金融资产定价异常与资产定价模型的扩展——基于委托-代理理论视角的研究

对于金融资产定价异常现象,本文基于信息角度将信息不对称分为可识别的逆向选择效应、可识别的道德风险效应、不可识别的逆向选择效应和不可识别的道德风险效应四个部分,并在此基础上利用委托-代理理论对资产模型进行了扩展,得出了信息不对称下扩展的资产定价和代理成本资产定价模型。进而论证了动态资产定价模型、羊群效应资本资产定价模型与FF三因素模型只是扩展的资本资产定价模型的一个特例,从而为动态资产定价模型,羊群效应资本资产定价模型与FF三因素模型提供了微观基础。     

资产定价前沿探究——交叉领域资产定价模型

本文在介绍CAPM发展进程的基础上,重点探讨了资产定价模型在交叉领域的应用,分别将信息学、传媒学和环境学三个领域变量加入基本定价模型中,对传统CAPM进行全面系统的改进,以提高模型的应用范围,并在结尾处给出了新领域中定价模型的探索与展望.     

基于生命周期的技术定价模型研究

从技术商品的本质特征着手,考虑到技术转让双方的信息不对称和市场差距因素,提出了技术转让双方的价格预期模型,并结合技术生命周期理论给出各参数及其系数的估计值,分析了不同时期技术转让的利弊,并结合分析提出了一些技术转让的建议。     

基于证券交易的市场操纵行为博弈机制研究

对于监管者来说,基于交易的市场操纵行为更为隐蔽,更难以监控,因此有必要分析其产生的内在机理。本文在A llen和Gale(1992)、Aggarwal和Wu(2003)的基础上,在同一个框架内论证了知情和未知情的市场操纵行为博弈机制,即无论操纵者是否拥有某一风险资产的私人信息,通过简单的买卖策略都将获取正的利润。同时也证明存在着某一分离均衡,即市场操纵行为无法生存,从而为证券市场的有效监管提供了理论上的基础。     

基于流动性的资产定价模型——中国股市“流动性之谜”的一个理论解释

根据Pagano(1989)的理论预测，中国股市应该具有很高的流动性。然而，实证研究表明中国资本市场流动性不足，我们称这一矛盾现象为中国“流动性之谜”。本文通过探索投资者最优搜寻行为与有限参与的内在联系。建立基于流动性的资本资产定价模型以解释这一现象。模型表明，中国资本市场以中小散户投资者为主要参与者这一特征可以解释这一问题。同时，这一模型还为“股权溢价之谜”提供了一种新的解释。     

一种不完全信息下的资产定价模型

本研究了一种不完全信息下的股票定价模型。对信息不对称进行了新的分划。提出了一个新的概念：主观信息和客观信息。并用此解释了名的“无交易理论”，引入了对主观信息进行度量的数学变量：认同因子，并利用这些概念建立了一种动态的资产定价模型。     

论我国产权交易市场的定价效率

文章研究了影响我国产权交易市场定价效率的几个关键因素,提出只有建立更加规范和透明的强制性信息披露制度、更加市场化的定价机制、更加科学的定价方法,才能使市场的定价效率得到很大的提升。     

信息不对称与机构操纵——中国股市机构与散户的博弈分析

中国股市中 ,股票二级市场价格常常在短期内发生剧烈变化。这种现象产生的原因在于 ,在信息不对称情况下 ,机构通过操纵上市公司基本面信息来影响股票交易价格 ,以获得超额收益。鉴于机构之间信息不对称程度远远低于机构与散户之间信息不对称程度 ,发展机构投资者可以最终减少市场操纵行为 ,机构在投资者中所占比例与市场整体被操纵程度的关系可以用倒“U”形曲线表示。     

基于实验经济学的信息定价效率研究

本文从理论角度对不同信息结构下的市场定价效率进行比较分析,通过设置13组不同信息结构的实验来验证信息对称是否是市场有效定价的充分或必要条件,私有信息的不同含量是否会对市场定价效率产生不同的影响。研究结果显示:在理论上,定价效率最优并不在信息完全对称的市场信息结构下出现,而是当私有信息拥有者的占比达到一定比例时出现。也就是说,理论上私有信息在市场中是具备一定的定价效率的,定价效率的高低与非私有信息拥有者的占比、对交易信息的认知和理解能力等因素有关。在本文的实验中,表现为随着市场中私有信息拥有者占比的增加,市场定价效率先是提高,当达到一定极值后,信息效率又会逐渐降低,即形成一个倒U型波状走势。     

基于价格上限的输配电价格管制模型改进研究

由于输配电环节具有自然垄断特性,因此必须接受监管,但随着电力的市场化改革,旧有的监管机制存在一定缺陷,而基于绩效的价格管制模型又不能直接适用于我国的国情。本文提出了一种基于价格上限的价格管制改进模型,在一般价格上限模型中引入电能质量因子,从而很好地克服了该模型导致质量恶化的缺陷,提高了模型的适用性。文中还详细介绍了电能质量因子的确定问题,并对该质量因子进行了算例分析。     

Consumption, Housing Rents and Housing Price: A Test Of A Real Estate Pricing Model Using Hong Kong Data

The present study investigates whether Hong Kong's volatile real estate market is consistent with a non–linear consumption–based–asset–pricing model. It finds that the asset–pricing model is not rejected for some types of properties. However, the differentials between the returns to residential properties and risk–free rate are too large to be explained by the model.     

中国股价操纵的理论模型

本文基于行为金融学框架,在Allen和Gale、Chunsheng Zhou 和 Jianping Mei的研究基础上,以中国的股价操纵事件为研究对象,建立适合中国股市的股价操纵理论模型.研究发现操纵者利用一般投资者的代表性偏差和处置效应等行为偏差,能够完成操纵过程获取操纵利润,并且能够利用一般投资者的代表性偏差而将部分操纵成本转嫁给一般投资者.     

Analysis of High Frequency Data in Finance: A Survey

This study examines the use of high frequency data in finance, including volatility estimation and jump tests. High frequency data allows the construction of model-free volatility measures for asset returns. Realized variance is a consistent estimator of quadratic variation under mild regularity conditions. Other variation concepts, such as power variation and bipower variation, are useful and important for analyzing high frequency data when jumps are present. High frequency data can also be used to test jumps in asset prices. We discuss three jump tests: bipower variation test, power variation test, and variance swap test in this study. The presence of market microstructure noise complicates the analysis of high frequency data. The survey introduces several robust methods of volatility estimation and jump tests in the presence of market microstructure noise. Finally, some applications of jump tests in asset pricing are discussed in this article.     

Effects of Appliance Standards on Product Price and Attributes: An Hedonic Pricing Model

The tradeoffs between energy efficiency gains and product attributes as a result of the implementation of federal energy performance standards are examined. Hedonic pricing relationships are used to estimate changes in standardized marginal attribute prices for freezer volumes, food volumes, and annual energy consumption for refrigerators and refrigerator/freezers. From 1987/88 to 1993, energy performance standards significantly reduced energy consumption and at the same time, a historical decline in "quality-adjusted" real prices continued without disruption and consumers appeared to experience a welfare gain as a result of improving levels of energy efficiency.     

经济适用房与高房价关系的实证分析——基于VAR模型

使用2005—2010年的月度数据对我国房价增长速度与经济适用房之间的关系进行实证分析。通过建立VAR模型,进行脉冲响应分析和方差分解,并运用协整检验和Granger检验,分析两者之间可能存在的长期和短期关系以及作用方向。研究结果表明:在短期,经济适用房对全国房价增速起正向推动作用,但推动力先增强后衰减,影响较小且会在10个月后消失;在长期,经济适用房与全国房价增速之间不存在长期均衡关系和Granger因果关系。     

金融高频数据分析--扩展ACD模型实证研究

扩展的ACD模型是金融高频数据分析的一种重要方法。根据Hentschel(1995)关于建立非对称GARCH模型家族的方法,原始自回归条件期间模型(Autoregres-sive Conditional Duration,简称ACD模型)可以产生多种扩展类型。文章通过对中国石化价格期间的实证分析,表明现有ACD模型强加的约束条件与数据实证相矛盾,而且证实了由扩展ACD模型赋予的许多弹性。综合考虑所有的实证结果,通过LogL、AIC以及D检验值的对比,BCACD、EXACD、LACDⅠ三类模型实证结果的效果最好。     

大数据、个人信息保护和价格歧视——基于垂直差异化双寡头模型的分析

本文从价格歧视角度出发,讨论大数据时代非敏感个人信息保护的利与弊。传统文献认为,在垄断市场结构下,无个人信息保护会使厂商利用大数据对消费者进行一级价格歧视,从而最小化消费者剩余。本文则证明,一旦引入竞争,消费者总剩余和社会总福利在无个人信息保护和完全一级价格歧视时达到最大,而禁止价格歧视则带来产品的无效分配。此外,不同类型的消费者和厂商对个人信息保护政策的偏好不同。据此,本文认为引入竞争是解决企业利用大数据压榨消费者的有效途径,且消费者的非敏感个人信息应在竞争厂商间公平共享,从而为政策制定者在制定个人信息保护政策时根据行业特点协调各方利益提供了一定的理论依据。     

中国绿色经济效率的测算及影响因素——基于偏正态面板数据模型

首先利用带有非期望产出的SBM测算了2005—2015年中国29个省(自治区、直辖市)的绿色经济效率,并验证了其偏正态分布特征。在此基础上,构建了偏正态面板数据模型,研究了中国绿色经济效率的影响因素。然后,运用基于EM算法的极大似然法估计模型参数,并将其参数估计结果与正态面板数据模型的参数估计结果进行比较。结果表明:偏正态面板数据模型具有更好的统计优良性;经济发展水平、外资利用水平和教育投入对绿色经济效率具有正向影响;产业结构、城市化水平和污染治理投入对绿色经济效率产生负向影响。