小波包在Chirp信号检测与时延估计中的应用

在Chirp信号探测中 ,利用发射信号和反射信号之间的时频分布相似性 ,提出用小波包变换时频分布的二维相关算法 ,估计接收信号中各个反射信号分量的时间延迟。该方法具有很强的压制噪声的能力 ,能从 - 5dB的接收信号中很准确地进行Chirp信号检测和时延估计     

基于LPCC和能量熵的端点检测

为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱 熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别 在 通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率的比较作出有声无 声初判决;联合能量熵端点检测结果得到最终判决,最后通过Hangover机制最大限度的保护 了语音。实验结果表明,此方法改善了能量熵端点检测法在babble噪声下的劣势,且在不同 噪声环境下均优于G.729 Annex B的性能。     

基于手机的声学超宽带室内定位

针对室内定位技术部署复杂、成本高的问题,提出了一种利用手机接收声学信号通过脉冲压缩进行室内定位的方法。通过借鉴雷达系统中的脉冲压缩技术,将信号和噪声分离,并提取出信号到达时延估计。为了减小定位误差,研究了手机的声学特性,设计了声学超宽带信号的信道模型,将应答节点时延回传,进一步减小信号传播的时延估计。在停车场的试验结果表明：定位结果和实际位置相符,平均定位误差在30 cm以内。     

一种异步发射信号的MIMO差分检测方法

提出了一种异步发射信号的MIMO系统模型：在V-BLAST 系统各发射天线对应的数据流中人为添加时延,使得各发射天线的信号异步 发射、异步到达接收机。基于该系统模型,提出了一种差分检测方法,解决了传 统V-BLAST方法无法进行差分检测以及无法实现单天线检测的难题。仿真结果显示,该算法 在不同的相对时延情况下的误码率性能不同。     

一种语音段起止端点检测新方法

本文在讨论传统语音段起止端点检测方法及其不足的基础上 ,提出了一种新的端点检测方法 ,称为频带方差检测法。实验证明 ,该方法有效提高了语音段起止端点检测的精确度和可靠性。     

声发射技术在压力容器中的应用与发展

声发射技术在我国压力容器检测中得到了成功的应用和推广,为广大压力容器用户带来了巨大的经济效益。据此,探讨了声发射检测技术的原理及其组成部分(声发射源、传感器、信号分析处理)的研究现状与发展趋势,其中声发射传感器在声发射检测系统中起着至关重要的作用,是声发射故障诊断的关键装置,而光纤光栅传感技术在安全性、长期稳定性、可靠性和长寿命等方面具有独特优点,其固有的优势必会在不久的将来取代传统的传感技术,也必将会受到越来越多的重视。     

液氨储罐的声发射在线检测

为了给液氨储罐的定期检验提供理论依据,对其进行了在线声发射检测。探讨了液氨储罐声发射技术的应用方法,得到了其声发射信号能量分布图。实验结果表明,声发射技术能够快速发现液氨储罐存在的活性缺陷,在此基础上再辅以超声检测,即可判断是否需要返修处理,从而解决了液氨储罐投用后很难开罐检验的难题。     

一种新的跳频信号时延估计方法

针对噪声环境下的跳频信号,提出了一种基于稀疏分解的时延估计方法。对跳频信号 采用稀疏分解重构进行了研究,在此基础上,在不同天线下对跳频信号分别进行重构,得到 每跳信号对应的载波频率和时间中心,从而估计出跳频信号的时延。仿真结果表明,在信噪 比大于7 dB时,跳频信号的时延估计误差基本趋近于零,验证了时延估计方法的有效性 。     

一种时间交替采样的非均匀时延估计技术

给出了一种时间交替采集系统各通道非均匀采样时延偏差的估计方法，分析了非均匀采样信号的频谱特性，介绍了非均匀采样信号时延估计原理。仿真结果表明，该算法可显著提高数据采集系统的性能。     

组合幂调频信号的时频移估计

为了准确估计接收信号的时频移参数和降低估计复杂度,设计了一种组合幂调频（CPFM）信号,该信号由具有时间间隔的正负幂调频（PFM）信号构成,并提出了基于CPFM信号的时频移估计算法。在算法中首先将CPFM信号降阶,然后独立地估计时延和频移,即采用三次相位函数（CPF）估计时延,通过正负PFM相位相消后再估计频移。相比于分数阶傅里叶变换（FRFT）时频移估计算法,所提算法避免了时延估计对频移估计的影响,而且仅需两次一维搜索,降低了计算量。仿真结果表明,该算法能准确地估计CPFM信号的时延和频移,并且频移估计均方误差（MSE）接近克拉美劳下界（CRLB）。     

桥梁结构疲劳损伤声发射信号的规律

为了克服常规无损检测方法不能动态监测疲劳裂纹的损伤程度,根据声发射及其定位技术,采用实验手段研究了桥梁锚固结构在初始裂纹存在情况下,随着疲劳加载过程,其损伤活性的变化情况.实验结果表明,疲劳裂纹具有一定的周期性规律;随着加载的进行,声发射仅器能精确定位出裂纹初始位置和扩展方向.这篇文章主要介绍疲劳裂纹信号的周期性规律和定位效果,关于从复杂噪音环境中如何识别和分离裂纹活动信号,请查看文献‘桥梁结构疲劳损伤声发射信号的特征".     

基于BP神经网络的孤立词端点检测的主客观误差分析

本文选取短时能量、短时过零率、幅度信息熵三种经典的特征分析方法,并结合BP神经网络作为特征分类系统进行断点检测分析.将客观检测和以听觉判断对语音端点的主观评测进行误差分析,比较各算法的效果,实验结果表明采用BP网络和动态闲值的双门限法进行端点判断效果较好,而采用双门限法检测结果优于使用特征值加BP神经网络.     

混凝土无损检测技术浅析

随着我国建设事业的不断发展已经相关技术的不断涌现,对于混凝土无损检测的需求呈现出了不断增长的趋势.鉴于此,本文选择混凝土无损检测技术为研究对象,主要针对混凝土无损检测过程中的声发射技术的相关问题进行了分析与讨论.文章首先阐述了声发射技术的相关基本概念,然后在回顾声发射技术研究历史的基础上,总结了声发射技术在混凝土材料中的应用.希望本文的研究能够为建设施工的实践工作提供一些参考和借鉴,同时对于相关领域的理论研究也能起到抛砖引玉的作用.     

用时延编码实现远程水声通信

本文研究了一种基于时延编码的远程水声通信技术，该技术利用线性调频（LFM）信号矩形脉冲的时延值进行时延编码，在接收端采用时延估计技术进行时延解码。初步的海试结果表明，该技术可以实现80km距离、4.16bit/s数据率的信息可靠传输。     

论嵌入式语音识别系统的研究与实现

在介绍了语音识别技术的基础上,根据语音识别系统的构成模型,实现基于嵌入式系统的语音识别系统。本系统采用了能量过零率双门限法进行语音文件端点检测,采用线性预测倒谱系数作为语音信号特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系统要求,为了达到减少计算量和存储量的目的,在特征参数提取完成之后,利用矢量量化方法进行数据压缩。语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务。     

一种基于阵列天线的时延估计方法

本文主要讨论了无线通信中多径信号的时延估计问题，针对阵列天线，基于非线性最小二乘准则，我们提出了一种有效的时延估计方法，仿真结果表明该算法有较好的性能。     

应用P矩阵法分析S型声表面波器件特性

在128°Y切割X传播方向上的LiNbO3基片上设计并研制了S型声表面波器件。它将输入叉指换能器激发的声表面波中心对称分成两路并由各自输出叉指换能器检测输出。采用P矩阵法分析推导了输入叉指换能器加电信号,一输出叉指换能器检测输出时的一次时延信号、三次渡越反射信号和五次渡越反射信号与所加电信号的关系式。采用网络分析仪测量了S型声表面波器件的幅度特性,同时,由门函数处理后获得其三次和五次渡越反射信号的幅度特性以验证理论推导的正确性。     

LTE系统中利用信道估计的天线端口数检测算法

长期演进(LTE）系统中使用多输入多输出(MIMO)技术来改善通信质量并提升信道容量。天线端口数通过循环冗余校验（CRC）掩码的方式隐含于物理广播信道（PBCH）中，遍历1、2、4三种天线端口数情况，分别作为PBCH解码配置，以CRC校验通过并且PBCH解码成功作为确定天线端口数的标志，从而造成冗余计算和时延的产生。为此，提出了一种基于信道估计的天线端口数检测算法，利用正交频分复用（OFDM）调制的LTE信号在空口环境中受频偏和时延影响，造成信道估计结果相位的线性累加，再通过线性回归方程的门限匹配，解决天线端口数检测中频偏影响大、计算量过多和盲检等问题。理论分析和仿真结果表明，该算法复杂度低、时延小，且在残余频偏较大时具有较高的正确率。     

一种海洋蒸发波导通信带限信道建模方法

针对海洋蒸发波导中多径信号场强计算和时延估计问题,提出了一种通信带限信道建模方法。给出了一种分段的射线追踪算法,提出了多径到达信号分离和场强计算的方法,考虑了电波空间扩散、粗糙海面反射和接收球;研究了时延估计规律、系统设计和使用策略。数值试验验证了建立的带限冲激响应建模方法的可行性,为海洋蒸发波导通信的链路预算和性能分析提供了有效的途径,通过控制信号频率、带宽和能量正余量可达到预期系统性能。     

基于经验模态分解重构的二次相关时延估计

针对低信噪比情况下的时延估计,将二次相关（SC）时延估计与经验模态分解（EMD）算法结合,提出了EMD重构二次相关时延估计方法。该方法针对EMD重构时本征模态函数的选择,将倒谱法和谱减法相结合,提出新的本征模态函数中有用信号主导分量和噪声主导分量的区分方案。研究结果表明：EMD重构二次相关法较传统二次相关法抗噪性能更优,更能锐化二次相关峰值;在非高斯有色噪声和高斯白噪声情况下,分别将准确估计时延的信噪比降低了4 dB和2 dB。