基于AWG/RTSA的PD雷达信号模拟和相参分析方法

针对脉冲多普勒(PD)雷达的回波特点和相参特点,分析了回波模拟的难点。在其传统回 波模拟和相参分析方法基础上,结合现代电子测量仪器在任意波形产生和实时频谱技术的应 用,提出了一种基于现代任意波信号发生器的PD雷达回波模拟方法和基于现代实时频谱分析 仪的相参分析方法。经过实验验证,该方法可有效提高PD雷达的调试效率。     

基于MAC序列的抗回波遮挡准连续波雷达波形设计

为了解决相位编码准连续波雷达的回波遮挡问题,首先引入遮挡率函数和遮挡情况下 的回波主旁瓣比定量分析回波遮挡。在此基础上提出一种基于MAC（Multimode Arbitrary C ode）序列的长短脉冲结合的波形设计方法,并给出了基于此方法的波形设计实例和相 应的仿真分析。仿真结果表明该波形设计方法能够有效解决相位编码准连续波雷达的回波遮 挡问题,实现远近目标的同时探测。     

基于合作目标与非合作目标的一体化空间配准新算法

针对移动平台雷达同时探测到合作目标与非合作目标怎样进行空间配准的问题,提出了一种一体化的空间配准算法,将基于合作目标的雷达系统偏差估计结果作为附加条件输入到基于非合作目标建立的线性方程组中,一起采用递推最小二乘法（RLS）重新估计两平台的系统偏差大小。仿真结果表明该新方法切实可行,合理地利用了合作目标信息与共同量测的非合作目标信息,提高了雷达量测系统偏差估计的准确性和最终目标航迹的配准精度,相信在多机协同探测领域具有一定的应用价值。     

基于尺度不变特征变换的图像自动配准方法

运用尺度不变特征变换方法提取图像特征,采用基于圆域的特征主方向计算方法,强化了图像的特征旋转不变性能;利用k-d搜索树与简化的广义Hough变换相结合的方式进行图像特征匹配,提高了特征匹配的效率和精度。实验表明,该方法能够对不同分辨率、不同光照、不同拍摄角度的图像完成精确自动配准。     

基于改进层次分析法的相控阵雷达维修质量评价模型

现有的武器装备维修质量评定标准存在评价指标较为笼统、评价方法不能准确刻画指标的模糊性和随机性以及需要进行一致性检验等问题,已很难有效地对相控阵雷达的维修质量进行综合评价。为解决上述问题,通过对层次分析法进行改进,提出了一种新的相控阵雷达维修质量的综合评价方法。首先,结合相控阵雷达的特点,建立了维修质量评价指标体系,分析了各项指标的含义;然后,基于0.1～0.9标度法和云模型理论,提出一种改进的层次分析法,并给出了具体的方法步骤;最后,通过算例分析与比较,验证了构建的指标体系和提出的评价方法的有效性。     

基于历史信息的雷达测量精度等效评估方法

飞行器发射试验前需要评估测量设备的精度。针对无校飞实验条件下的雷达测量精度评估问题,提出了一种等效精度评估方法,利用历次试验的测量数据和试验前的测试数据评估参试雷达的测量精度。分析了雷达的测量信号流程,建立了检测信息、测试信息到测量精度映射的因子合成回归模型,给出了历次测试信息一致性的秩和非参数检验方法,在测试信息一致的前提下等效评估当前的测量精度。经飞行试验测量数据验证,所提方法对雷达的测量精度评估结果与实际精度的符合性较好,可用于无校飞试验条件下技术状态稳定的雷达精度评估。     

中国央行定向降准政策的有效性——基于双重差分模型的实证研究

采用双重差分模型对定向降准政策效果、持续实施效果以及政策传递途径和政策失效原因进行实证研究.研究结果表明:定向降准政策释放的流动性未精确流入目标企业、行业;持续实施的定向降准政策也未改善原有政策的效果;定向降准政策以商业银行作为定向引导的途径效果不佳.最后从实施配套政策、改变定向调控思路、激活引导途径等方面提出了建议.     

供应链数字化对企业全要素生产率的影响效应研究——基于准自然实验和双重差分模型

本文基于供应链创新与应用试点城市和企业政策的背景,采用准自然实验和双重差分模型为研究手段,借助2011—2021年上市公司数据为研究样本实证检验了供应链数字化对企业全要素生产率的影响效应及异质性问题,研究发现,与非试点企业相比,供应链数字化能够显著提升企业全要素生产率,而且通过平稳趋势检验、安慰剂检验及PSM—DID方法检验后结论依然可靠。但由于企业性质、企业创新特征及生命周期阶段存在一定的差异性,具体表现为供应链数字化对民营企业、高科技企业、成长期及成熟期企业全要素生产率具有显著提升作用。最后,为进一步推动企业数字化转型及全要素生产率提升,本文提出制定完善的政策框架,加强信息共享和合作,提供培训和技术服务,推进政府与企业的合作与示范项目,鼓励企业加大创新与研发投入力度相关政策建议,以供参考。     

Repeated Richardson extrapolation and static hedging of barrier options under the CEV model

This paper proposes an accelerated static replication approach for continuous European-style barrier options by employing the repeated Richardson extrapolation technique with the Romberg sequence. This approach is developed under the constant elasticity of variance (CEV) model of Cox (1975) and Cox and Ross (1976) using the framework offered by Derman, Ergener, and Kani (1995; DEK) and its modified method of Chung et al. (2010, 2013a, 2013b) and Tsai (2014). The numerical results indicate that our method could significantly reduce replication errors for European knock-out call options and may be superior to the imposition of the theta-matching condition on the DEK method.     

采用一维物理光学法的天线罩瞄准误差补偿

针对雷达天线罩瞄准误差的补偿问题,提出了一种适用于各向同性的天线罩瞄准误差修正方法。构建了基于一维物理光学法的天线罩瞄准误差的数学模型,推导了雷达导引头测量目标角度和角速度的误差修正公式。试验结果表明,该方法有效降低了天线罩瞄准误差对目标角速度性能的影响。     

基于OFDM随机步进频的雷达通信一体化信号模型

为了解决雷达通信一体化系统中的雷达信号与通信信号较难分离的问题,在正交频分复用(OFDM)雷达的基础上,提出了一种基于OFDM脉间随机步进频的雷达通信一体化信号模型,通过频率捷变将数据信息加载到雷达信号上,利用随机的步进频率传输数据,从而使一体化信号能同时实现雷达探测和数据通信功能,避免了信号分离。同时设计了雷达通信一体化方案,在雷达接收端,运用相关法实现一维距离成像;在通信接收端,通过带通滤波器组检测频率点解调数据。仿真实验结果表明,一体化信号能实现分米级的距离高分辨和速率为Mbit/s级的数据通信,能够满足大批量数据传输的要求。     

单脉冲雷达天线差斜率测试技术的改进

针对工程应用中单脉冲雷达差斜率简便测试问题,提出了一种正弦波单脉冲差斜率测试方法。推导了将非相参的正弦波信号用于差斜率测试的公式,并将正弦波信号直接用于单脉冲给差斜率测试系统,实现对单脉冲雷达系统参数的快速校正。仿真结果表明,经过该方法校正的单脉冲雷达系统可实现优于0.01??的测角精度。该测试方法能够实现高精度的系统测试性能,对解决工程应用中的测试校正问题具有实际指导意义。     

CDMA系统频偏相偏补偿算法的改进与实现

鉴于CDMA2000系统下行同步过程中频偏估计的重要性,针对传统的时频二维联合估计算法存在计算复杂度高且不能快速跟踪频偏状态的缺点,提出了一种基于前向导频信号的频偏校正算法,即提取导频信号作参考,在系统能够容忍的最大频偏范围内对前向信道进行频偏相偏补偿。实验结果表明,该算法在CDMA2000高速移动环境下,能够连续快速对频偏相偏进行校正。     

基于FrFT的线性调频-伪码调相复合调制雷达信号截获与特征提取

针对线性调频-伪码调相复合调制雷达信号（LFM-PRBC）的截获与特征提取问题, 提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FrFT）平面切割与相关检测相结合的新方法。理论 分析和计算机仿真验证表明,该方法具有较好的有效性和准确性,能快速完成高斯白噪声背 景下低信噪比复合调制雷达信号的截获与特征提取,有一定的实际应用价值。     

基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别

提出了一种基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别算法。该 算法可分为三步：首先,通过检验信号时频曲线的互易回归特性,识别出线性调频信号;然 后,通过检验信号时频RANKIT图的正态性,识别出常规信号;最后,检验信号平方后时频RA NKIT图的正态性,用以区分二相编码与四相编码信号。仿真结果表明,该算法无需接收信号 的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。     

基于三维特征的雷达信号脉内调制识别

针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明,所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现对不同雷达信号进行识别,证实了该方法的有效性。     

基于多通道阵列处理的二次雷达混扰信号分选

针对应答脉冲信号的同步干扰（即混扰）造成二次雷达询问机解码错误的问题,提出了基于多通道阵列处理的混扰信号分选算法。首先建立了询问机天线使用多通道阵列的混扰信号模型,在此基础之上给出了应答机个数及其到达角估计算法,并提出了基于最大似然估计的应答信号分选算法。仿真结果表明,该算法能够从混扰信号中同时准确分离多个应答信号,性能明显优于FastICA算法。当信噪比高于10 dB时,所提算法的分离指数比FastICA算法至少低10 dB。