基于直方图均衡化的电成像图像增强方法

电成像图像可以直观显示井壁地层的细节特征，所以图像的清晰与否直接影响到电成像测井资料的综合应用。事实上，由于受到测井环境、地层电阻率范围跨度大等外在因素的影响，电成像测井图像经常出现局部不清晰、特征不明显的现象。本文提出了一种利用直方图均衡技术来增强电成像测井图像的方法，通过直方图均衡增强，可以有效地提高电成像测井图像E地．层细节特征的清晰度，改善图像质量。     

基于颜色直方图的图像检索实现

本论文首先介绍了图像检索研究的三个方向,然后介绍了基于内容的图像检索相关方面的内容,最后使用VC＋＋编程语言实现了基于颜色直方图的图像检索,并给出了部分源代码。     

基于累积直方图的视频镜头边界检测方法

提出了一种基于累积直方图的视频镜头边界检测方法,以累积直方图来代表视频帧图像的特征,其帧差充分反映了视频帧图像间的差异性;结合滑动窗的局部阈值分割处理,获得镜头边界检测对物体/摄像机的运动和光线变化的不敏感性。实验结果表明,本方法在镜头突变边界检测中达到95.97%的查全率和96.75%的查准率。     

一种基于帧结构的MIMO-OPDA盲均衡改进算法

提出了一种新的改进外积分解法(OPDA),克服了单输入多输出(SIMO)系统中的OPDA盲均衡算法扩展到多输入多输出(MIMO)系统中计算复杂度增加的缺点。在MATALB中构建了基于帧结构的MIMO-OPDA盲均衡算法模型,并将改进算法和原算法进行了仿真比较.仿真表明系统运算速度提高了,而且随着接收信息的累积,改进的OPDA和原OPDA算法性能相当,证明算法改进十分有效。     

Photoshop色阶直方图在数码照片处理中的应用

本文阐述了色阶直方图的基本概念,并从认知直方图开始,如何根据色阶直方图来识别图像影调,并调整图像影调;如何将色阶直方图的知识应用在特殊的直方图图形上。     

结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法

针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。     

一种基于CMA和DDLMS算法的双模式盲均衡算法

为进一步改进盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大、计算复杂度高等问题,提出一种切换模式和加权模式联合CMA(Constant Modulus Algorithm)+DDLMS(Direct Decision Least Mean Square)双模式盲均衡算法。综合切换双模式盲均衡算法和加权双模式盲均衡算法的优缺点,对切换、加权模式联合的CMA+DDLMS双模式盲均衡算法进行仿真。在不同信噪比条件下,对CMA算法、MCMA(Modified CMA)算法、DDLMS算法和CMA+DDLMS双模式盲均衡算法进行仿真,结果表明,所提算法收敛速度快,约为600个符号;稳态误差小,约为0.1;误码率小,在信噪比为25 dB时,误码率约为10-6。该算法可广泛应用于无线通信、光通信、声呐和雷达等众多领域。     

基于灰度图像分割的改进遗传算法

本文在基于灰度图像分割的基础上对传统遗传算法进行改进,提出基于染色体、基因位的改进遗传算法。该方法利用图像的直方图,对进行初始种群预处理,减少遗传算法的迭代次数。实验表明,改进的遗传算法应用于灰度图像分割能取得较好的效果。     

基于颜色直方图的车牌识别技术初探

图像识别技术是有着广泛分布而且重要的应用,无论是在计算机视角、医学图像处理,还是工业领域,而其中的代表车牌识别系统则是引用最广的一个分支。文章基于颜色直方图的车牌识别系统的部分关键技术进行研究,依次从车牌图像的预处理、车牌定位以及字符识别展开了分析。     

一种基于定向局部直方图均衡化的显微图像清晰度判定方法．

针对现存的图像清晰度判定方法对光照鲁棒性不太理想这一问题,本文提出一种基于定向局部直方图均衡化（OLHE）的方法,使得这一问题得以解决。首先,根据定向局部直方图均衡化具有边缘方向这一特性,用不同的算子对不同区域图像进行处理,得到最佳的OLHE图像;然后,用现存的图像清晰度判定方法对图像进行清晰度判定。本文用显微图像进行测试,实验证明,该方法对光照具有较强的鲁棒性,能判定光照不一致图像的清晰度,稳定度平均能提高87．66％,最高可达到99．28％     

古诺均衡与斯塔克里贝格均衡比较分析

在发展中国家同发达国家产品的市场占有率竞争中 ,一些行业形如古诺均衡 ,而另一些行业形如斯塔克里贝格均衡。因此对于中国来说 ,应重视本国具有比较优势的行业并扶持其成为斯塔克里贝格均衡中的领导者而不应重点扶持斯塔克里贝格均衡中具有比较劣势的追随者 ,同时巩固一些行业在古诺均衡中已有地位 ,这样才能在国际经济竞争中做到扬长避短 ,在国际市场中占有更大的份额。     

铁路货车车号图像二值化算法的研究

铁路货车车号图像二值化是铁路车号自动识别系统中的重要组成部分,本文对目前常用的灰度直方图法,0tsu法、最大熵法进行了研究,并利用Otsu算法与灰度直方图算法相结合的方法对铁路货车车号图像进行了有效地二值化处理.实验结果表明该方法对不同光照下的所拍摄的铁路货车车号图像都具有较好的效果.     

经济均衡与最优化均衡研究

在经济学中,均衡是广为运用的重要的概念,他最一般意义是指经济事务中有关的变量在一定条件下的相互作用下所达到的一种相对静止的状态。均衡状态包括均衡价格和均衡数量。一种商品的均衡价格是指该种商品的市场需求量和适量供应量相等的价格。在均衡价格水平下的相等的供求数被称为均衡数量;本文借助西方经济学的经典分析模型,从商品的总需求价值和总供给价值出发,给出了商品总需求价值函数和总供给价值函数,通过分析几何图形,提出最优化均衡的一般判断标准。     

DMT系统时域均衡算法及实现研究

本文在分析离散多音频系统最小均方误差时域均衡算法的实现结构、运算等基础上，详细介绍了用TMS320C6X实现该算法的软硬件方案，并给出了实验结果。结果表明，该算法正确，所设计的软硬件实现方案使离散多音频系统的性能达到了较理想的水平。     

基于误差反向传播算法的OFDM系统频域均衡

提出用一种基于神经网络的均衡方法,并用误差反向传播(BP)算法对多层前馈网络进行训练.分析和数值仿真结果表明,基于BP网络的频域均衡方法有较好的均衡效果,并且复杂度不高.     

试论药品降价中的纳什均衡与占优策略均衡

国家行政性药品降价政策实施以来,效果并不理想。本文以此作为分析的切入点,指出其中存在着问题和制度缺陷,并针对上述问题提出了相关的建议对策。并进而分析得出,在新设计的制度框架下,医药领域有可能更好的实现符合社会需要的占优策略均衡。     

图像增强方法研究

本文简要介绍图像增强的概念和图像增强技术分类，从图像的灰度直方图处理方法、直方图均衡化处理方法和基于特征的增强方法三方面对图像增强方法进行讨论。     

图像增强方法研究

本文简要介绍图像增强的概念和图像增强技术分类,从图像的灰度直方图处理方法、直方图均衡化处理方法和基于特征的增强方法三方面对图像增强方法进行讨论。     

一种能耗均衡的无线传感器网络路由算法

为了延长采用电池供电的无线传感器网络的生命周期,提出了一种综合考虑单个节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗的路由算法。该算法首先根据网络中节点到汇集节点从小到大的距离顺序选择待规划节点,然后计算各对应候选节点的评价参数,该参数由单节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗加权得到,最后选择评价参数最小的候选节点作为待规划节点的中继节点。仿真结果表明,该算法的生命周期明显长于LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法。     

移动Ad Hoc网络中的负载均衡路由算法

移动Ad Hoe网络(MANET)中的路由算法应尽量使网络负载均衡，不均衡不仅导致正在通信的路由由于过度拥塞而引起数据包延时过大、吞吐量下降，而且会使拥塞节点的能量提前耗尽，从而加剧网络拓扑结构的变化及节点之间的不公平性。本文对目前提出的一些负载均衡路由算法进行了简要比较和分析，在此基础上，指出了目前负载均衡路由算法中存在的一些问题，并提出了一个实现负载均衡路由算法的一般模型。基于该模型，文中提出了一种简单的负载均衡路由算法。仿真结果表明，负载均衡路由算法比未考虑负载均衡的路由算法具有更高的数据包投递率和更低的数据包传输延时。