守护数据安全的最后一道防线

<正>关基数据安全保护非常重要,存储是数据安全的最后一道防线。数据成为推动经济发展的关键生产要素,数字经济对社会经济发展有着巨大的推动作用,在数字空间,数据面临很多安全风险和挑战,建设好我国关键信息基础设施,保护好关基中的重要数据,促进数字经济的繁荣、韧性、安全非常重要。《数据安全法》明确了数据安全的含义,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。     

数字图书管理中的数据存储策略

本文通过分析数字图书管理中的大容量数据存储和数据安全这两方面的问题,针对多种数据存储和备份技术,充分考虑各种技术的性价比及管理方便性,提出了能相对有效地解决数字资料的安全存储及高效共享的数据存储管理策略。     

国外数据安全保护的最新进展、特点及启示

主要国家和地区数据安全保护举措 持续优化数据安全政策环境.一是加强数据安全顶层设计.欧盟发布《欧洲数据保护监管局战略计划(2020-2024)》,旨在从前瞻性、行动性和协调性三个方面继续加强数据安全保护,以保障个人隐私权.美国发布《联邦数据战略与2020年行动计划》,确立了保护数据完整性、确保流通数据真实性、数据存储安全性等基本原则.     

数据安全刑法保护完善建议——以《数据安全法》颁行为契机

当今世界，数字经济快速发展，作为数字经济关键要素的数据成为新时代重要的生产要素、国家基础性战略资源，其面临被侵害的风险也与日俱增。我国数据安全领域立法进程突飞猛进，《数据安全法》和《个人信息保护法》先后出台，与《网络安全法》共同搭建起数据安全法治保障的基本构架。刑法通过依附法益保护数据安全的立法模式存在保护观念落后、立法滞后实践等问题，应以《数据安全法》的数据全生命周期保护原则、数据分级分类原则、重要数据保护原则为指导，从统筹安全与发展、衔接领域法与部门法、把握静态保护与动态保护三方面完善数据安全刑法保护，从而有力推动数字经济健康发展。     

大数据背景下“五位一体”数据安全管理体系的构建

<正>大数据、云计算、移动互联网的不断发展使得住房贷款担保信息化步伐显著加快。包括非法调用、数据泄露在内的数据安全问题日益凸显。网络日志、软件权限控制等传统的解决方案已不能适应新形势的需要。本文从某地住房贷款担保系统存在的数据安全问题出发,通过数据安全管理平台的建设,将数据安全法律责任、数据安全标准化、数据分级分类、人员数据安全能力以及数字化平台融合,构建成为“五位一体”的数据安全管理体系。     

筑牢数据安全防线数据灾备建设正当时

近日,"东数西算"工程全面启动.通过"全国一盘棋"的布局,将东部算力和温冷数据存储需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动. "东数西算"工程极大促进了数据要素的跨区域流动及共享,有效释放了数据要素的"倍增效应",将赋能数据存储、数据共享、灾备建设等数据应用和数据安全产业的加速发展.     

网络环境中数据安全与维护方案研究

随着计算机技术的广泛应用,计算机网络信息技术在对我们的生活、学习、教育、娱乐等方面的影响越来越大.但同时计算机网络信息技术存在很多潜在的威胁因素.影响着网络环境中数据的安全.本文通过阐述网络环境中数据安全的概念、对网络环境中数据安全存在问题进一步分析,并制定出一些网络环境中数据安全维护方案,希望对保护网络环境中的数据安全有一定的帮助.     

整合绿色包装的循环经济建设

在循环经济的建设过程中,产品包装是一个必要的环节,在生产、流通、消费、回收等环节都离不开包装.把循环经济理念纳入产品生命周期,丰富了产品生命周期的内涵,也为绿色包装设计与之匹配实现了观念上的整合.通过循环经济对输入、输出数据的采集、分析、处理,可以计算整合绿色包装的循环经济实现水平.整合匹配产品生命周期的绿色包装设计的循环经济把绿色包装理念实现于产品生命周期的各个环节,最大限度实现再循环、再利用和再资源化.     

安全,时刻悬在头顶的一把刀

安全,从网络安全到数据安全,它的重要性、必要性不言而喻. "17+4000",这组数据是2022年北京冬奥会在开幕式取得的安全维护成果.据报道,开幕式共处置各类网络安全威胁17个、封堵恶意程序发送端IP地址4000余个,真正实现冬奥会开幕式网络安全"零漏洞".万物互联时代,从冬奥会对于数据安全的重视,可以看到确保相关数...     

守护数据安全：企业必备的创新产品与战略

<正>随着《数据安全法》等法律法规的颁布,企业面临着更高的数据安全要求。传统数据安全产品如数据库加密和DLP已不能满足当前需求,企业需要创新产品来确保数据在流动中的安全。新商机涌现,数据安全领域正迎来创新产品潮。企业应关注这些创新产品,以应对日益严峻的数据安全挑战,保障业务安全发展。     

多重分段加密实现电子数据安全

机密电子数据必须实行反破译加密保护确保其安全,简易加密难以达到相应强度,本文介绍多重分段加密方法,实现电子数据安全储存.     

智慧城市数据安全治理标准：突出问题与改进对策

<正>智慧城市的核心底座是数据,即类型、格式和来源多样的数字信息集合,包括政务数据、商业数据和个人数据等。这些数据具有独特性,时刻面临安全风险,而当前智慧城市数据安全治理标准不完善,仍存在一些突出问题,亟须采取措施改进,以更好地提高数据安全治理效能,服务新时代智慧城市建设。     

加强智能网联汽车数据安全管理刻不容缓

近年来,智能网联汽车数据安全事故频发,标志性事件如2016年安全研究院发现可利用导航系统漏洞夺取数百万辆通用汽车的驾驶控制权;2018年因数据管理平台漏洞,致大众、丰田等百余家车企机密文件曝光;以及今年特斯拉车内摄像头远程启动等.智能网联汽车数据风险涉及个人隐私、行驶安全以及国家敏感地理信息,已日渐成为影响自动驾驶快速普及的规则法律瓶颈.美国、欧盟均在研究制定智能汽车网络安全相关法律法规,我国亟需引起高度重视并出台有效措施确保车辆数据安全.     

数字经济时代下企业数据安全面临的挑战及应对——以滴滴为例

数字经济时代，数据已经成为企业的一项无形资产，但随之而来的是日益严峻的数据安全问题。数据安全的问题不仅涉及企业所拥有的庞大数据库，同时也涉及国家层面的数据。因此，以境外上市的滴滴为例，研究滴滴从上市到退市的过程，并分析其背后的原因，然后深入探究滴滴的数据安全问题带来的经济反应，最后以此为鉴提出企业要加强数据安全保护，用户要增强自身的数据安全意识，政府监管部门要加大监管处罚力度，三者互相协同，构建数据安全保护网络，以提高我国数据的安全性。     

构建医疗数据安全与隐私保护新框架

<正>在数字化时代背景下,医疗领域经历了深刻变革,特别是在大数据和人工智能技术驱动下,医疗服务效率和个性化治疗方案得到显著提升。然而,随之而来的医疗数据安全和隐私保护问题成为了公众和专业人士关注的焦点。本文综述了医疗数据安全的当前状况,探讨了数据泄露、未授权访问、恶意攻击等主要安全挑战,并分析了医疗数据安全领域的行业与市场概况。     

电网企业资产全生命周期管理应用探讨

本文立足于寻求电网资产经营效益与电网安全、技术的最优结合,客观分析电网企业资产管理的现状和面临的挑战,从创造和提升资产的长期效益出发,提出通过引进先进的管理理念和技术手段,系统科学地设计并建立全方位信息平台,重点解决信息分散、管理粗放、效益低下等障碍,全方位统筹考虑电网资产规划、建设、生产、运行、退役的完整生命周期各个环节,实现电网企业资产全生命周期整体收益最大化的战略目标.     

杉岩分布式存储加码数据安全助力金融行业数字化转型

金融行业存储架构建设的数据安全挑战 传统银行保险行业的人工柜台、信贷申请、承保理赔等业务除了在数据库中记录交易信息,往往也会产生大量的非结构化数据,如身份证照片、纸质文件扫描件、取证文件扫描件、现场照片等.依据金融行业相关法规要求,这些文件需长期保存,以便于后督审计和避免可能存在的法律风险.     

高校网络财务系统数据安全影响因素及其对策研究

随着高校财务信息化的不断发展,高校财务信息系统在创造高收益的同时也不可避免地产生各种数据安全问题。文章深入分析高校财务系统数据安全的概念,进而剖析高校财务数据系统影响数据安全的因素,并提出相应的策略和建议,为高校财务信息系统数据安全运行提供有效支持。     

深耕数据安全保障数字经济健康发展

《数字经济》杂志:结合国内目前的市场环境,您认为中国企业在数据安全保护方面面临哪些问题? 杜跃进:合规方面的挑战——随着欧盟GDPR、《中华人民共和国数据安全法(草案)》等相关数据安全保护条列的制定,企业在数据安全方面最基础的问题就是数据合规问题,其中不仅包含了数据确权、知情同意等问题,还包含了数据跨境传输、海外数据就...     

零售业贯穿客户生存周期的数据挖掘分析

当今,许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录到客户反馈等各个环节。数据挖掘的目的就是帮助商业理解其最重要资产的价值,这种资产就是客户。对于任何商业,客户都是最重要的资产。不是从特定的技术讨论数据挖掘活动,而是转向客户和客户生存周期,使数据挖掘关注在中心的客户,研究贯穿客户生存周期的数据挖掘活动。