确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源,是后疫情时代经济发展的重要生产要素,但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践,而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议,这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患,也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上,综合财经、法律等理论观点和实操技巧,阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程,并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利,将私权转化为社会公共产品,为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

大数据时代,统计分析成为煤炭企业的参谋

2013年被媒体认为是中国"大数据元年",大规模的数据在企业的生产、经营中随处可见,一个充分地分享、利用数据的时代正在开启,越来越多的企业认识到了数据和信息在企业发展、竞争中的重要作用。本文就煤炭企业统计分析工作的重要作用和如何开展进行了讨论。     

夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链

近年来，我国围绕数字经济发展的理论创新、制度创新不断趋于成熟，开创性地将数据确立为新生产要素，率先在全球范围内组建统筹数字化发展全局的国家级数据管理机构。本文分别从数据确立为生产要素的重要意义、统筹构建数据基础制度、培育数据资产价格链三个角度，分析和阐述完善数据要素顶层设计的重要性，这将是统筹数据发展和安全、夯实数据要素驱动基础、培育和壮大数据市场、建立中国式数据价格链形成机制的重大举措，将在数字中国、数字经济和数字社会发展中发挥重要作用。     

大数据下企业人力资源管理创新研究

大数据正在大程度的改变我们的生活,作为企业中重要的职能部门,人力资源部更要重视数据的价值,利用大数据的特征和作用解决当前人力资源管理存在的问题。在招聘、培训、绩效等方面合理运用大数据技术进行处理。因此,探讨大数据下企业人力资源管理创新就是有必要的。     

海关数据资产化治理发展方向研究

数据是新型生产要素,数据管理问题是数字政府建设和开展数字化转型的基本问题,发挥数据要素作用,支持海关业务模式变革,是智慧海关建设的基本问题。因此,以资产化的数据驱动海关业务,是通过数据流通共享解决关检业务深度融合、海关业务协同难题的重点和难点,对智慧海关建设和海关实现数字化转型具有重要意义。本文结合业界方法论和海关数据治理实践问题,提出通过数据供给、服务体系构建等几个方面,开拓海关数据资源资产化之路,将富含价值的“数据资源”转化成可输出价值的“数字资产”。     

云计算下的大数据在统计中的应用研究——以绍兴地区农产品生产者价格为例

伴随着信息化对经济社会的发展,大数据研究已成为当前的热点,成为了一种重要的生产要素,发挥着重要的经济作用。本文将大数据运用在统计工作中,结合绍兴地区的实际情况描述了当前农产品生产者价格存在的问题,并对其进行了分析,最后给出了解决的思路。     

数字经济、生产要素结构和地区价值链地位攀升

在数字经济下,数据要素的加入使生产要素结构发生变化,通过优化生产要素结构可能有助于地区价值链地位的提升。在理论分析的基础上,本文基于2011-2020年30个省市的面板数据系统探讨数字经济对地区价值链地位的影响效应,并通过构建生产要素结构测度指标体系,探究生产要素结构的中介效应、考察数据要素配置的门槛效应。研究发现：数字经济显著提升了地区价值链地位,其中对东部地区的作用尤为明显,这一结论在使用外生政策冲击克服内生影响和一系列稳健性检验后依然稳健。进一步研究发现,物质-劳动力要素结构已成为数字经济推动价值链地位攀升的重要渠道,数据要素暂未呈现显著正渠道效应。此外,数据要素配置在数字经济推动价值链地位攀升中呈显著U型门槛效应。由此,各地区需要借数字经济助力生产要素结构性改革,尤其是重点培育数据要素,以实现价值链地位的不断攀升。     

国内外数据要素市场中价格机制研究述评与展望

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。     

基于Python语言环境下的大数据审计技术应用研究

审计为现代社会经济的发展起到了监督和保护的作用,信息化时代,大数据一次次被推上热点,各个机构也将数据软件引入到了企业中以方便进行审计活动。如何利用数据软件进行审计,降低审计风险、实现审计的价值是很重要的。将Python数据软件应用于审计中,用数据绘制更好的审计蓝图,提出大数据审计存在的问题和建议,为今后运用数据软件与审计工作的弥合提供借鉴。     

国家电网公司现代智慧供应链数据管理体系研究与探索

一、供应链数字化转型时不我待 近年来,数据在经济社会发展中的作用日益突出.2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据和劳动力、资本、土地、知识、技术、管理列为同等重要的生产要素,数据被提升到前所未有的战略高度.     

大数据对财务管理的影响及对策分析

大数据强大的作用是企业财务管理工作必定要借助的,企业应充分利用大数据搜集、整理、分析有价值的财务管理相关信息。但在实际进行财务管理过程中,企业仍会面临着无法收集数据,数据处理手段落后、分析对象范围狭窄、缺少大数据人才等问题带来的巨大考验。因此,研究大数据对企业财务管理造成的影响以及企业在财务管理过程中应如何应对具有重大意义。     

数据价值理论研究

本文按照“数据时代特性—理论创新—范式变革”的逻辑线路,探讨数据价值理论。通过软要素与硬要素、软要素与软要素之间的比较以及数据自身特性得出,数据具有非竞争性、非排他性,边际成本递减、边际收益递增,非物质化、非实物态,非有限性、非稀缺性的时代特性。正是数据要素的时代特性,颠覆传统价值理论,带来包括数据价值形成、数据价值实现、数据价值确权、数据价值定价在内的“生产—交换”理论创新。从数据价值形成看,数据质量程度、加工程度、使用程度、连接程度、应用场景、开放程度影响数据价值形成;从数据价值实现看,数据独立作为生产要素产生价值创造效应、数据赋能其他生产要素产生价值倍增效应、数据替代其他生产要素产生价格归零效应;从数据价值确权看,基于产权经济理论,数据私地悲剧效应大于私地喜剧效应,基于共享经济理论,数据公地喜剧效应大于公地悲剧效应;从数据价值定价看,标准化的数据产品可以按照实体产品属性定价,非标准化的数据产品可以按照虚拟产品属性定价。基于数据时代特性及其理论创新,在一定程度上实现了“生产—交换”范式从“有形生产有形、有形交换有形”向“无形生产有形、无形交换有形”,最终到“无形生产无形、无形交换无...     

数据资产的管理及有效利用

随着互联网科技的发展,信息化技术对生产与生活产生了非常大的影响,各种数据信息开始出现,对于企业来说,数据信息是一种重要的资产,在企业的发展过程中能够起到重要作用,这也使数据慢慢朝着资产化的方向发展。在数据资产对生产与生活产生重要影响的时代,如何对数据进行有效管理,加强数据资产的有效利用成为我们重点思考的问题。为了研究对数据资产的管理和利用策略,结合X语言培训机构对数据资产的管理和利用经验,探讨企业应该如何对自身拥有的数据资源进行管理和利用,实现数据资产价值的最大化。     

大数据时代下会计发展的现状及改进措施

目前互联网已全面普及,其对人们的生产生活方式带来了较大的改变。由于网络信息具有跨国界流动的特点,而且信息资源成为社会发展过程中重要的生产要素和社会财富,信息掌握量也成为一个国家竞争力的重要体现。大数据技术的出现,其对传统数据采集、处理和应用都带来了颠覆式的改变。在当前会计工作中,大数据对会计发展产生了较大的影响,同时也对会计工作带来了严峻的挑战。作为会计人员,需要在大数据时代积极利用大数据优势,加快推进会计行业的发展。本文分析了大数据时代下会计发展面临的挑战,并进一步对大数据时代下会计工作的改进措施进行了具体阐述。     

数字经济背景下长春市人才发展对策研究--基于上海、杭州数字经济人才发展的分析

数字经济正在成为信息时代国家竞争新优势的重要力量。数字革命创造的信息产业成为一种战略性产业。数字人才作为数字经济的核心生产要素,在数字经济发展中发挥着至关重要的作用。摆在长春地区深入推进数字化发展的一大难题就是数字人才的缺口,如何整合资源,培引一流数字人才成为一个亟待解决的重要课题。     

安全视角下金融数据要素流通共享研究

数字化转型不断深入，数据作为除劳动、资本、土地、企业家才能之外的第五大生产要素，发展为新的生产力。金融数据安全事件频发的背景下，研究金融数据要素的流通共享，最大限度实现数据资源向数据资产转化具有重要的现实意义。通过新技术的引进，数据共享机制的统筹安排，金融数据标准化建设，促使金融机构数据价值得到最大释放，业务效率得到大幅提高。     

"大数据"背景下的协同物流生态系统研究

在"大数据"的作用下,物流生态系统呈现出新的发展态势.运用共生和协同理论,阐述物流企业在"大数据"这一新兴生产要素的推动下,实现物流生态系统环境协同、种群协同和个体协同的进化方式,为物流企业通过构建良好的生态系统来实现协同发展提供实践指导.     

基于数据要素流通视角的数据交易平台发展现状与对策

数据作为生产要素,若要持续保持高价值,可共享、可流通、可交易是必然要求。为充分发掘数据要素潜能、促进数据要素价值释放,探索建立促进数据要素流通的交易平台至关重要。通过文献研究、会议研讨、专家访谈、网站检索等多种途径进行研究发现,数据要素作为关键基础资源和重要生产资料,能够提供决策支持、促进市场反应、提升管理效率、反映行业状况等。目前,国外数据要素流通交易已取得较好成效,国内数据要素流通交易进入新发展阶段,但国资主导不强、商业模式不清、技术应用不深、规则标准不明、安全体系不全、市场规制不足等一系列问题的存在,制约了我国数据交易平台的发展,进而抑制了数据要素流通交易效率的提升。为加快培育数据要素市场、推动数据交易平台发展创新,要统一规划分步推进数据交易平台建设,优化数据交易平台股权结构与许可机制,增强数据交易平台风险防控能力,提升数据要素供给数量与质量,统筹建立数据要素标准规范,完善数据要素流通交易安全配套体系,培育数据要素流通交易产业创新能力。     

大数据背景下烟草行业人力资源管理的研究

随着信息技术日新月异的发展,互联网逐渐走进人们的现实生活中。伴随着海量信息和众多新学科、新领域的出现,大数据作为一门单独的技术在工作和生活中发挥着越来越重要的作用。在大数据技术加持的背景下,烟草行业如何利用好大数据技术来研究分析人力资源的行为以及变化趋势,对于进一步优化烟草行业运行,提高烟草行业的竞争优势有着非常重要的...