基于大数据的保险产品创新

移动互联网的快速发展和普及使得大数据技术成为可能,而将大数据技术运用于保险可以颠覆传统保险以历史数据为基础的保险计算技术,特别是各种移动终端的运用使得保险公司能实时、准确地掌握保险标的的风险状况,从而彻底颠覆保险经营方式.本文在探析基于大数据的保险创新路径的基础上,分析了基于大数据的保险产品创新的优势和面临的障碍,特别是基于大数据的保险产品创新能改善保险信息不对称的状况.     

保险公司的税务集中管理初探

由于保险公司机构层级多,且大多都是自行申报,这种传统的管理模式不仅环节多、效率低,而且存在较大的税务管理风险.随着会计电算化的全面普及以及大数据、区块链、云计算与税务工作的全面结合,保险公司税务集约化管理、信息化管理水平已经成为衡量保险公司税务能力和水平的重要指标.本文以浙商保险公司税务集中管理改革做法为例,首先简要介...     

点击保险电子商务

21世纪是网络和信息的时代,保险业是一门高度信息化的产业,保险公司要依靠大量的数据和信息来评估、计算和鉴定市场中的风险价值,利用网络加强内控,提高服务水平,拓展生存空间.要在复杂且激烈的市场竞争中立于不败之地,保险公司必须发展电子商务.     

保险公司经营业绩综合评价指标体系研究

我国保险公司现有的统计分析指标和评价制度,远不能满足其自身经营管理的需要,同时也造成了我国保险市场中经济信息的短缺和不对称问题。为此,从保险公司经营业绩评价的角度,设计了一套包括盈利能力、偿付能力和经营稳健性指标的统计指标体系,旨在为收集、分析和了解保险公司相关数据提供一个基本框架,为保险公司经营业绩和竞争力的提高提供必要的信息资源,使其更好地应对当前的机遇与挑战。     

财产保险公司数据真实性检查方法和要点

近年来,我国的财产保险行业以防范风险、提升效益为发展主旋律,财产保险数据是公司风险和效益的主要表现形式,也是健康发展的基础.本文主要探讨财产保险公司的数据真实性存在的问题、分析其产生问题原因,最后提出提高财产保险公司的数据真实性的对策.期待能对我国核查财产保险公司的数据真实性工作提供有益借鉴.     

保险公司数据集中和信息安全的探究与实践

随着保险市场经营主体逐渐增加和经济全球化、保险国际化带来的冲击,保险行业的竞争正向更广的领域和更深的层面展开.作为金融领域科技创新的潮流和趋势,数据集中是保险公司业务发展、科学管理和市场竞争的需要;是公司由粗放型经营过渡到集约化经营的需要;也是公司业务管理由宝塔式过渡到扁平化的需要.如何防范和控制数据集中带来的风险并保障数据集中处理的正常运行,是数据大集中后保险公司所关心和亟需解决的问题.为此,笔者提出一个构筑保险公司数据集中信息安全体系的解决方案,与同行们探讨.     

影响保险企业效率的若干因素

我国保险业发展时间较短,保险主体也相对较少,因此数据的可获得性受到较大的限制.为了从较长时期内考察我国保险业的效率变化,我们选择了成立时间较长、经营区域较广的12家中资保险公司作为考察样本,即中国人寿保险公司、中国人民财产保险公司、太平洋保险公司、平安保险公司、泰康人寿保险公司、新华人寿保险公司、华泰财产保险公司、大众财产保险公司、永安财产保险公司、华安财产保险公司、天安财产保险公司、中华联合保险公司.这些保险公司在2002年的市场份额之和为97.93%,足以代表保险业的总体状况.同时,样本容量大于投入产出变量数,保险公司又是同类型的决策单元,符合DEA分析的要求.为更好地反映我国保险业的绩效水平的变化情况,时间序列上选取了1996-2002年的数据,各年度数据均来源于<中国保险年鉴>1998-2003年各卷.     

建设保险信息披露制度

保险信息披露是指保险公司、中介机构以及监管者向保险信息使用者提供有关保险行业、保险公司和保险产品的情况,为其决策提供依据.建立起有效的保险信息披露制度,及时、真实、准确地披露保险信息,有助于减少市场信息不对称的负面效应,形成社会监督在内的市场约束机制,维护保险市场的透明、公正、有序竞争.     

安徽省建立分级数据共享平台

6月17日，安徽省保险行业协会召开保险业数据员工作会议，并就数据信息交流、共享办法征求意见。全省38家保险公司信息数据员参加会议，就如何规范业内业务数据信息交流共享工作，提高业务数据信息价值进行了探讨。     

大数据时代保险业的发展

大数据是由于不断增长的庞大的数据量和数据种类衍生出来的一种现象,其对保险业的影响主要体现为改变管理者的经营理念与决策,促进深入有效发掘客户需求,使精算定价更精确,提供新的宣传与销售平台以及提高核保核赔的质量和效率。为了更好地利用大数据发展保险业,保险公司还需要注重对专业人才的培养与引进、防范信息安全风险,相关机构也要创造良好的监管环境。     

大数据时代保险业的发展

大数据是由于不断增长的庞大的数据量和数据种类衍生出来的一种现象,其对保险业的影响主要体现为改变管理者的经营理念与决策,促进深入有效发掘客户需求,使精算定价更精确,提供新的宣传与销售平台以及提高核保核赔的质量和效率。为了更好地利用大数据发展保险业,保险公司还需要注重对专业人才的培养与引进、防范信息安全风险,相关机构也要创造良好的监管环境。     

大数据时代下保险公司之变

商业模式的转型是我国保险公司改变现在投入产出效率低的内在需求。在大数据时代渐行渐近的背景下，我国保险公司的商业模式转型必然依托大数据，在品牌宣传、渠道拓展、战略决策、盈利空间、理赔服务等方面提高运营的效率。     

保险公司偿付能力风险信息对称性与市场供求

保险公司偿付能力充足性是保险监管的内容之一,但是这一信息却往往不被投保人所获知,造成保险供给(保险公司)和保险需求(投保人)两方信息的不对称.本文以保险公司存在偿付能力风险为基本假定,以累积性预期理论和风险调整资本收益率构建保险需求和供给模型,分析在信息对称条件下和信息不对称条件下保险需求的变化及其对保险供给和保险公司...     

保险分支机构科技部门凸显地方特色

我国几大保险公司规模庞大,随着数据大集中工程的逐步进行,保险公司分支机构科技部门也面临科技管理体制的变革。本刊为此采访了数家保险分公司科技人员,与商业银行分行科技部门类似,他们也提出了数据大集中后分支机构科技部门将侧重于地方性产品开发和服务的观点。     

2012年内蒙古金融大事记（二）

1月10日内蒙古保监局向自治区各保险公司下发《关于报送反洗钱工作信息的通知》（内保监稽查〔2012〕1号）,建立保险业反洗钱信息季度分析报告制度,要求各保险公司按季报送反洗钱数据及相关信息,加强对保险公司反洗钱工作的监测和指导。1月18日内蒙古远兴能源股份有限公司发行公司债,实现融资10亿元。2月3日内蒙古保监局召开2011年农业保险现场检查情况通报会,     

保险公司的信息系统审计

近年来，各保险公司对信息技术的投入越来越大，保险公司的信息化程度也越来越高。信息化的蓬勃发展，促进了保险公司经营管理水平的提高，特别是在提高保险公司集中管控能力、执行能力和市场反应能力等方面，信息技术的应用能够带来意想不到的效率和成果。但是，信息化进程中存在操作轨迹不可见、操作流程缺失、数据非法修改、生产系统故障、信息系统人为欺诈等各类风险。随着数据大集中的推进，信息系统的安全、可靠、稳定、有效、可信显得更加重要。     

点击电子商务

21世纪是网络和信息的时代，保险业是一门高度信息化的产业，保险公司要依靠大量的数据和信息来评估、计算和鉴定市场中的风险价值，利用网络加强内控，提高服务水平，拓展生存空间。要在复杂且激烈的市场竞争中立于不败之地，保险公司必须发展电子商务。     

信息披露与保险公司风险水平的关系研究

信息披露是保险公司健康发展的客观要求,也是保险监管机构对保险公司进行监管的主要途径之一。笔者通过建立一个信息披露与保险公司风险水平的模型,揭示了信息披露与保险公司风险水平的关系、机理和约束条件。保险公司在可以自主选择风险水平的情况下,信息披露将引发投保人对保险公司活动的监控,减少保险公司在资本市场上承担风险的动力,从而降低保险公司的风险水平。     

保险企业信用评级为哪般

对保险企业进行信用评级,充竟是为了什么呢?究其原因,主要有以下几点: 其一,有助于降低保险市场信息不对称现状.投保人在购买保险时,不仅要选择价格合适的保险产品,而且必然要选择那些财务状况优良、偿付能力充足的保险公司投保,甚至将后者的选择看得更为重要.但作为一名普通的投保人,对保险公司的财务状况进行评估,进而对其偿付能力的强弱作出评价,几乎是不可能的.投保过程中这种保险双方信息的不对称性,客观上需要有专门的保险评级机构,运用专业技术和信息渠道,对保险公司的财务状况及偿付能力进行评级,使社会公众对保险公司的偿付能力有一个较为全面、客观的了解,为投保人事先的风险控制提供信息服务.     

提高保险公司数据质量的关键在于内勤人员

本文通过对影响保险公司数据质量的因素的分析,指出提高数据质量的关键是从源头控制,提高保险公司内勤人员的综合素质.