大型水轮发电机转子匝间短路在线监测研究

大型水轮发电机转子绕组匝间短路故障的检测与分析,目前通用的技术有操作程序复杂、需要停机、依赖专家级经验判断等诸多弊端。某水电厂通过对其机组转子系统实验与研究,运用全磁通探测法在线监测系统的故障分析,在不影响发电机正常工作的前提下实现了故障早期诊断、提前预警的目的。介绍该系统的实现原理和研究过程。     

往复式压缩机气阀故障维修的质量管理与控制

计算往复式压缩机排气量，应用基于LCD与多尺度模糊熵的气阀故障诊断方法，提取往复压缩机气阀故障特征的小波包能量。往复式压缩机气阀故障维修的质量管理与控制实践表明：气阀升程减小，节流作用增强，压缩机排气量减小，能够在很大程度上延长往复式压缩机的使用寿命。     

基于模型的自学习智能监测诊断技术

基于模型的自学习智能监测诊断技术是一种自学习建模、自适应多种工况、自动发现故障的智能诊断技术,通过采集三相电动机的电压和电流数据,监测和诊断电机、被驱动的泵或风机以及过程和负荷的电气和机械故障问题。MCM系统是基于模型的自学习智能监测诊断技术、不依赖专家的状态监测和预测维修系统,是一种针对工业设备早期故障预警的技术。     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

机械监测诊断中的小波应用技术(续)

3.小波包频带能量监测 小波包技术将信号无冗余、无疏漏、正交地分解到独立的频带内,所以这些频带里信号的能量是守恒的,且每个频带里信号的能量对于状态监测和故障诊断都是十分有用的信息。目前,国内外大都采用FFT频谱分析选取某些特征频率的幅值来进行监测诊断。这种方法相当于只考虑正弦振动的能量,而没有考虑其它振动的能量。频带能量监测应当计及各频带里信号的全部能量,包括非平稳、非线性振动能量,如摩擦、松     

往复式压缩机故障诊断的小波分析方法

往复式压缩机振动源多,特征向量不易提取,采用小波包分解和重构来构造能量特征向量的方法,提取往复式压缩机气阀的故障特征,该方法可有效地诊断往复压缩机的故障.     

设备状态监测技术在半潜式钻井平台的应用

应用于半潜式钻井平台关键设备的在线监控系统，采用边云结合分布式监测体系，可对关键设备关键部位的运行状态进行在线监测，实现多源状态参数集成管理与传输；应用基于频谱、包络谱、小波变换等信号处理技术的工况自适应智能诊断方法，辅助发现关键部位发生故障的预警征兆，为及时进行设备维修提供参考，保障关键设备正常运行，促进现场设备管理由巡回检测、定期检测向长期连续监测、状态和预测性维修过渡。     

基于能量比的往复压缩机气阀故障诊断

往复压缩机气阀故障具有相当的复杂性,运用单一参数进行诊断有着相当大的难度,其故障诊断往往需要多种手段结合。在总结往复压缩机气阀的常见故障类型基础上,运用小波包分解法对故障往复压缩机气阀信号特征频段能量进行提取,并构造常见故障类型能量比参数,以此来诊断往复压缩机气阀故障类型。     

引风机电动机轴承故障诊断分析

结合应用振动尖峰能量(gSE)监测和诊断滚动轴承故障的实例介绍振动尖峰能量的适用范围、监测原理和判断标准。     

凝结水泵电机振动状态监测及处理

通过对火电厂凝结水泵电动机的状态监测、诊断分析和检查处理，诊断出转子不平衡和转轴弯曲是凝结水泵电动机振动偏大的主要原因，并进一步总结出造成转子不平衡的原因，从而为消除这类故障提供了技术依据。     

大型透平离心压缩机试车期间状态监测及故障处理

结合生产实际情况,针对大型透平离心压缩机组在试运行中出现的振动故障,气体流量偏低等现象,进行在线监测,数据采集和处理,利用其频谱特性、相位特性以及轴心轨迹进行综合分析,对可能出现的转子不平衡、转子不对中、转子磨损或叶片脱落等相应的故障进行诊断,及时判断和排除影响机组稳定运行的各种因素.     

核电设备在线状态监测与故障预警系统的研究与设计

日本福岛核泄漏事故再一次为世人敲响了核电站安全运行的警钟。通过技术对核电设备状态进行监测,实现早期故障预警,是保障核电站安全运行的重要挑战。本文在对当前采用的振动诊断技术和故障诊断专家系统进行对比性分析研究的基础上,结合核电站运行设备的特点,应用海量数据挖掘技术,建立一个核电站设备在线状态监测和故障预警系统,实现了对核电站整体设备性能的管理,极大地提高了设备的可靠性和稳定性,降低了设备潜在的事故发生机率。本文的内容对核电站设备运行状态的在线监测和故障预警系统的建立有极高的借鉴意义。     

基于经验模态分解的滚动轴承早期故障预警研究

滚动轴承是旋转机械中最常用的零部件之一。针对滚动轴承早期故障预警较差的问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承早期故障预警方法。该方法首先对轴承原始信号进行经验模态分解,得到一阶固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后对一阶IMF分量进行分析,提取反映轴承故障发展的特征指标。再采用局部均值法对特征指标进行处理,将特征局部均值与阈值比较,实现对滚动轴承早期故障的预警。最后利用滚动轴承试验数据对该方法进行了验证,结果表明,基于经验模态分解的滚动轴承早期故障预警方法能够有效地识别和预警滚动轴承早期故障。     

制氧机组空压机振动诊断与分析

利用旋转 机械状态监测与故障诊断系统,对我公司制氧机组空压机的振动故障进行了监测诊断,为机组的检修提供了指导,在保证机组检修后尽快投入运行起了重要作用。此次实践表明,对高速转子应进行高速动平衡,特别是对于运动在二阶临界转速上的转子,需进行一阶和二阶模态动平衡。     

共振解调技术在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用

将共振解调技术应用于风力发电机滚动轴承的故障检测与诊断中,通过对轴承振动信号进行时域监测和频谱分析,实现对轴承早期故障的诊断,确保风力发电机的稳定运行。     

企业设备振动故障诊断相对标准的建立及应用(续)

三、相对诊断标准应用 我们在日常的监测诊断过程中,当监测振动值超过表3、表4中的判断标准时,缩短监测周期,主动跟踪故障的发展趋势,并及时给生产车间和设备管理部门出具设备运行监护报告,提醒车间加强该设备的运行状态监测。视情况对其进行精密诊断,对故障进一步定性、定位,根据故障发展趋势,决定是否出具停机     

远程诊断油膜振荡造成的汽轮机轴瓦摩碰故障

油膜涡动以及油膜振荡的故障机理,总结机组发生故障时的征兆,并通过对现场汽轮机转子油膜振荡造成转子摩碰故障的诊断实例,说明远程诊断的科学性、及时性和有效性。     

机电装备健康监测预警诊断实验平台设计

根据机电装备—风力发电机组运行特性,结合应用环境下风力发电机组的重要性、分散性和测点数量规模性特点,设计开发面向机电装备的健康监测预警诊断实验平台。该平台利用传感器检测、信号处理、计算机应用、数据通信、旋转机械故障诊断等技术,通过建立振动加速度传感器、智能信号调理采集器、嵌入式信号采集与服务平台等硬件条件,开发信号采集、网络服务和振动监测与故障分析等程序软件,为风电机组传动系统动态实验平台运行状态的健康监测与故障预警诊断分析研究提供必要的实验基础。     

油田高压电机综合故障诊断技术研究

HSE管理体系中,高压电机的安全运行具有重要的作用。通过振动监测高压电机运行状态的传统方法是采用3个单轴加速度传感器进行数据采集,故障诊断的准确性有待提高。将三轴加速度传感器应用于高压电机轴承的振动分析,实现3个方向的振动数据同时采集,简化了测试方案,提高了测试结果的准确性。分析了电机典型故障与电机电流频谱的对应关系,结合振动分析法对高压电机定、转子电气和机械运行状态进行监测和故障预警,从而保证油田高压电机的安全高效运行。     

异步电机监测中MCA及电流频谱技术的结合

静态MCA测试技术与定子电流频谱分析技术是异步电机监测中经常用的方法,两种异步电机监测诊断技术对绕组匝间短路与转子导条断裂故障的敏感性不同,因此在异步电机实际监测过程中,应将两种监测诊断技术结合运用。通过对监测原理的分析,并以船舶异步电机工况举例,对两种监测方法的运用顺序进行探讨,从而有效提高异步电机故障诊断结论的可靠性,并为设备维修决策提供依据。