金融集聚对区域经济增长的影响研究——基于空间面板数据的计量经济分析

本文通过构建面板数据的固定效应模型和空间计量经济模型, 运用中国30 个地区的面板数据, 对我国金融集聚对区域经济增长的影响进行了实证研究。 结果表明, 金融集聚与区域经济增长之间呈现出高度正相关的关系, 在空间上存在显著的空间溢出效应。 同时, 政府财政支出、 固定资产投资、交通基础设施建设、 信息化水平和人力资本水平等影响因素均对区域经济增长具有促进作用。     

城市经济增长对房地产开发投资 依赖度的时空演变趋势——基于 281个城市面板数据的空间计量分析

本文基于 2003~2017 年全国 281个地级及以上城市的数据, 探究地区经济增长对房地产投 资依赖度的变化, 并运用空间杜宾模型, 对房地产投资拉动经济增长的区域特征及其空间溢出效应进行探 讨。 结果显示： 我国大部分城市的经济增长对房地产投资的依赖度仍然较大, 不仅存在自身的时间惯性依 赖, 还存在近邻空间依赖。 房地产投资通过两种方式来影响地方经济增长： （1） 直接增加本地区房地产投 资; （2） 通过邻近区域房地产投资的空间外溢的间接作用。 从时间上来讲, 地方经济增长对房地产投资的 依赖性随着时间的推移逐渐增加; 从空间上来讲, 地方经济对房地产投资的依赖度存在区域异质性, 对直接 作用依赖度最大的是东部地区城市, 对间接作用依赖度最大的是中部地区城市。 为了减轻地方经济对房地产 投资的依赖, 政府应根据各区域的房地产投资特征来制定相关政策, 以免对经济造成较大冲击。     

区域经济文化与区域企业成长

学术界在反思社会发展的过程中,越来越强调文化因素的作用,试图以此解释社会发展进程中的“奇迹”和“欠发达”现象。然而区域文化作为非正式制度安排的重要内容,内容庞杂且可操作性较差。经济效应模糊且作用机制隐蔽。很难对其进行深入具体分析。文章认为优性的区域经济文化对区域经济发展的作用机理可以通过资源优化整合效应表现出其时区域企业成长的作用力。特别提及的是,细分区域经济文化的目的就是欲使区域经济文化更为具体清晰化。     

大型制造企业规模、分布与地区经济增长--基于中国制造业500强的研究

自改革开放以来,我国制造业得到了快速发展,对国家经济高速增长做出了贡献。本文实证研究了2005～2013年中国制造业500强企业规模、区域分布对中国地区经济经济增长的影响。研究发现：中国制造业500强企业主要集中在我国东部地区,且有进一步向东部地区集中的趋势;制造业500强对促进地区经济增长具有明显的规模效应;制造业500强对地区经济增长的促进机制主要是通过投资拉动实现。     

就业结构升级的经济效应及其路径分析——基于创新机制的调节作用

本文通过分区域回归和门限效应分析, 考察创新机制调节作用下就业结构升级对经济增长的影响机制。 分析结果表明： （1） 总体上, 就业结构升级通过创新机制影响经济发展时存在显著的调节效应, 创新环境的调节作用最大, 产业升级次之, 技术进步最小; （2） 分区域看, 三大地区的就业结构升级均能有效促进经济增长, 创新机制的调节作用呈现 “西强中弱” 的分布格局; （3） 从门限特征看,基于创新机制的就业结构升级影响经济发展时存在明显的门限效应, 以创新环境和技术进步为门限变量时, 经济效应呈现先升后降的 “倒U 型” 趋势; 以产业升级为门限变量时, 经济效应逐渐强化。     

科技金融对区域经济增长的影响 ——基于空间计量经济学方法

本文构建了科技金融发展水平综合评价指标体系, 揭示了 2006～2017 年我国30 个省市科技金融发展水平的时空变化规律, 在此基础上, 从理论层面阐释了科技金融与区域经济增长的关系, 并基于空间计量模型从科技金融资源环境、 科技金融经费力度、 科技金融融资规模以及科技金融产出能力 4 个方面分析了科技金融对区域经济增长的影响。 结果显示： 我国科技金融发展水平在研究期内提升速度缓慢, 各地区发展不平衡, 形成 “东强西弱” 的局面; 科技金融资源、 科技金融经费、 科技金融融资与科技金融产出对区域经济增长具有显著的促进作用, 且科技金融经费投入对经济增长的作用效果最强; 本文还从科技金融服务平台建设、 科技金融政策制定、 金融机构结构转型以及优化科技金融资源配置等方面提出了相应的对策建议。     

长江经济带的金融产业集聚对经济增长效应的实证研究

长江经济带的金融产业集聚对经济增长具有重要意义。 本文通过对长江经济带 2007～2016 年的面板数据进行测度, 并通过格兰杰因果检验和脉冲响应函数进行分析, 检验了金融产业集聚对经济发展是否存在增长效应及辐射效应。 结论表明, 长江经济带的金融产业集聚实现了对当地经济发展的增长效应以及对周围地区的辐射效应。 基于实证结果, 本文提出要加快长江经济带各金融中心的建设、 发挥金融中心的辐射功能等政策建议。     

我国“一带一路”基础设施投资效率对经济增长方式转变的空间效应分析

基础设施投资效率是有效实施供给侧改革以及顺利进行“一带一路”战略工作的根基,是经济增长方式转型升级中重点关注和解决的问题。本文基于2003～2014年的面板数据,借助DEA方法和空间杜宾模型,对比分析全国与“一带一路”国内段沿线地区硬软性基础设施投资效率及其对转变经济增长方式的本地效应与空间溢出效应。研究结果表明：“一带”的硬性基础设施投资,“一路”的软性基础设施投资呈现较高的技术效率水平;区域经济增长方式转变呈鲜明的空间依赖性;与全国比较,硬软性基础设施投资效率对“一带一路”的经济增长方式转变具有显著的促进作用。硬性基础设施投资效率对“一带”沿线的效应较大,尤其是对西北地区产生的本地和溢出效应最大;软性基础设施投资效率最明显促进“一路”沿线的集约化水平及带来显著的积极外溢效应。     

生产要素流动、区域协调一体化与经济增长

优化生产要素流动方式、协调生产要素供给与需求是促进经济增长的重要途径^［1］ 。本文借助全国30个省市区2001～2016年的面板数据, 采用固定效应模型, 对生产要素流动及区域协调一体化促进经济增长的作用展开研究。结果表明： 促进生产要素流动及提高区域协调一体化水平均促进地区经济增长, 但存在一定程度的地区差异。政策含义： 全国各地区应当合理协调配置生产要素资源, 优化要素自由流动机制, 从而提高社会整体福利水平。     

数智经济推动共同富裕的机制与效应研究

共同富裕是社会主义的本质要求,数字化、智能化是引领共同富裕的重要驱动力。本文从数字化和智能化两个维度出发构建了数智经济发展水平的指标体系,并利用2012～2022年我国省际面板数据,实证分析了数智经济推动共同富裕的作用路径与影响效应。研究发现：数智经济通过提高农业全要素生产率推动共同富裕。在区域经济发达程度较低时,数智经济的发展可能会妨碍共同富裕目标的实现,但这种抑制效果将进一步削弱,直到区域经济发展达到一定水平,数智经济发展才有助于促进共同富裕。同时,数智经济发展还存在明显的空间溢出效应,可以提高邻近地区的共同富裕程度。因此,各地区应加快数智经济发展进度,使数智经济的建设更有效地服务于共同富裕目标。     

金融创新、新型城镇化与区域经济增长——基于空间杜宾模型的实证分析

本文基于2008～ 2017年全国30个省域的面板数据, 通过DEA模型测度我国的金融创新水平; 利用Kernel密度估计方法对金融创新、 新型城镇化及经济增长的动态演变过程加以阐述; 并结合全局莫兰指数及局部莫兰指数散点图, 分析三者的空间相关性; 采用超越对数函数, 引入空间杜宾模型,分析金融创新、 新型城镇化以及二者交互项对区域经济增长的影响。 研究结果表明： 我国省域经济增长、金融创新和新型城镇化存在明显的空间异质性和空间相关性; 金融创新和新型城镇化促进经济增长效果显著, 但二者交互项却抑制经济增长, 说明二者融合度欠缺, 不能为经济增长提供动力。 基于此, 应充分认识到满足新型城镇化建设的资金需求是有效促进经济增长的必然途径, 而加强金融资源的合理配置从而引致金融创新活动是扩大资金供给的关键。     

经济增长、 信贷投放对能源消费的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

本文以生产函数的多变量分析为基础, 利用固定效应模型和面板误差修正模型, 研究了我国东中西部区域 2009～ 2015 年的经济增长、 信贷投放对能源消费的长短期均衡关系。 实证表明： 经济增长、 信贷投放与能源消费之间存在显著的短期正相关关系; 同时, 经济增长与信贷投放对能源消费的影响在东中西部地区之间存在显著的差异。 政府有关部门应根据各区域的经济发展情况, 积极调整信贷政策, 提高能源利用效率, 加快结构调整, 促进产业结构升级。