商品住宅价格变化驱动力分析

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也关系到广大住房消费者的切身利益,然而商品住宅价格的变化又受到诸多因素的影响。本文以北京市1991年～2005年商品住宅平均销售价格数据及其他社会经济因素数据为基础。通过回归分析方法,研究了影响北京市商品住宅价格变化的主要驱动力,找出影响北京市商品住宅价格变动的主要因素,为政府宏观调控提供依据。     

北京市商品住宅价格预测分析——基于灰色系统理论的研究

商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。     

城市商品住宅价格影响因素分析

笔者通过因子分析将影响城市商品住宅价格的因素划分为城市基础设施与环境因子、城市规模因子、城市经济因子和城市区位因子.并在此基础上,利用主成分回归法分析了这四类影响因子与城市商品住宅价格的关联度,确定了四类因子的重要性排序为:城市经济因子、城市规模因子、城市基础设施和环境因子、城市区位因子.     

我国商品住宅价格的动力因素实证研究

通过从理论上对影响商品住宅价格的因素进行阐述,在此基础上,提出影响商品住宅价格变动的六个重要经济指标并加以实证分析,实证结果表明,城镇居民收入水平和城镇人口规模对商品住宅价格的影响最显著。     

商品住宅价格影响因素分析

研究商品住宅价格的影响因素,可以为政府进行宏观调控提供依据,为消费者提供信息支持,为房地产开发企业项目运作时提供参考。本文首先回顾了以往有关学者对于商品住宅价格的影响因素的研究成果,在此基础上,本文从四个方面对商品住宅价格影响因素进行了分析。     

基于四象限模型的我国商品住宅市场及其影响因素分析

商品住宅价格的影响因素众多,每一个因素的变化都会引起商品住宅市场的一系列变化,最终对住宅价格产生不同程度的影响。本文运用四象限模型,分析我国商品住宅市场,通过经济增长、置业城市的优惠措施和城市新区建设、旧城改造对我国商品住宅市场的影响进行分析,解剖住宅资产市场和使用市场相互作用的过程,分析均衡价格的形成。     

需求因素对北京商品住宅价格的影响分析

供求是决定价格的主要因素。受城市土地供给的局限.商品住宅供给一般具有有限性,因此,需求就成为影响商品住宅价格的关键。自2004年以来,北京商品住宅价格以平均34.37%的速度增长,2007年北京商品住宅均价达到11454元/m~2,同比增长42.29%。在北京商品住宅价格的连续上涨中,需求发挥了怎样的作用.哪些需求因素对住宅价格产生影响.本文对此进行分析。     

基于城市发展因素的商品住宅价格长期形成机理研究

城市的迅速发展对中国经济产生巨大影响的同时,也成为商品住宅价格上涨的助推器。基于城市发展视角,运用结构方程(SEM)模型,结合国内外学者的研究进展,提出了采用7类潜变量共22个指标来构建商品住宅价格形成机理指标体系,针对影响商品住宅价格的各城市发展因素进行具体分析提出基本假设,经结构方程SEM(PLS)的运算,得出商品住宅价格形成路径运行结果,经分析得出消费能力、人口情况和住宅产出是商品住宅价格的直接影响因素,经济水平、教育医疗、基础设施、住宅投资、消费能力等是商品住宅价格的间接影响因素。为商品住宅市场的政策调控和长期健康稳定发展提供理论借鉴。     

商品住宅价格敏感性分析与对策

近年来,商品住宅价格持续上涨,已成为全社会普遍关注的一个焦点。国家宏观调控手段失灵,效果不佳。本文基于商品住宅价格的构成,对商品住宅价格的敏感性进行了计算与分析,从而发现影响商品住宅价格的一些主要因素,为平抑房价提供支撑性的论据。     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

商品住宅价格变化驱动力研究

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也与广大住房消费者的切身利益直接相关。然而商品住宅价格的变换又是受诸多因素影响的,本文以西安市2001-2005年商品住宅销售均价数据及其他社会经济因素数据为基础,通过主成分分析方法,研究了影响西安市商品住宅价格变化的主要驱动力,从而为政府进行宏观调控提供依据。     

为“需求决定房价说”正名——基于城镇居民人均住房面积的思考

消费者对商品住宅的需求分为实际需求和潜在需求两类,前者决定着房价水平,后者有一部分会向前者转化,进而激发投机(投资)需求,推高房价。在研究需求对商品住宅价格作用机制的基础上,结合人口变化、城镇化进程和商品住宅供给三个影响因素,对2020年~2050年中国城镇居民人均住房面积和商品住宅价格变化趋势进行了预测。     

长沙市商品住宅价格影响因素及调控措施探讨

商品住宅价格是多种因素发展变化共同作用的结果。通过分析长沙市商品住宅市场现状,提出了影响长沙市商品住宅价格的因素包括人口、行政、经济、心理、区域等,从而提出了调节有效供应、保障供需基本平衡、加强和完善宏观监测体系等对策。     

货币政策对商品住宅价格的影响机制

货币政策作为国家重要的宏观经济政策中的重要一环,它对于商品住宅调控中的作用是不可忽视的。为了保持宏观经济的稳定性,维护金融市场的健康发展,通过货币政策对商品住宅市场进行调控非常必要。想要充分发挥货币政策在商品住宅价格调控中的积极作用,必须先对货币政策中的商品住宅价格的影响机制进行研究。本文分析了利率、货币供给量和信贷规模等三个方面对商品住宅价格的影响,在此基础上,为维护商品住宅市场的平稳运行提出了一些建议。     

基于GRA的房地产价格影响因素回归分析

以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。     

我国城市化水平与商品住宅价格关系的实证研究

房地产价格．特别是商品住宅的价格与人民的生产和生活有着密切的关系,因此一直是理论界关注的焦点。房地产的价格主要是由房地产的供求关系所决定的．受到城市化发展水平的影响。本文首先对我国城市化发展水平与商品住宅价格的现状进行了相关的描述,进而对我国城市化水平和商品住宅的价格关系进行了实证研究,为进一步规范我国的商品住宅价格奠定了重要的基础。     

房产税对商品房住宅价格的影响——基于哈尔滨市的实证分析

首先,借助主成分分析法排除变量间的线性相关性,并选取对商品住宅价格影响最为显著的市场投资环境因素对其与房产税之间的相关关系进行实证分析.结果表明,房产税税收每增长1％,商品住宅价格会上涨0.752％.其次,对房产税相关税种对商品住宅价格的影响进行回归分析,得出了持有环节税收影响程度大于流转环节税收影响程度的结论.应加大持有环节税收比例,以抑制商品房住宅价格过快上涨.     

天津市商品住宅价格的影响因素分析

持续上涨的商品房价格现已成为全社会关注的一个焦点。本文定性分析了影响房价的若干市场供需因素和政策因素,并利用天津市1995￣2005年间的样本数据建立了商品住宅价格影响因素的计量经济模型。模型结果显示,城镇居民收入水平、存款利率和滞后一期固定资产投资价格是影响天津市商品住宅价格的主要因素。基于此,本文认为近几年房价的上涨有一定的必然性和合理性,但政府仍可以通过上调利率、调整土地供应政策和调控房地产开发成本等来稳定房价。     

安徽省C市商品住宅价格分析及对策研究

本文在供求原理和区位理论的基础上,首先,对影响C市商品住宅价格因素进行了定性分析,最后,根据定量和定性分析,得出结论并提出合理的建议。     

基于昆明市商品住宅市场系统研究

近几年,随着经济的快速发展,昆明市商品住宅市场规模逐年扩大,商品房品质逐步提升,但在高速发展的同时,也伴随着房价逐步走高、商品房投资额增幅加大、市场内部结构不合理等现象。本文基于住宅市场的一般发展规律,以商品住宅价格系统作为主要研究对象,分析了商品房住宅市场的影响因素,在系统动力学理论基础上建立了昆明市商品住宅市场的系统动力学模型,分析了系统动力学因果关系图,构造了系统结构和反馈关系,从系统的角度全面分析昆明市商品住宅价格系统,对昆明市住房以及商业市场发展进行有效的预测,为昆明市商品住宅市场涉及的相关政策提供有效的理论依据。