数据管理助推银行业转型

数据是银行最为重要的资产之一,是银行支持精细化管理、实现差异化服务、加强业务创新、提升风险分析能力的基础。近年来,随着数据仓库和数据挖掘技术应用的日益深入,数据带来的业务、管理价值也日益显现。当前,利率市场化对银行精细化管理提出更高要求,大数据的快速增长也对传统的数据处理技术带来挑战,这些都将深入影响我国银行业数据仓库的架构趋势,改变未来数据分析技术在银行业的应用模式。     

信息化银行的数据之源——中国工商银行数据仓库建设回顾与展望

数据仓库建设是信息化银行建设的基石,信息化银行建设的首要任务是丰富和完善数据仓库,实现结构化数据的全入库,与信息库共同构成信息化银行发展的"大数据"基础。中国的银行业是最早将信息技术引入业务管理的行业之一。信息化有力地支持了我国金融业的改革和发展,推动了整个社会的现代化进程。而中国工商银行的信息化建设通过不断发展和创新,构建了强大的信息技术基础,建立了高度集中统一的电子化服务体系,在国内银行业保持领先水平。当前,随着     

Teradata“动”赢先机

现代化银行已经告别了传统的经营方式．随着中国银行业信息化建设的不断深入,数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术为银行提升核心竞争力提供了科学的依据。在过去,数据仓库被视为一种“后台”IT服务;而如今,数据仓库是银行IT架构动态组成的一个部分．即为银行和银行的客户实时提供数据的调阅、分析,从而大幅度提高了工作效率、降低了运营成本和提升了银行的服务。     

基于数据仓库的银行个人信贷系统的分析与设计

近年来个人信贷在银行贷款中比例不断提高,但不良率也有攀升的趋势,强化个人信贷信用管理成为银行急需解决的问题。本文提出了利用数据仓库技术整合银行历史数据,构建了个人信贷数据仓库的整体架构,并对其数据的ETL、逻辑设计、安全性进行了探讨,为银行的个人信贷业务数据仓库的设计提供了实现方法。     

优化客户关系 创造竞争优势——2001年Teradata数据仓库大会召开

为了促进中国数据仓库市场的发展,提升中国企业的核心竞争力,NCR 公司于7月6日在北京举办了主题为"优化客户关系,创造竞争优势"的2001年 Teradata 数据仓库大会。来自 NCR 公司总部、亚太区及国内的数据仓库专家和银行、证券、电信和航空等领域的代表近500人参加了此次盛会,深入探讨了数据仓库技术的发展、推广和应用。大会围绕数据仓库与企业服务增值展开,深入探讨了数据仓库、客户关系管理和业务价值之间的关系。明确了数据仓库为企业所带来的利益,以及企业实施数据仓库的必要因素。来自电信、银行、证券和企业等各行业的专家、顾问和技术权威在"2001年 Teradata 数据仓库大会"上发表了数据仓库和客户关系管理领域的新观点,提出了未来数据仓库发展的新模式。许多成功使用 Teradata 数据仓库的客户,包括美国西南贝尔电信、澳大利亚联邦银行和中国民航等代表在大会上也做了精彩的演讲。     

挖掘数据价值推动业务发展

数据仓库成为银行信息化的必由之路 大约十年前,伴随着"啤酒搭着尿布卖"的故事,数据仓库的概念走进了中国金融业的视野.十年后,"数据提升业务价值、数据赢得竞争优势"的道理早已深入人心,数据已被视为银行宝贵的财富,数据仓库成为银行业信息化建设的必由之路.     

信用卡数据仓库系统建设的研究

本文从探讨当前商业银行信用卡系统现状出发,提出建立银行信用卡业务的数据仓库应用系统,包括数据仓库系统功能的设计、数据集市的建模、数据采集系统的功能设计、系统架构和关键技术。     

未来数据仓库在银行业的应用

监管机构通过制度形式明确指出了未来我国银行监数据仓库建设的必要性．这一举措将进一步推动数据仓库在银行业的实施步伐．掀起银行业新一轮数据仓库建设的热潮,同时,也将深入影响未来我国银行业数据仓库的架构趋势,改变未来数据仓库在银行业的应用模式。     

多用户数据装载体系的设计与实现

目前,国内外许多银行正致力于开发或者整合自己的数据仓库、数据集市系统。数据的ETL是数据仓库系统的一个重要组成部分。如何建立一套具有高处理能力和高扩展能力的ETL体系架构．以适应装载日益庞大的市场数据的需要．是数据仓库项目建设所面临的重要问题。值得注意的是．大部分数据仓库系统ETL生产程序都使用单一的目标数据库用户名／密码进行数据处理。     

银行历史数据集中系统实现方法

正目前银行历史数据系统主要采用关系型数据库进行数据存储,如Oracle RAC方式,但此方式具有诸多限定,例如数据量积压到一定值后,将极大影响联机查询效率;只适合存储结构化数据,难以满足对半结构化和非结构化历史数据的处理;成本较高,一套系统性能完善的历史系统其仅硬件成本将超过千万。基于银行历史数据系统具有的"大数据"特征,我们探索采用当前广泛应用的大数据技术解决方案,基于Hadoop/HBase的技术架构,给出技术结果、分析关键技术、技术特性。     

基于数据仓库的客户关系管理--NCR Teradata CRM解决方案

Teradata CRM解决方案基于Teradata可扩展的数据仓库技术,有效整合与运用既有数据仓库中的客户基本数据、交易数据帮助银行全面了解客户所有行为。银行通过数据仓库提供的客户分析可更为深入地了解客户,依据客户需求和客户特点规划适当的促销方案,然后选择适当的营销渠道与客户进行良好的接触,将客户关系管理提升到一个新层次。Teradata CRM解决方案具有以下三个特点。1.集中、整合的数据仓库CRM系统的基础是整合的客户信息。Teradata CRM构建于企业级的数据仓库之上,将所有的客户信息输入Teradata数据仓库,形成客户单一视图。银行通…     

数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用研究

本文介绍了一种基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统的设计方案。在分析了现有银行客户信息系统的现状后,讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘在银行CRM中的应用,并结合XML和多维数据模式设计的思想,构造了一个银行客户关系管理系统的架构。     

数据仓库技术在银行的应用和发展

20世纪90年代初期,美国著名的信息工程学家W.H.Inmon 在《建立数据仓库》一书中提出了"数据仓库"的定义。90年代中期,数据仓库技术的出现和兴起,较好地满足了银行的要求。据美国国际数据公司调查,使用该技术的投资回报率平均超过     

强化IT架构整体设计和管控能力——中小银行IT架构转型的难点与对策

当前,我国商业银行利率市场化基本完成,金融脱媒加速发展,金融监管日趋严格,金融领域竞争更加激烈。同时云计算、大数据、移动互联网等新技术快速发展与运用,技术变革推动了业务创新,银行的信息化发展由"银行信息化"正快速走向"信息化银行"。相对国有银行和股份制银行来说,中小商业银行成立时间较短、信息化基础薄弱,IT架构规划能力和管控能力较弱,IT架构呈"自然生长",IT架构的落后逐渐制约着业务发展。而IT架构是银行信息化建设的     

中小商业银行数据仓库实施之道和应用价值

银行数据仓库的构建和业务管理能力的提升是一项长期和复杂的系统性工程。在实践中,中小商业银行须结合自身特点,选择成本可控的实施方案及技术架构,结合业务需求进行分阶段开发,重视数据管控工作,培养本行专家团队,掌握核心技术,从而实现稳健和持续地提升各项业务管理能力的目标,推动业务发展,提升整体服务水平。     

银行分布式数据仓库方案

一、问题分析随着人工智能和数据库技术的发展,建立以数据仓库为基础的银行智能系统,采用联机分析处理或数据挖掘方法,将银行历史上积累的大量数据转换成可靠、有用的知识,在银行经营决策支持方面发挥了重要作用。但是现在建立的系统多是采用集中式单一的数据仓库系统。     

国际化银行组织架构分析与借鉴

20世纪70年代以后,西方银行开始进行组织架构的变革。以客户为中心、专业化和垂直型的组织架构模式已经成为包括国际化银行在内的西方银行的主流模式。本文通过对几家典型国际化银行的考察发现,国际化银行的组织架构并没有统一的模式,但具有共同的特点,即以客户为中心设计组织架构、矩阵式结构应用普遍、组织架构与战略及环境相匹配、组织形式灵活等。中资银行可以得到的借鉴在于:组织架构不能"一劳永逸",需要不断调整;设计组织架构要综合考虑内外部因素,"量体裁衣";进一步围绕客户设置前台部门;逐步推进业务线垂直管理;考虑对境外机构的区域管理等。     

"十四五"时期大型银行线上经营体系研究

"十四五"期间,对商业银行来说,是一个机遇和挑战并存、商业模式重塑的重要时期.大型银行普遍实施数字化转型战略,启动了线上经营探索,然而对如何实施全行一体化的经营转型,打造线上经营闭环尚未破题.本文在深入分析"十四五"时期数字化发展新特点的基础上,结合当前大型银行线上经营存在的问题,从"理顺四大关系、构建双循环架构、落实...     

数据仓库承载的重任

如今,构建企业级的数据仓库成了银行进一步经营、发展的头等大事之一,而且国内的大、中型银行都在不同规模地进行着数据仓库的建设。     

数据仓库技术在银行管理中的应用

数据仓库是将原始的操作数据进行各种处理和转换,并提供功能强大的分析工具。在银行业中建立数据仓库系统可用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行科学决策的依据,对银行的长期稳定发展有着重用的作用。本文主要论述了数据仓库与银行经营管理中的作用和应用背景。