GM(1,1)模型在航材消耗预测中的应用

传统的预测方法很难对部分消耗数据少、影响因素不明确的航材进行准确预测。运用灰色GM(1,1)模型,可以对"小样本"、贫信息"这类航材进行更为准确的消耗预测。     

基于GM(1,1)模型的物流人才需求量预测分析

本文以河南省物流人才需求量为研究对象,应用灰色GM(1,1)模型对2008-2013六年数据进行分析预测。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

基于GM(1,1)模型的中国快递行业收入预测分析

针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测.结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度.     

基于GM(1,1)模型的中国快递行业收入预测分析

针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测。结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南进出口贸易总额预测

云南省地处中国的西南边疆,面向东南亚。在对外贸易方面有极大的地理优势,然而在贸易规模和质量方面都有待发展提高。本文基于1980-2017的云南对外进出口贸易数据,采用灰色GM(1,1)模型对未来云南对外进出口贸易规模进行预测。基于此预测可以为云南未来的对外贸易规划提供必要的参考。     

GM(1,1)预测遗传算法及其应用

本文概括了对遗传算法进行优化的主要策略和采用GM(1,1)模型进行灰色预测的基本方法;提出了采用GM(1,1)模型对遗传进化过程中的染色体适应度值进行预测,以该预测值作为选择操作依据之一的遗传算法改进策略;通过一个资源分配问题的实例,验证了该改进策略的有效性。实验证明,使用该方法进行较少代数的遗传进化即可得到较为充分优化的解决方案。     

灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究

本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。     

基于灰色GM(1,1)模型的江西省GDP预测研究

本文运用灰色系统理论研究了江西省国内生产总值(GDP)2006年到2011年的变化规律,建立了江西省国内生产总值的预测模型,并对江西省2012年到2015年江西省国内生产总值做了预测。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。     

基于GM(1,1)模型的广西沿海港口吞吐量预测分析

用GM(1,1)模型预测了"十一五"期间广西沿海港口货物吞吐量的增长趋势,得出结论2010年其港口货物吞吐量将达到一亿吨,最后提出实现这一目标的策略。     

GM(1,1)模型在大学毕业生就业情况中的应用

近年来,大学毕业生逐渐增加,就业形势就愈发严峻。本论文借助GM(1,1)模型对以后几年的毕业生人数进行预测,根据所得数据提出解决就业形势的对策建议。     

基于GM(1,1)模型的市场碳交易价格预测——以北京、广东、湖北为例

社会各界对大气环境问题高度重视,使得国家和企业的低碳绿色环保意识不断增强,而碳交易价格属于国内新兴碳市场中的一项关键性因素,故论文利用GM(1,1)模型,选取北京、广东、湖北三个市场2015-2019年的年平均碳交易价格为研究对象进行短期预测。研究发现:GM(1,1)模型可较好地预测碳交易价格,拟合结果有较高的精度;未来三年,广东、湖北的碳价呈稳步性增长,北京的碳价每年均保持约20%的增长趋势,且2020-2022年的碳交易价格预测具有一定的可信度。     

基于灰色GM(1,1)模型的广西航空物流预测分析

运用GM(1,1)模型对“十二五”规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出“十二五”末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨.通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值.     

基于灰色GM(1,1)模型的广西航空物流预测分析

运用GM(1,1)模型对"十二五"规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出"十二五"末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨。通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值。     

基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状,其次运用灰色GM(1,1)模型对2013~2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测,预测结果表明:到2014年底,建筑业总产值为12 907.0亿元,超过2009年提出做大做强建筑业时预定的万亿元目标产值,增加值将为2 454.6亿元,与预定目标还有一定的差距,最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测

基于灰色预测GM(1,1)模型,通过对物流业发展的重要社会经济发展指标参数进行分析,利用2006-2011年河南省物流业发展的货运量及构成、社会物流总额及构成等样本数据,分析和研究了影响现代物流业发展的重要因素,并定量预测河南省物流产业2012-2016未来5年的发展规模,根据分析结果提出进一步促进河南省物流业发展的对策建议,对基础设施建设及区域经济发展具有指导意义,为河南省今后的现代物流业发展提供实证依据和可持续发展建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状,其次运用灰色GM(1,1)模型对2013～2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测,预测结果表明:到2014年底,建筑业总产值为12 907.0亿元,超过2009年提出“做大做强建筑业”时预定的万亿元目标产值,增加值将为2454.6亿元,与预定目标还有一定的差距,最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议.     

改进的非等间距GM(1,1)模型的优化

针对传统非等间距GM(1,1)模型的不足,本文分析了传统非等间距GM(1,1)模型的基本原理,分析了传统非等间距GM(1,1)模型与白化方程之间的差异,提出了改进累加序列的方式来优化非等间距GM(1,1)模型,并建立了一种新的累加方式并应用于某大坝沉降。分析了本文中的非等间距GM(1,1)模型与传统非等间距GM(1,1)模型之间的差异。实例表明了改进非等间距GM(1,1)模型精度较高,更适合于工程实例。