中国制造业全要素能源效率研究

经济的发展离不开能源的消耗,在能源消费量快速增加的同时,提高能源效率,对于实现节能减排目标具有重要意义。运用投入导向型规模报酬不变的DEA模型对中国制造业的全要素能源效率进行测算,分析制造业行业能源效率的变化趋势,研究显示中国制造业的能源效率水平整体偏低,具有很大的节能潜力和提升空间。     

海西全要素能源效率的实证研究

本文基于CRS-DEA模型测算海西各市全要素能源效率,并从地域差异、变化趋势以及收敛性角度对海西能源效率进行全面地实证研究。主要结论为:海西区域间能源效率差异明显,中西部能源节约空间还很大,海西总体能源效率先发散后收敛。     

基于DEA的全要素能源效率评价

论文利用数据包络分析法(DEA),以能源资源、人力资源和资本资源为投入指标,以国内生产总值为产出指标,建立DEA能源效率评价模型。对我国1978～2007年的全要素能源效率进行了实证分析,指出我国能源利用方面存在的问题并提出对策建议。     

我国物流行业全要素能源效率实证分析

本文基于BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数方法,利用2000-2011年中国30个地区的投入产出面板数据,对物流行业能源效率现状及变动原因进行分析。研究表明:我国物流行业整体能源效率水平不高,呈现从东部向中西部递减的趋势;技术进步是推动我国物流行业能源效率提高的主要因素;在一些年份和地区,纯技术效率负增长减缓甚至阻碍了物流行业能源效率的提高。因此,应对不同地区制定不同节能政策,将中西部作为我国物流行业节能的重点地区;发挥技术进步对能源效率的显著提升作用,进一步加速技术进步;将纯技术效率的提高当作物流行业能源效率提升的突破口。     

FDI对我国全要素能源效率的影响研究——“十四五能源规划”下的思考

近些年,在全球能源资源供求矛盾突出的背景下,能源消耗问题备受人们关注。如何有效提升能源效率,实现经济高质量发展成为了我国当前亟待解决的问题。通过超效率DEA模型对中国30个省份2004-2019年的全要素能源效率进行测算,运用OLS和2SLS方法实证分析FDI对我国全要素能源效率的影响。结果表明：全国层面,FDI能显著提升我国全要素能源效率;分地区层面,FDI对西部地区的全要素能源效率有显著提升作用,但却会降低中部地区的全要素能源效率,而对于东部地区,FDI对其全要素能源效率并无显著影响。同时,能源消费结构、产业结构、技术投入、人力资本、政府环境规制等因素均会对全国及各地区的全要素能源效率产生显著影响。因此,我们一方面需要在提高外资引进质量的同时,增加研发投入的支出、提升自身的能效技术水平;另一方面还应分地区制定差异化的引资策略,促进结构升级,积极提升能源效率。     

我国区域全要素能源效率的实证研究

本文运用1997-2012年的面板数据首先对我国能源效率进行Malmquist指数的分解,结果显示,我国全要素能源效率呈现正增长趋势,东部地区最快,西部次之,中部最后,且中西部与东部地区相差较大,区域全要素能源效率发展不平衡。再将能源效率的测度结果作为因变量,运用Tobit模型,并考虑了国内外能源价差等因素,Tobit模型回归结果显示,各因素对区域全要素能源效率的影响存在差异,能源价格的改革需要其它政策的协调配合。     

我国贸易开放对全要素能源效率影响研究

研究贸易开放与全要素能源效率之间的关系,对于“双碳”目标下提升我国能源效率有重要意义。本文基于2005-2020年我国地级市的数据,探讨不同城市贸易开放对当地全要素能源效率及其增长率的影响。研究结果显示：贸易开放不仅在短期对我国全要素能源效率存在显著的正向影响,在长期也会有效推动我国全要素能源效率的增长;分区域进行稳健性检验,其结果依然成立。基于研究结论,应当进一步推动贸易对开放对全要素能源效率的积极影响,重点关注能源效率较低但有一定提升空间的城市;吸引优质外资流入,提升绿色技术水平;采取综合措施协调贸易、能源、环境与经济增长之间的关系。     

中国工业行业全要素能源效率的变动分析——基于DEA-Malmquist指数方法

本文以1999²010年中国33个工业行业面板数据为基础,运用DEA-Malmquist指数法测度了行业全要素能源效率、技术效率以及技术进步的变化情况,并分析变化原因。研究表明,工业的全要素能源效率的提高,技术进步是主要动力,但在管理效率及行业规模效率方面有待加强。     

湖北省工业部门全要素能源效率分析——基于2008-2009年12个市面板数据的实证研究

根据湖北省12个市2008-2009年规模以上工业数据构建规模报酬可变DEA模型和DEA-Malmquist模型,实证分析了12个地级市的全要素能源效率状况。结果表明湖北省的全要素能源效率有很大提升空间,过度投入现象严重,但2009年比2008年有很大程度的改善;从整体上看,技术对工业增长贡献度较低,湖北省属于低度粗放型增长。因此,加强管理及技术革新,做好产业规划可以作为湖北省经济集约型发展以及建设＂资源节约型与环境友好型＂社会的努力方向。     

新疆全要素能源效率与碳排放量关系实证研究

新疆既是能源大省又是经济相对落后的省份,正确处理好经济发展和能源消费问题显得至关重要。本文首先采用数据包络分析方法测算了新疆1990—2011年的全要素能源效率,其次对全要素能源效率和碳排放量及强度进行协整检验,最后建立两者的ECM模型并得出本文的结论:新疆全要素能源效率与碳排放强度之间存在长期均衡关系,并且全要素能源效率的短期波动对碳排放强度的影响要大于长期波动的影响,因此要实现经济的可持续发展离不开全要素能源效率的提高。     

考虑环境效应的中国省际全要素能源效率分析——基于随机前沿分析方法的研究

不同于当前大多数文献采用的数据包络分析(DEA),本文采用随机前沿分析(SFA)将能源利用的环境负效应——二氧化硫排放量作为一种成本要素纳入全要素能效分析框架,建立能效评价模型,对2000—2012年中国30个省级行政区域的能源效率状况进行比较研究,研究结果表明:中国全要素能源效率整体水平较低,且各省份、三大区域之间的全要素能效差异显著,但差距有逐步缩小的趋势,即存在收敛特征。     

广东上市物流企业的全要素生产效率评价

为了评价广东物流企业效率,本文利用DEA Malmquist生产效率变化指数对2009²012年6家广东上市物流企业的全要素生产效率进行实证研究。通过分析发现,广东物流企业生产效率发展呈下降趋势,其中技术变动是影响广东物流企业效率下降的主要因素。考虑企业的内部发展因素以及外部经济环境、国家产业政策因素,本文对各企业整体生产效率变化进行了分析,为物流企业评价自身物流效率水平提供了依据。     

我国服务业全要素生产率变动及其地区差异实证分析:1995-2009

本文采用DEA方法,实证分析了市场经济改革后1995-2009年我国服务业全要素生产率变化及其地区差异.研究结果表明:第一,我国服务业全要素生产率总体上几乎没有提升,甚至略有下降,主要原因是技术效率长期没有得到改善;第二,1995年后我国服务业技术进步出现正增长,而技术效率则到2005年后才逐步提高;第三,我国东部沿海地区服务业TFP增长优势明显,而经济欠发达地区不升反降,中西部地区服务业效率改进没有出现"后发优势".     

我国粮食生产全要素化肥效率研究

本文基于随机生产边界分析方法,对我国30个省(市、自治区)1991-2009年粮食生产部门全要素化肥效率进行了研究。结果表明:我国农业生产中全要素化肥效率处于较低水平。从空间分布特征来看,东部地区高于中西部地区,但中西部提高速度快于东部,从时间分布特征来看,全要素化肥效率随着时间推移而改善。为了提高农用全要素化肥效率,应该加强绿色农业技术的研发和推广工作,向农民提供使用绿色农业技术的信息和方法,尝试设立绿色农业补贴制度。     

基于DEA模型的区域能源效率差异分析

近年来,我国经济的持续快速增长促使能源消费量不断增加,由于能源形势不容乐观,改善能源效率已经成为我国经济可持续发展中的重要问题.本文在DEA模型的基础上,选择合理的能源效率评价体系,对我国30个省份在2010年的能源效率与规模收益进行测算,并分析我国的区域能源效率差异,最后根据我国区域能源利用的差异提出相关的对策.     

上海市全要素能源效率分析

近年来,能源消费、经济增长和环境保护之间的矛盾被广泛关注。文章旨在分析上海市能源的使用情况。运用单要素能源效率估计上海市能源效率在全国所处的位置;对1996—2017年的上海市数据应用带非期望产出的SBM模型进行全要素能源效率分析,发现2013年后的上海全要素能源效率处于历史时期的前沿面,并通过ARIMA模型预测未来三年的能源消费量仍会上涨,但年增长率明显低于2010年前。     

全要素环境技术效率跨国比较及影响因素分析

采用1995-2005年间世界117个国家和地区的经济、环境数据,本文对全要素环境技术效率进行了测算和比较,对其影响因素进行了分析。研究结果显示:虽然近几年中国环境效率的上升趋势明显,但无论是与发展阶段还是经济规模相似的国家相比,我国的环境效率仍存在较大的差距。此外,环境效率与收入水平之间存在"倒N型"曲线关系,经济发展阶段是影响我国环境效率的重要因素。     

中国城市能源效率测算

伴随着中国的快速城市化进程,能源消耗总量不断攀升,其中城市能源消耗量占到绝大比重,故科学测算与认清城市能源效率状况,对于制定合理的能源政策具有重要意义。借助多渠道的统计数据和细致的数据预处理,文章在以永续盘存法估算城市资本存量的基础上,借鉴Zhou等(2012)基于Shephard能源距离函数的能源效率定义,将劳动和资本的无效率从生产函数中分离出来,采用随机前沿分析(SFA)测算我国2001-2013年245个地级以上城市的全要素能源效率,并开展四大地区、南方北方、不同规模等级城市全要素能源效率的差异分析。结果显示,地级以上城市能源效率平均水平略高于0.6,能源效率排名前10位城市主要位于东部沿海地区,后10位城市则主要位于西部地区;四大地区、南方北方及不同规模等级城市的能源效率及变动趋势表现出明显差异,总体上都存在较大的节能潜力空间。     

基于发展中大国能源效率的比较分析

随着发展中大国经济的持续增长,提高能源效率日趋迫切。对能源效率的科学认识有助于指导我国能源战略的实施。本文运用超效率DEA方法测算了十个发展中大国1992—2009年的能源效率,结果表明我国粗放的增长模式,能源领城技术落后以及可再生能源利用不足使得我国能源效率显著低于发展中国家平均水平。