。     

语音识别中传感器和处理装置的接口

近年来,随着信息处理设备的迅速发展和LSI技术的进步,使语音识别技术的研究和实用化得到了发展。语音识别技术发展的最终目的,是无论对谁自由发音的词语都能识别。而目前的状况是对讲话人、识别对象、发音方法等都要在一定条件限制下得到实现。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用,语音识别技术取得了很大的进步,许多产品已经得以实际的应用,但在其进一步的发展进程中,还有许多棘手的问题有待解决。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用，语音识别技术取得了很大的进步，许多产品已经得以实际的应用，但在其进一步的发展进程中，还有许多棘手的问题有待解决。     

移动电子商务安全对语音识别技术的应用

随着传统电子商务市场的逐步饱和,一种便捷的电子形式—移动电子商务快速发展起来。语音识别技术是移动电子商务应用备受关注的话题。本文以移动电子商务存在的安全问题为视角,介绍了语音识别技术在移动电子商务安全中的应用情况。     

商业视角下对卷烟种类识别研究

深度学习是目前人工智能领域研究的热点,并有着巨大突破,在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。本文首先将简要概述深度学习及所使用的卷积神经网络算法及其特点,其次重点阐述卷烟数据的收集和深度学习模型的搭建过程,最后讨论深度学习应用到卷烟种类识别的问题和主要挑战。     

语音识别:不是噱头

“未来的十年是语音技术的时代”。随着语音技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来,语音的输入输出(识别/合成)技术更是孕育着巨大的产业机遇。语音识别技术将不再是一项不可靠、需耗费巨资、难以应用的科技,随着软件科技进步,这项技术会逐渐发挥实质的用处,协助企业降低成本、增进服务品质、带来新的实质收益。     

知音识别:不是噱头

“未来的十年是语音技术的时代“.随着语音技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来,语音的输入输出(识别/合成)技术更是孕育着巨大的产业机遇.语音识别技术将不再是一项不可靠、需耗费巨资、难以应用的科技,随着软件科技进步,这项技术会逐渐发挥实质的用处,协助企业降低成本、增进服务品质、带来新的实质收益.……     

中文输入产品“也疯狂”

在最近举行的第16届计算机展览会上,一个备受关注的产品——中文之星新近推出的输入产品智能狂拼,成为展会的一大焦点,在展会现场掀起了一股重温中文输入产品辉煌的热潮。中文输入走向语音化、集成化、智能化中文输入语音化是IBM率先提倡的。语音识别系统一般由语音信号的预处理部分、语音识别系统的核心算法部分和相应的硬件组成。需要指出的是,一个成功的语音识别系统的建立,一定要结合其具体的应用背景,选择不同的识别策略、硬件平台和软件平台。在技术不断进步的基础上,非键盘输入市场也从单一的手写输入产品,扩展为以手写、语音和OCR为核心技术的全面非键盘输入产品,这些产品集成在一起,优势互补,潜力巨大。像汉王、紫光     

智能轮椅语音识别与控制系统的研究

随着科学技术的发展和老龄化进程的加快,为老年人及残障人提供性能优越的代步工具已成为整个社会重点关注的问题之一。智能轮椅是在普通轮椅的基础上融合语音识别技术的功能,通过语音对轮椅的各种运动进行控制,为广大用户提供了极大的便利。本文主要通过阐述语音识别的基本原理,设计智能轮椅的硬件电路、结构外形、软件电路以及软硬件调试,对智能轮椅语音识别与控制系统的设计进行详细研究,以期达到良好的识别效果。     

云知声:挑战语音识别

云知声近期的频频亮相令其颇受关注。5月7日,乐视超级电视发布,集成了云知声的语音交互技术。外界评价称,"从现场演示效果看,识别准确度和识别效率方面都具有很高的水准。"除了乐视超级电视,云知声的合作方还有搜狗语音助手和锤子ROM。云知声借助自己的本地语音识别、云端语音识别,以及语义分析等技术为它们提供服务。     

基于语音识别技术的机载短波应急通信

通过分析作为机载远程通信主要手段的短波电台在强干扰及超远距离等极限条件下面临的失效风险,针对性地设计了基于语音识别技术的机载短波应急通信方案。该方案通过语音识别技术将语音信号转换为语义信息进行传输。采用提出的嵌入式命令词语音识别技术、说话人自适应技术和噪声鲁棒性语音识别技术提高语音识别的性能,保证基于语音识别技术的机载短波应急通信方法的实现,从而可以在上述情况下为飞行员提供应急通信保障。     

概率潜在语义模型综述

信息检索本质上是语义检索,而传统信息检索系统都是基于独立词索引,因此检索效果并不理想.概率潜在语义索引是一种新型的信息检索模型,它在潜在语义索引模型思想的基础上,通过EM迭代算法将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度,使得文档之间的语义关系更为明晰。论述了概率潜在语义索引的理论基础,探讨了隐含语义索引在信息处理处理中的应用。     

试析基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法

语音增强不仅与信号处理技术有关,而且涉及到人的听觉感知和语音学。基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法,在消除背景噪声、音乐噪声、增加语音可懂度和提高语音自然度等方面比谱减法更加有效。本文首先阐述了MMSE语音增强算法的内涵;其次,对听觉掩蔽效应与MMSE语音增强算法结合进行分析,具有一定的参考价值。     

电子商务环境下生物识别技术综述

本文分析了目前电子商务所使用的身份认证识别技术,针对目前电子商务认证现状,提出为了提高电子商务安全,需要将生物识别技术应用到认证中来。通过对目前现有生物识别技术优缺点进行分析,提出基于图像、语音的生物特征识别随着技术的进步,除了味纹、红外温普图和DNA识别外,其他生物识别技术都有可以应用到电子商务中来。     

机场行李自动化处理系统标签识别技术

随着人们生活水平的逐步改善,航空运输成为了一种人们广泛的选择的交通工具。这使得机场行李量逐步扩大,因此,提升机场服务质量,提高行李处理效率就显得十分重要。本文就机场行李自动化处理系统进行了介绍,重点就行李标签自动识别技术和方案进行论述,包括光学系统识别传统务码及基于RFID的行李信息识别。     

X射线荧光光谱结合分类算法在铁矿石与含铁物料鉴别中的应用研究

我国铁矿石贫矿多、富矿少、冶炼成本高的特点,使得我国钢铁行业铁矿石进口量较大,而铁矿石进口过程中以废充矿、以次充好等现象时有发生,对我国生态安全和经济安全造成威胁。因此,建立铁矿石掺假识别模型,快速验证铁矿石固废属性,对支撑进口铁矿石的风险监管、促进贸易便利化、保护生态环境安全具有重要意义。本研究以我国主要进口铁矿石及国内钢铁厂生产过程中产生的含铁物料样本为研究对象,应用波长色散X射线荧光光谱无标样分析法测定样本的元素组成及含量,利用KNN分类算法建立了铁矿石与含铁物料的鉴别模型。使用十重交叉验证方法对模型参数进行调优,并对模型识别能力进行评估,模型查准率、召回率和F1得分均达到1.0,模型对验证样本识别准确率为100%。波长色散X射线荧光光谱无标样分析方法前处理简单且数据稳定性好,该方法结合KNN分类算法,能够实现对进口铁矿石与含铁物料的快速准确识别。