欧盟基础研究资助格局、机制及其启示

欧盟资助基础研究的计划包括欧洲研究理事会(ERC)资助的前沿研究和欧盟网络与数据总司实施的未来新兴技术计划。ERC面向全球资助优秀研究人员到欧洲开展前沿研究,其资助机制包括启动基金、巩固基金、高级基金、协同基金及概念验证基金;未来新兴技术计划旨在资助信息与通讯领域的基础性、长期性、高风险和跨学科基础研究,具体包括开放项目、先导项目以及旗舰项目等,其已经启动的旗舰项目为"人脑计划"和"石墨烯"。欧盟资助基础研究的有关实践给我们的启示是:基础研究具有"双力驱动"的时代特征,需要"竞争资助"和"稳定支持"之间的平衡,加强人才培养是繁荣基础研究的关键,加强交叉科学研究是开拓科学前沿的重要方式。     

英国研究理事会管理模式

研究理事会和高等教育基金理事会是英国政府支持基础研究的两个主要经费资助和管理机构。其中高等教育基金理事会的任务是支持大学科研机构的基础设施建设，其资助经费投入按大学研究水平排名分配，不需要有明确的研究任务和计划。而研究理事会则以研究项目或研究计划的形式支持大学和研究机构的研究，其经费投入必须要有明确的任务和计划。这一政府的技术投入支持系统被誉为“双重支撑体系”，是英国国家创新机制的重要组成部分。研究理事会不仅以资金的形式支持大学和相关科研机构的研究，其所属研究所和实验室也从事大量基础研究工作，是…     

美国政府加强对青年研究人员的培养

最近几年来,美国政府加强对青年研究人员的培养,国家科学基金会设立的“总统青年研究员资助计划”和海军研究办公室设立的“青年研究员计划”,是比较典型和突出的二项措施。国家科学基金会的“总统青年研究员资助计划”系以里根总统名义于1983年向国会提出,并经国会批准的一项拨款计划,这项计划     

德国汽车工业新材料研究与应用

德国政府十分重视材料研究及成果迅速产业化,把材料看作非常重要的基础产品。1985年,德国研究技术部开始实施一项材料研究十年计划,资助经费合11亿马克。该计划以开发新材料为重点,经费在很大程度上重点支持材料制造领域的项目。材料使用部门得到的经费则少得多,它们主要靠自身解决科研资金。当然,这些企业还参加以材料为主题的其他资助计划。汽车行业的材料研究就属于后一种情况。     

英国实施创新券计划 支持中小企业创新

英国技术战略委员会(TSB)最新推出创新券计划(Innovation Vouchers Scheme),专门支持中小企业创新活动。作为英国政府推出新的创新资助工具之一,该计划资助对象明确、资助目标清晰,资助重点突出,并且在资助方式上跟以往科技计划比较有所创新。通过对TSB推出的创新券计划资助标准和原则、资助领域和重点以及申请和资助流程进行详细介绍和分析,简要总结出创新券计划的几个特点,以为我国有关科技计划和创新基金实施提供参考。     

中国科协三峡科技出版资助计划简介

<正>为促进科技工作者学术成长,推动学科发展,繁荣科技出版,中国科学技术协会、中国长江三峡集团公司联合设立"中国科协三峡科技出版资助计划"(简称为"出版资助计划")     

英国中小企业加速器计划的经验与启示

英国的中小企业成长加速器计划以提升企业的可持续发展能力为切入点,对企业提供个性化、专业化的辅导,帮助企业制定发展战略、提高企业的各方面能力和增长潜力。该计划的实施取得了良好效果,评估表明,参与该计划的中小企业发展速度平均提升了四倍。本文对该计划的设立背景和资助理念、评审过程和资助方式以及实施过程进行了详细介绍,并分析提出相应建议。     

国家重点研发计划资助项目空间分布研究与启示

国家重点研发计划是我国支持重大社会公益性研究、重大科学问题、重大共性关键技术和产品研发的重要渠道。一个地区获得国家重点研发计划资助强度体现了该地区承接国家重大科技项目的能力,有利于推动科技创新与区域经济社会发展紧密结合。以2016-2018年国家重点研发计划资助项目为研究对象,利用GIS工具和空间分析方法,从区域、省际、城市3个空间尺度分析项目分布情况,总结项目空间分布特征,使用固定效应模型进行回归分析。结果发现,R&D经费投入强度、R&D人员全时当量、高等学校数、CPCI-S收录论文数、地区生产总值、人均地区生产总值等因素与地区获得国家重点研发计划资助正相关,并由此得出相应启示。     

加拿大科研成果商业化优惠政策

联邦政府通过拨款委员会对大学研究的资助约占整个大学研究经费支出的1／4，政府对这部分研究成果的商业化发挥了重要作用。目前，政府主要通过拨款委员会《知识产权管理计划》、卫生研究院的《原理验证及其伙伴计划》、自然科学与工程研究理事会的《概念创新计划》等直接支持科研     

加拿大产业研究支持计划——中小型企业科技创新支持计划

１．加拿大产业研究支持计划概述 中小企业是现代市场经济社会最具活力的部分。在加拿大，９９％的公司雇员不到５００人，９７％的公司雇员不到５０人，而这些小公司加起来，雇用着加拿大６０％以上的全国劳动力，它们对研究与开发的资源投入总起来比大公司多，因比加政府认为中小企业是技术创新和创造就业机会的极为重要的力量。在这当中，加拿大产业研究支持计划（ＩＲＡＰ）对中小企业技术创新的支持发挥了巨大的激励和促进作用。 ＩＲＡＰ是加拿大政府设立，由加拿大国家研究理事会执行的，旨在专门支持创新型中小企业产业创新的一个联…     

金融危机前后我国CPI涨跌的路径分析——基于结构突变理论的实证研究

本文从结构突变的视角对金融危机前后我国CPI涨跌（耵）序列进行了内生结构变动的单位根检验,证明了其数据生成过程（DGP）为两次结构突变的趋势平稳过程而非单位根过程。并运用考虑结构突变的时序模型对盯序列进行了拟合,拟合优度达到了97．28％,克服了简单地用差分序列进行建模而造成数据信息大量损失的缺陷,同时,对模型的残差序列进行ARCH效应检验,结果显示,金融危机前后我国CPI涨跌的波动并不存在ARCH效应。     

科技管理体制改革初探

在国家实力越来越取决于科技竞争的时代,为了提升国家竞争力,当今世界各国都在努力构建国家创新体系,科技管理体制作为国家科技创新体系的基础,对于促进科技事业的快速发展起着决定性的作用。然而,目前我国科技管理体制存在的问题比较突出,明显制约着国家科技创新目标的实现。如何改革我国科技管理体制,建设良好学术环境,已成为摆在我们面前亟待解决的理论与实际问题。本文建议采取以下措施来改革当期的科技管理体制,促进创新型国家建设：（1）建立以企业为主体的科技创新支持体系。（2）变委员会评审制度为专家评审制度;（3）变由权威专家评审为有时间评审的专家评审;（4）评审结果和评审内容应当一并公开;（5）变以论文成果为主为以应用成果为主;（6）变专家评价科研成果为公开采购科研成果;（7）政府资助的重大科技项目应当实行并行立项制度;（8）变无偿资助科研成果转化为政府采购科研成果转化的结果。     

美国应对全球气候变化的科技计划

2002年2月，美国总统布什改组了美国应对全球气候变化的领导机构，以协调和指导美国应对全球气候变化的科技活动。在新的领导体制下，美国气候变化科学研究和与气候相关的技术开发项目集成到了一个前所未有的程度，形成了相互关联的两大科技计划，即气候变化科学计划（CCSP）和气候变化技术计划（CCTP），并设立了相应的气候变化科技计划管理机构。 本文对上述两大计划，以及美国未来应对全球气候变化、减少温室气体排放的近期和中长期技术选择进行了调研，供参考。     

高校《细胞生物学》课程教学改革探索

在细胞生物学教学手段和教学方法改革方面作了一些探讨,主要采取了下列措施：（1）把课程的全部内容都制成教学课件;（2）建立新型的教学关系,尽力提供让学生表现的机会;（3）实验课引入研究性学习环节,培养学生分析及解决问题的能力;（4）布置作业和考试命题方式的改革。这些措施达到了预期效果,得到学生好评。     

日本促进科技资源共享的法律政策与措施

本文将科技资源分为硬件要素（科研设施设备与研究交流合作、自然科技资源）与软件要素（科技成果转化、科技信息基础与研究网络）两大类,对日本促进科技资源共享的相关法律政策与措施进行梳理分析。     

欧盟未来新兴技术计划概况及进展

为加强欧盟信息技术前沿领域的研发创新,鼓励大规模产学研合作,提升整体科研竞争力,欧盟于2009年起,着手对未来新兴技术(FET)的大型研发和资助进行探索。经过长期筹备和多次选拔,2013年初,"石墨烯"和"人脑计划"项目被选为首批FET旗舰项目,分别获得总额10亿欧元的十年期资助。此举体现了欧盟以长远发展的眼光,对未来新兴技术的发展和多领域研发合作的高度重视。对欧盟未来新兴技术计划进行深入分析和研究,有助于我国相关机构和科技人员借鉴欧盟未来技术的研发理念和经验,加强有关研究和国际合作,探索适合我国国情的新一代信息技术前沿应用领域,提高我国的科研竞争力,为人类健康和社会可持续发展服务。     

Exogeneity, causality, and co-breaking in economic policy analysis of a small econometric model of money in the UK

Since the objective of economic policy is to change target variables in the DGP, when economic policy analysis uses an econometric model, it is important that the model delivers reliable inferences about policy responses in the DGP. This requires that the model be congruent and encompassing, and hence exogeneity, causality, cointegration, co-breaking, and invariance all play major roles. We discuss these roles in linear cointegrated VARs, prior to illustrating their importance in a bivariate model of money and interest rates in the UK over the last century.Financial support from the UK Economic and Social Research Council under grant L116251015, and the EUI Research Council grantEconometric Modelling of Economic Time Series, is gratefully acknowledged. Early research for the paper was done whilst Mizon was Visiting Fellow in the Economics Program of the RSSS at ANU, where he benefited from the excellent research environment and discussions with Adrian Pagan. We are grateful to Hans-Martin Krolzig for helpful discussions on the topic. We also thank members of the Research Department, Norges Bank, Oslo, the particpants at theWorkshop on Money Demand in Europe, Humboldt University, October 1997, two referees, and the editors Helmut Lütkepohl and Jürgen Wolters for their valuable comments. The data may be obtained from the internet, http://wotan.wiwi.huberlin.de/oekonometric./engl/data.html     

Nonparametric Regression and Causality Testing:A Monte-Carlo Study

In this paper we propose a new procedure for causality testing using nonparametric additive models. We argue that the major advantage of our proposed method is that it can be used if the underlying data generation process (DGP) is either linear or nonlinear. Our results show that the nonparametric testing procedure provides a more robust test of causality. Furthermore, we show that the loss of power associated with the nonparametric procedure is minimal if the true DGP is linear.     

不同绿化基材配比对植物生长影响的试验研究

本文通过盆栽试验以不同因素不同水平进行正交设计,得到不同配比的基质,来研究基质的保水性和对高羊茅生长指标（发芽率、生长高度、生物量）的影响,通过极差和方差分析得出该试验的最优配方为A283c3D2,即因素A（有机无机复混肥）用量为0．48g,因素B（秸秆）用量为7．13g,因素C（液态地膜）用量为0．11g,因素D（保水剂）用量为057g,该试验为公路绿化恢复技术提供理论和技术依据。     

An Artificial Neural Network Test For Structural Change With Unspecified Parametric Form

Tests for a structural change of unknown timing in parameterized regression functions have been introduced previously under the maintained assumption that the models are correctly specified. However, the existing family of tests are unable to discriminate between structural change and misspecification. This paper introduces test statistics which do not require specification of the parametric form of the underlying data-generating process (DGP). I approximate it by a version of artificial neural networks (ANN). My simulation studies indicate that an ANN approximates the DGP quite well and that the derived tests have good power relative to the power envelope.
JEL Classification Numbers: C12, C14, C45.