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针对短码、周期长码直扩信号在不同的时延下伪码序列估计问题,提出了一种基于奇异值分解的盲解扩算法。在已知信息码元速率和伪码周期条件的前提下,算法首先把接收到的直扩信号按照一定长度进行分段构成相关矩阵并对此矩阵进行奇异值分解得出信号子空间,然后根据信号子空间和伪码序列的模糊关系,利用求解的模糊酉矩阵和特定约束条件(如m序列)去其模糊性,最终估计出伪码序列。仿真结果表明,该算法不仅解决了在不同的时延下估计伪码序列带来的问题,而且具有稳定性高、在低信噪比条件下有良好的估计性能等优点。 相似文献
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在直接序列扩频(DSSS)通信对抗系统中,伪码(PN)序列估计是一个重要的研究课题。针对在某些情况下权值向量不收敛的问题,提出了一种基于快速正交投影逼近子空间跟踪(OPAST)算法和滑动窗技术的直扩信号PN码序列估计算法,对非同步接收DSSS信号按照宽窗口分段,利用快速OPAST算法提取主特征向量,滑动窗技术实现码同步。该算法迭代权值向量具有正交性以及良好的收敛性,同时解决了常见相位模糊问题。算法具有较低复杂度,数据存储量少,易于硬件实现与实时处理。仿真结果表明,在-10 dB的较低信噪比背景环境中,该快速OPAST算法可以正确有效地估计出PN码序列。 相似文献
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为进一步提高扩频测控系统的捕获速度,研究了借助辅助序列估计伪码相位的方法,分析了该估计算法的精度。针对该算法在高动态条件下估计偏差较大引起捕获概率骤降的问题,提出引入最大似然频偏估计修正相干载波的方法,显著提高捕获概率。设计了基于码相位估计和载波频率估计的快速捕获算法,仿真结果表明,该算法在载噪比较好的情况下可以有效完成捕获。为提高算法在较低载噪比时捕获的可靠性,提出将估计值作为部分匹配滤波辅助快速傅里叶变换(PMF-FFT)初值的综合捕获方法,与传统捕获方法相比,平均捕获时间显著降低,且并没有带来硬件复杂度的提高,具有一定的理论意义和工程应用价值。 相似文献
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针对线性调频-伪码调相复合信号的伪码估计问题,提出一种基于离散多项式相位变
换和频谱搬移的伪码盲估计新算法。首先采用平方法消去伪码的相位突变,然后利用离散多
项式相位变换估计调频斜率,利用估计的高精度调频斜率重构二阶指数项,对原复合信号进
行解线调,再对解线调后的信号取实部从而可得正弦载波与伪码调相的复合信号,采用频谱
搬移的方法可恢复出原伪码序列。仿真结果表明,该算法在信噪比大于等于3 dB时可正
确估计出伪码,且性能随子脉冲个数的增加而改善,与FM-AM时频分析方法相比具有更好的
估计效果。 相似文献
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针对可变扩频长度(VSL)的多速率DS/CDMA信号伪码周期的盲估计问题进行了研究,将一般单速率直扩信号二次功率谱伪码周期估计的方法扩展到多速率DS/CDMA模型。该方法首先将接收的多速率DS/CDMA信号进行采样,并对其求一次功率谱,再将一次谱作为输入信号作傅里叶变换并取模、平方,从而得到信号的二次功率谱。通过推导证明,多速率DS/CDMA信号的二次功率谱在扩频码周期的整数倍处出现尖锐的谱线,且不同速率用户的二次谱线幅度是不同的,利用这些幅度差异区分不同速率并通过估计谱线之间的距离即可获得不同速率信号的伪码周期。仿真表明该算法在低信噪比下适用,在-15 dB能够利用较少数据同时估计多组速率的伪码周期。 相似文献
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针对直扩序列码分多址(DS-CDMA)系统多用户检测的问题,提出
了一种基于性能指标(PI)变步长EASI算法信息码与伪码盲估计的算法。该算法在比较盲源
分离(BSS)和DS-CDMA系统模型的基础上,用自适应的方法估
计混合矩阵进而估计出伪码,并利用分离矩阵分离观测信号从而估计出信息码。另外,该算
法利用PI值来调整步长,使算法收敛速度和稳定性能达到一个理想平衡点。实验结果显示,
该算法具有很好的抗多址干扰(MAI)的能力,伪码和信息码的误码率分别在-10 dB和0
dB时达到10-2以下;对不同用户数,5 dB时所有扩频码被完全正确检测
的概率几乎都在80%以上。 相似文献
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针对非合作条件下Multi-h连续相位调制(CPM)信号符号速率的盲估计问题,提出
了一种新颖的预滤波二次谱算法,通过对接收信号滤波然后搜索其二次谱的峰值实现Multi
-h CPM信号符号速率的估计,并利用CPM信号的PAM展开表达式解释了算法的原理。仿真实
验结果表明,该算法是无偏的,与基于循环谱分析的算法相比具有运算量小的优点,并且适
用于各种类型的Multi-h CPM信号,同时不需要载波频率和调制指数的先验信息,具有很强
的鲁棒性。 相似文献
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在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰
环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音
干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音干扰下盲信道估
计的准确性。与其他盲信道估计算法相比,
基于预编码的盲信道估计算法具有较低的运算复杂度以及较快的收敛速度。仿真结果表明
了该算法在干扰估计以及信道估计两方面都取得了较好的性能。 相似文献
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