剔除异常数据的几种统计检验方法

一、引言当我们对一批观察(或试验)数据进行统计处理时,如果该批数据混杂一两个异常的数据,就会给正确分析造成很大的影响,以致使各种计算和结论的可靠性降低,尤其当数据的总数不太大时,会导致错误的结论。造成明显地大于或小于其它观测值的所谓异常值的原因甚多,但是否需剔除该异常值,首先要从获取数据本身“技术上”的原因检查(如记录数据是否正确,观测或试验条件是否发生了变化),如发现问题,则将可疑值作为异常值予以剔除。当“技术上”检查无法断定又非客观实情时,就应通过数理统计中的剔除异常数据的检验来处理。     

大数据在区域经济统计中的应用研究

随着信息技术的不断发展,各类信息技术层出不穷,大数据作为其中的一种,对区域经济统计有很重要的作用,可以提高区域经济的统计效率。 将大数据信息技术利用于区域经济统计之中,能够更快捷地进行统计,提高效率,节省时间。 不过在实际使用大数据时,还是会存在很多的困难,因此需要对其应用进行研究,从而保障对大数据技术的更好应用。 文章从大数据技术的概述、大数据技术的实际特点、大数据应用在区域经济统计之中存在的问题、大数据在区域经济统计中的应用方法这四个方面进行分析,希望能给相关从业者一些帮助。     

农户收入与支出指标的稳健统计方法

农户收入与支出指标是对农户基本生活情况的直接衡量和反映,运用稳健统计理论及统计方法,统计分析农户收入与支出,就应该更加重视统计量的系统化公布,以及对相应数据分布特征的信息描述应予以有效的解释;重视对农户收入与支出数据中离群值处理技术的开发与应用;加强对统计农户收入与支出指标中各种统计量的比较研究;对统计量稳健性和有效性之间的权衡比较。这样,才有利于稳健统计基本理论在农户收入和支出指标中的应用,增强其在实际运用中的可操作性。     

试析数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国经济的发展,经济统计过程中会出现大量的、杂乱的、来源广泛的数据。作为下一经济活动的基础,数据的利用非常重要,因此为经济发展制定针对性的决策是社会各界关注的重点,统计部门也越来越重视经济统计信息的真实性与可靠性。面对这样复杂的经济关系整体,传统的数据统计与处理方法显得异常薄弱,难以对深层次的数据进行智能分析,导致存在于数据中的联系和价值被忽视,且对于虚假数据不具有较好的鉴别能力。因此,借助现代化的技术实施经济分析成为社会发展的必然趋势,数据挖掘显示出其巨大的优势,本文从实际应用的角度出发,分析数据挖掘技术的特点及其在实际经济统计中的应用。     

统计思想及其对统计工作的影响论述

随着我国社会和经济的不断发展,需要分析的数据和信息越来越多,这就要求我们要运用统计思想来处理纷繁复杂的数据,以发现现象背后的本质。统计思想的大量应用也在推进统计思想的完善和创新。本文将介绍统计思想的主要内容,统计思想在统计工作中的作用以及改进统计工作的措施。     

试论企业营销统计的现状与未来

企业经营离不开数据,如何通过数据获取有价值的信息是营销统计的主要任务。营销统计常用的方法有期望、方差、回归方程、因子分析、聚类分析等。在很多企业中,因为人员素质、设备配备等因素导致现有统计岗位并没有发挥出应有的作用。未来,数据挖掘会解决企业对于数据更加精细、有效、准确的需求;同时,随着互联网的普及、云技术的应用,依托大数据的精准营销将会成为企业竞争的又一前沿阵地。     

在公路统计信息管理中抽样调查法的应用

随着我国经济的快速发展,全国各地对公路交通的依赖越来越大,需要统计的信息量也快速增长。抽样调查法对于处理海量数据来说,会使工作量大大减少,而且也能为管理人员提供可靠的结果。本文首先介绍了抽样调查法的特点,然后分析了当前公路统计信息管理工作遇到的新形势,最后阐述了目前抽样调查法在公路统计信息管理工作的应用情况及如何提高公路信息统计工作的管理水平。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

如今,经济统计尚且普遍存在数据库庞大、复杂且数据质量低下等亟待解决的问题。究其根本,对于数据的统计、处理方法仍然停留于报表分析统计的层面,深层次的智能性处理分析十分缺乏,使得潜在于数据间的联系及价值易被忽略,同时虚假数据鉴别水平较低。针对这些问题,我们探讨了数据挖掘技术在经济统计中的相关应用,旨在为相关引用提供一定借鉴。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

如今,经济统计尚且普遍存在数据库庞大、复杂且数据质量低下等亟待解决的问题.究其根本,对于数据的统计、处理方法仍然停留于报表分析统计的层面,深层次的智能性处理分析十分缺乏,使得潜在于数据间的联系及价值易被忽略,同时虚假数据鉴别水平较低.针对这些问题,我们探讨了数据挖掘技术在经济统计中的相关应用,旨在为相关引用提供一定借鉴.     

浅谈统计的电算化

随着计算机技术应用的深入,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。统计信息资料的开发利用由传统单一模式转变为现代多元模式;统计数据管理由无制无序转变为有制有序,统计工作全部在网络环境下运行。实现了统计政务电子化、统计工作流程电子化、统计办公电子化,统计生产力实现了跨越式发展。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用

伴随着社会的发展,我国的经济水平已经达到了一定的高度,同时,也形成了一个非人脑可分析的复杂的经济关系体系。经济统计需要先进的技术和高效率的数据处理手段,现代统计分析技术的应用已经成为了时代发展的必然。本文首先对数据挖掘技术的主要内容和发展历程进行了介绍,并分析了数据挖掘技术在经济统计中应用的优势,并就几种应用方法进行了分析。数据挖掘技术作为现代统计分析技术之一,在经历统计中的应用具有很大的优势,同时由于其自身特点,可以一定程度上提升数据深加工的效率。时代在发展,面对当前这个庞杂繁琐的经济统计体系,高效率的先进现代化处理手段的应用已经成为了一种趋势,这些技术的应用会改善我国当前数据庞杂繁琐难以“深加工”的现状。     

浅析医院统计误差

<正> 统计误差是指统计数据与客观事物的准确值之间的差距,通过统计调查和资料整理取得的数据,其准确性需要用误差的大小来衡量和表述。误差越大,数据的准确性越低;误差越小,准确性越高,数据的质量也越好。统计误差产生的机会和原因很多,但大部分由主观因素造成的,是可以通过主观努力加以控制和减少的。所以加强统计质量管理,缩小统计误差是我们工作的当务之急。     

医院卫生数据信息统计及分析利用

现代社会中,数据信息对我们社会生活的作用非常重大.统计学作为一门专用于收集,分析数据信息,并最终得出结论的学科,其对医院卫生数据统计工作也有着重要的指导意义.本文首先对医院卫生数据信息统计进行分析,阐述其对医院开展工作的重要性,再进一步提出其在实际工作过程中的几点应用方法.     

企业能源统计方法探讨

企业的能源统计工作具有非常重要的意义．它主要是对企业能源流程的各种资料进行及时、全面、准确以及系统地搜集和整理．通过对相关数据和信息的分析处理．使其可以如实地反映企业不同环节、不同生产工序之间的能源生产过程和能源消耗过程的数量关系及其规律。在企业管理中，能源统计工作是基础性工作，对于完善企业管理来说具有重要的意义。强化企业的能源统计工作，能够有效促进企业的管理。在本文中，笔者着重论述了企业能源统计方法。     

大数据在区域经济统计中的应用研究

随着区域经济的不断发展,统计显得尤为重要,而大数据在区域经济统计中的作用不断显现,能够提供新的方法和思路。但是,由于大数据在区域经济统计中的应用需要较强的专业性,同时需要具备各方面的条件,因此其应用还存在一定的问题。本文在对大数据在区域经济统计应用中面临的问题进行分析的基础上,提出相应的对策,以进一步完善区域经济统计工作。     

数学统计方法在经济学中的应用

数学统计方法被广泛的应用于经济学中问题的研究与解决上，数学统计方法在经济学中的发展中起着举足轻重的作用。但是，在我国市场经济体制下，在将数学统计方法应用于经济问题的处理与研究上，还存在着经济体制不健全、专业人才匮乏，数据收集困难多以及人们对数学统计方法的运用上存在偏差等问题。本文就如何解决这些问题进行了探讨。     

大数据时代新型对外货物贸易统计体系研究

海关统计作为我国对外货物贸易的官方统计,是海关四大工作职能之一,海关统计为非抽样统计的特性决定了大数据的思想和方法在构建新型对外货物贸易统计体系、提升对外货物贸易统计水平中有着广阔的应用前景。文章对大数据在对外货物贸易统计的应用前景以及大数据理念在海关统计工作中的实现路径进行了深入分析,以期提升大数据在政府统计中的应用。     

浅析统计理论对电力统计工作的指导作用

随着现代社会科技的发展，信息技术和信息的快速传递给电力统计工作带来了很大的困难，看似简单的统计工作，实践操作起来会有很大问题，这就需要相关工作人员学习，研究统计理论，了解统计理论的内涵与应用，然后能够正确的运用统计理论，使电力统计工作能够合理，有效的进行。那么如何找出在整个统计过程中与其相关的各因素，利用统计理论对电力统计工作进行指导呢？本文将就这个问题展开一系列讨论。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

国内市场经济日趋繁荣,也定会增大经济数据的繁杂程度。在当今经济市场上,无疑会对经济统计的准确和高效提出更苛刻的要求。所以,国内经济统计部便需要经济思路全面提高经济统计专业水平、更科学展开经济统计的模式及手段。而数据挖掘新技术则向经济统计行业注入了新的活力,既能够有机整合经济统计中的海量数据资源,又能够第一时间科学、准确地深入展开挖掘、分析,并选出真正存在价值的数据,进而大幅提升数据统计质量,进一步增强信息的准确性、广泛性。所以,在经济统计中,正在逐步推广应用先进的数据挖掘技术。基于此,文章主要从经济统计角度,探讨了数据挖掘技术及其实践应用内容,仅供参考。     

统计软件在勘察设计企业的应用

统计软件的应用是象征企业的管理进一步科学化,现代化的标志。勘察设计企业统计数据的增加使手工数据的处理和分析越来越困难,为解决这一问题,本文将就统计软件的特点勘察设计企业在数据统计中的实际问题给予一个良性的思考和探讨。