DJ公司分仓物流网络优化研究

随着电商的发展,消费者对物流时效的要求愈来愈高,分仓备货应运而生。文章为解决DJ公司目前存在的物流问题,建立了一种基于最小运输仓储费用的多产品三阶段物流网络模型,用以优化DJ公司的分仓物流网络布局,并进行了实证研究,采用lingo求解,取得较好的优化结果。     

跨境电商环境下海外仓运营模式选择及发展对策研究——以泸州电商企业为例

在"互联网+国际贸易"和四川自贸区川南临港片区背景下,泸州跨境电商迎来了发展机遇。跨境电商物流成本、购物体验好和客户满意度高的海外仓模式,成为学者研究的焦点。文章分析了各种海外仓模式,结合泸州电商企业实际情况,综合考虑企业实力、战略、企业特性、商品特性和目标市场特点等海外仓模式选择影响因素,提出"泸州老窖"电商走自建海外仓模式,其他中小电商企业通过亚马逊FBA模式发展市场的建议。     

物流企业各展所长服务618

<正>一年一度的618电商大促已经开始,为拉动消费,商家折扣力度更大、促销时间更长、折扣商品更多。与此同时,各物流企业发挥各自优势力求为消费者与商家提供高质量物流服务。顺丰：提供多级分层履约服务面对今年618期间多地疫情偶发带来网购商品交付不畅的困扰,顺丰在往年磨炼成熟的“极效前置”和“极致履约”服务保障基础上,面向众多合作品牌商,提供了以“上仓下中转的前置仓网”配置+“以配驱仓的极效服务”组合方案,让商品更加接近消费者,实现多级分层履约服务。     

中小型跨境电商企业零售出口(B2C)海外仓使用困境及对策

跨境物流成本高、周期长、效率低下等问题严重影响了跨境电商的发展,尤其是跨境电商零售出口业。海外仓的投入使用将会减少跨境物流环节,提高物流效率,有效改善当前跨境物流问题。但是,中小型跨境电商企业在使用海外仓过程中却遇到了诸多问题:如海外仓使用成本高昂、运营水平和技术水平较低、库存难以控制以及中小企业跨境零售出口量小、订单分散、库存滞销等。针对这些问题,本文提出了政府与第三方跨境电商平台共建中小企业公共仓,组建海外仓联盟,调整出口产品、平台和国家(地区)以及线上线下拓宽销售渠道等对策。     

基于在线评论的生鲜电商顾客满意度分析研究

近年来生鲜电商行业蓬勃发展,通过挖掘消费者评论的关注属性和情感倾向对企业发展有重要意义。本文的研究目的是发掘消费者对生鲜电商注方面的消费满意度情况,由此采用细粒度方面级情感分析方法。采用LDA主题提取模型对在线评论文本进行主题提取,运用具有池化增强作用的BERT情感分析模型,嵌入极大-平均表示向量以达到有效降低分析过程中的过拟合问题,通过联合LDA提取结果以及AP-BERT情感分析结果,得出消费者主题满意度比例矩阵。实验结果证明,AP-BERT模型的精准度、召回率及AUC值与同类型模型及原始BERT模型有更优的表现。本实验结果可以给生鲜电商企业提供改进方向。     

基于蚁群算法的车间生产调度模型的研究与应用

针对面向订单的车间生产调度问题的局限性,结合实际生产情况,建立了订单车间生产调度管理系统,并对调度算法模型进行了深入研究,提出了一种综合运用理想点求模与蚁群算法的订单多目标优化调度方法。以最小化设备资源利用总时间、最小化产品延迟交货总时间为目标,利用蚁群算法对企业生产能力范围内的订单进行多目标优化调度,调度报表为企业实际生产提供指导。该系统和方法在某重型机械集团公司进行应用,体现了减少劳动力投入、缩短生产周期的效果。     

电商企业更需要柔性化的物流系统——访1号店供应链资深总监杨平

相对于传统零售企业,电商面对的是更为碎片化的订单以及越来越注重物流体验的消费者,特别是在“双11”以及节日促销期间,订单量大幅飙升,如何实现快速准确履单并配送给消费者,是电商面临的巨大考验.为了增强竞争优势,大型电商都非常重视供应链与物流系统建设,拥有高效的物流系统成为电商追求的目标.在电商争相布局物流的竞赛中,1号店位于行业前列.     

出口跨境电商海外仓的模式分析及相关建议

近年来随着政府政策的引导和支持,越来越多的商家开始跨境电商业务,消费者对跨境电商的热情也越来越高涨,使得跨境电商发展迅猛,成为全球贸易一个新的经济增长点。同时与跨境电商息息相关的跨境物流因其发展远远滞后于跨境电商,成为跨境电商发展的瓶颈,海外仓作为跨境物流一种新的发展趋势应运而生。本文主要分析了海外仓的几种模式和存在的一些问题以及相关建议。     

考虑需求可拆分的共享单车调度优化研究

研究考虑需求可拆分的共享单车调度优化问题为可拆分单商品取送货TSP问题，考虑一辆调度车，允许调度车多次访问各站点，每次满足站点的部分需求，即允许对站点的需求进行拆分。首先，考虑到调度车容量限制，统筹安排调度车行驶路径和调度车在每个站点的取车量、送车量，使得企业的运营成本达到最优。其次，提出了一种改进的变邻域搜索算法求解上述问题，使算法在陷入局部最优解时改变邻域结构，扩大搜索范围，以此提升算法跳出局部最优解的能力，加快收敛速度。最后，用数值实验验证了算法的有效性。研究结论拓展了可拆分单商品取送货问题的相关理论，并为共享单车企业的实际运营提供决策支持。     

大数据背景下电商平台精准营销策略研究

本文分析精准营销的现状及存在的问题,以4Cs,PEST,STP组合战略为基础,构建电商平台精准营销的影响因素模型,并以鞋类商品为例进行实证分析,发放问卷收集数据,同时爬取了电商平台大量真实的评论数据,进一步采用决策树算法进行数据分析,挖掘出影响鞋类商品精准营销的若干特征,提出更加符合消费者心态的营销策略。     

基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化

本文研究了Flexsim仿真在配送中心拣选流程优化问题上的应用。以某电商物流配送中心为研究对象,建立基于Flexsim软件的仿真模型,实现了该配送中心从接受订单到到人员拣取、分货、直至拣选完成的一系列作业流程模拟,最后根据仿真运行结果总结作业系统瓶颈问题,提出拣选作业流程优化方案。     

碳交易背景下生鲜电商前置仓选址问题研究

为了解决生鲜电商在选址过程中忽视碳排放量的不足之处,以生鲜电商前置仓为例,在充分考虑前置仓选址的约束问题前提下,根据货损成本、改造成本、运营成本、制冷成本以及处理低碳排放成本,构建一个以最小总成本为目标的选址模型,并针对模型的特征选取对应的编码方式、交叉和变异算子,设计遗传算法对模型进行求解。算例结果进一步证明了该模型与算法的有效性,并为碳交易环境下生鲜电商物流设施节点选址提供了有益借鉴。     

快速消费品配送中心选择优化的模型与算法

在考虑商品回款时间延迟的基础上,结合快速消费品（FMCG）企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选择优化模型。该模型是一种特殊形式的选择一分配模型．具有NP难性质。为求解上述模型,提出一种基于SVM（支持向量机）的在线算法。实例研究表明．该算法能高效求得模型的优化解,是求解配送中心选择这类复杂优化问题的一个较好方法。     

温州海外仓建设现状及发展对策

跨境电商已成为温州新的外贸增长点,潜力巨大。在境外的海外仓是发展跨境电商的重要平台和载体,能为跨境电商卖家整合全球各地物流配送服务商,降低跨境物流成本,提升全球用户满意度。当前,温州建设海外仓具有温商与华侨资源丰富、时尚轻工产品种类较多、外贸网络基础条件较好等优势,但是,也存在建设进度不快、整体布局不佳、政策对接不够、技术支撑不足等问题。因此,温州应尽快确定海外仓建设标准、出台海外仓扶持政策、探索海外仓合作模式、做好海外仓产品运营、打造海外仓物流体系,以期在省级公共海外仓建设试点中抓住先机,结合温州产业转型升级的需求,提升温州跨境电商企业的市场占有率和国际竞争力。     

基于自适应Memetic算法的多级多商品物流网络优化设计

提出了基于自适应Memetic算法的多级多商品配送优化网络模型。首先建立与实际情况更符合的物流网络模型,其次采用群集智能的方法解决该模型的优化问题。实证分析表明:所提出的方法有效地解决了多商品物流网络优化问题。     

用混合蚁群算法求解多工序订单生产计划

多工序订单生产排序问题,是一类典型的组合优化问题。采用混合蚁群算法,对一种多工序订单模型进行建模求解,并给出了详细的算法步骤。通过用不同数量的订单、工序组合的数据进行模拟计算与结果比较,证明了混合蚁群算法在求解此类的问题的有效性以及良好的鲁棒性。     

自有品牌会成为超市的秘密武器吗

自有品牌或许将成为零售企业撬动零售流通的新支点。记者了解到,2020年12月1日,山姆宣布对自有品牌Member’s Mark的700多个自有商品进行全面升级。自有品牌对零售企业意味着可以获得与全国流通品牌差异化竞争的优势,提高消费者的忠诚度。当下,自有品牌甚至成为超市应对电商、社区团购截流消费者的有效商品。不过,目前...     

汽车生产企业基于JIT采购的订单分配问题研究

把JIT采购同订单分配结合起来,建立一个以生产商采购成本最小化为目标,以满足一定的质量稳定性条件为约束的最优订单分配模型.模型把传统采购的订单分配优势和JIT采购的优势结合起来,有效实现采购总成本的节省.实例分析表明了该算法的有效性和实用性.     

中俄跨境电商服务供应链发展研究——以全球速卖通为例

指出随着中俄跨境电商的迅猛发展,跨境电商平台之间的竞争不断加剧且竞争焦点逐渐从商品竞争过渡到供应链和整体服务水平的竞争。结合全球速卖通在俄罗斯的跨境电商服务供应链的运营情况,通过建立PEST-SWOT矩阵模型,分析全球速卖通在俄罗斯市场的服务供应链发展的竞争态势及宏观环境,并针对其存在的问题提出了优化路径。     

基于订单排序组合的企业物流成本优化研究

以装箱问题模型为基础，建立基于订单排序组合的企业物流成本优化模型，运用启发式算法对模型进行解析，实现企业物流成本优化，并通过案例证明模型的可行性。