区块链技术在企业征信领域的应用

企业征信存在信息共享不充分、信息源受限、信息维度单一、信息流通不规范等问题,而区块链技术去中心化、去信任化、可追溯性、具有共识机制的特点决定区块链技术可以应用于企业征信.分析区块链技术应用于征信的主要模式和在我国企业征信应用的可行方案,提出基于区块链技术的企业征信模型框架与主要流程,建议推进区块链技术研发,发挥政府主导...     

区块链技术在征信领域的应用探析

本文阐述了区块链的概念和特点,从我国征信行业的现状入手,分析了我国征信业亟待解决的问题,提出了区块链技术在征信领域应用的未来展望,为区块链在我国征信业的应用推进提供参考。     

区块链技术在征信业的应用实践及展望

具有开放性、不可篡改性、可追溯性等天然属性的区块链技术以数据交换平台模式和共建共享数据平台模式应用于征信领域.虽然在应用实践中仍存在数据真实性难保证、共享数据安全难保障、收益率低导致征信企业应用热情不高等情况,但随着技术日趋成熟和应用模式的多样化发展,区块链技术必将极大地改善征信业现状,提高现有金融服务水平.     

基于区块链技术的产业链征信问题研究

产业链上企业征信存在有效供给不足、信息孤岛、信息不透明、信息不完整、信息质量不高等问题,造成产业链金融产品覆盖范围有限、单节点融资、未实行全链互信的现状。区块链技术具有去中心化、去信任化、共识性、可追溯性的特点,可以应用于产业链征信,基于区块链技术构建的产业链征信系统,具有促进信息共享、提升监管有效性、推动产业链发展的功能,以汽车产业联盟链为例进行说明。     

基于区块链的互联网金融征信体系建设研究

我国征信体系还处于初级阶段,现行征信体系存在征信数据来源狭窄、数据分析能力不足、信用主体隐私易被侵犯、信用信息权威性不足、缺乏信息共享机制等问题.区块链技术有助于完善互联网征信体系建设,去中心化机制能增强数据采集能力,分布式存储处理有利于提升数据存储能力,加密算法能保护信用主体隐私,溯源技术能提升征信信息权威性,定价机...     

区块链技术对传统征信的变革研究

区块链技术具备的去中心化、共识决策、信息透明、不可篡改、无法抵赖、分布式数据库等特点,从根本上克服了目前基于观念、规制和经验的信用管理的理念和技术缺陷,这些特点恰恰是群体、社区和社会信用管理所需要的核心技术要素。区块链技术的应用对传统征信业务及其发展带来了理念、规程和技术等方面的变革,未来征信业将面临良好的发展前景。     

区块链技术在个人征信领域的应用探索

区块链技术起源于比特币,基于其去中心化、开放性、安全性、匿名性的特点,区块链已经受到各行各业的广泛关注.近年来,随着互联网、大数据技术的发展,个人征信报告泄露事件频出,如何应用区块链技术加强征信安全管理值得探究.利用区块链技术的去中心化等特点,尝试探索在去中心化的情况下,将区块链技术应用于个人征信中身份信息识别、信贷账...     

区块链技术应用于个人征信制度研究北大核心

区块链技术安全、不可篡改、去中心化等特点能有效克服当前个人征信制度存在的个人信用信息质量堪忧、保护不佳、流动不畅的问题。区块链等新兴技术应用于个人征信制度无疑会带来监管方面的诸多难题,同时也伴随着技术和成本等多方面的隐忧和挑战。针对这些问题,需要通过理念革新、规则完善和手段创新的多元应用,才能发挥区块链技术应用于个人征信制度的应有功效。     

区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示

文章基于互联网征信、大数据与区块链的概念和视角,分析了互联网征信行业发展亟待解决的问题:信用信息采集覆盖率不够、维度单一,央行征信系统与互联网系统数据平台无对接、数据不共享,征信信息隐私保护与数据安全面临风险,互联网技术与管理有待提高,互联网征信行业监管难度大等,提出了区块链与大数据技术结合在互联网征信中应用的建议:高覆盖率、多维度拓宽征信数据采集范围,增强数据隐私保护,促进数据平台对接,降低信用交易成本,提高信息使用效率等.     

应用区块链技术建设新型征信体系

目前,我国征信体系存在缺乏法律支撑,信息获取难度大、质量低,信息孤岛等问题。区块链具有去中心化、可追溯的特点,可以将区块链技术应用于征信体系。探究应用区块链技术建设新型征信体系的模式,建立"区块链+征信"联盟化和完全去中心化模式,有利于解决征信体系的现存部分问题。此外,本文针对"区块链+征信"存在的风险提出了改进建议。     

我国征信模式的新思考

近些年,我国征信行业持续高速发展,形成了以中国人民银行征信中心为主导、第三方征信机构为补充的混合经营格局,但也存在诸多问题制约我国征信行业的健康发展.通过分析我国征信行业现存问题和国外征信模式现有经验,依据区块链的技术优势,提出构建我国基于区块链的征信模式.着眼于区块链技术的能力局限,阐述构建基于区块链征信模式时需要注意的问题.