基于节约里程法的物流配送线路优化与改进研究

配送是物流运作中的一个重要环节,如何在物流网络中综合考虑各线路的车流量、客户分布状况、车辆的载重量以及其它车辆运行限制等因素,进行配送线路的规划,将直接关系到配送中心运作的成本和效率。通过对节约里程法的研究探讨,对物流配送线路进行优化,并通过一组测试数据验证了算法的可行性,最后提出了复杂配送网络中模型的改进方法。     

公交枢纽内始发线路优化配置及其遗传算法

提出公交枢纽内始发站的布置方法,建立了公交线路和站台间优化配置模型,并提出运用遗传算法进行求解。最后通过实例分析了提出的优化模型及解法的有效性。     

基于Matlab物流配送路径优化问题遗传算法的实现

在物流管理学中。研究物流配送路径优化问题并选取恰当的配送路径。可以加快对客户需求的响应速度．提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度。降低服务商运作成本。但由于物流配送路径优化问题是一个NP—hard问题，使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。本文基于Matlab进行了物流配送路径优化问题遗传算法的编码．利用Matlab强大的数值计算能力较好地解决了这个难题并进行了实例验证．对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径的优化有实际意义。     

遗传算法在车间物流配送优化中的应用

在车间物流配送中,合理确定配送路径是提高搬运质量、降低配送成本、增加经济效益的重要手段。在建立车间物流配送优化问题的数学模型的基础上,构造了求解物流配送路径优化问题的遗传算法。计算结果充分表明,遗传算法在进行车间物流配送优化中有很大的优势,可以有效地求得问题的最优结果。     

基于GIS的南昌烟草物流配送线路优化调度研究

总结分析了烟草物流配送线路优化调度中普遍存在的、亟待解决的问题,以南昌烟草公司为例分析了问题存在的原因。提出多决策层面集成的研究总体思路,并通过各子问题解决思路的描述确定总体研究方案。     

洛阳市公交线路优化模型的构建

随着个人用车数量的增多,交通拥堵问题在各个城市显现的更加严峻,发展公交事业是缓解交通问题的有效途径之一。为了对现有公交线网进行优化,有效利用现有交通资源,解决城市交通问题,本文分析了公交路线的优化目标及约束条件,建立了公交线网的线性优化模型。针对洛阳市公共交通存在的问题,文中又建立了公交线网优化的直达乘客密度模型。     

物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展,人们生活水平的提高,有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中,物流作为第三产业中的一种,其参与市场竞争的重要体现就是重视服务,在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率,进而影响到服务质量。为此,物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。     

冷藏食品运输线路优化模型建立

提出了建立冷藏食品运输线路优化模型的基本思路。在考虑冷藏食品运输过程中,由于温度控制不严格造成货损成本及运送超出客户时间窗的惩罚成本的基础上,建立了冷藏食品运输线路优化模型,并设计了求解算法。最后通过实例验证了模型的有效性。     

基于遗传算法的煤炭港口泊位分配优化模型

泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。     

冷藏食品运输线路优化模型建立

提出了建立冷藏食品运输线路优化模型的基本思路.在考虑冷藏食品运输过程中,由于温度控制不严格造成货损成奉及运送超出客户时间窗的惩罚成本的基础上,建立了冷藏食品运输线路优化模型,并设计了求解算法.最后通过实例验证了模型的有效性.     

基于遗传算法的高速公路网络规划模型优化

结合选址及路径优化模型对高速公路物流网络的优化问题展开研究,构建了高速公路物流网络规划模型并应用遗传算法进行求解分析,通过算法的改进设计提高了算法求解的效率和最优解的精度,以期对以高速公路路网为载体的社会物流服务改进提供参考。     

基于改进遗传算法的连锁便利店配送路径优化研究

针对零售超市较高的送货时间段、服务时间要求,构建以配送费用最小为目标的带时间窗物流配送路径优化模型,以优化零售小店物流配送网络、提高物流配送质量为目的,采用改进遗传算法对模型进行求解。以石家庄部分苏宁小店为例,对其物流配送路径进行研究,优化后路径配送费用比优化前降低21.5%,研究结果为企业确定经济、合理的配送路径提供参考。     

基于遗传算法的供应链物流网络优化模型——以A公司为例

为建立科学的供应链物流网络优化模型,以A物流公司为例,首先阐述了其在供应链物流网络在优化过程中存在的问题,然后对供应链物流网络优化流程进行分析,并采用遗传算法对A公司进行了物流网络优化,最后对供应链网络的优化结果进行了分析。结果显示,物流网络的优化策略可为企业管理者提供一些新的理论决策依据,以改善企业的工作效率。     

基于改进遗传算法的无功优化方法的研究

电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法（SGA）中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本文中改进遗传算法（IGA）使用变化的交叉率和变异率避免了此类现象。文献中以IEEE33节点系统为例,分别用两种算法进行了无功优化的计算,通过比较得到结论,IGA具有最优解更加准确、收敛速度更加迅速的优点。     

基于改进遗传算法的多式联运路径优化研究

文中以荣森物流公司为研究背景,针对多运输方式多路径问题,提出一种改进的遗传算法,可同时解决运输方式的选择和路径的规划问题。通过建立多式联运路径优化模型,采用多参数编码方式,从而解决该类问题,同时为多式联运的相关决策和组织提供参考依据。     

烟草物流配送车辆线路优化研究与应用

对地市级烟草公司烟草物流配送车辆线路最优控制研究中的问题及其解决方案进行了详细分析,提出利用集束法及集成研讨厅方法相结合解决具有中国特色的配送车辆线路优化问题(DVROP)。具体实施中按照领导满意,员工满意,客户满意,专家满意四个满意的标准,进行了烟草公司物流配送车辆线路的综合优化,较好地解决了DvROP问题,该研究成果在实际中进行了初步应用实践,取得了一定的效果和客观的效益。     

烟草物流配送车辆线路优化研究与应用

对地市级烟草公司烟草物流配送车辆线路最优控制研究中的问题及其解决方案进行了详细分析,提出利用集束法及集成研讨厅方法相结合解决具有中国特色的“配送车辆线路优化问题(DVROP)”.具体实施中按照“领导满意,员工满意,客户满意,专家满意”四个满意的标准,进行了烟草公司物流配送车辆线路的综合优化,较好地解决了DVROP问题,该研究成果在实际中进行了初步应用实践,取得了一定的效果和客观的效益.     

基于遗传算法的供应链网络优化

在全球化市场竞争日益激烈的环境下,供应链的竞争已经成为新时期产业竞争的关键内容。目前,真正的竞争不是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。而供应链竞争的关键则在于其物流网络的竞争,一个高效、适合的物流网络不仅能帮助企业抢占市场份额,而且还能大幅降低物流成本,提升企业核心竞争力。本中针对我国企业供应链网络扩张中存在的问题,利用遗传算法进行建模优化。     

基于遗传算法的物流配送路线优化系统设计与实现——以长沙某超市为例

以长沙某超市为例,设计了将聚类分析和遗传算法结合的算法来求解VRP模型。在此基础上,将该算法求解模型引入到物流配送路线优化系统中。最后,通过系统流程的分析,提出切实可行的系统开发方案,对数据集成和功能集成进行了深入探讨,选择了组件式GIS开发工具ArcEngine和VisualBasic语言集成算法程序,实现物流配送路线的优化与可视化。     

基于遗传算法的大规模定制供应链调度优化研究

大规模定制(MC)模式下的供应链调度优化过程,是典型的随机需求与资源约束的动态问题。为合理解决这一问题,在前期研究成果基础上,提出了包括供应商选择及企业合作时序安排的优化调度模型,并提出了针对这种模型的求解思路,设计了基于遗传算法的求解过程;通过多组数据实验及结果比较分析,对模型算法的有效性、稳定性进行了验证。