城市科技创新能力比较研究

文章在众多学者研究的基础上,对区域科技创新的研究文献进行了简要回顾,提出了江苏省城市科技创新能力的评价指标。运用主成分分析法和聚类分析法对江苏省各城市科技创新能力进行详细分析,建立了江苏省城市科技创新能力评价模型。依据四个主成分得分及综合得分情况进行评价,得出江苏省城市科技创新能力呈苏南、苏中、苏北三级阶梯分布,并解释了各市科技发展中的弱点。最后,有针对性地提出一些提升各城市科技创新能力的对策和建议,     

我国主要城市科技创新发展模式演化(2005-2017)

城市科技创新能力提升和发展模式优化对于区域和国家创新发展至关重要。本文提出科技创新能力评价"投入-产出"指标体系,运用TOPSIS法对中国17所主要城市2005-2017年科技创新能力进行评价,并识别出城市科技发展模式及演变趋势。研究结果发现:各城市科技创新能力发展水平差距较大;中国主要城市近十二年科技创新发展态势突出表现在整体追赶型城市群体分化和科技发展方向两极化;大部分城市已形成通过扩大科技投入规模来推动科技创新发展的格局。     

构建新型国家区域科技创新空间格局的战略思考

首先简要评述了区域科技创新与地区经济发展之间的关系,进而对区域科技创新能力的地区差异、影响因子及其与区域经济发展之间的耦合关系进行分析,并在此基础上提出要分级构建国家区域科技创新网络体系,积极打造新型国家区域科技创新空间格局。进而通过差别化的区域科技创新引导政策,实施不同的区域科技创新发展战略,重视多元创新驱动环境的培育,提高科技创新低值区域的科技扶持和相关政策、资金、人事的支持力度,缩小区域间科技创新驱动能力的地域差异,为促进区域协调发展提供更多支撑。     

长江经济带城市绿色创新空间关联网络演化分析

文章基于2006—2020年长江经济带108个城市绿色创新能力的评估，运用耦合引力模型构建长江经济带城市绿色创新空间关联网络，并借助社会网络分析法对其结构演化特征及驱动因素进行分析。研究发现：长江经济带三大城市群整体绿色创新能力存在明显差异；城市绿色创新空间关联网络的关联强度呈现上升趋势，但仍处于较低水平；上海、苏州等城市长期处于网络核心，随着区域一体化进程加深，出现了武汉、长沙、重庆等次级网络中心；城市绿色创新空间关联网络可分为四大板块，各板块间差异明显；城市开放程度、环境规制等差异因素对城市绿色创新空间关联网络呈显著正向影响，而产业结构、地理距离等差异因素则呈显著负向影响。     

嵌入创新承载力的西部区域省份科技创新能力评价与协调性测度

从科技创新投入、承载力以及产出3个维度，构建区域科技创新能力评价体系，选取西部11个省份2009—2018年面板数据进行实证分析，结果显示西部省份历年科技创新能力总体变化比较平稳，但省份间存在较大差异。结合聚类分析将西部省份科技创新能力分为4类，其中，四川和陕西处于高水平，重庆属于较高水平，云南、甘肃和广西属于中等水平，其余省份科技创新水平则相对较低，且表现出创新投入、承载力以及产出的“匹配”差异性，并通过系统协调性测度进行再分析。研究发现，西部省份科技创新协调性整体水平偏低，但与科技创新能力存在正向相关关系，基本呈现一致性变化趋势，且能够弥补科技投入不足带来的“短板效应”，但同时也会制约科技创新投入的“规模效应”。最后，从区域省份科技创新协同和投入产出效率方面给出建议。     

区域海洋创新能力评估与影响因子分析

客观评估区域海洋创新能力,是国家协调区域海洋创新发展的重要前提。构建了包括海洋创新环境、海洋创新投入、海洋创新产出和海洋创新绩效的区域海洋创新能力评估指标体系;基于2013年海洋经济统计和科技统计数据,对我国区域海洋创新能力进行了评估,并对影响因子进行了探讨分析。结果表明：从11个沿海省（市）来看,上海的区域海洋创新指数得分最高;从5个经济区来看,珠江三角洲较为领先;从3个海洋经济圈来看,北部和东部较强。     

我国科技基础设施的指标构建及评价研究

科技基础设施是技术创新的先行基础,成为各国创新发展的战略重点。文章基于因子分析法构建科技基础设施指标体系,并结合聚类分析对我国2013年30个省份科技基础设施的发展现状及创新能力进行综合测评。结果显示,我国科技基础设施的发展存在明显地域差异,且区域创新能力的驱动力可分解为强知识型、强物化型、偏知识型、偏物化型和无偏向型科技基础设施发展模式。因此,充分发挥不同梯度科技创新圈的辐射带动作用,建立开放的科技基础设施创新网络体系是提升我国创新能力的有效途径。     

中国涉海城市海洋创新能力测度与评价

从海洋创新环境、海洋创新投入和海洋创新产出三方面选取指标构建城市海洋创新指数,基于2001—2016年海洋科研机构的科技统计数据,对我国涉海城市的海洋创新能力进行评价,并对其空间布局及典型城市的发展变迁过程进行了分析。研究表明:我国涉海城市海洋科技力量布局不均衡,南方涉海城市发展整体优于北方,涉海城市间海洋创新能力存在明显的区域差异,海洋创新内部各要素之间存在不同程度的发展不协调,海洋创新产出效率有待提高。最后,针对当前问题,提出对策建议。     

粤西区域科技协同创新研究

伴随着新一轮科技革命和产业革命的到来,科技创新已逐渐成为一个国家和地区发展的主要驱动力.立足科技协同创新视角,基于粤西地区2010—2017年相关科技创新数据,采用复合系统协同度模型对粤西区域科技协同创新水平进行实证研究.结果发现:粤西各城市在区域层面整体的科技创新协同性较弱,且存在明显的不稳定性;同时,粤西各城市内部科技创新子系统的协同水平较低,茂名市甚至处于非协同状态,各科技创新主体协同能力较弱.为此,提出相关对策建议,旨在提升粤西区域科技协同创新能力,从而推动粤西区域经济的高质量发展.     

我国区域创新能力的空间关联特征及其效应研究

强化区域联动、推进协同创新是提升创新能力及实现高质量发展的重要抓手。基于我国30个省(区、市)数据,采用空间自相关检验与社会网络分析法考察我国区域创新的空间关联特征,并进一步探究个体网络结构特征对创新能力的影响效应。研究表明,邻近视角区域创新能力空间分布呈“同质集聚”特征,多数地区处于低值集聚区且长期稳定;网络视角区域创新能力空间关联呈复杂网络形态,且网络联系愈发紧密,网络结构趋于稳定;江苏、上海、天津、浙江、北京、广东等居于网络核心,拥有较高的点度中心度、接近中心度及中介中心度;点度中心度、接近中心度均能显著促进区域创新能力提升,且点度中心度边际效应强于接近中心度,中介中心度表现为负向作用。据此,在推进区域协同创新进程中,应树立创新空间联动意识,强化核心地区创新辐射,精准制定创新发展政策,完善协同创新体系建设。     

建设创新型城市的思考

提高区域创新能力,建设创新型城市,是国内各中大城市的重要发展目标。创新型城市的内涵体现在思想观念创新、发展模式创新、机制体制创新、对外开放创新、企业管理创新和城市管理创新等诸多方面,而首要任务是科技创新。因此,优化科技创新环境,提高科技创新能力,对于建设创新型城市具有重要的意义。     

数字经济与科技创新能力融合发展测度研究

数字经济与科技创新的深入融合，是促进数字经济成果加速转化的重要环节，是助推数字经济带动经济高质量发展的不竭动力。基于数字经济与科技创新融合发展机理，从融合基础、融合投入、融合产出、融合环境、融合治理等5个方面构建数字经济与科技创新能力融合发展指标体系，利用灰色关联-TOPSIS综合评价模型计算省域（自治区、直辖市）2017-2020年的综合得分。研究结果表明，中国31个省份（因数据缺失，未包括港澳台地区）的融合发展水平区域差异显著，呈现“东强西弱”的分布格局。基于研究结论，提出中国数字经济与科技创新能力融合发展的建议。     

东北城市群专利资源布局的空间关联性——基于Moran指数的解释

在明确专利资源内涵和价值属性的基础上,分析了1992-2012年间专利资源在东北36个地级以上城市的空间分布格局及空间关联性,结果显示,东北各城市专利资源存量差异巨大,整体呈“东南强西北弱”的分布格局;增速相对较为均衡,呈现“沿海边界快、内陆慢”的分布格局。同时,东北各城市专利资源的空间布局表现出很强的地域固化性,多数城市专利资源基础薄弱。城市间空间联系松散,尚未形成专利的有效集聚。上述分布格局对东北加快落实创新驱动发展战略,主动适应新常态带来了负面影响。     

京津冀科技创新要素空间分布的影响因素分析

<正>一、前言科技创新本质上是对创新要素的安排和使用。京津冀地区科技创新要素富集,但科技创新要素在空间的分布呈现明显的中心-外围格局,导致京津冀区域创新能力梯度差异过大、三地创新链链接不足等问题,制约了京津冀协同创新的进一步发展。“十四五”时期,京津冀地区要进一步优化科技创新要素在空间的分布状态,提升创新驱动经济增长的能力,促进新阶段京津冀协同创新高质量发展。     

老工业基地自主创新之路——以株洲为例

自主创新包括“原始创新”、“集成创新”和“引进消化吸收再创新”。株洲与东北老工业基地一样．也存在经济发展后劲不足、企业社会负担重、环境污染严重、城市功能不完善等诸多突出问题。把株洲建设成为科技创新能力强、高新技术产业化程度高、区域综合竞争力突出的现代化创新型城市成为“十一五”新的奋斗目标。文章分析了株洲自主创新机制存在的主要问题,提出了要建立健全自主创新领导机制．加强统筹协调;深化政府科技管理体制改革;进一步完善多元化科技投融资体系等措施。     

论“三区联动”创新网络与城市创新系统的对接

“三区联动”是大学校区、科技园区与公共社区三者紧密结合、互动发展的区域创新网络。文中首先介绍了“三区联动”创新网络的内涵,然后对城市创新系统相关理论进行综述;接着通过模型分析“三区联动”区域创新网络在城市创新系统中的地位和作用,最后分析如何将之与城市创新系统进行高效对接,以提高“三区联动”区域创新网络以及城市创新系统的创新能力,并提出了汲取、辐射和结网是二者高效对接的重要路径。     

基于全局主成分-聚类分析的城市创新生态系统评价——以中国19个重点城市为例

基于19个重点城市创新要素实际,构建创新环境、创新支付、创新动能、发展趋势、开放水平5个维度20个指标的城市创新生态系统评价指标体系,根据2017-2019年数据,应用全局主成分模型提取主成分和计算得分,并进行聚类分析。研究发现：创新环境与创新支付影响显著;各城市重视程度提高,但得分差距拉大;城市间差异明显,各有优势。由此建议提升创新环境品质、建立全生态创新系统、培育城市创新动能、促进跨区域创新系统协同发展。     

中国省域城市化效率与创新能力的空间耦合研究北大核心CSSCISSCI

文章以我国30个省区为例,构建城市化效率以及区域创新能力的评价指标体系来研究其时空演变过程,并运用双变量空间自相关模型分析了不同城市化效率对区域创新能力的空间差异化影响,揭示城市化效率与区域创新能力的空间耦合关系。研究表明:从时序演变上来看,中国城市化效率和区域创新能力大体上都呈现上升的趋势,结合变异系数可知,各省区城市化效率之间的差距在不断加大,而区域创新能力的差距在逐渐缩小;从空间格局上看,城市化效率整体上呈现由东部沿海地区向西部内陆递进的演变特征,区域空间格局变化差异显著,呈现差异化的区域集聚现象。区域创新能力在研究时段内表现出由空间分布均衡到区域集聚的演变特征,东西差异显著,最终表现出由东部沿海地区向西部内陆延伸的"T"字形格局;从空间耦合上看,城市化效率与区域创新能力之间存在一定程度的空间正相关,根据具体的空间关联模式,进一步将研究区域主要划分为高创新-高效率区、低创新-低效率区、低创新-高效率区三种类型。该研究从空间效应角度能够为新型城镇化建设和区域实施创新驱动战略提供一定的指导和借鉴。     

青岛科技创新能力对标深圳的关键指标分析

根据城市科技创新特征和评价指标选取原则,归纳构建城市科技创新三级评价指标体系,从创新环境、创新投入、创新成效3方面选取青岛和深圳2015—2019年的各指标数据,定量分析青岛和深圳的科技创新纵向发展趋势。通过对比分析,查找青岛在科技创新能力方面与深圳的差距,总结青岛科技创新发展的优劣势,并借鉴深圳科技创新经验从科技创新环境、科技创新投入、科技人才等方面提出青岛科技创新能力提升的建议。     

我国城市科技创新能力的实证研究

获取和开发科学技术已经成为提高城市竞争力的一个基本驱动力量，培育一个城市的科技创新能力，也就意味着该城市获取了科技进步、经济繁荣的引擎。本文通过构建城市科技创新能力的指标体系和模型，计算出我国城市的科技创新能力得分，并与城市综合竞争力得分进行相关分析，得出的结论是：城市的科技创新能力与城市综合竞争力发展方向是一致的，由此给出提高城市科技创新能力的途径。