约束满足与邻域搜索结合的混合算法及应用

总结约束满足求解技术和邻域搜索算法,分析约束满足与邻域搜索单一算法的优劣,以及两者结合的优势,提出约束满足与邻域搜索相结合的混合算法的一般框架,并以Job Shop调度优化问题为例对该算法框架进行实例说明。     

基于分形理论的供应链管理研究

为了克服传统供应链的不足,文章提出了分形供应链的概念,并分析了分形供应链的特点、结构和功能模型,提出了基于分形理论的供应链设计步骤和探讨了分形供应链的现实意义。     

基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法

针对现有新体制雷达信号不断增加,传统的识别参数难以满足识别效果的问题,提出了基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法。利用关联维数可以衡量信号的关联复杂度特征的特性,对不同复杂度特性的雷达信号进行特征提取,由于提取的关联曲线不具有很好的线性特性,提取关联点作为神经网络的输入进而进行识别分类。仿真实验表明,这种基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法在较低信噪比下具有较高的识别效果,且可以适合于各种体制雷达信号的特征提取与识别。     

粒子群算法邻域拓扑结构研究

粒子群算法(PSO算法)是一种启发式全局优化技术。PSO的邻域拓扑结构是决定粒子群优化算法效果的一个很重要的因素,不同邻域拓扑结构的粒子群算法,效果差别很大。文章分析了邻域拓扑结构与PSO算法的关系,阐述了粒子群算法邻域拓扑结构研究现状,提出了未来可能的研究方向。     

基于Dijkstra算法的区域路径搜索研究

文章采用将驻留点和线路抽象为二部图中的两类顶点的模型描述有限区域网络路径,用参照距离值度量顶点问路径的长度,考虑换路线因素和距离因素对路径选择行为的影响,在Dijkstra算法基础上,设计了网络最优路径搜索算法引入迭代惩罚函数。     

基于分形原理的中小企业供应链管理研究

目前我国中小企业内部和外部的情况差异性大,使企业供应链管理日益复杂。文章基于分形原理研究中小企业供应链特点,探讨分形供应链所具有的自相似、自组织、自优化等特点更符合中小企业供应链的管理,并从分形供应链管理的自相似性分析中小企业的供应链管理模式。     

一种简化的多重分形维数算法

多重分形维数可以从不同的层次上刻画信号的几何特性,从而提取不同信号的信号特征。本文提出了一种改进的多重分形维数算法,改变了传统多重分形维数对q维特征进行累加的计算方法,在保证算法计算复杂度基本不变的情况下,增加了信号特征的规律性和类内聚集度。仿真结果表明,对于不通信号的分类,改进算法具有更好的可分离性。     

网络流量的单分形和多分形特性研究

本文首先对网络流量特性的几个概念和研究网络流量所使用的方法进行简单的描述,对MPEG_4视频流量特性的研究主要是采用小波分析法。在实验中,通过对单分形和多分形估计方法所得的H值与R/S法得到的H值的比较,我们来研究流量的单分形和多分形特性。     

基于激光雷达点云的树冠分形维数及其算法实现

本文以地面激光雷达点云数据为基础,利用盒计数维数法计算单个树冠的分形维数,并对其进行了自相似特征研究。实践证明了该计算方法的可行性。     

基于分形理论的我国商业银行管理策略研究

文章基于分形理论探讨了商业银行的管理策略。阐述了分形基本概念和基本特征，结合分形的自相似、自组织、动态性等特点总结了商业银行的分形特征，并在此基础上提出针对商业银行分形特性的管理策略建议．     

基于分形理论的显著区域检测

显著性区域检测在计算机视觉领域已成为一个热门的研究问题,它在图像分割,目标检测和识别等很多领域有着十分重要的应用。本文提出一种基于分形理论的显著性区域检测算法。该算法通过窗口的分形维数的计算确定候选显著性区域,利用RC算法计算候选区域的对比度实现显著区域的检测。该算法简单,高效,并且可以产生全分辨率的显著性图。在国际上现有的公开测试集MSRA-B上,该方法在显著区域检测上取得很好的效果。     

基于文本的网络图像信息搜索技术

介绍了基于文本的网络图像搜索技术的搜索原理、对图像与文本的关联特性和文本匹配技术进行了分析,指出了基于文本的网络图像搜索技术缺陷和发展趋势。     

基于分形理论的现代企业管理研究

文章综述了分形理论的基本概念、类型和三个发展阶段,探讨了分形企业理论在现代化企业管理中的重要实践意义。     

混合PSO算法求解混装工艺下的加热炉调度问题

针对钢铁生产中为减轻混装的影响在冷热板坯混装处空炉的情况,以提高成品质量、降低能耗为目标,建立了混装工艺下并行加热炉调度的数学模型,并提出了基于粒子群算法和邻域搜索技术的混合算法,仿真实验验证了算法的可行性和有效性。     

基于代理的网格资源搜索模型

文章介绍了一种基于代理的网格资源搜索模型,详细阐述了该模型资源搜索的原理。应用该模型可以有效地提高网格资源发现的效率。     

谷歌高级学术搜索的应用探究

本文分析研究了谷歌学术搜索的搜索特性,尤其是其高级学术搜索的使用特性,并给出了应用实例。     

基于因子分析的网络搜索品牌定位问题实证研究

文章基于因子分析的方法来对网络搜索品牌进行定位.首先,通过头脑风暴法找出消费者使用网络搜索的所有影响因素,然后,从语义角度对影响因素合并归类,并据此设计调查问卷,得出产品特色、品牌形象和消费者体验3个公因子及各个公因子对搜索使用的影响,最后根据分析结果给出相应的对策和建议.研究发现:相较于产品特色,消费者体验对消费者的搜索使用影响更大;品牌形象对搜索量没有显著影响.     

基于分形资产组合的最优套期保值模型研究

首先把投资组合理论应用于套期保值理论,采取积极的套期保值策略,不仅达到套期保值的目的,还在套期保值的基础上获得超额收益;其次建立了一种新的风险度量标准,用收益率分形维数度量投资收益的风险,符合风险的实际意义,从而可以获得更加合理的最优套期保值比;最后以收益率的分形维为目标函数,建立均值-分形维套期保值优化模型。     

邻域关系下的覆盖粗糙集及其模糊性度量

对邻域关系下的覆盖粗糙集的矩阵描述及模糊性度量进行分析和研究。首先,给出了一种新的邻域关系的覆盖粗糙集上、下近似的定义。其次,在邻域关系下的覆盖近似空间引入了一类新的模糊集,得覆盖近似空间的模糊性度量,最后通过实例给出直观解释。     

基于局部搜索遗传算法的仓库车辆调度优化研究

针对仓库装卸搬运系统实际运行时设备资源冲突和搬运车辆任务分配问题,建立了具有多个复杂约束条件的车辆调度优化问题数学模型.提出了一种求解仓库车辆调度优化问题的局部搜索遗传算法,解决了局部搜索中寻找高效邻域结构的技术难题,并用实例进行了验证.