基于灰色模型的怀来公路货运量预测的研究

为了把怀来建设成为京西物流港,以系统工程学、交通规划为基础,采用灰色预测模型法,先对怀来公路货物运输量进行实地调查．通过把调查的数据整理聚类分析,以数据为依据构造怀来公路货运灰色模型,用该模型对怀来的货运量进行预测,并对灰色模型进行了验证,最后确定了近期怀来公路货运量,同时也为交通部门制定相关政策和科学决策提供了强有力的依据。     

基于灰色模型的铁路客流预测方法

铁路客流量的预测对于铁路交通业具有重要的实际意义,本文探讨应用灰色预测方法来预测铁路客流量的方法,并且通过对我国2007-2009年铁路客运量预测的实证分析,证明了此方法的可行性,并且检验了此方法的精确度,为准确预测铁路客流量提供了一种简便可行的分析预测方法。     

基于灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测研究

物流量预测是物流园区规划和管理的一项重要内容.本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,介绍了灰色模型-马尔可夫链预测物流园区物流量的预测方法,并对某物流园区未来三年的物流量进行预测,结果表明比单纯利用灰色模型进行预测更加准确可靠.     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测。预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测.预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义.     

基于MATLAB的灰色模型对福州港集装箱吞吐量预测研究

文中通过灰色模型对福州港集装箱吞吐量建模,模型在MATLAB环境下通过了拟合检验和预测检验,得出灰色模型应用于福州港集装箱吞吐量的预测是有效可行的,并对2005～2010年福州港的集装箱吞吐量进行预测,为福州市“十一五“期间物流发展规划的制定提供科学依据.     

灰色预测在航材消耗预测上的应用

针对航材种类繁多、规格复杂、准确预测航材消耗比较困难的问题,提出利用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,根据历年航材消耗数据,确定其预测模型。算例表明本模型具有较大的准确性和实用性。     

基于灰色马尔科夫模型的道路施工期交通量预测

针对城市道路施工期,交通量历史数据少的特点,建立灰色马尔科夫交通预测模型,并以崇川路由西向东断面的交通量数据为例进行研究。结果表明,此模型相比于传统的GM1,1模型预测交通量具有更高的预测精准度,能够更好地研究道路施工期交通量的发展趋势。     

用灰色模型方法预测我国居民消费价格指数变动趋势

利用居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务人格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。本文提出了适合预测我国居民消费价格指数变动趋势的灰色模型,并对2002、2003年的变化趋势进行了预测,所得结果与实际数据基本相符合的。     

灰色-马尔可夫链模型在股市预测中的应用

用GM(1,1)预测具有良好的精确性和规律性,但对于随机波动性较大的股市行业,它的预测精度比较低,而马尔可夫模型可以克服波动性较大的局限性,弥补灰色模型的不足,因此将两者结合起来对股市进行预测将能提高预测的精度。本文依据上交所20个月末收盘指数预测后四个月的月末收盘指数范围,实证分析表明灰色马尔可夫链模型在股市预测中应用的可行性     

工程造价预测的灰色-卡尔曼滤波模型

对于工程建设者来说,准确进行工程造价预测决定着投标成败以及在工程实施过程中能否盈利的关键。利用同一公司过去几年承建同类工程的资料,建立灰色GM（1,1）模型,同时,采用卡尔曼序贯滤波算法减弱数据序列的随机性。通过实例仿真结果表明,该方法比传统灰色模型具有更好的预测效果,具有使用价值。     

基于灰色残差模型的我国财政收入预测

为提高我国财政收入的预测精度,更好地实现财政收入的资源配置、收入再分配和宏观经济调控的职能,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型预测我国财政收入,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

基于小波的灰色动态组合模型及其在变形预测中的应用

针对GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据列拟合较差,预测精度低的缺点,提出了基于小波理论的灰色动态组合模型,结合实测数据的研究表明,该模型预测精度远高于单一的灰色模型。     

灰色预测模型的改进在城市需水量预测中的应用

阐述灰色预测模型计算步骤及其改进方法,将改进灰色预测方法应用到石河子市城市需水预测的实例研究中,通过对预测结果的分析,发现改进模型的模拟精度更高,预测结果可为石河子市用水规划和宏观调控提供参考。     

基于灰色神经网络的咸宁市财政收入预测研究

在介绍灰色神经网络模型原理的基础上,以湖北省咸宁市为例,利用灰色神经网络模型预测出2011-2014年咸宁市财政收入,由于灰色神经网络模型考虑了多指标的共同作用,具有更好的预测效果。     

灰色预测法在经济预测中的应用

客观世界,既是物质的世界又是信息的世界。它既包含大量的己知信息,也包含大量的未知信息与非确知信息。未知的或非确知的信息称为黑色信息;己知信息称为白色信息。既含有己知信息又含有未知的、非确知的信息的系统,称为灰色系统。本文主要利用灰色系统理论进行了应用研究,进一步证明了灰色系统理论在现实中的应用价值。     

灰色系统模型的热计量表市场需求预测研究

本文根据热计量表市场的特性,采用灰色系统理论对市场需求进行预测,建立灰色系统GM（1,1）模型,并通过残差检验的方法验证了模型的正确性和较高的精度。基于热计量表行业2006年到2012年的销售量来对未来五年的需求加以预测。     

差异演化算法优化灰色模型的负荷预测

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差,为克服这一缺陷,首先对原始数据进行开次方处理使数据增长变平稳,再将差异演化算法与GM(1,1)模型相结合,利用差异演化算法求解GM(1,1)模型中的参数。电力负荷预测实例结果表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

基于灰色GM(1,1)模型的江西省GDP预测研究

本文运用灰色系统理论研究了江西省国内生产总值(GDP)2006年到2011年的变化规律,建立了江西省国内生产总值的预测模型,并对江西省2012年到2015年江西省国内生产总值做了预测。