农产品供求非均衡蛛网模型

经济学中的蛛网模型描述了单一产品市场中供求变化规律及其与价格的相互作用和相互调整过程。这一模型在分析农产品供求波动中应用十分成功。但是传统的蛛网模型建立在供给与需求均衡基础上,这一假设在我国农产品供求市场上是不成立的。在我国的不完善的农产品市场上,很难相信在每一时点上都能通过价格调整使产品完全出清。     

宏观经济系统调控模型

一、引言经济系统是一个关联复杂的大系统,任何一项政策的实施以及任何一次来自系统外部或内部的扰动,都会引起系统内:邴状态的一系列连锁变化。为了保证经济系统的长期稳定运行,对经济系统进行适时有效地调控是非常必要的。但是,由于系统内部状态之     

基于调整蛛网模型的房价收敛性检验

房价由供给和需求共同决定而且处在不断的调整中,本文采用蛛网模型对房价的变动进行了非均衡分析,得到了如下结论:在固定建房成本、预期收益和税费率等变量的前提下,房价具有收敛性,并以武汉为例,实证得到房价会收敛到3570元的水平。     

非均衡多市场的调控机制研究

一、引言 在多市场中,各市场之间的相互影响和相互作用是在所难免的。市场间的数量约束表现为溢出效应(Spillovcr),并且溢出效应这一数量约束不论是在价格“完全柔性”或在价格“粘性”情况下,都将对市场状态发生重要作用。本文将着重研究确定性非均衡多市场的调控机制及相应的调节规律。     

非线性蛛网模型的动态分析

一、引言 蛛网模型是动态经济分析中的经典模型,在描述单一市场的供求波动中应用非常成功。传统蛛网模型假定供给函数和需求函数均为线性,其稳定性的充要条件是供给曲线的斜率小于需求曲线斜率的绝对值。随着非线性经济学的兴起和理性预期(Rational Expectations)理论的引入,蛛网模型再度成为人们研究的热点。刘华杰等指出:只要考虑非线性,对     

对蛛网模型以及改进后的蛛网模型的研究

蛛网模型通过引进时间变化的因素,连续考察属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用,用动态分析的方法论述诸如农产品、畜牧产品这类生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。它有自身优越的特点,可以在一定程度上反映经济规律。但是,它也有自身的缺点,本文就对蛛网模型蛛以及改进后的网模型做了一些研究。     

生猪生产稳定性的蛛网模型分析

近来,国内猪肉因供应量不足而导致价格大幅上涨,这在一定程度上对我国经济健康运行及人民的日常生活造成了影响。国家已经采取一些措施来促进生猪的生产,加大猪肉的供应。然而,如无限地扩大生猪的生产,也会因供大于求而造成下一次的生猪的供给不足。生猪生产应保持在稳定状态,从猪肉市场长期供求关系的蛛网模型角度,对生猪生产的稳定性进行了分析。     

市场经济中的蛛网模型及其应用

本文利用市场供求关系建立二维蛛网模型来具体反映价值规律,在一定程度上刻画出了市场经济的运行规律,具有现实性的指导意义.蛛网模型的研究就是为了解决市场经济的不稳定以达到市场稳定的目的.     

基于蛛网模型和回归模型的国内玉米市场波动分析

玉米是我国主要农作物之一,是重要的粮食作物和饲料作物。随着国家农业现代化的逐步发展,玉米在农业生产中的地位日益重要。研究国内玉米市场的波动,分析玉米市场的供给需求,能够帮助农业生产者做好生产决策,为政府制定政策提供依据、从而做好市场预测,防范市场风险。对于发展中国式农业现代化、维护国家粮食安全、贯彻乡村振兴战略具有重要意义。本文将以蛛网模型和回归模型的理论为基础,综合运用两种模型对国内玉米市场的供给和需求进行分析,判断国内玉米市场的稳定情况,预测国内玉米市场。以期为相关农贸企业提供借鉴和参考。     

非均衡经济计量模型及其估计

一、非均衡经济计量模型的构建 任何一个商品市场,均存在需求和供给两方。在标准的均衡分析之中,假定价格水平是柔性的,若需求大于供给,则价格上涨,若需求小于供给,则价格下跌;价格的调整过程是即时进行的,从而市场总是处于供需相等的均衡状态。然而,在现实经济活动中,价格水平往往是粘性的。价格的调整需要一定的时间和过程,市场上的交易往往是在供需不     

经济系统技术进步度量的实用模型

本文从生产消耗模型出发,将生产力要素分为劳动力、固定资产和流动资金消耗,导出了广义技术水平的一种实用测度模型,并以湖北省“六五”期间工业系统为例进行了度量分析。技术的进步,技术水平的提高与经济增长有着密切的关系。对于它们之间数量关系的测度,国内外已进行了大量的研究。于宏义同志(1984),提出了理想状态条件下,由资金、劳力和产值构成的广义技术水平的测度公式。根据其基本原理,本文将进一步     

基于蛛网模型的供应链合作关系灰局势评价

从供应链合作伙伴自身的供应能力、长期稳定合作的基础及未来可持续发展潜力的关键因素出发,建立了供应链的合作关系评价指标体系.使用一个九维蛛网模型评价供应链合作伙伴关系,然后利用灰色决策理论解决了多个不同极性目标的综合评价问题,得出每个供应链合作伙伴的综合测度效果.最后通过一个实际案例,证明了该方法是一个行之有效的科学决策方法.     

基于蛛网模型的供应链合作关系灰局势评价

从供应链合作伙伴自身的供应能力、长期稳定合作的基础及未来可持续发展潜力的关键因素出发,建立了供应链的合作关系评价指标体系。使用一个九维蛛网模型评价供应链合作伙伴关系,然后利用灰色决策理论解决了多个不同极性目标的综合评价问题,得出每个供应链合作伙伴的综合测度效果。最后通过一个实际案例,证明了该方法是一个行之有效的科学决策方法。     

动态经济系统的神经网络模型和预报

本文在神经网络反向传播模型基础上,改进了节点作用函数,提出了经济增长的神经网络模型,并进一步地给出神经网络的经济系统预报。最后,介绍在工业增长与环境污染问题中神经网络预报的应用。一、引言经济系统的预报,很多场合用一般计量经济方法难以奏效。这是由于计量经济方法难以描述经济系统的复杂机制和内涵.近年来,神经网络研究和应用的进展,已经引起生物、生理、物理、心理、电子、信息、计算机等诸多领域的极大关注。在经济     

一种新的动态投入产出模型

经济系统的运动是一个连续不断的过程,因此要想真实反映这种动态过程,必须考虑时间因素的作用。正是出于这种考虑,列昂惕夫教授曾先后多次提出过动态投入产出模型。但他提出的动态投入产出模型有如下局限性: (1)差分式(包括时变和非时变)动态模型是一种递推式模型,不能同时描述跨越n个时期的经济现象,不便于处理多个时期的经济系统现象;     

基于结构时间序列模型的季节调整方法研究

一、季节调整的重要意义 月度或季度经济时间序列一般可分解为四种变动要素,即长期趋势要素T,循环要素C,季节变动要素S和不规则要素I。季节变动要素和循环要素的区别在于,季节变动要素是每年重复出现的周期变动,是由温度、降雨、年内的月份、假期、政策等引起的,而循环要素是间距比较长且不固定的一种周期性波动,它代表景气波动。经济时间序列分解模型也称为结构时间序列模型。依据时间序列的四个构成要素在模型中的相互关系,可以表现出多种不同的形式,一般而言,基本的分解模型为加法模型和乘法模型。设经济时间序列为{y_1},可以分别表示成如下的加法模型和乘法模型形式: