考虑通信质量的网络最小主控集生成算法

无人移动平台无线ad hoc网络在实际应用中经常会出现由于电磁环境、干扰等因素导致通信质量不稳定的情况，在上述条件下传统的基于节点覆盖度的最小主控集（MCS）生成算法难以获得具有较好稳定性、健壮性的最小主控集。为此，提出了一种考虑通信质量的网络最小主控集生成算法，将链路的通信质量纳入网络最小主控集构造的考虑因素，使网络拓扑与链路通信质量特性保持一致；并通过对候选节点集及拟覆盖节点集的压缩，有效控制了网络最小主控集的节点数目。仿真表明,对敏感于通信质量的应用,该算法较基于节点覆盖度算法能取得更好效果。     

基于压缩感知和最小二乘的分布式协作频谱感知

针对认知无线电(CR)集中式频谱感知算法对融合中心要求高,而且对节点失效的容忍性也不高等缺点,提出了一种基于压缩感知的分布式多节点协作算法。认知无线电网络中每个CR节点在接收信号频谱后,首先根据压缩采样理论在本地获取压缩采样测量值,然后利用l1范数约束的最小二乘算法在本节点估计频谱,把在此节点估计的频谱传给下一相邻节点,以此进行迭代优化直到算法收敛。理论分析和仿真结果表明,所提算法不仅计算复杂度低,收敛速度快,而且精确重构性能好,可靠性较高。     

基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法

在把D S证据理论应用于多节点的频谱感知数据融合时,如果数据冲突较大则融合结 果并不理想。为了解决上述问题,对D S证据理论的证据组合规则进行了改进,给出了一个 在数据冲突大时也适用的数据融合公式,并把这种改进的数据融合算法应用到多节点协作频 谱感知中。MATLAB仿真测试与结果分析表明改进算法提高了频谱感知性能。     

一种新的分布式协作能量检测算法

针对集中式协作能量检测算法严重依赖中心节点的问题,提出了一种基于一致滤波器 的完全分布式的协作能量检测算法。该算法不需要中心节点,次用户可以通过与其邻居次用 户进行局域的数据交换,实现基于数据级融合的协作频谱感知。仿真结果表明,该算法比现 有的集中式协作能量检测算法优越,能够实现安全的频谱感知。     

基于信任机制的无线电环境地图重构

无线电环境地图系统中的感知节点被俘获后会受迫地向数据中心发送伪造数据，导致无线电环境地图精度降低。针对该问题，提出了基于信任机制的空间插值算法改进方案，并阐述了感知节点信任值更新策略。该方案通过改变感知节点的信任度来降低恶意节点的数据在空间插值算法中的权重，经过信任值的多次更新而最终隔离恶意节点。实验仿真中，均方根误差（RMSE）和误警区域率-正确检测区域率（FAZR-CDZR1）两种性能指标均表明所提方案能够有效遏制恶意节点的篡改数据攻击，保障了无线电环境地图的精确度。     

服务对象的感知控制、感知质量与满意度的关系分析——基于生殖健康服务领域的研究

采用2006年在北京宣武、天津和平、山东即墨、浙江德清和安徽居巢五县区的生殖健康项目的调查数据,对生殖健杉计划生育优质服务中服务对象的感知控制、感知质量与满意度之间的关系进行分析。服务对象的满意度显著高于感知质量;感知控制显著正向影响其对服务质量的感知和对服务的满意度。感知控制越高,感知质量和满意度越高;感知控制对两者的影响并无显著差异。感知控制对满意度的影响和感知质量对满意度的直接影响并无显著差异,但是感知控制调节感知质量与服务满意度之间的关系,感知控制高时,感知质量对服务满意度的影响相对减弱。     

基于频谱检测的感知无线电信道的容量优化和感知持续时间分析

在感知无线电系统中，感知持续时间的设计对保证感知无线电用户的通信质量起着关键作用。首先，本文将交织型信道模型和干扰型信道模型结合在一起，引入开关的概念，形成了基于频谱检测的感知无线电信道的新模型，在考虑检测概率和虚警概率的情况下对信道容量进行了分析，导出了引入检测概率和虚警概率后的信道容量表达式。进一步，针对CPUP和CSIISIJ两种传输模式，分析了信道容量达到最大值的感知时隙持续时间的设计，建立了感知持续时间与信道容量的优化问题，给出了采用能量检测算法时，检测概率和虚警概率与感知持续时间的关系，以及信道容量和感知持续时间的关系。数据仿真验证了在新的感知无线电信道模型下，确实存在一个特定的感知持续时间使得信道容量达到最大；当采用协作检测时，感知持续时间越长，信道容量达到最大所需的协作感知用户数越少。     

服务对象的感知控制、感知质量与满意度的关系分析——基于生殖健康服务领域的研究

采用2006年在北京宣武、天津和平、山东即墨、浙江德清和安徽居巢五县区的生殖健康项目的调查数据,对生殖健康/计划生育优质服务中服务对象的感知控制、感知质量与满意度之间的关系进行分析.服务对象的满意度显著高于感知质量;感知控制显著正向影响其对服务质量的感知和对服务的满意度.感知控制越高,感知质量和满意度越高;感知控制对两者的影响并无显著差异.感知控制对满意度的影响和感知质量对满意度的直接影响并无显著差异,但是感知控制调节感知质量与服务满意度之间的关系,感知控制高时,感知质量对服务满意度的影响相对减弱.     

网络口碑与客户忠诚度关系的实证研究

本文旨在探究网络电商环境中感知风险中介作用下网络口碑对客户忠诚度的影响,从而达到了解消费者心理机制、评估感知风险、培育客户忠诚度的目的。本文构建了以网络口碑为自变量,客户忠诚度为因变量,感知风险为中介变量以及感知质量、信息过载为调节变量的理论模型。调查数据分析结果表明,网络口碑正向影响客户忠诚度;感知风险在网络口碑对客户忠诚度的影响中起完全中介作用;信息过载、感知质量在网络口碑对感知风险的影响中起调节作用。     

协作认知网络中基于融合准则与感知时间联合优化的策略

在协作频谱感知网络中,感知时间和数据融合准则均影响着感知性能。假设控制信道 为二进制对称信道的前提下,基于“k秩准则”建立了协作感知网络吞吐量优化问题的 数学模型,目的是在保护主用户利益的前提下联合优化感知时间和k值使认知网络吞吐 量最大化。理论分析了最优感知时间和k值的存在性,并进行了相关的计算机仿真。仿 真结果表明：所提议的联合优化策略显著提高了协作感知网络的吞吐量,且认知网络的吞吐 量对控制信道状态的变化具有鲁棒性。     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题,提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先,基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding,RODE)框架构建了异构网络嵌入模型,以区分同型节点和异型节点之间的关系;其次,将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间,通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入;最后,选取四个数据集执行典型网络挖掘任务,并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明,保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率,且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性;RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量,且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

一种新的基于MR的移动网络越区覆盖判别算法

针对移动网络系统中普遍存在的越区覆盖问题,提出了一种新的低成本的越区覆盖判 别的新算法,从而提高网络的性能指标。该算法通过在Iub接口中实时采集信令MR帧,并对 其MR帧进行同步解析获取其帧结构中的相关数据,在考虑用户切换掉话的多种场景下提出了 基于邻区判别的越区覆盖侦测方案。实验结果显示该方法可以有效解决越区覆盖问题。     

移动Ad Hoc网络中的负载均衡路由算法

移动Ad Hoe网络(MANET)中的路由算法应尽量使网络负载均衡，不均衡不仅导致正在通信的路由由于过度拥塞而引起数据包延时过大、吞吐量下降，而且会使拥塞节点的能量提前耗尽，从而加剧网络拓扑结构的变化及节点之间的不公平性。本文对目前提出的一些负载均衡路由算法进行了简要比较和分析，在此基础上，指出了目前负载均衡路由算法中存在的一些问题，并提出了一个实现负载均衡路由算法的一般模型。基于该模型，文中提出了一种简单的负载均衡路由算法。仿真结果表明，负载均衡路由算法比未考虑负载均衡的路由算法具有更高的数据包投递率和更低的数据包传输延时。     

Achieving low-cost UMTS networks via pricing

One of the main concerns of mobile operators towards deployment of Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) networks is the investment cost. The costly radio access network, based on the network equipment required in a service area, prevents incumbents and new entrants from upgrading or building a new UMTS network. In this article, a novel, low-cost approach to the UMTS radio access network design is proposed. The approach employs the use of pricing incentives. This approach is based on the assumption that a pricing mechanism is in place to control excessive traffic load during peak periods. By incorporating this assumption into the network design, the network designer is able to relax certain design parameters, which may contribute to significant savings in equipment cost. Investigation is focused on the UMTS coverage and capacity planning, using the Net Present Value (NPV) financial analysis. For certain price-sensitivity levels, the analysis indicates that this approach provides a suitable strategy for mobile operators to comfortably move forward with UMTS upgrade and gain competitive edge in the wireless market.     

基于MR的无线移动智能网络优化平台的设计与实现

蜂窝移动通信网络的快速增长, 使无线网络的优化设计问题日益 重要。基于TD-SCDMA、GSM等无线移动网络的Abis或Iu-b接口中实时采集的信令MR帧,对M R帧进行同步解析,并由提取的帧结构中的数据,构建了无线移动智能网络优化平台。该无 线移动智能网络优化平台利用MR测量报告信息能快速定位出TD-SCDMA移动通信网络当中的 故障问题。该智能网络优化平台提供了一种新的越区检测算法实现,并能够对越区覆盖和弱 覆盖进行检测和优化。     

一种为地面节点充电的多UAV任务分配与路线规划方法

以多个无人机（UAV）为大面积分布的传感器节点无线充电为应用场景，提出了一种分布式快速拍卖算法（DFAMTA）用于为多个UAV分配任务及规划航线。利用该算法，不需集中控制器，每个UAV根据自己的续航能力和获知的节点位置及剩余电量信息，建立包含多个节点的任务集进行投标；中标者的确定在单个任务层面上独立并行进行，大大节省了任务分配的收敛时间。理论证明，DFAMTA算法在最差情况下也能获得最优分配算法50%的性能。仿真验证了算法在收敛时间上的优势以及在改善无线传感器网络系统平均覆盖率方面的优越性。     

认知无线Mesh网络自适应多路径算法

认知无线Mesh网络随着频谱空穴的变化,路径随之改变,给数据传输带来负面影响 。提出了一种自适应多路径算法,该算法采用多agent强化学习模型,结合多路径调度策略 , 通过Q-学习算法更新Q值路由表。在路由变动的情形下,节点能够始终有较优路径传输 数据。仿真结果表明,该算法能够减少网络时延,提高网络性能。     

多模型交互滤波在运动目标轨迹融合中的应用

分析了运动目标轨迹融合数据源的技术特点,在目标跟踪算法基础上,提出了多模型滤波的概念,同时建立了比较有效的数学模型,解决了目标高度机动情况下的目标跟踪问题。最后给出了多模型滤波效果的仿真演示结论。