多参数振动分析在设备缺陷发展不同阶段的应用

多参数振动分析法是工厂实现设备预知性维修的一种重要手段,通过滚动轴承的早期缺陷和齿轮啮合缺陷两个实际案例,阐述多参数振动分析方法。     

机泵振动状态监测提升设备预知维修管理水平

振动作为机泵常见的不稳定工况,会损耗或损坏机泵形成安全隐患。分析机泵常见振动问题,对装置中机泵应用状态监测技术进行状态监测数据管理、数据分析及故障诊断,捕捉设备运行隐患,做到机泵在振动初期及时发现并采取相应的预防措施,全面提升设备预知维修管理水平,对设备长周期安全运行及玉门炼厂降本增效起到了良好效果。     

振动分析诊断在同步带传动中的应用

基于同步皮带轮传动的电机与风机之间的振动根源查找分析,通过实例介绍对此类问题如何选择测试布点和测试方法,分析频谱判断振动根源,最终得出主要振动来源于电机端的对中效果不好,进现场拆检验证实际情况与测试结论相符。     

应用振动状态监测技术确保设备长周期运行

介绍茂名石化乙烯厂应用振动监测和故障诊断技术,提高设备的现代化管理与维修水平,实现预知维修,为装置的长周期运行保驾护航,增加经济效益的情况,以及开展此项工作的意义。     

尖峰能量在多轴齿轮装置振动分析中的应用

多轴齿轮装置(以下简称“齿轮装置”)是机械加工设备中最复杂的机械部件之一。因为振动传感器很少能够直接安装在故障部位,故对测到的振动数据难以作出确切的解释。齿轮装置的振动特征曲线受多种可变因素影响,如轴转速、齿轮设计与制造质量、轴承状态、轴—齿轮系统的动平衡、齿轮装置的材料和形状、润滑方法等。测到的振动特征曲线通常是轴转速、齿轮啮合频率、轴承缺陷频率     

预知维修在起重机设备管理中的应用

通过将预知维修应用在炼钢厂起重机设备维修管理工作中后,不仅降低了设备故障和维修工作量,也保证了企业生产的安全和稳定运行。     

设备预知维修工程及其实施技术研究

提出了“广义预知维修”的概念，探讨了设备预知维修工程的基本内容、体系结构、实施策略和实施中的有关技术要点，并给出了一个较为全面的系统实施的宏观控制模型。     

振动信号分析技术在汽轮机故障诊断中的应用

分析汽轮机典型故障成因,提出了一种基于振动信号时—频联合分析技术的汽轮机故障诊断方法。分别基于专家经验和经验模态分解法对采集到的汽轮机振动信号进行时域、频域分析,提取了多个与汽轮机故障状态相关的特征量,然后搭建了基于深度信念网络的诊断模型,并依据在线振动监测数据完成了训练,最后测试各模型在测试集中的识别准确率。结果表明,该故障诊断方法的平均准确率可达95.12%,可以有效识别汽轮机的振动诱因。     

振动点检系统在设备故障诊断与维修中的应用

介绍机械设备故障的概念,分析故障产生原因,重点阐述机械振动的原理及测量。结合实例分析设备振动情况,列举设备振动点检系统在真空淬火炉、强力旋压机等大型设备故障诊断与修理中监测的振动数据,并提出相应的建议及解决办法,为大型设备的故障诊断与修理提供参考。     

现场动平衡技术在设备检修中的应用

利用振动信号和频谱分析,对设备检修中遇到的旋转设备的振动进行分析,判断出设备故障状态,并利用动平衡技术,解决、处理旋转机械振动故障。以长钢轧钢厂高线吐丝机振动故障为例,介绍用振动测试及故障诊断方法对设备状态监控、判断,实施动平衡技术处理旋转机械设备振动故障,提高设备使用效率。     

振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用

对大机组实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行可靠性和稳定性。     

振动监测与诊断技术在离心压缩机故障处理的应用

大型离心机组是石油化工装置的核心设备,其状态的稳定与否直接影响装置的连续、安稳、长周期运行,因此大机组的管理是设备管理工作的重中之重。为了能够实时掌握大型机组的运行状态,判断异常根源,通过对机组运行状态实时在线监测数据的处理与分析,以及不同时期数据变化的对比,能够真实反映出设备运行状态及异常状况的发展程度及趋势,分析结果可以为预防事故、科学精确指导检修提供有力依据。文章详尽记录了芳构化再生气循环压缩机齿轮箱异响问题,从运行状态异常情况的发现,到现场表象及结合振动频谱分析、判断故障原因,到问题处理,最后遗留问题说明的整个过程。文章探讨了机组运行振动分析如何与设备运行维护管理工作紧密联系在一起,如何更好地利用这一有利手段提前发现故障隐患,为机组的平稳运行提供保障。     

状态监测在空分装置大机组维护中的应用

介绍了以状态监测为基础的预知性维修方式以及状态监测在空分装置中的应用，并对一些具体的故障实例进行了分析。     

经验模态分解在切削振动信号分析中的应用

为了分析切削振动的变化规律及产生根源,采用在线监测的方法采集振动信号,提出了运用经验模态分解对振动信号进行分析的方法,构建了分段频率变化的仿真振动信号,分别对仿真振动信号进行短时傅里叶变换、小波变换和经验模态分解时频分析。结果表明,经验模态分解方法具有更高的时频分辨率,运用经验模态分解方法对实际振动信号进行分析,提取典型分量绘制希尔伯特幅值谱,能较好地反映振动信号的时频变化规律。经验模态分解适合对切削振动信号进行分析,但是需要对算法的模态混叠及计算效率低等不足进行完善。研究结果对非平稳信号的分析具有参考价值。     

PLC控制技术在数控机床维修中的应用分析

数控机床在实际生产运行阶段容易受相关因素影响,而产生不同类型的故障问题,影响数控机床原有的运行效率和生产质量。就数控机床维修中PLC控制技术的应用作出分析,提出建议,在高效解决运行故障的基础上提高数控机床运行水平。