沪深两市上市公司财务预警风险的分析——基于主成分分析

文章以2012年1月到2012年6月期间沪深两市新增的28家ST公司为研究样本,按照1:1的比例选择同行业、同会计年度、相近资产规模的另外28家上市公司,利用主成分方法,对财务预警进行预测。结论表明,文章建立的财务预警模型的正确率达到了100%,有较好的预测效果。     

西部地区上市公司债务融资效应的实证研究——基于2007-2010年的经验数据

本文选取沪市西部地区53家上市公司作为研究样本,着重研究债务融资的税盾效应与财务杠杆效应。基于样本公司的债务融资现状,通过因子分析、主成分分析与多元回归分析揭示了债务融资效应与各影响因素之间的关联程度及显著水平。结论表明,当总资产息税前利润率大于债务利息率时,提高资产负债率,税盾效应、财务杠杆效应同时增大,进而增强债务融资效应;当总资产息税前利润率小于债务利息率时,提高资产负债率,税盾效应增大,财务杠杆表现为负效应,债务融资效应呈现不确定性。     

上市公司并购融资方式与治理绩效研究

采用资产负债率、内源融资率、股权融资率等指标来反映公司的融资方式,利用主成分分析方法构建一个指标体系来衡量公司治理绩效,对2007年发生并购的沪深上市公司的融资方式与治理绩效之间的关系进行回归分析.研究结果揭示出不同的融资方式在相当程度上影响着企业的治理绩效.     

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。     

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。     

基于主成分分析法的发电类上市公司综合绩效评价

本文选取五大发电集团公司控股的14家A股上市电力企业为样本,运用主成分分析降维的方法,将传统评价指标转化为4个主成分进行综合评价,得出各主成分得分及综合得分排名情况,并对排名进行分析,试图为企业的外部投资者及内部管理人员提供决策参考信息     

析融资租赁的"三创新"

一、我国融资租赁的特点 (一)融资租赁的规模相对较小.与国外成熟的融资租赁市场比,我国的融资租赁业规模还非常小.现有的140多家融资租赁企业的注册资本超过400亿元人民币,中国开展融资租赁业务的实际相关业务规模达到1550亿元,其中,金融租赁11家公司约为630亿元:外商租赁34家公司约为500亿元:内资租赁25家公司约为320亿元.     

文化企业融资约束对投资支出的影响及对策研究

本文以文化企业上市公司2011~2013的数据为样本,采用主成分分析法建立融资约束的度量指标,并加入投资机会和内部融资能力的代理变量,通过OLS模型回归分析其与投资支出之间的关系。结果表明,投资机会和内源融资能力对投资支出具有显著的促进作用,融资约束则与投资支出显著负相关。     

浙江金融支持经济发展转型的实证分析

本文用主成分分析法构建了浙江经济发展转型指数,以此作为被解释变量,用协整的计量方法,实证分析了浙江金融业(银行、证券和保险)对经济发展转型的影响,得出金融业对经济发展转型的总支持力度很小,以银行为主导的间接融资对经济发展转型不利,而大力发展直接融资则有利于经济发展转型的结论.     

财务困境企业资本投资行为的实证研究——来自中国上市公司的经验证据

以2003～2005年因连续两年亏损被ST的79家公司为对象,从投资对现金流敏感度的变化和投资战略的调整两方面对财务困境企业的资本投资行为进行理论分析和实证检验.结果表明,陷入困境后的企业因更严重的信息不对称和代理问题而遭受更严重的融资约束;与缩减投资规模相比,财务困境企业扩大投资规模更有利于其走出困境.     

基于主成分分析法对安徽省涉外上市公司的财务分析

文章选取安徽省有进出口业务、境外承包工程或服务贸易等涉外业务的30家上市公司作为研究对象,利用主成分分析法,将选取的8类财务指标进行降维处理,得到3个主成分。在此基础上,计算各主成分得分及综合评价函数得分,据此对30家上市公司的财务状况进行综合评价。     

公司融资条件与区域经济增长的相关性分析

本文根据发展经济学的原理,运用主成分分析方法以及回归分析方法,对区域经济增长与区域公司融资条件的相关性进行实证分析,认为区域融资条件与区域经济增长呈正相关关系,优化区域经济融资条件可以促进区域经济增长。     

公司融资条件与区域经济增长的相关性分析

本文根据发展经济学的原理,运用主成分分析方法以及回归分析方法,对区域经济增长与区域公司融资条件的相关性进行实证分析,认为区域融资条件与区域经济增长呈正相关关系,优化区域经济融资条件可以促进区域经济增长。     

收益率曲线动态与银行经济价值的利率风险

本文在收益率曲线动态的主成分分析基础上,运用MonteCarlo模拟的主成分VaR方法,以我国五家商业银行为样本研究银行账户经济价值利率风险的计量方法,并与巴塞尔委员会标准久期法的结果进行比较。同时,对VaR模型的有效性进行了样本外的返回检验。研究发现,五家银行的经济价值面临的是利率上升的风险;非正态主成分VaR模型估计的经济价值利率风险,都要大于正态主成分VaR模型的结果,这反映了利率波动的厚尾特征,正态假设有可能低估风险。     

数据挖掘技术在上市公司财务困境预测中的应用

本文在系统研究了国内外关于财务困境预测方面的理论和方法的基础上,以我国的沪深两市上市公司为研究对象,将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,利用Clementine软件进行Logistic回归,并在此基础上构建了财务困境预测模型.     

BP神经网络模型在中小企业融资担保信用风险控制中的应用

鉴于融资担保机构在中小企业融资方面起到越来越重要的作用，构建中小企业风控模型势在必行。本文首先从构建中小企业风控模型指标从发，运用主成分分析法获得主成分得分，并以此得分作为风控模型的数据输入；其次运用python语言构建BP神经网络风控模型，使用网络搜索方法寻找最优模型参数；进一步运用交叉验证、混淆矩阵及ROC曲线评估模型性能，证实BP神经网络风控模型性能较优；最后介绍BP神经网络模型在中小企业融资担保信用风险控制中的实际应用。     

上市公司治理结构实证研究——以沪市部分*ST公司为例

融资结构、资本结构与公司治理是三个紧密相关的范畴.本文通过分析2005年我国*ST上市公司的融资结构和资本结构,揭示当前上市公司存在的治理弊病,提出改善企业融资结构从而改变资本结构作为提高公司治理效率的突破.     

浅论完善上市公司融资行为的建议

一、我国上市公司融资行为的问题 1.国有股比例过高,流动性差 截至2007年4月19日,除去暂停上市的公司,未完成股改的公司仍然有120家,其中多为ST公司.其中,有一部分公司已经进入股改程序,扣除这部分,截至4月20日,仅剩50多家上市公司未股改,而股改公司数目达到1290家,占应股改上市公司的96%,总市值的98%,尽管在06年底已股改差不多,但在我国上市公司发行的总股本7000多亿股中,国有股约占2/3,而流通股份仅占股本总数的1/3左右的现状并没有扭转过来.     

企业财务危机困境预测模型研究——主成分分析基础上的Logit模型

本文选取沪深两市在2003-2005年度被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行实证研究,尝试建立主成分分析基础上的 Logit 模型对财务危机进行预测,结果显示,主成分分析基础上的 Logit 模型能够有效预测财务困境。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

为构建财务危机的预警模型,本文以我国证券市场制造业ST公司作为研究样本,选取2011-2015年40个ST公司和非ST公司作为建模样本,并从偿债能力、营运能力、发展能力、获取现金流能力以及营运能力5个方面选取了27个财务指标,先对其进行描述性分析,其次通过相关性分析,从中选取显著性强的6个财务指标作为模型变量进入回归,构建logistics模型并选取了10家ST公司和10家非ST公司结果对模型进行检验,结果证明该模型预测精度较好.