网格化集装箱船全航线优化配载问题研究

本文是在知道各港口待配载的集装箱数量和箱重的前提下,对全航线进行集装箱配载。采用网格化的方法对算法进行设计,即将船舶的每个BAY位分为6个区间,船舱和甲板上各三个。在保证不产生倒箱的情况下,以静心矩增加值最大化为目标来构建模型。     

集装箱单箱三维装载问题研究

集装箱装载问题是多约束多目标的组合优化问题,属于NP完全问题,即在有限的时间内找不到问题最优解.鉴于最大穴度算法在装箱领域的成功经验,将其与分层算法相结合构造混合算法,解决装箱问题,以求得全局最优解或次优解.运用举例和对比分析验证了该算法的有效性,能够直接应用于物资的集装箱配载.     

上海港与九江签署《港口合作意向书》

近日从上港集团获悉，上海与九江日前正式签署《港口合作意向书》，上海服务长江流域又多了一方平台。 目前，上港集团已在长江干线上开辟了“上海洋山-九江-武汉”运载集装箱的专用班轮。该航线开通后，九江港的集装箱将直达上海洋山港配载出口，每个运程可节省24小时，客户中转成本大大减少。     

长江港口航运经营中的集装箱航线模式选择

针对长江中游航道水位在枯水期难以满足大型船舶吃水要求的特点,本文提出了集装箱在长江流域的直达运输和中转运输模式的优化选择问题,并以总成本为评价指标,通过建立整数规划模型,确定不同集装箱箱量下的最优运输模式。最后,以岳阳C港作为中转港进行实证分析,获得了在给定总货运量条件下模式选择的结果,验证了本文解决思路和模型的有效性,为长江港口企业及集装箱航运企业制定经营策略提供参考借鉴。     

基于多目标的双层集装箱配载研究

从物流运输效率和运输安全的角度，研究提出入选配载方案的箱数最大（“甩箱”摄少），车辆的平均重心高最低和车轴平均集重差最小为目标，基干双层集装箱的双层装载结构的运输安全条件为约束的配载方案优化的多目标模型，设计了求解该问题的距离理想点算法，对多目标函数极值进行加权整合得到最优配载方案，并通过实例验证了模型的有效性。     

集装箱船舶大型化对港口的影响分析

集装箱船舶的大型化趋势已是不可逆转的潮流,但由于受到诸多因素的限制,这种趋势是渐进式的。在可预见的未来,集装箱船舶大型化将对港口的发展有着重要的影响。集装箱船舶的大型化受港口吃水的限制、受装卸能力的限制、受基础设施的限刺、受航线的限制。     

国际集装箱海铁联运计划优化

集装箱海铁联运具有经济、安全、效率快、运量大等突出优势,是未来集装箱多式联运的重要模式,合理优化集装箱海铁联运计划对于我国国际贸易的发展具有十分重要的意义。文中提出一个海铁联运的计划优化模型,目标函数为总成本最低。文中最后使用真实数据配合Lingo软件求解了此混合整数规划模型并得出结论。     

军用集装箱三维装载的优化方法

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用集装箱的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的启发式算法。该算法采用了整体装填、空间合并等策略，考虑了装载方向、优先顺序、重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算与分析，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。     

带油耗的单商品取送货旅行商问题研究

文章研究了一种特殊的旅行商问题——带油耗的单商品取送货的旅行商问题,建立了该问题的非线性混合整数规划模型,并且根据文章问题的特征,设计了求解它的一个贪婪式启发式算法和一个遗传算法,给出一个例子对算法进行了说明。     

基于JIT看板管理的混合型供应链系统库存研究

文章分析了现实中供应链系统结构的复杂性,考虑了供应链系统中生产费用、运输费用、库存费用和订货费用之间相互影响的因素,以降低整个供应链系统总费用为目标,提出了基于JIT看板管理的混合型供应链系统库存问题的数学模型,该数学模型属于混合整数非线性规划问题,混合整数非线性规划问题求解时间与整数变量数量的关系是F=∑n!,文章设计了基于分解技术的算法,通过实例证明了该算法对于大规模混合整数非线性规划问题的有效性和适用性。     

第—条内河港口通台湾航线开航

去年12月29日，长江沿岸港口第一条间接通往台湾的货运航线，在苏州太仓港开航，首航船舶“丽通”号从太仓国际集装箱码头出发，将经过日本石垣港换单，然后到达高雄和基隆港。这条航线也是大陆首条内河港口通往台湾的航线。     

集装箱船舶发展对港口的要求

近年来,集装箱船舶向大型化、高速化、自动化的趋势发展,文章以金塘大浦口港口为例,结合集装箱码头的自然条件、装卸设备对港口提出的要求,探讨了集装箱船舶大型化给港口发展带来的挑战和机遇。     

基于循环经济的第三方逆向物流回收模型

主要研究了第三方逆向物流回收系统.提出了一个基于循环经济的第三方逆向物流回收模型——混合整数规划模型.并采用拉格朗日启发式算法对混合策略进行求解。最后通过算例验证了该模型的合理性和算法的有效性。     

新形势下我国沿海内贸集装箱班轮航线优化研究

在集装箱班轮运输中,班轮航线的选择和优化是船公司重要决策之一,也是重要的学术研究问题。随着我国沿海内贸集装箱运输的持续稳定发展,有关集装箱班轮航线优化的研究也变得尤为迫切。但已有研究大多着眼于远洋航线的优化,且基本上是以运力和运量限制为约束条件,目标函数一般为成本最低或运量最大的单目标,而且大多数研究都是针对不定期杂货船,而对集装箱班轮航线优化的研究不多,因为对于集装箱班轮而言,通常需要停靠一系列的港口,模型不仅要考虑总的经济成本,还要考虑停靠港口以及班期等要求。因此文中结合我国沿海内贸集装箱运输的发展特点,以我国沿海内贸集装箱运输航线的运营利润最大为目标函数,以运量、运力、网络结构以及时间为约束条件,构建了我国沿海内贸集装箱班轮航线的优化模型,旨在为航运企业设计以及优化班轮航线提供决策支持。     

逆向物流定位-运输路线安排问题研究

构建了一个逆向物流混合整数规划模型—定位—运输路线安排问题的模型,采用启发式聚类规则与禁忌搜索算法的混合策略对模型进行了求解设计,最后提出了下一步的研究方向。     

基于遗传算法优化BP神经网络的集装箱吞吐量预测

集装箱吞吐量预测是港口规划建设、生产计划安排、调整港口发展方向的重要基础。针对集装箱吞吐量与其影响因素之间的复杂非线性特征,文章提出基于腹地GDP、腹地货运量、港口前三年集装箱吞吐量作为网络输入构建的遗传算法改进的BP神经网络预测模型(GA-BP),该方法综合考虑到BP神经网络非线性拟合能力强的优点,同时通过遗传算法全局搜索能力强等特点对BP神经网络易陷入局部最优进行改进。为验证提出模型的有效性,选取福州港为案例进行验证,结果显示GA-BP模型的预测精度明显优于BP神经网络,同时对比历史集装箱吞吐量作为输入变量的预测结果,GA-BP模型预测结果精度更高。     

基于启发式算法的多元物资集装配载优化问题研究

结合集装化运输的特点和要求，在考虑实际应用约束条件下。采用整体装填、空间分割、装载间隙合并等策略，提出了一种基于启发式算法的集装化配载问题的解决方法。实例对比分析表明该算法有效可行，可直接用于指导多元物资的装载实践。     

集装箱堆场出口箱堆存模型及其算法

本文提出了不同重量、不同目的港的集装箱按照一定顺序随机到达堆场的堆存模型。模型同时考虑了集装箱目的港、箱重和作业难度三个因素，这样可以保证装船时尽量少倒箱，极大地提高了装船效率。本文给出了启发式算法解决该问题。实例结果表明，按照此算法可在装船作业时倒箱次数较少的情况下产生实用的实配载图。     

C2C电子商务中的一个半开放式库存路径优化问题研究

讨论了C2C电子商务中的一个多阶段半开放式库存路径优化问题,目的是想借助C2C电子商务平台自身的优势,统一规划一个大的区域内的多个第三方物流公司,在多个时间段里的每个阶段,到该C2C电子商务平台在该区域内的多个卖家处取货,之后送到该C2C电子商务平台在该区域内的一个配送中心的路径,以及帮助这些卖家确定每个阶段的取货量,以降低C2C电子商务物流配送的成本,提高服务质量。建立了这一问题的0-1整数规划模型,给出一个启发式算法对问题进行求解,并举例对该启发式算法进行了说明。     

辽宁港口物流运作比较研究

从港口腹地经济、港口职能、吞吐货物、航线、码头、集装箱吞吐量几个方面对辽宁主要港口的运作状况进行了比较分析,提出了辽宁港口运作过程中存在的问题,对辽宁沿海经济带战略下辽宁港口投资建设,港口资源整合起到决策借鉴作用。