西安地铁2号线对沿线住宅价格的影响

本文以西安市正在建设中的地铁2号线工程沿线的住宅价格为研究对象，采用特征价格模型的理论方法，构建西安市住宅价格的特征价格模型，并进一步分析研究西安地铁2号线对沿线住宅价格的时间效应和空间效应。研究结果表明，地铁2号线从2006年开始建设起，就对沿线住宅项目产生了直接的正面影响。对沿线住宅价格的影响半径约为2，000米，尤其是城北郊区和长安区板块内的影响较大。     

石家庄市商品住宅价格影响因素分析

随着我国经济的飞速发展,国内各大城市的商品住宅价格不断上升,持续走高的商品住宅价格已经成为全社会普遍关注的焦点。本文利用石家庄市2001～2010年间的数据,建立石家庄市商品住宅价格影响因素计量模型,并利用主成分分析法进行实证分析。     

轨道交通建设对城市地价的影响——以南京市地铁1号线为例

回顾了国内外有关轨道交通对土地和房地产价格影响的研究文献,基于特征价格模型,结合影响土地价格的其他特征,建立了轨道交通建设对城市地价影响的计量经济模型,对南京市土地价格受轨道交通运营的影响规律进行实证研究.结果显示,在不同的城市区位圈内轨道交通对土地价格的影响各不相同.从城市中心区向外围,轨道交通站点的影响辐射逐步扩大,距站点距离的增加对土地价格的影响有衰减作用.轨道交通对其周边地价的增值作用为政府对地价进行评估与监管提供了决策参考.     

城市轨道交通对站点周边住宅价格的影响研究——以武汉市轨道交通2号线为例

为深入研究城市轨道交通线路对站点周边住宅价格的影响机制,本文选取武汉市轨道交通2号线各站点周边800米范围内的住宅楼盘作为样本,选取相应的特征价格变量,构建基于特征价格模型的线性方程、半对数方程与全对数方程,定量研究了武汉市地铁2号线对城市住宅价格的影响机理。并且根据样本数据所呈现出来的价格衰减趋势在空间上的差异,分段研究了住宅价格在不同距离区间上的空间衰减规律。结果表明:(1)城市轨道交通对站点周边一定范围内的住宅具有明显的增值作用:住宅价格及其与地铁站点的距离总体上呈现负相关关系,住宅价格随距离的增加而下降。(2)住宅价格随着物业与地铁站点距离的增加而下降的趋势在不同的空间尺度上呈现出不同的敏感度:表现为"两端敏感、中间平缓、总体下降"的规律。     

地铁建设对沿线房地产价值的影响范围

本文以西安市地铁二号线为例,收集相关数据,运用可达性相等理论,分析各地铁站点对沿线房地产价值的影响范围,得出地铁对沿线房地产价值的影响分布规律,为地铁对沿线房地产增值影响的定量研究提供基础支持。     

特征价格模型在轨道交通沿线住宅增值效果研究上的应用

轨道交通具有运量大、速度快、安全可靠等特点，其高能达性所促进的沿线土地的高密度开发与经济繁荣，使沿线房地产增值，对其定量研究方法较多，本文试图对其中最常用的方法——特征价格模型进行分析，供研究者参考。     

武汉市轨道交通对住宅价格影响的时空效应及 异质性分析 ——基于网络结构和规模视角

研究目的：基于轨道交通静态网络结构和动态网络规模视角,探究轨道交通对住宅价格影响的时空效应及异质性,为城市轨道交通网络沿线土地开发和土地价值捕获政策制定提供参考。研究方法：社会网络分析、特征价格模型。研究结果：（1）轨道交通对住宅价格具有显著的积极影响,最大影响范围为1 400 m。（2）不同度数中心性站点对住宅价格的影响不同,在影响强度上,从大到小依次为首末换乘站＞换乘枢纽站＞普通换乘站＞常规或首末非换乘站;在影响范围上,换乘站的影响范围为800 m,而非换乘站为1 400 m;在影响趋势上,换乘站的资本化效应与到地铁站距离之间呈倒“U”型关系,而非换乘站的资本化效应随到地铁站距离的增加而逐渐降低。（3）站点的中介中心性、接近中心性与住宅价格之间呈现显著的正向关联,但与轨道交通的资本化效应之间呈现显著的负向关联。（4）早期运营的轨道交通对沿线住宅价格的影响随着轨道交通网络规模的扩大而总体呈现先升后降的倒“U”型趋势。研究结论：轨道交通对住宅价格的影响具有显著的时空异质性特征,土地价值捕获应统筹考虑轨道交通站点的网络结构特征和轨道交通网络的规模。     

政府土地交易管制对住宅价格的影响

在整个住宅市场化的进程中,住宅价格的合理与否,对住宅市场的建设和发展有着极其重要的影响;而土地政策是我国现行交易管制政策的一种重要手段.本文通过对近年来实行的有关土地交易管制政策的回顾和归纳,分析土地交易管制政策对住宅价格的影响,并提出相应的建议.     

长沙市岳麓区产业结构战略性调整研究

经济增长速度的快慢和质量的高低取决于社会资源能否有效配置,而产业结构的状况很大程度上决定了社会资源的配置效果。因此,在经济发展的不同阶段,客观上要求产业结构不断调整和升级;以提高产业的核心竞争力为主线,就如何对长沙市岳麓区产业结构进行战略性调整进行了分析。     

长沙市工业化与城市化协调发展探究

省会城市在城市化和工业化方面存在着一系列的特殊情况;长沙已开始由工业化的中级阶段向高级阶段迈进;试图从工业化与城市化的一般关系,通过对长沙市具体数据的分析,提出了以提高服务业比重为中心内容,以推进农业现代化、加快高新技术产业发展等为协调措施的发展对策。     

“两型社会”建设对长沙市边缘区发展影响分析

资源节约和环境友好型社会建设是我国在相当长时期的一项工作重点。尽管当前遇到了前所未有的金融危机,但"两型社会"仍然是未来社会的发展趋势。文章从在解释边缘区应成为城市"两型化"初期的切入点和重点原因的基础上和出于FSV(未来状态憧憬)理论的考虑,从思想理念、生产方式和生活方式等角度较为详细的分析了"两型社会"建设对城市边缘区发展的影响,旨在为"两型社会"的全面建设提供参考。     

Impact of transit stations on house prices across entire price spectrum: A quantile regression approach

This study provides evidence on the impact of a heavy-rail-based transit station on house prices by employing quantile regression method on a dataset that inventories sales transactions of single-family houses during the January 2000–April 2018 period, and within eight kilometers (five miles) of the Warm Springs station of the San Francisco Bay Area Rapid Transit system. The station is located in Fremont, CA. The results show that a) the station increased house prices across the entire price spectrum, and b) the price increase began more than ten years before the rail service commenced. On a larger note, this study should strengthen efforts to a) provide or extend heavy-rail-based rapid transit systems in areas of high need and b) explore the use of value capture tools to fund transit.     

长沙城市生态安全建设探析

长沙生态安全建设是其生态城市建设的重要组成部分;从结构、功能和协调度3方面构建了一个生态安全指标体系,得到其综合指数(ESCI)为0.613,再通过现状问题分析,提出从加强基础设施建设、提高污水处理能力、努力推进城市绿化建设、加大环保和科教投资、科学合理的调整产业结构、普及和提高环保意识、加强生态安全规划建设等方面加强建设。     

长沙市乡村旅游消费者行为调研

借鉴5W 2H模型,采取分层抽样和简单随机抽样相结合的方式,对长沙市乡村旅游消费者行为特征进行了调研。调研结果显示,与家人和朋友一起出游为该地区乡村旅游的主要动机,消费群体呈现年轻化与知识化特征,主要在周末或法定假日、租车或自驾车出游。说明长沙市休闲农业主要以亲友市场、私人消费为特征,消费者具有较强的求廉、求便动机。结合长沙市乡村旅游的资源基础条件和消费者行为特征,本研究提出了相应的营销建议。     

武汉市南湖景观对周边住宅价值的影响——基于Hedonic模型的实证研究

研究目的：对武汉南湖景观的存在对其周边住宅价值的影响作用进行定量化的分析。研究方法：特征价格法。研究结果：在南湖周边700 m的范围内,住宅到南湖的距离每减少100 m可为其带来5.65%的增值,即315.41元/m2（以亿房网上公布的南湖板块住宅房地产均价5582.53元/m2计算）。研究结论：（1） 景观的存在确实会对周边住宅的价值带来正的影响;（2）采用特征价格法能很好地将景观对住宅价值的影响作用进行量化。     

城市住房价格局部线性地理加权回归分析——以湖北省黄石市为例

研究目的:以土地稀缺、资源组团型城市——湖北省黄石市为例,尝试引入局部线性地理加权回归(LLGWR)方法,探索住房价格及影响因子的空间变化规律,为政府房地产市场管理和土地利用规划提供借鉴。研究方法:整理1.93×104个住房样本和398个楼栋样本,遴选楼栋总层数、容积率、绿化率、小区等级、距区域中心距离、销售年份等作为解释变量,采用LLGWR方法构建城市住房价格的模型,并进行分析与解释。研究结果:与常规线性回归(OLS)相比,地理加权回归(GWR)和LLGWR能更合理和准确地解释住房价格的空间变异,且LLGWR优于GWR;销售年份、容积率、地理区位能显著影响住房价格,同时楼栋总层数、绿化率等因素影响住房价格,且在不同功能片区具有明显差异。研究结论:LLGWR模型可以实现系数函数和误差方差的无偏估计,提高模型的估测精度,能更为准确地解释住房价格;宏观市场趋势是影响住房价格的关键因素,但在不同的地理区位,住房价格增长趋势有明显的差异;土地利用规划和土地供应影响房地产空间分布,但研究区内土地价格对住房价格的影响不明显。     

美元汇率对中国天然橡胶现货价格影响的实证

2009年以来天然橡胶价格的大涨大落无法用天然橡胶的基本供求解释;在2009年1月至2015年5月美元指数和中国全乳胶价格的周度数据,在单位根和协整检验基础上,构建向量自回归(VAR)模型,利用脉冲响应函数和Granger因果检验对全乳胶价格与美元指数之间的关系进行分析;结果表明:美元指数与全乳胶价格之间存在负相关关系,且在Granger意义上因果单向相关,即美元指数的变化会影响全乳胶价格,但全乳胶价格的变化不会影响美元指数;该结果能较好地解释2009年至今天然橡胶价格大涨大落现象。基于研究从微观和宏观提出政府应鼓励企业加强套期保值交易、利用关税、国家收储等政策应对美元汇率对中国天然橡胶市场的影响。